2023 年年中，在“RLSlow”研究項目中，我們第一次看到了一些結果，讓我們確信：“我們將能夠繼續擴大推理模型的訓練規模，從而釋放預訓練模型自主形成思維鏈的能力。” 那天晚上，我和 Szymon 一直待在辦公室裡。我們想的並不是這項技術未來會帶來的驚人基準測試成績、產品或科研成果，而是在努力消化一個令人不安的事實：我們這一代人很可能真的會親眼見證比人類更聰明的機器，而我們甚至已經開始看見這類系統的雛形。 我們當時就在想，應該怎樣讓更多人意識到這一變化的重要性。 三年過去了，推理語言模型已經成為快速增長的經濟力量，並開始推動科學研究的邊界。它們能夠操作電腦和圖形介面，能夠與人以及其他 AI 協作，也能夠獨立開展研究項目。