想給朋友圈的日常片段配一首專屬BGM，卻苦於不會寫詞編曲；想給朋友的生日準備一首定製祝福歌，卻連簡譜都認不全；想給自家貓咪的曬太陽日常配一首慵懶小曲，翻遍版權庫都找不到合心意的旋律——這些普通人的小遺憾，如今被Google一出手就徹底解決了。2026年2月18日，Google正式在Gemini中上線了旗下DeepMind研發的最新AI音樂生成模型Lyria 3，直接把AI音樂創作的門檻踩到了泥土裡。從文字、圖片、視訊到音樂，Gemini終於補齊了多模態創作的最後一塊拼圖，而這一次，Google直接把AI音樂從「小眾發燒友的工具」，變成了7.5億月活使用者人人能玩的「大眾玩具」，也讓此前在AI音樂賽道風頭無兩的Suno、Udio們，瞬間感受到了刺骨的寒意。Lyria 3最動人的地方，不是冰冷的參數升級，而是把「創作一首歌」這件事，變得比發朋友圈還要簡單。Google為普通使用者準備了三種零門檻玩法，網頁端今天就能上手，手機端也將在幾天內完成推送。最基礎的文字生成音樂，徹底解放了普通人的創作欲。你不用懂樂理，不用寫歌詞，那怕只是隨口說一句「寫一首搞笑的90年代R&B慢板情歌，主題是一隻襪子終於找到了它的另一半」，或是「給媽媽做一首非洲鼓點的歡快歌曲，紀念小時候她給我做的烤大蕉」，Gemini都能在30秒內，給你交出一首完整的成品——有量身定製的歌詞，有貼合情緒的演唱，有層次豐富的編曲，甚至連歌曲封面，都會由Nano Banana Pro模型自動生成，直接就能下載分享。更讓人驚喜的是圖片與視訊生成音樂，這也是Google甩開一眾競品的王牌能力。你只需要上傳一張照片、一段視訊，Gemini就會自動分析畫面裡的內容、情緒與故事，自動填詞譜曲。貓咪窩在陽台曬太陽的照片，能生成一首慵懶鬆弛的爵士小曲；戶外徒步的風景視訊，能生成一首開闊治癒的民謠；甚至是朋友聚會的搞怪合照，也能變成一首歡快熱鬧的流行歌。不用你絞盡腦汁寫提示詞，畫面本身，就是最好的創作靈感。那怕你完全沒有創作靈感，Google也準備了現成的範本與動態建議，從lo-fi節拍、拉丁流行到可愛金屬樂，幾十種風格任選，改一改細節就能生成屬於自己的歌，真正做到了「人人都能當30秒的音樂家」。相比前代模型，Lyria 3的升級堪稱脫胎換骨。此前的Lyria模型，還需要使用者自己提供歌詞，而現在，從歌詞創作、編曲譜曲到人聲演唱、封面製作，全流程一步到位。使用者還能對音樂風格、人聲特點、節奏快慢等核心元素進行精細調整，生成的曲目也擁有了更真實的聽感、更複雜的編曲結構，徹底擺脫了早期AI音樂的生硬感。更關鍵的是，Google從一開始就避開了AI音樂行業最大的雷區——版權爭議。此前Suno、Udio都曾被三大唱片巨頭告上法庭，關於訓練資料版權、藝術家聲音模仿的爭議從未停歇。而Google給出了一套更周全的解決方案：Lyria 3從底層就定位於「原創表達」，而非模仿現有藝術家。即便你在提示詞裡提到了某個歌手的名字，它也只會將其作為寬泛的風格參考，而非直接復刻其聲音與作品。同時，所有用Lyria 3生成的曲目，都會嵌入Google的SynthID隱形水印，既不會影響聽感，又能精準識別音訊是否為GoogleAI生成。Gemini也同步上線了音訊驗證功能，你只需上傳一段音訊，就能快速確認它是否出自Google的AI工具，這套此前已經在圖片、視訊領域成熟應用的技術，如今補上了音訊領域的最後一塊短板。Google還設定了內容過濾機制與侵權舉報通道，儘可能降低版權風險，這份穩妥，也是初創玩家難以比擬的優勢。很多人會問，Lyria 3隻能生成30秒的曲目，比起能生成完整歌曲的Suno、Udio，是不是根本不夠打？但恰恰是這個30秒的限制，藏著Google最精準的野心。Google從一開始就沒打算把Lyria 3做成專業音樂人的生產力工具，它瞄準的，是7.5億普通使用者的日常表達需求——朋友圈的配樂、短影片的BGM、給朋友的祝福小歌、記錄日常的小趣味，這些場景，30秒剛剛好。專業音樂市場終究是小眾的，而普通人的日常創意表達，才是真正的兆級市場。更別說Google還手握YouTube這個全球最大的短影片平台，隨著Lyria 3的上線，此前僅對美國使用者開放的YouTube Dream Track功能，也正式開啟全球推送。短影片創作者可以直接用Lyria 3，根據視訊內容生成專屬的原創配樂，不管是帶歌詞的演唱段落，還是純器樂的背景音，都能一鍵搞定，徹底告別了公共版權庫的同質化與版權風險，直接打通了「創作-生成-發佈」的完整閉環。這才是Suno、Udio們真正需要緊張的地方。它們還在卷「誰能生成更長、更專業的歌曲」，而Google直接換了賽道，用7.5億的海量使用者、零門檻的多模態創作能力、完整的內容生態，把AI音樂的全民化大門徹底推開了。當普通人拍張照就能免費生成一首專屬歌曲，當AI音樂從「需要特意學習的工具」變成「隨手就能用的日常功能」，賽道的遊戲規則，已經被Google徹底改寫。目前Lyria 3已經支援英語、德語、日語等8種語言，雖然暫不支援中文，但Google已經明確表示後續會擴展更多語言。可以預見的是，隨著Google的入場，AI音樂再也不是小眾圈子的狂歡，屬於每一個普通人的音樂創作時代，真的來了。(AI時代潮)

