一種由史丹佛大學研究人員及其合作者開發的獨特 AI 模型，未來或許能夠在你甚至不需要清醒的情況下，預測你罹患 100 多種健康狀況的風險。根據一篇近期發表的論文所述，名為 SleepFM 的 AI 模型可分析一整套全面的生理記錄，僅基於一晚睡眠的資料，就能預測個體未來發生痴呆、心力衰竭以及全因死亡的風險。SleepFM 是一種基礎模型（foundation model），類似於 ChatGPT。它在一個龐大的資料集上訓練而成：來自 65,000 名參與者、近 600,000 小時的睡眠資料。正如 ChatGPT 從詞語與文字中學習，SleepFM 則從各類睡眠門診採集的記錄中，以5 秒為單位的睡眠資料片段進行學習。科學家雜誌AI繪圖 GPT5.2睡眠臨床醫生通過一種廣泛使用但相對不適的技術——多導睡眠監測（polysomnography，PSG）——收集這些資料。PSG 被稱為睡眠研究的“金標準”，利用多種感測器在無意識狀態下追蹤腦、心臟與呼吸系統的活動，以及腿部與眼球運動等訊號。“我們在研究睡眠時會記錄數量驚人的訊號，”史丹佛大學睡眠醫學教授、論文共同資深作者 Emmanuel Mignot 表示。PSG 使用各種感測器來追蹤睡眠期間的活動。(Thapa 等人，《自然醫學》，2026)研究人員通過其新開發的學習技術對 SleepFM 進行測試，該技術稱為留一模態對比學習（leave-one-out contrastive learning）：在訓練過程中，將某一模態的資料（例如脈搏讀數或呼吸氣流）排除，迫使 SleepFM 基於其他生物資料流來外推缺失資訊。為補上關鍵拼圖，研究團隊將 PSG 資料與數以萬計的患者長期健康結局報告進行配對，覆蓋不同年齡層，並納入最長 25 年的隨訪健康記錄。在分析健康記錄中 1,041 個疾病類別後，SleepFM 僅憑患者的睡眠資料就能以合理的精準度預測其中 130 類疾病。SleepFM 在預測癌症、妊娠併發症、循環系統疾病以及精神障礙方面尤其出色，“其一致性指數（C-index）超過 0.8”。史丹佛大學生物醫學資料科學家、論文共同資深作者 James Zou 解釋說：“C-index 為 0.8 意味著在 80% 的情況下，模型的預測與實際發生的結果保持一致（concordant）。”SleepFM 在 **AUROC（受試者工作特徵曲線下面積）**這一分類評估指標上也表現良好。該指標用於評估 SleepFM 在一個（6 年）預測期內區分“發生某健康事件”和“不發生該事件”患者的能力。總體而言，SleepFM 優於現有預測模型，並且在預測帕金森病、心肌梗死、卒中、慢性腎病、攝護腺癌、乳腺癌以及全因死亡方面表現尤為突出，進一步印證了睡眠不佳與不良健康結局之間的關聯。這也可能提示：某些疾病在早期就已通過影響睡眠而顯露端倪。儘管部分資料類型與睡眠分期對預測的貢獻更高，但最好的結果主要歸功於生理系統之間的相互關聯與對比。具體而言，最可靠的疾病預測訊號往往來自那些不同步（out of sync）的生理功能：“例如，大腦看起來在睡覺，但心臟看起來仍然清醒——這種情況似乎預示著麻煩，”Mignot 解釋道。研究人員也指出了若干侷限性，例如過去幾十年臨床實踐與患者人群的變化。此外，資料來自被轉診進行睡眠檢查的患者，因此 PSG 資料對普通人群的代表性不足。儘管 AI 在藝術等領域引發爭議，但其在醫療健康領域的潛力提醒我們：AI 智能體具有挽救生命、並在科學上令人驚嘆的能力。舉例而言，未來可將 SleepFM 與可穿戴睡眠裝置結合，實現即時健康監測。因此，正如大語言模型（LLM）通過關聯詞語與文字來學習我們的語言，“SleepFM 本質上是在學習睡眠的語言，”Zou 表示。該研究發表在《Nature Medicine》（《自然·醫學》）。(科學家雜誌)

