巴克萊預計，隨著AI應用的普及，推理計算的需求預計將在2026年達到70%以上。到那時，可能需要比預期多4倍的晶片資本支出才能滿足所有需求。 AI爆發的時代，下一個突破口在那裡？巴克萊22日發佈的研報給出了一份答案。報告提出了一份清晰的“AI路線圖”，描繪了未來AI技術的演進路徑。 報告指出，AI的採用將經歷三個重要階段：首先是當下的“聊天機器人/助理時代”，其次是從2025年到2026年逐步展開的“AI代理（Agent）時代”，最後將在2027年進入“數字員工與機器人時代”。 巴克萊還預計，隨著AI應用的普及，推理計算的需求預計將在2026年達到70%以上。到那時，可能需要比預期多4倍的晶片資本支出才能滿足所有這些需求。