一、最重要的秘密：扔掉你的提示詞範本

如果你還在用各種"專業提示詞"和"範本"，那就是走錯了方向。

因為它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。

一個小書呆子，需要你事無鉅細地安排任務步驟。（指令型）

一個小機靈鬼，只要你說明目的，他就能自己思考怎麼做。（推理型）

我們社群一位營運同學的實測，進行新能源行業分析，用於準備與比亞迪供應商談判。

請你扮演一位新能源行業分析師，按照以下步驟分析：
1. 市場規模
2. 競爭格局
3. 技術路線
4. 未來趨勢
要求：每部分800字，引用權威資料...

結果：得到一份乾巴巴的報告，一眼AI。

我下周要和比亞迪的供應商談判，但對動力電池一竅不通。幫我用最通俗的語言說明：
1. 他們的技術優勢在那
2. 可能要價多少
3. 有什麼談判時能用的專業術語
重點是讓我聽得懂，能裝得像內行

結果：DeepSeek直接給出親民的分析，還附帶談判話術。

DeepSeek不需要你寫"專業提示詞"，

它需要的是真實場景和具體需求。

我要xx，要給xx用，希望達到xx效果，但擔心xx問題...

就像你跟一個聰明的下屬說話：

❝我要寫周報，老闆周一要看，希望重點放在xxx上，重點是讓咱們部門在老闆面前能達到裝逼效果，力壓隔壁研發部，但擔心研髮質疑我們產品文件寫得不夠詳細……"

二、最被低估的功能：讓它"說人話"

很多人抱怨DeepSeek的回覆太抽象，像是在讀天書。

但你可能不知道，只要一個簡單的提示詞，就能徹底改變這個問題。

我的學員第一次試時還不信，結果...

因為deepseek對“說人話”這個詞語很敏感。

當然，有時候這三個字不夠用，還可以用這個詳盡版提示詞，直接複製過去即可：

【請用以下規範輸出：1.語言平實直述，避免抽象隱喻；2.使用日常場景化案例輔助說明；3.優先選擇具體名詞替代抽象概念；4.保持段落簡明（不超過5行）；5.技術表述需附通俗解釋；6.停用文學化修辭；7.重點資訊前置；8.複雜內容分點說明；9.保持口語化但不過度簡化專業內容；10.確保資訊精準前提下優先選擇大眾認知詞彙】

一個免費的國產AI，正在讓月付200美金的GPT-o1坐不住了。

因為DeepSeek的思維方式，比GPT-o1更智慧。

GPT-o1線性羅列，像個高級文件工具

DeepSeek深度思考，像個思考夥伴

免費的DeepSeek，直接讓整個矽谷AI公司的牛馬連夜加班，

由於使用者暴增，DeepSeek明顯調整了響應策略：

這是可以理解的臨時措施，畢竟算力就是燒錢。

但對於我們使用者來說，如何繼續激發它的深度思考能力？

我整理了三個核心提示詞，為了裝逼，稱為深度思考三件套：

請在你的思考分析過程中同時進行批判性思考至少10輪，務必詳盡

請在你的思考分析過程中同時從反面考慮你的回答至少10輪，務必詳盡

請在你的思考分析過程中同時對你的回答進行復盤至少10輪，務必詳盡

如此一來，深度思考將從5秒恢復為20秒左右。

斜體的部分，可以自由替換成你所擅長的形式，也可以組合疊加，

昨天,我用DeepSeek，寫了一篇漢賦。

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