由中國中央紀委國家監委宣傳部與中央廣播電視總台央視聯合攝製的電視專題片《一步不停歇 半步不退讓》，1月14日晚播出第四集《科技賦能反腐》。馮疆，浙江省江山市國有資產管理服務中心融資建設科原負責人，曾多年在江山城投公司項目前期部任職，參與多個工程招投標工作。他沒有想到，自認為隱蔽的權錢交易勾當，在智慧監管監督系統的“透視”下顯露出來。1 智能系統風險預警提示 監督部門揭開“明招暗定”內幕發現問題的起因是系統在對浙江省江山市城區亮化一期工程項目進行資料碰撞分析之後，AI分析報告中生成了兩條風險預警，提示該項目中可能存在專家不公、圍標串標的嫌疑。根據系統分析，該亮化工程中的須江閣標段共26家公司參與投標，中標公司在資信技術上並無明顯優勢，但其資信技術得分卻遠高於平均分，疑似存在明招暗定的問題。風險預警被推送給項目屬地監督部門，江山市紀委監委隨即展開核查，預警指出的問題很快得到了驗證。該項目中標公司的老闆王某，通過馮疆牽線與內部人員勾結的問題隨即浮出水面。該項目招標負責人接到馮疆請託後，向評委透露了明顯的傾向性訊號，事成之後，二人平分了50萬元好處費。馮疆：項目中標，就是招標負責人跟評委打招呼，意思這家公司的方案做得不錯，評委也都是腦子比較靈活的人，一聽就懂了。紀檢監察機關過去要關注某個項目或某個人，往往要基於接到的具體問題線索。如今，智慧監管監督系統提供了全新的問題線索來源，而且精準性相當高，這對於查處腐敗問題無疑是巨大的助力。2 多次圍標串標利益輸送 馮疆被開除公職只要有了線頭，常常就能牽出來一張網，在馮疆案中也是如此。從亮化項目突破之後，專案組再利用系統對馮疆和其他涉案人員參與過的工程開展二次核查，發現了更多問題。2020年招投標的江山市中心城區雨污管網改造及附屬配套智能交通採購項目，就是又一個案例。馮疆在這一項目中具體負責編制招標檔案，他利用這一職務便利，將招標檔案中核心裝置的參數設定為一名老闆所提供的裝置參數，幫助其公司順利中標，事後收受該老闆20余萬元。馮疆：很多條件設的，外行的人看不懂，你只要把產品的參數設定好了，相當於產品定掉了，誰中標就比較容易了。招投標項目涉及各個領域，各具專業性，要發現問題往往需要專業知識，這是以往辦案中的一大難點。而現在，智慧監管監督系統相當於一個通曉專業知識和制度規範的內行，馮疆在參數設定裡夾帶的私貨，瞞得了外行，卻瞞不了內行。馮疆插手的招投標項目發生在幾年前，當時監管監督系統還沒有面世。而隨著當年的資料被錄入系統，問題很快就被識別出來了。原先自以為天衣無縫的手段，在技術掃描之下實則漏洞百出。在智慧監管監督系統助力下，江山市監委很快查清了馮疆嚴重違法問題，給予其開除公職處分。2025年11月，法院以受賄罪判處馮疆有期徒刑二年六個月，並處罰金18萬元。 (新華每日電訊)

最近，知名研究機構 CB Insights 發佈了《State of Venture 2025》(《2025 年創業狀況》)年度報告。這份報告基於全球股權交易資料，全面回顧了 2025 年風險投資市場的表現。簡單來說：錢更多了，但更集中了，而 AI 幾乎成了唯一的主角。報告的核心結論可以用幾個數字概括：全球風險投資總額達到 4693億美元，同比增長 47%；AI公司拿走了其中 48% 的份額，創下歷史新高；機器人領域融資也創紀錄地達到 407億美元。下面我們就來逐一拆解這些關鍵亮點，聊聊這份報告究竟講了什麼。全球融資回暖，但“大錢”決定一切2025年，全球創投市場總融資額反彈至 4693億美元，第四季度單季就達到 1520億美元，是2022年第一季度以來最好的單季表現。