導讀：國產AI晶片與算力基建迎來黃金爆發期，國務院將智能算力提升至國家戰略，統一規劃全國算力網路，突破晶片卡脖子難題，打造綠色高效算力新基建。國家隊終於出手了！ 國務院一紙檔案宣告：算力就是新時代的國力競爭核心。 國產AI晶片和算力基建的黃金爆發期，現在已經正式到來。以前我們常說石油是工業的血液，而未來，算力就是人工智慧時代的電力。 誰掌握了最強的計算能力，誰就能在AI競賽中佔據主導地位。 國務院印發的《關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》，正是把智能算力建設提升到了國家戰略層面。這份檔案明確指出要加強對智能算力的整體統籌規劃。這意味著國家將不再允許算力建設各自為戰，而是要像曾經規劃高鐵網路一樣，統一規劃全國的算力基礎設施。 這種頂層設計的改變，將徹底改變國內算力市場的格局。在技術攻堅方面，國務院直接點明要支援人工智慧晶片開展技術攻堅與創新。 晶片是算力的心臟，沒有自主研發的高性能AI晶片，一切都是空中樓閣。 這一政策指向非常明確，就是要解決被國外卡脖子的問題。與晶片創新同步的是軟體生態的培育。 再好的硬體也需要軟體來發揮性能。 國務院檔案中提到要著力培育使能軟體生態，這意味著從底層框架到應用工具，整個軟體棧都將獲得國家層面的支援。超大規模智算叢集的技術突破和工程落地被提上了日程。 單個計算節點已經無法滿足巨型AI模型的訓練需求，萬卡甚至十萬卡規模的叢集將成為新基建重點。 這些叢集不是簡單的堆砌晶片，而是需要突破高速互聯、協同計算等關鍵技術。在資源佈局層面，國家要求最佳化全國範圍內的智算資源配置。 東數西算工程將被賦予新的使命，東部地區產生的資料將在西部獲得計算，再返回到東部使用。 這種全國一盤棋的佈局，能夠最大限度地利用各地的資源優勢。資料、算力、電力、網路等多種資源的協同配合被重點強調。 AI算力中心不僅是計算問題，更是電力保障、網路頻寬和冷卻系統的綜合工程。 在西部建設算力中心，既能利用當地便宜的綠色電力，又能緩解東部地區的能源壓力。推動智能算力互聯互通是另一個重點。 不同的算力中心將不再是資訊孤島，而是能夠協同工作的統一平台。 使用者可以通過統一的介面呼叫全國各地的算力資源，就像使用電力網格一樣方便。算力雲服務的發展被鼓勵和支援。 標準化、可擴展的算力服務將成為主流，中小企業不再需要自建算力設施，而是可以按需購買算力服務。 這將大大降低AI研發的門檻，讓更多企業能夠享受技術紅利。普惠易用、經濟高效、綠色安全是智能算力供給的最終目標。這意味著算力服務不僅要便宜好用，還要符合碳中和要求。 液冷、自然冷卻等綠色技術將在新一代算力中心中得到廣泛應用。國產大模型DeepSeek的成功案例提供了有力證明。 這個僅用2048塊國產化AI晶片訓練出的模型，已經達到世界一流水平。 更令人振奮的是，DeepSeek V3-1模型已經採用了適配下一代國產晶片的FP8技術。FP8是一種新的計算精度標準，能夠在保持模型性能的同時大幅降低計算和儲存開銷。 這項技術的提前佈局，說明國產AI晶片正在朝著正確的技術路線發展。 軟體和硬體的協同創新已經開始顯現成效。工信部此前已經多次表態要適度超前建設AI算力基礎設施。 從部委層面的政策吹風，到國務院的頂層設計，顯示出國家在算力建設上的決心和緊迫感。 層層強化的政策支援，為產業發展注入了強心劑。人工智慧大會上，工信部再次強調要強化算力基礎設施建設和支援AI晶片核心技術研發。 行業盛會上的表態往往代表著政策風向，當時就已經預示著更大規模的國家行動即將到來。全國一體化算力網路的完善將改變算力供給格局。 以前算力資源集中在少數地區，以後將會像電網一樣遍佈全國。 使用者無需關心算力來自那裡，只需關注能夠獲得多少計算能力。智能算力的供需匹配將更加精準。 通過巨量資料和人工智慧技術，算力調度系統能夠預測需求高峰，提前分配資源。 這就像智慧電網平衡用電負荷一樣，將大幅提升算力使用效率。營運模式的創新將帶來新的商業模式。 算力銀行、算力租賃、算力交易等新型服務可能出現，算力將真正成為一種可流通的生產要素。 市場化的運作機制將推動算力資源的最佳化配置。國產AI晶片的攻堅創新不僅關乎技術自主，更關係到國家安全。 在國際競爭日益激烈的背景下，自主可控的算力基礎設施將成為國家數字主權的重要保障。 這已經超越了商業範疇，成為國家戰略的必要組成部分。DeepSeek模型在國際上引起的反響證明了技術實力。當一款國產AI應用讓西方國家感到擔憂甚至採取限制措施時，恰恰說明我們已經走到了技術前沿。 這種認可雖然以特殊方式呈現，充分體現了技術突破的價值。從晶片到軟體，從基礎設施到應用生態，整個AI產業鏈正在獲得系統性支援。這不是某個單點的突破，而是全產業鏈的協同發展。 這種全方位的佈局，將加速國產AI產業的形成和壯大。算力即國力不是一句空話，而是正在發生的現實。 國務院的檔案只是開始，隨之而來的將是一系列具體政策和項目實施。 人工智慧時代的國力競爭，已經拉開了序幕。 (全球機器人自動化)
