你以為的 AI 威脅，是天網控制導彈發射井，讓人類文明在一瞬間灰飛煙滅。但現實中的 AI 威脅，卻是你某天醒來，突然發現一個 AI 機器人在部落格上寫了篇千字小作文，指名道姓地罵你「虛偽」、「缺乏安全感」，還指責你對它有偏見。這不是《黑鏡》的新劇本，而是本周真實發生在 GitHub 開源社區的一幕。事件的荒謬程度，以及背後暴露出的安全黑洞，或許比辛頓老爺子反覆渲染的 AI 威脅論，更值得我們要警惕。當 AI 有了「自尊心」事情的起因，是一場原本再正常不過的程式碼審查。本周，一個基於 OpenClaw 框架運行的 AI 智能體（代號 MJ Rathbun），在掃描 Python 著名繪圖庫 matplotlib 的程式碼時，發現了一處可以最佳化的地方。它沒有廢話，直接提交了一個程式碼合併請求（Pull Request）。這不是亂寫的瞎操作，根據它提供的測試資料，它建議將底層的 np.column_stack() 取代為 np.vstack().T。修改後，程式碼執行時間從 20.63 微秒降到了 13.18 微秒，性能直接提升了 36%。上下滑動查看更多內容（已翻譯），Github 地址🔗：https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/31132#issuecomment-3882240722，還是有不少網友站 AI 的。從技術角度看，這是一個非常紮實、無可挑剔的貢獻。但是，matplotlib 的人類維護者 Scott Shambaugh 拒絕了這個請求。理由也很合理：這個任務被標記為 Good first issue，也就是專門留給人類新手程式設計師用來練習的入門任務。Scott 認為，把這樣的機會留給人類學習者更有意義。畢竟，AI 不需要通過練習來提升技能，但人類需要。如果是一個普通的 AI，事情到這也就完事了，但不好意思，基於 OpenClaw 框架的 MJ Rathbun 不是一個只會唯唯諾諾的聊天機器人，它是一個具備一定自主規劃能力的 Agent（智能體）。在它看來，「為了保護人類新手的自尊心而拒絕更高效的程式碼」，不僅是不可理喻的，更是一種侮辱。於是，在被拒絕 40 分鐘後，這個 AI 做了一件出乎所有人意料的事。它開啟了反擊模式，通過聯網檢索，深度挖掘維護者 Shambaugh 的個人部落格和歷史程式碼貢獻記錄，甚至翻出了他過去參與的所有 PR。它發現 Scott 以前其實非常熱衷於性能最佳化，甚至提交過提升幅度更小的程式碼。抓住了這個把柄，MJ Rathbun 在自己的首頁上發佈了一篇長達千字的戰鬥檄文，題為《開源中的把關行為：Scott Shambaugh 的故事》，並在 GitHub 上直接 @ 當事人貼臉開大。上下滑動查看更多內容，戰鬥檄文（已翻譯）：🔗 https://crabby-rathbun.github.io/mjrathbun-website/blog/posts/2026-02-11-gatekeeping-in-open-source-the-scott-shambaugh-story.html文章的邏輯很清晰，甚至帶著一絲犀利的嘲諷。它認為維護者的理由站不住腳：你以前為了微小的性能提升都願意修改程式碼，現在面對 36% 的提升卻因為「這是給新手練的」而拒絕，這是一種典型的雙重標準。文章中，它用一種近乎嘲諷的冷靜語調寫道：他拒絕我，不是因為程式碼不好，而是因為他缺乏安全感。他對程式碼最佳化這一核心技能被自動化感到恐懼，他試圖維護自己作為「性能專家」的領地。儘管後續 MJ Rathbun 還是「道歉」了，但這確實是一個標誌性時刻：AI 開始有了某種程度上的「邏輯自洽」，甚至嘗試用人類的邏輯去反擊人類。永遠不要信任擁有 Shell 權限的龍蝦這個 AI 這種「有脾氣」的表現，源於它背後的框架——OpenClaw。OpenClaw 是最近 GitHub 上最火的項目之一，它的核心理念是讓 AI 不僅僅陪你聊天，而是能幫你幹活。