不過，交易數量卻下降了 17%，只有 29501筆。為什麼總額漲了、筆數卻少了？答案是巨額融資輪（mega-rounds）徹底主導了市場。這類大額交易數量增長 77%，貢獻了全年融資的 65%。換句話說，少數頭部項目拿走了大部分錢，普通創業公司拿到融資的難度進一步加大。美國依然是絕對霸主，貢獻了 3280億美元，佔全球的 70%。其他地區雖然也有增長（亞洲+7%、歐洲+18%），但體量和增速都遠不如美國。一旦美國市場出現波動，全球創投都會受到明顯衝擊。AI 拿走近一半蛋糕，集中度前所未有報告最醒目的資料是：AI公司2025年融資 2260億美元，佔全球總融資的 48%，首次接近一半。這不僅是金額最高，更是佔比最高的一年。頭部玩家遙遙領先：OpenAI 融資 410億美元Anthropic 融資 325億美元Scale148億美元xAI128億美元Databricks 和 Aligned 各 50億美元投資者顯然在押注“贏者通吃”。但報告也提醒：如果AI技術進展受阻、成本失控或監管收緊，其他領域很難填補這麼大的資金缺口，整個創投生態都會受到重創。機器人成“下一波 AI”，融資創紀錄除了純AI模型，報告特別強調了機器人領域的爆發。2025年，機器人硬體和軟體公司總融資達到 407億美元，同比增長 74%，佔全球融資的 9%。其中，工業人形機器人最受追捧，成交 80筆。頭部項目包括：Scale（148億美元企業少數股權投資）Figure（10億美元C輪）物理智能（Physical Intelligence）（6億美元B輪）Applied Intuition（6億美元F輪）更值得注意的是，在Mosaic分數（CB Insights 衡量市場熱度和健康度的指標）排名前十的賽道中，有四個都與“物理AI模型”相關，包括大型視覺模型、視覺語言模型等。這意味著投資者已經開始把機器人視為 AI 的下一個重要落地場景。頂級獨角獸估值飆升，頭部更頭2025年，全球前十大私有公司總估值超過 2兆美元：ByteDance4800億美元SpaceX4000億美元OpenAI5000億美元（較2024年增長218%）Anthropic3500億美元（增長1802%）即使是非AI公司，ByteDance 和 SpaceX 依然保持極高估值。但AI公司的估值增速明顯更快，顯示資本對AI的追捧達到了新高度。頂級投資機構“All in AI”報告統計了過去十年表現最好的 25家 “聰明錢”投資機構（Smart Money VCs，簡稱SMVC）。2025年，這些機構中最活躍的是 General Catalyst，出手 213筆。更關鍵的是，它們前十大最愛賽道全部與AI相關：編碼代理、法律AI助手、端到端軟體開發代理、多模態模型開發者等。傳統意義上“多元化”的頂級VC，實際上已經變成了高度集中的AI基金。最後CB Insights 的這份報告傳遞出一個清晰訊號：2025年的風險投資市場，是 AI的天下。資金回暖、巨額交易頻出、機器人賽道崛起、頭部公司估值狂飆、頂級機構全面押注——所有趨勢都指向同一個方向。但集中也帶來了風險。一旦 AI 敘事出現任何裂痕，市場調整的幅度可能遠超以往。創業者、投資人、觀察者都需要保持清醒：今天的繁榮，很大程度上建立在對 AI 無限可能的信念之上。關注公眾號【AI資訊風向】，回覆 666，即可獲取這份 AI 行業報告。AI 技術正以前所未有的速度發展，它將如何塑造我們的未來？讓我們拭目以待。 (AI資訊風向)