今天凌晨，Google重磅發佈音樂模型 Lyria 3，並且直接整合在 Gemini 裡，未來幾天全球使用者全員開放，這回是真·人均音樂人了。Lyria 3這次最狠的地方在於，不只是能理解文字，你甩一張照片或者一段視訊過去，就能給你整出一首 30秒的配樂。音樂的多模態理解力，真的太驚豔了。用過之前Lyria系列模型的能明顯感覺到，這次的Lyria 3在音訊生成上直接拉滿了，核心就三個大升級，每一個都踩在創作者的需求上。首先是不用自己絞盡腦汁寫歌詞了，模型會順著你的提示自動編出適配的歌詞，徹底告別詞窮的煩惱。創作的掌控感變高了，不管是音樂風格還是人聲、節奏這些細節，都能按照自己的想法調，想做溫柔的慢歌還是炸場的快節奏都可以。最後就是做出來的曲子質感更棒了，不僅聽著更真實，編曲的複雜度也上去了，不再是那種單薄的簡單旋律，整體的音樂性提升特別多。Lyria 3生成的玩法也更多了：第一種是文字生成音樂，你只要把自己想要的感覺說清楚就行。比如具體的音樂流派、當下的心情，甚至是一段專屬的小回憶、小玩笑，模型都能接住，做出來的曲子要麼帶歌詞要麼純器樂，完全貼合你想要的心境。你想給媽媽做首歌，懷念小時候一起的時光，指定做成歡快的非洲節拍曲風，模型都能精準還原這份心意。第二種玩法更高效，可以用圖片或者視訊直接生成音樂。你把素材傳上去，Gemini 會先讀懂內容的氛圍，再順著這個感覺作曲寫歌詞，相當於給你的畫面量身打造專屬BGM。比如你傳了狗狗在林間徒步的照片，模型就能圍繞這個場景做出一首溫馨的小曲子，氛圍感直接拉滿。並且生成的 30 秒音樂片段，還會自動配一張專屬封面圖，這是由 Nano Banana 模型做的，不用自己額外費心設計。如果你是YT創作者，這個技術其實並不陌生。Dream Track功能裡早就用上了類似的技術，現在Lyria 3進駐YT。意味著做Shorts 短影片的時候，配樂的質量和定製化程度又上了一個台階，再也不用擔心版權問題或者找不到合適的背景音樂了。Google這次還考慮到了AI內容的識別問題，給Lyria 3生成的音樂都加了專屬的隱形水印 SynthID，這是Google自己研發的技術，專門用來標記自家AI生成的內容，肉眼聽感都察覺不到，但能精準溯源。並且Gemini的驗證功能也升級了，之前只能識別圖像和視訊的AI內容，現在音訊也能查了，你只要把音訊檔案傳上去，問一句是不是GoogleAI做的。模型就會先檢測裡面的SynthID水印，再結合自己的推理給出答案，不管是自己驗證還是分辨別人的內容，都特別方便。關於版權和原創性，大家肯定很關心。其實從 2023 年第一款 Lyria 模型出來，Google就一直在和音樂行業的各方合作，踏踏實實做技術研發，不是瞎搞的那種。中間還做了音樂人工智慧沙盒這類實驗項目，攢了不少經驗，這次訓練 Lyria 3，更是把版權規定和合作協議摳得很細，一點都不馬虎。這個模型的核心是鼓勵原創，不是讓大家去模仿現有的歌手藝人。就算你在提示裡提到了某個特定的藝術家，模型也只會把這個名字當成創作靈感，做出來的曲子只會在風格或者情緒上相近，不會照搬人家的作品。同時Google還加了過濾機制，會把生成的內容和現有的音樂作品做比對，避免出現雷同的情況。目前這個功能已經開始向部分使用者開放了，支援的語言不少，英語、德語、法語等。桌面端現在就能用，手機端隨後幾天也會跟上。如果你是付費訂閱使用者，還能享受更高的生成額度。對於這個重磅新模型，網友表示，這樣一來，創作者就不用再使用素材網站上那些被用濫了的免版稅音樂，而是能為視訊配上專屬定製的背景音樂。背景音樂對視訊的整體氛圍影響太大了！真的很開心看到AI能這樣突破創意的邊界！那些能把文字、圖片等想法直接轉化成音樂的工具，徹底改變了創作者嘗試和迭代的方式。GoogleAI帶來的這些成果，真的太令人興奮了。照片轉音樂提示功能太棒了，光是這一點就開啟了許多創意工作流程。這是生成式音訊技術的一次驚人飛躍。音質已經非常出色，但如果能實現原生3分鐘音訊生成，那將真正徹底改變音訊製作流程。期待擴展上下文窗口。 (經管之家)