在第二期“Big Ideas 2026”節目中，a16z合夥人Ryan McEntush、Angela Strange與Sarah Wang共同探討了AI在未來一年將如何重塑產業、金融與企業軟體的底層結構。他們分別從工業基礎、金融服務與企業系統的角度出發，描繪了AI原生平台、智能代理系統以及系統級重構的趨勢。工業革命的底層堆疊Ryan指出，下一輪工業革命不再侷限於工廠，而是發生在驅動工廠的機器內部。支撐這場新工業革命的，並不是全新的發明，而是一套已經存在數十年的底層工業能力——“電動-工業堆疊”（electro-industrial stack）。它涵蓋從礦物提煉、電力驅動到精密電機、感測器與軟體協調的完整體系，是連接“推動世界的原子”與“指揮世界的位元”的關鍵基礎。然而，這一堆疊的建構能力正在美國本土加速流失。Ryan強調，誰能掌握這套堆疊，誰就能在未來的工業體系中佔據戰略優勢。金融服務的轉折點Angela認為，金融與保險行業正處在一個基礎設施重構的臨界點。過去幾年，AI作為“外掛”被整合在舊系統之上，但真正的變革來自於底層架構的重建。她預測，2026年將有更多大型金融機構放棄傳統供應商合同，轉向AI原生平台。這些新平台能夠統一底層資料、打通流程、平行執行任務，從而實現“類別融合”與“規模躍遷”。例如，客戶KYC與風險監控資料將整合進一個統一平台，形成更大的軟體市場空間。Angela強調，未來的金融服務不是在舊系統上應用AI，而是建構一個以AI為基礎的新作業系統。企業軟體的智能代理層Sarah指出，企業軟體的真正顛覆在於“系統記錄層”的地位正在被“智能執行層”取代。AI模型如今可以直接在運算元據上進行讀寫與推理，使得ITSM與CRM系統從被動資料庫轉變為主動工作引擎。隨著推理模型與智能體工作流的進化，企業將建構“動態代理層”，而傳統系統則退居為“持久化儲存層”。掌握智能執行環境，就等於掌握了戰略槓桿。這一轉變意味著企業組織結構、角色定義與軟體架構都將被重塑。從軟體到系統的遷移隨著AI深入各行各業，競爭優勢正從單點軟體轉向系統級平台，從分散工具轉向AI原生架構，從靜態記錄轉向智能執行。工業領域正在把可觀察性延伸到物理世界，金融體系的重構將催生更大規模的贏家，企業軟體的價值焦點也從資料所有權轉向智能體的協調能力。跨行業的變化共同指向一個趨勢：系統級重構正在成為AI時代真正的增長引擎。結語回看這場關於2026年的討論，真正被重新定義的不是某項技術，而是我們理解系統的方式。AI正在把工業、金融與企業軟體這些看似分散的領域重新編織成一個整體，使組織從依賴工具的時代邁向依賴系統的時代。技術的變化固然重要，但更關鍵的是：企業如何在新的系統結構中找到自己的位置，並以此建構新的能力邊界。未來的競爭，不再是比拚某個產品或模型，而是誰能率先適應這種系統級的秩序重構。 (楊承帥談超人工智慧和奇點)