近日， Meta首席AI科學家楊立昆接受海外播客This Is IT 的專訪，對話中深入探討了深度學習的發展歷程、機器學習的三種範式、莫拉維克悖論與AI發展的限制、訓練AI模型的資源、AI基礎設施投資等話題。 楊立昆指出了當前AI發展的3個關鍵限制：物理世界比語言複雜，莫拉維克悖論（電腦可以下棋、解決數學難題，但無法完成簡單的物理任務），感官資訊量遠大於語言。楊立昆認為，缺少訓練系統理解複雜感官資料（如視覺）的能力是當前AI發展的最為關鍵的限制。 他還反駁了AI發展因資料耗盡而終結的觀點，認為訓練AI模型的全球資源遠沒有到盡頭，AI發展仍將繼續。 此外，他強調從觀測中推匯出抽象表徵對深度學習至關重要，他還預測未來十年將是機器人的十年，AI領域很可能取得重大突破，從而創造出更通用的機器人。