《長庚打造AI賦能醫師　 湯明哲推動醫學教育革命　醫學系六年取得醫學士與AI碩士雙學位》 AI浪潮衝擊醫療醫學！長庚大學校長湯明哲強調，打破象牙塔讓醫學與資工跨界融合，翻轉傳統醫學系修業體制是一場必然趨勢；未來不是AI取代醫師，而是「懂AI的醫師」取代不懂的人。為此長庚將打造AI賦能醫師，推出革命性AI+醫學課程，首創「6+0」醫學士與AI碩士雙學位，簡而言之，就是就讀醫學系同時取得AI碩士學位。 隨著生成式AI與大數據技術爆發，全球醫療生態正面臨關鍵的轉型衝擊，各大醫院在行政與臨床上引入AI輔助已成必然。校長湯明哲點出重點，AI醫學教育對未來智慧醫療與國家整體競爭力的決定性衝擊，AI賦能將幫助醫師用人工智慧協同分析，大幅降低認知負荷提升精準決策，也能協助醫師行政減壓，進而將最珍貴的時間用在臨床照顧與醫病關懷上。醫學系主任謝明儒則從臨床實務出發，強調未來的醫師若能具備程式語言、資料分析與機器學習的基礎思維，將能在臨床診斷、精準醫療決策與研究數據分析等面向，展現出遠超以往的效率與準確度。 醫學系導入AI碩士，湯明哲校長認為，這不僅是一個新的教育藍圖，更將引領一場「醫學教育新革命」。長庚大學於114學年度正式推出AIMD學碩雙學位學程，本質上正是對傳統人才培育模式發動的「醫學教育新革命」。他認為，即便AI發展日新月異、未來樣貌難以預測，但只要醫學生把基礎打好，加上建構AI應用智慧，絕對有能力駕馭飛速發展的科技，這也是精準醫療與品質升級的必要路徑。謝明儒主任坦言，過去醫學界與資訊科學界各成一門，醫學生若想跨足AI資訊領域，往往需要付出極高的修業時間與學分成本。起初在體制內規劃此雙學位時，普遍被認為是天方夜譚，但終究克服萬難，規劃這個彈性修課藍圖。學生自大一、大二起即可利用寒暑假修讀碩士課程，在不延長六年醫學系修業年限的前提下同步完成雙學位，徹底打破傳統高等教育的學門藩籬，翻轉了既有的醫學教育體制。

《全球醫療連8年第一！長庚推醫學AI課程　吸引25名康乃爾、紐約大學生來台》 當全球競逐人工智慧、半導體與高科技產業之際，台灣另一項深具國際競爭力的「醫學與 AI 智慧醫療」優勢，也正受到世界矚目。長庚大學校長湯明哲透露，近年來，愈來愈多來自北美頂尖大學的學生，選擇跨海來台學習醫學。他們透過直接接觸台灣完善的醫療體系與臨床教育環境，為未來投入醫學領域做好充實準備。湯明哲強調，台灣的醫學與 AI 人工智慧醫療優勢獨步全球，已成為培養一流國際醫學人才的重要基地。 台灣醫療韌性與健保制度受到國際肯定，全球資料庫網站《Numbeo》公布「2026年全球醫療照護指數」排名，台灣以87.1分拿下冠軍寶座，連續第8年蟬聯世界第一，分數更領先排名第二的韓國。湯明哲校長指出，台灣醫療立足於健保優勢，現在更接軌「醫療人工智慧（AI）」新浪潮，擁有全球少見兼具高品質、可近性與高效率的醫療與醫學教育體系。過去多是亞洲學生前往美國接受醫學教育，如今人才流動的方向正悄悄改變。四年前長庚大學首次推出「醫學預科暑期課程」時，原本旨在提供海外學生認識台灣醫學教育與醫療體系的平台，未料課程推出後獲得熱烈迴響，學生來源也從北美西岸逐步擴充至全美各地及加拿大。這樣的現象顯示，台灣的醫療品質與醫學教育實力，已逐漸獲得國際高度認可。 湯明哲校長進一步說明，台灣 AI 實力獨步全球，長庚大學醫學系前瞻性地將 AI 科技與臨床結合，在臨床教學、病人照護、醫學研究與智慧醫療（AI 醫療）等課程發展上，均具備國際頂尖優勢。因此，校方將「醫療人工智慧（AI）」納入核心特色專題，成為最吸引學生的課程之一。這不僅讓這群北美的優秀學生在正式進入醫學院前，能提前建立醫學基礎概念，更能率先理解醫療科技發展趨勢，掌握未來由 AI 驅動的智慧醫療浪潮。這批來自北美的學生，皆對台灣醫療系統在「高效能、高科技（AI 應用）與人本照護」上的完美結合，留下了深刻印象。

《長庚大學邀哈佛財務大師解密AI財報分析　李書行：讓「判斷」變得更精準》當大語言模型開始閱讀年報、拆解財務敘事，甚至能在數秒內完成傳統分析師數週的工作量，金融決策正走到一個關鍵轉折點。面對這場由 AI 觸發的結構性改變，長庚大學湯明哲校長選擇主動迎戰，邀請美國哈佛大學商學院講座教授王常懿（Charles C. Y. Wang）來台演講，從國際財務研究的高度，重新審視「誰能真正理解公司」。長庚管理學院於 2026 年初將舉辦長庚大師級研討課程「用 AI 大語言技術深度解析公司年報（LLMs & Financial Analysis）」，聚焦 AI 如何重塑財報分析、投資判斷與公司治理。課程由湯明哲校長親自定調，並由李書行院長和數金系主任暨資產管理研究所所長王泰昌負責專業內容統籌與課程設計，展現管理學院在 AI 與數位金融上的前瞻布局。李書行指出，AI 的出現，並不是讓決策變得更輕鬆，而是讓資訊無可遁形，進而讓「判斷」變得更「精準」。當模型可以快速給出事實真相，真正重要的問題反而是：我們如何面對調整決策及誰來為這些真相負責？」他強調，高等管理教育的核心任務，不是培養更有效率的執行者，而是訓練能理解模型限制、辨識數據修飾，並在不確定情境中做出正確決策的領導者。本次課程最大亮點之一，是邀請王常懿來台授課。王常懿長期任教於哈佛商學院，是國際財務學界研究「核心獲利（Core Earnings）」與企業真實績效評估的重要代表人物，其研究成果深刻影響全球投資人、分析師與監理機構對財報品質的理解。在演講與研討中，王常懿將結合 AI 與大語言模型（LLMs），示範如何從企業年報文本、附註揭露與管理層論述中，重建核心獲利的判斷邏輯，協助學員穿透被修飾的數字與敘事，理解企業真正的經濟實質。王泰昌表示，這門課並非單純介紹 AI 工具，而是將 AI 放回資產管理決策的脈絡中，重新檢視投資分析、風險控管與資產配置的本質。他指出，在 AI 成為市場基礎設施的時代，專業投資人更需要理解模型如何影響判斷，而非被模型牽著走。李書行最後指出，王常懿更將頗析演算法逐漸主導市場節奏的當下，如何選擇回到一個根本問題：當 AI 看得更快，人類是否還能看得更深？因此這堂講座不只是教人如何用 AI 讀財報，而是在提醒所有決策者，當機器愈來愈聰明，人類真正不可取代的，仍是對風險的理解、對價值的判斷，以及對後果的承擔。