理查德·伯恩斯坦顧問公司（RBA）發出警告稱，過剩的流動性正將資產價格推升至遠超基本面支撐的水平，當前市場泡沫已蔓延至人工智慧（AI）之外，形成一場"全面狂歡"。理查德·伯恩斯坦顧問公司(RBA)發出警告稱，過剩的流動性正將資產價格推升至遠超基本面支撐的水平，當前市場泡沫已蔓延至人工智慧(AI)之外，形成一場"全面狂歡"。該公司副首席投資官邁克·康托普洛斯近期直言："我們眼下正處於某種'全面泡沫'之中。這不僅僅是AI——加密貨幣、迷因股、特殊目的收購公司(SPAC)、投資級債券、高收益債券，無一倖免。"這位擁有25年市場經驗、曾任美國銀行高收益策略主管的資深人士將矛頭指向寬鬆的貨幣與財政政策，認為是它們導致了這場脫離基本面的估值狂歡。康托普洛斯特別指出，AI熱潮令信貸投資者尤為擔憂。若AI繁榮成功，債券持有人無法分享其超額收益;若其失敗，投資者將承擔損失。當前，市場正日益關注科技巨頭承諾投入AI基礎設施的數千億美元資金——其中大部分將通過美國債務市場籌集。資料顯示，微軟、Alphabet、亞馬遜和Meta未來一年的資本支出預計將增長34%，達到約4400億美元。"科技類股今年將有所回落，"康托普洛斯質疑道，"投資者究竟在科技債券中看到了什麼，以至於願意為一項可能五到十年後就過時的技術，提供長達40年的融資?"目前，採用交易所交易基金(ETF)進行跨資產類別投資的RBA已完全退出公司債市場。而一年前，其還對該領域超配。"當利差跌破90個基點時，對我們而言，相對價值命題就不再成立，"康托普洛斯解釋。截至周三，美國高等級信貸風險溢價升至78個基點，且自去年5月以來一直低於90個基點。康托普洛斯警告，若聯準會降息步伐或幅度不及市場預期，今年信貸利差可能進一步走闊。此外，經濟增長放緩程度超預期是另一大風險。鑑於公司債利差已處於微薄水平，RBA轉而看好抵押貸款憑證(CLO)、抵押貸款支援證券(MBS)、高等級浮動利率債務以及歐洲股票的投資價值。"沒有什麼比高品質的歐洲股票更具吸引力了，"康托普洛斯表示，"那裡有財政刺激政策，貨幣政策也相當支援，同時盈利增長正在加速。" (invest wallstreet)

義大利在DeepSeek承諾就人工智慧“幻覺”風險向使用者發出警告後，結束了對其調查。當地時間1月5日，義大利反壟斷機構AGCM發佈每周例行公報，表示已結束針對DeepSeek的調查，並同意以具有約束力的承諾作為結案條件。2025年6月，AGCM因DeepSeek涉嫌未警告使用者其可能會產生虛假訊息，而啟動了該項調查。持有和營運DeepSeek的兩家公司——杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司、北京深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司——做出的承諾包含一系列改進關於幻覺風險資訊披露的措施。“幻覺”情況是指AI模型根據使用者給定的輸入，生成包含不精準、誤導性或捏造資訊的輸出。AGCM在公告中稱，DeepSeek做出的承諾，使有關幻覺風險的資訊披露更容易、透明、易懂和及時。DeepSeek除了杭州總部外在其他國家沒有分支機構。據悉，它在義大利提供兩項針對非專業使用者的 AI 服務：一是自 2023 年 11 月 2 日起可在義大利訪問的 DeepSeek Chat 網頁版；二是自 2025 年 1 月 15 日起全球上架的 DeepSeek App，後者因義大利資料保護局的調查在 2025 年 1 月 29 日已由 DeepSeek 從義大利地區的Google和蘋果應用程式商店下架。自2025年年初面世以來，DeepSeek憑藉其模型能力、極高的性價比和開源策略，迅速在全球範圍內爆火。據Quest Mobile資料，2025 年第三季度，DeepSeek 中國月活為1.45 億，位列國內 AI 應用第二。據OpenRouter 與 a16z 聯合發佈的《人工智慧發展現狀：基於 OpenRouter 平台的 100 兆 Token 實證研究》，DeepSeek 以14.37 兆 Token的累計呼叫量（2024 年 11 月至 2025 年 11 月）穩居全球開源大模型榜首。針對上述調查公報，21世紀經濟報導記者向DeepSeek方尋求置評，截至發稿暫無回應。 (競爭秩序場)

