人工智慧也用來處理風險 在數學上還有運用“貝氏定理”來描述風險。例如：假設在台灣，一百人中有三人患乳癌。已知A牌MRI機器掃乳癌的準確率是80%. 王小姐用A牌MRI機器掃描結果“有乳癌”，請問王小姐真正患有乳癌的風險有多大？筆者在此贅述機率，因為它是風險與風險管理不可或缺的概念。客觀上，醫生會根據”機率”來採取醫療措施。 您可能不知道，您國中或高中學的貝氏定理被廣泛用於大數據，機器學習，人工智慧，自動駕駛.....等。學會“運用”貝氏定理，會提升您的成功機會或生存機會。再舉一例説明。 戴資穎與陳雨扉在東京奧運羽毛球冠亞軍賽，十分精彩。在羽球賽中，如果能夠猜中對手回擊時，球的落點的機率，就可以先移到有利的位置。利用大數據分析，預知對手採用何種手法回擊的機率，就能在無法料定時，依機率去賭運氣。