我們見過無數“別人家孩子”的故事，但這位來自《福布斯》雜誌上最新一期的報導，具有能讓所有人都熱血上頭的成長路徑——他的名字叫 Edwin Chen，37歲，做到公司估值240億美元；出身普通，父母經營中餐館；MIT 數學＋語言學＋電腦三項頂尖專業；沒融資、低調、不開發佈會，卻被全球 AI 巨頭追著合作。他沒有創立爆紅的大模型，也不是炙手可熱的晶片玩家，卻以一種極其“低調”的方式，成為《福布斯》美國最年輕的億萬富翁之一。圖源：Forbes官網最讓我破防的不是他的身價，而是他身上那種“普通家庭也能培養出傳奇”的真實感。這不是雞娃，這是活生生給所有家長續命。1/ 父母經營中餐館，他卻在後廚自學微積分其實許多成功華裔的故事裡，家庭背景並不光鮮，Edwin Chen也是如此。Edwin Chen在佛羅里達州的水晶河長大，這座墨西哥灣沿岸城市以海牛和退休人士而非科技億萬富翁聞名。他的父母從台灣移民到美國，經營著一家中泰美式餐廳，少年時期的他曾在那裡工作。沒有優越教育資源，也沒有名校輔導班，甚至連像樣的課外活動都沒有。但就是這樣一個普通到不能再普通的環境，卻孕育出了一個天才。當別的孩子在餐廳玩耍時，他埋頭在廚房角落裡研究數學——8 歲自學微積分，17 歲考入麻省理工學院（MIT）。更誇張的是，他沒有滿足於讀一個專業，而是同時攻讀了：數學、語言學、電腦科學，這三個加起來堪稱 MIT 最“硬核”的組合。跨學科思維，就是Edwin在這個階段打下的底色。對於家長而言，這樣孩子的故事幾乎太完美了：不是含著金湯匙，而是擁有努力、天賦和堅持。2/ Google、Twitter、Facebook 的工作經歷，讓他看到 AI 世界的“巨大漏洞”畢業後，他先進入矽谷頂級公司：Google ——做資料探勘；Facebook ——做演算法最佳化；Twitter ——做 AI 模型訓練；按一般人的路徑，他完全可以在大廠躺平吃“金飯碗”。然而在每一個職位上，他都遇到了同樣的問題：難以大規模獲取高品質的人工標註資料。那一刻，他意識到：再強大的 AI，如果沒有高品質的資料輸入，它就永遠學不會像人類一樣思考。他厭倦了那些「完全是垃圾」的資料標註。這是整個行業忽視的問題，也是他後來成功的起點。3/ 2020 年，在舊金山的小公寓裡，開始了一個人的創業沒有融資，沒有團隊，沒有資源。他一個人在租來的小公寓裡寫程式碼、搭網站、做客服。某次攀岩時，他偶遇幾位科技公司高管，隨口介紹了自己正在做的資料標註平台。沒想到對方立刻說：“我們正在頭疼資料問題，你能幫我們做嗎？”就這樣，他拿到了人生第一單客戶。創業之後的一年裡，他幾乎每天只做三件事：寫程式碼做標註和客戶溝通但正是這個階段，Surge AI 打磨出了真正的“殺手級能力”：它不是便宜的標註工廠，而是能理解文化、情緒、隱喻、人類表達方式的“人類知識翻譯器”。這才是真正的稀缺。當其他人還在做簡單的“貓和狗分類”時，Surge AI 已經在做：情緒識別諷刺判定文化語境理解複雜語言推理這些，是 AI 最難訓練的部分。此外，Edwin放棄了傳統的銷售與行銷手段，最初通過自己的資料科學部落格進行溝通，這個部落格是他在十多年前業餘時間建立的。圖源www.edwinchen.aiEdwin曾對採訪的記者說，Surge AI的首批客戶正是通過該部落格獲得，早期客戶包括愛彼迎、Twitch及Twitter。4/ 從未融資，卻做到 12 億美元營收、240 億美元估值Surge AI 做對了什麼？答案是——專注 + 專業 + 高價值服務。當整個行業都在追逐演算法、算力，他卻堅持認為：演算法是引擎，資料才是燃料。於是：社交媒體巨頭找他標註情緒，大模型公司找他訓練推理能力，Meta 在一年內向他購買 1.5 億美元的標註服務，OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft、Meta，這些全球最頂尖的大模型團隊……幾乎都在用他的資料。更誇張的是：Surge AI 從未對外融資，但營收超過 12 億美元。在矽谷，敢說自己“不融錢”的公司，幾乎絕跡。而他，卻用這樣“反潮流”的方式，建立了屬於自己的護城河。就連Surge AI的官網也是“反潮流”的低調，低調到首頁只有一堆文字，沒有酷炫的UI和精緻的互動效果。圖源：https://surgehq.ai/5/ 他的故事不是因為財富讓人震撼，而是他的成長擊中了家長最應關心的三件事。1）真正的強者，不是靠刷題堆出來的，而是靠“思維結構”塑造出來的。數學訓練了他拆解問題的能力；語言學讓他理解語境、文化與溝通的本質；電腦把這一切轉化為可執行的技術能力。這樣的能力組合，不是分數決定的，而是認知方式決定的。分數固然重要，但決定上限的，永遠是思維體系。2）未來真正稀缺的，是“深度理解世界的能力”。Surge AI 需要的不是重複勞動，而是深度理解。他們招聘語言學家、人類學家、歷史學者，並不是為了“知識多”，而是為了讓 AI 學會——理解情緒、語境、隱喻、文化背景。這些是人類最複雜的能力，也是 AI 最難獲得的能力。未來的優勢，不再來自技能數量，而來自：是否能解釋複雜問題是否能理解不同文化與人群是否具備洞察力與創造力理解力，是下一代的頂級能力。3）決定孩子上限的，不是成績，而是“能否創造新的價值”。Edwin的成功，來自於“看到別人看不到的價值”。別人做資料，他做“人類智慧的數位化”；別人解決眼前問題，他解決行業底層問題。這類能力不是分數訓練出來的，而是：對世界有自己的判斷能從多學科視角看問題能把知識變成新的價值考試衡量的是輸入能力，而未來衡量的是創造能力。真正能改變命運的，是創造，而不是應付考卷。6/ AI 重塑財富，而教育重塑孩子的未來AI 正在發生一場新的“財富重新分配”。但對我們家長來說，更重要的是：孩子是否擁有 AI 時代真正需要的能力？Edwin Chen給我們看到一種新的可能：從小培養邏輯與思維注重語言與表達把文化理解力當作核心能力跨學科融合，而不是單科突破看到他的故事，不是又看到一個“焦慮範本”，而是一個可複製、可參考的“未來教育範本”。在人類與 AI 共存的時代，理解世界、解釋世界、創造世界的人，永遠不會被機器取代。你家的孩子，也完全有可能成為下一個 Edwin Chen。 (十一媽媽up)