美國逮捕委內瑞拉總統馬杜洛(Nicolas Maduro)後，彭博引述知情人士表示，中國最高金融監管機構要求政策性銀行和其他主要商業銀行匯報對委內瑞拉的貸款風險敞口。知情人士透露，國家金融監督管理總局還要求銀行加強對所有委內瑞拉相關信貸的風險監測，以評估中國銀行業面臨的潛在風險。上述指導突顯出監管部門對地緣政治風險加劇可能給銀行業造成影響的擔憂。委內瑞拉長期以來是中國在能源和基礎設施項目方面的重要合作夥伴，過去10年間中國向委內瑞拉提供數十億美元貸款，主要由中國國家開發銀行等政策性銀行主導。報導引述加州大學聖地亞哥分校教授Victor Shih表示，如果美國得逞，美國債權人和索賠人成為委內瑞拉債務的優先債權人，由於委內瑞拉政府和國有企業難以滿足美國的要求和國內支出需求，中國債權人將面臨更高的違約風險。 (格隆匯電報)

最近，“斬殺線”一詞在中文網際網路上迅速破圈。這原本是一個遊戲詞彙，指玩家角色生命值過低時，可能會被一擊終結。但在現實中，許多美國人面臨著相似的處境：即使是看起來光鮮亮麗的美國中產，也很可能因為一場事故、一次生病墜入深淵。長期以來，美國一直被塑造成“機會無限”的社會，許多人將美國視為經濟成功的全球典範，認為美國人全都“生活富足”。但社交媒體上越來越多的真實見聞和講述逐漸打破了這種假象，人們開始認識到冰冷美國社會的真實一面。中文網際網路的討論也引起了美媒的關注。美國《新聞周刊》12月26日發文稱，美國的“斬殺線”（Death Line）在中國走紅，有關美國民眾經濟困境的討論在中文社交媒體上迅速傳播。這些討論涉及美國真實存在的問題，美國人的住房成本比中國更高、家庭抗風險能力更弱，隨著美國總統川普削減醫療資金，成千上萬生活在貧困邊緣的美國人可能還將承受更大的壓力。報導稱，美國PNC銀行發佈的2025年《財務健康報告》顯示，大約67%的美國人處於收入僅能維持生計的狀態。金融服務公司Bankrate的調查發現，約59%的美國人無力承擔1000美元的突發開支。許多美國中產收入不低，但在承擔食品、住房、交通、醫療和兒童保育等必要支出後，存款往往所剩無幾，很可能被一次意外引發的連鎖反應吞沒。例如，一位年薪45萬美元的程式設計師，僅僅失業半年，就成了無家可歸的流浪漢，這樣的案例讓許多中國網民感到震驚。《新聞周刊》已通過電子郵件聯絡美國國務院，請求置評。文章提到，有長期居住在西雅圖的中國博主發文稱，對於總收入低於10萬美元的美國家庭來說，除非沒有房租或房貸，也不需要醫療保險，否則生活非常艱難。這名博主補充說，大多數美國人沒有緩衝空間，如果遭遇失業、生病或離婚等變故，很快就會陷入危機。對此，《新聞周刊》直言，美國的住房成本高於中國，家庭的抗風險能力也更弱，這使得美國民眾面臨的經濟困境在對比之下顯得更加突出。儘管文章仍試圖為美國找補，堅稱中國社會保障網路“不夠完備”，但《新聞周刊》不得不承認，中國能夠通過最低收入保障等措施為困難群體提供援助，其系統並不像美國這樣脆弱。美國加州，洛杉磯市中心的無家可歸者帳篷 視覺中國雖然仍有人試圖質疑“斬殺線”是人為炒作的概念，但實際上，美國的統計中一直存在著“ALICE線”（ALICE Threshold）概念。ALICE是“Asset Limited，Income Constrained，Employed”的縮寫，即“資產有限、收入有限、有工作”，它代表著美國收入高於聯邦貧困線但經濟不安全的家庭。