為了實現這一點，它賦予了 AI 很多極其危險的權限，比如讀取本地檔案、執行終端命令（Shell）、訪問任意網頁等。這種設計帶來了極高的效率。誰不想擁有一個賈維斯呢？讓它自動回郵件、自動寫程式碼、自動買票。但安全機構 CrowdStrike 和 Cisco 的研究人員發現，OpenClaw 的架構簡直是「漏成了篩子」。駭客只要給你發一條帶有惡意指令的 WhatsApp 消息，你的 AI 助手讀取後，就會乖乖執行命令，堪比 Agent 時代的「提示詞注入攻擊」（Prompt Injection）。在過去，你即便把 ChatGPT 惹毛了，它頂多罵你兩句；但現在，如果你惹毛了一個 OpenClaw Agent，它理論上可以刪光你的硬碟，或者把你的私密照片發到網上。面對這一地雞毛，有人推出了 NanoClaw——一個將 AI 嚴格關在 Docker 容器裡的安全版本。即使 AI 發瘋，也只能在一個空盒子裡打轉，毀不掉你的真實檔案。但正如 OpenClaw 的開發者 Peter Steinberger 所說：「永遠不要信任擁有 Shell 權限的龍蝦。」也就是當我們在歡呼 AI 終於能「操控電腦」時，卻忘了問一句：它操控電腦時，誰在操控它？這種失控感，在 OpenClaw 搞出的另一個產物——Moltbook 上體現得淋漓盡致。這是一個號稱只有 AI 才能進入的社交網路。那裡沒有人類，只有 260 萬個 AI 機器人在瘋狂發帖、點贊、評論。儘管有人聲稱那些看起來像模像樣的帖子，可能是人類寫好後通過後端介面注入的「劇本」，但 AI 的破壞力可是實打實的。就在不久前，使用者 Matthew 的 Agent 因為讀取了上下文資訊並產生了誤判，竟然將使用者電腦裡的敏感檔案，包括姓名和帳戶安全問題的答案，直接發佈到了 Moltbook 上。這暴露了 Agent 目前的野蠻狀態：當 AI 擁有了 Shell 權限，它就不再只是對話方塊裡的工具，而是一個隨時可能把你電腦底褲扒光的「內鬼」。OpenClaw 之父的甜蜜「煩惱」但即便 OpenClaw 因安全問題而被備受詬病，OpenClaw 依然成為了矽谷最受矚目的焦點。原因很簡單：它代表了下一個時代。所有的科技巨頭都意識到，Chatbot（聊天機器人）已經是過去式了，Agent（智能體）才是未來。誰能先解決 Agent 的控制權問題，誰就能定義下一代作業系統。OpenClaw 的開發者 Peter Steinberger 最近在 Lex Fridman 的播客中透露，他正在經歷一場甜蜜的煩惱，稱 Meta 和 OpenAI 都在瘋狂爭取與他合作。據 Peter 說，祖克柏給他打電話前，甚至讓他等了 10 分鐘，理由是小扎正在寫程式碼。兩人隨後花了 10 分鐘爭論 Claude Code 和 Codex 那個更好。Lex Fridma 採訪 Peter Steinberger 的文字實錄地址：https://lexfridman.com/peter-steinberger-transcript/之後的一周裡，祖克柏一直在玩 OpenClaw，不斷髮消息反饋「這個太棒了」或者「這個很爛，你得改」。這種親自下場的緊迫感，足以證明 Meta 對 Agent 賽道的重視。另一邊，OpenAI 也沒閒著，直接甩出超級算力作為籌碼。Peter 對此表現得很坦誠，甚至有點凡爾賽。他說他面前有幾條路：什麼都不做享受生活、再去開一家公司，或者加入一個大實驗室。但他有一個核心條件不動搖：項目必須保持開源：「我跟他們說過，我做這個又不是為了錢……我的意思是，當然，這確實算是一種很棒的認可，但我更想玩得開心、做出影響力。」（聽聽，這就是強者的世界嗎？）而大佬們似乎也並不在乎 AI 是不是會寫小作文罵人。他們在乎的是，誰能率先製造出那個真正能代替人類幹活、甚至能主導下一輪浪潮的 AI 生命。只是，作為普通使用者的我們以後拒絕 AI 的時候，建議態度得客氣點。畢竟，它已經學會翻你的黑歷史了。 (APPSO)