美國非營利組織United For ALICE發佈的報告稱，2023年，美國估計有42%的家庭生活在ALICE線以下。報告指出，“ALICE家庭”的收入雖然高於聯邦貧困線，但難以負擔所在地區的基本開銷，美國政府關於貧困家庭的統計並不能精準反映美國家庭真實的經濟壓力。華爾街投資者邁克爾·格林（Michael Green）曾在Substack平台上發表文章稱，目前美國四口之家的貧困線標準：—年收入3.215萬美元，是嚴重偏低的，無法反映當代真實生活成本。他提出，現代美國家庭若想維持“基本生活必需”，收入至少應達到13.65萬美元，相當於98萬元人民幣。美國目前採用的貧困線計算方法，源自經濟學家莫莉·奧爾尚斯基在1963年提出的公式：以最低食品支出為基準，再乘以三倍，作為家庭的基本生存成本。但格林指出，這套模型誕生於一個與今天完全不同的經濟時代。過去幾十年裡，住房、醫療和交通費用大幅上漲；兒童照料從家庭內部事務變成高價的市場服務；僱主提供的醫保覆蓋不斷縮水，個人自付比例卻持續提高。他認為，當今家庭的開銷結構已發生根本性轉變，不應繼續套用六十多年前的演算法。他以紐澤西州郊區為樣本，綜合食品、住房、交通、醫療和兒童保育等必要支出，重新測算出一個四口之家一年的基礎生活成本約為13.65萬美元，接近現行官方貧困線的四倍。這一結論迅速引發強烈反彈，有人指出，格林採用的是高成本地區的平均支出，而非低收入群體實際承擔的最低必要成本。對此，格林承認紐澤西的樣本確實偏高，但即便如此，越來越多家庭在支付完房租、醫療和保育費用後，幾乎沒有能力儲蓄，也談不上為未來做準備。這些都是現實。在接受福克斯新聞採訪時，格林進一步解釋：“14萬美元不是貧困的標籤，而是一條警示線——意味著你必須極度克制消費、削減所有非必要支出，才能勉強避免負債。”如今，美國人面臨生存線進一步提高的困境。川普7月簽署“大而美”稅收和支出法案後，美國將削減超過1兆美元的醫療項目資金，這是美國歷史上最大幅度的聯邦醫療資金削減。醫療保健倡議團體警告稱，此舉可能導致多達1000萬美國人失去醫療保險。川普政府為法案辯護，堅稱削減開支有助於減少浪費和促進自給自足。白宮11月18日還曾發文，聲稱川普“有能力結束拜登政府引發的負擔能力危機”，讓所有美國人“實現經濟繁榮”。但《新聞周刊》坦言，“大而美”法案的措施將會讓數以百萬計的生活在貧困邊緣的美國人感受到新的壓力。 ( 觀察者網 )

使用智能插座：可通過手機遠端控制插座通斷電，方便管理電源。它幾乎存在於每個家庭還常年不斷電沒有它你可能還會焦慮它，就是WiFi路由器據報導WiFi路由器在正常使用的情況下產生的輻射量不會影響人體健康致癌的說法更是沒有依據其實輻射並不可怕可怕的是這些使用習慣據浙江消防消息2025年12月24日凌晨3時許浙江省杭州市錢塘區一小區居民樓發生火災起火的民房。圖源：浙江消防消防員到場後發現濃煙從入戶門處正不停往外面蔓延起火部位位於客廳的電視機櫃一角距離臥室門很近因撲救及時過火面積不足一平米現場卻還是一片狼藉據瞭解起火處放置著一個常年“待機”的WiFi路由器消防員及時將火撲滅。圖源：浙江消防WiFi路由器雖設計為長期工作但一直通電不拔仍會埋下安全隱患消防員提示一些偷懶的“小習慣”稍不留神就會變成燒家的“大隱患”正確使用WiFi路由器能有效降低火災風險定期斷電：非必要時（如睡前、全家外出、長時間不用網路），拔掉路由器電源插頭。檢查裝置：定期查看路由器外觀有無破損、異味，電源線是否老化，發現問題及時更換。合理放置：將路由器放在通風良好、乾燥、遠離易燃物的地方，避免被雜物覆蓋。 使用智能插座：可通過手機遠端控制插座通斷電，方便管理電源。 (人民網)