黃仁勳AI峰會11.13日本站主旨演講以及孫正義對話

2024/11/14

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今天，黃仁勳在日本開了NVIIDA AI Summit人工智慧峰會的日本站，標準老黃式的主旨演講後，和老朋友孫正義同台做了訪談。已經有短影片開始刷孫正義抱著黃仁勳痛哭做狀的一幕 - 軟銀曾經是NVIDIA最大的股東啊，然後被孫正義拋售了。。。

但無論如何，軟銀在日本的影響力以及和NV的關係使得孫正義在AI時代在日本繼續發揮巨大影響力，這是這次觀看黃仁勳和孫正義現場對話的最大感觸。

另外，老黃是要學習Sam Altman，把AI峰會開到全球嗎：）

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從黃仁勳的演講看人工智慧

黃仁勳主要從以下幾個方面討論了人工智慧：

人工智慧的時代已經到來

黃仁勳認為，我們正處於一個人工智慧革命的新時代，這是一個非凡的技術變革，將對各行各業產生深遠的影響。他指出，機器學習的規模每一年都在擴大，這推動了人工智慧的快速發展，例如ChatGPT的出現，展示了人類智能的到來。

軟體2.0時代與人工智慧計算模型的轉變

他將傳統的程式設計方式稱為“軟體1.0”，而將基於機器學習的程式設計方式稱為“軟體2.0”。在軟體2.0時代，我們不再是編寫程式碼，而是訓練機器學習模型，這些模型在GPU上運行，形成了一種新的作業系統，一種使用電腦的新方式。

加速計算和GPU在人工智慧發展中的重要作用

強調了NVIDIA在加速計算方面的領先地位，並解釋了CPU和GPU如何協同工作，以實現更高的計算性能。為了滿足人工智慧不斷增長的計算需求，NVIDIA不斷推出新的GPU架構，例如Blackwell系統，以提供更高的性能和更低的功耗。

人工智慧的兩種主要應用：數字人工智慧代理和物理人工智慧

將人工智慧的應用分為兩類：

數字人工智慧代理： 像數字員工一樣，能夠理解、規劃和採取行動，例如執行行銷活動、支援客戶、最佳化供應鏈等。

物理人工智慧： 將人工智慧技術應用於機器人系統，使機器人能夠更靈活地適應不同的場景和任務。

NVIDIA為人工智慧生態系統提供的支援

介紹了NVIDIA為人工智慧生態系統提供的各種庫、平台和工具，例如：

cuDNN： 用於深度神經網路的庫，加速了深度學習的發展。
NEMO： 人工智慧代理生命周期平台，用於建構和部署人工智慧代理。
NIMS： 打包好的AI模型，可以像微服務一樣使用。
Isaac Lab： 用於訓練機器人的人工智慧框架。
Omniverse： 用於建立物理人工智慧和機器人技術的虛擬世界模擬平台。

人工智慧將提升生產力並創造新的產業

黃仁勳認為人工智慧將幫助提升企業的生產力和員工的效率，並創造新的產業和經濟機會。他以汽車行業為例，指出未來的汽車公司將擁有兩個工廠，一個用於製造汽車，另一個用於生產汽車中運行的人工智慧。

日本在人工智慧領域的機遇和挑戰

黃仁勳對日本在人工智慧領域的潛力充滿信心，認為日本擁有世界領先的機器人技術和機電一體化專業知識。他鼓勵日本抓住人工智慧革命的機遇，並與NVIDIA合作，共同推動人工智慧的發展。

與軟銀合作建立日本最大的人工智慧工廠

黃仁勳宣佈了與軟銀合作，為日本建立最大的人工智慧基礎設施的計畫。這個人工智慧網路將為日本的人工智慧發展提供強大的支援，並催生新的產業和公司。

人工智慧的未來：每個人都將擁有自己的人工智慧代理

展望人工智慧的未來，黃仁勳認為未來每個人都將擁有自己的人工智慧代理，這些代理將幫助我們規劃生活、學習知識，甚至成為我們的朋友和導師。

人工智慧與機器人技術的融合

黃仁勳在他的演講中強調了機器人技術將成為世界上最重要的產業之一，並解釋了人工智慧如何推動機器人技術的革新。

傳統機器人技術的侷限性

儘管機器人技術已經推動了製造業的生產力，但傳統的機器人系統存在著靈活性不足的問題。傳統的機器人過於專業化，難以適應不同的場景、條件和工作任務。

人工智慧賦能機器人技術

黃仁勳認為，我們需要更加靈活的機器人，能夠自我適應和學習。他指出，人工智慧技術，特別是“通用人工智慧”，可以應用於機器人領域，創造出更智能、更靈活的機器人。他將這種結合人工智慧的機器人稱為“具身人工智慧”或“物理人工智慧”。

建構物理人工智慧的三台電腦

訓練人工智慧: 與數字人工智慧代理的訓練類似，我們需要使用大量資料來訓練機器人的AI模型。

模擬人工智慧: 為了給人工智慧提供練習和學習的環境，我們需要使用模擬技術來建立虛擬世界，例如 NVIDIA 的 Omniverse 平台。

物理機器人: 在虛擬環境中驗證、訓練和評估 AI 模型後，最終將其部署到物理機器人中。

NVIDIA Jetson Thor：為類人機器人設計的處理器

黃仁勳介紹了 NVIDIA Jetson Thor，這是一款專為類人機器人設計的處理器。他認為，結合 Omniverse 平台和 Jetson Thor 處理器，現在正是類人機器人技術發展的最佳時機。

類人機器人的優勢和挑戰

優勢: 類人機器人可以像人類一樣在各種環境中活動，這是其他類型的機器人難以做到的。

挑戰: 開發類人機器人的軟體極其困難，因為人類的動作和行為非常複雜。

Isaac Lab：訓練類人機器人的強化學習框架

黃仁勳介紹了 NVIDIA Isaac Lab，這是一個強化學習框架，可以在虛擬環境中訓練類人機器人。

Isaac Lab 提供了多種工作流程，例如：

Groot Mimic: 通過模仿人類演示來訓練機器人。
Groot Gen: 使用生成式人工智慧技術建立隨機環境和任務，供機器人學習。
Groot Control: 將多個任務和技能提煉成一個統一模型，使機器人能夠執行各種動作。

機器人工廠與機器人化未來

黃仁勳預測，未來的工廠將是機器人化的，由機器人來協調和管理生產過程。他還展示了 Mega 藍圖，這是一個用於建立工廠數字孿生的 Omniverse 藍圖，可以在虛擬環境中模擬和驗證機器人生產流程。

人工智慧與機器人技術的融合將推動新的工業革命

黃仁勳認為，人工智慧和機器人技術的融合將帶來新的工業革命，就像電力和能源的出現一樣。每個行業、每個公司、每個國家都需要生產自己的人工智慧，以適應這個新的時代。

黃仁勳為何認為日本尤其適合引領機器人AI革命？

黃仁勳在其演講中多次表達了對日本在機器人人工智慧領域領導地位的期待，並將這種期待建立在日本自身獨特的文化、技術和產業優勢之上。

對機器人的熱愛: 黃仁勳認為，日本人對機器人有著獨特的熱愛，這從日本流行文化中對機器人的正面描繪，以及日本在機器人技術上的領先地位便可見一斑。他列舉了阿童木、魔神Z和高達等經典機器人形象，以此說明機器人文化在日本社會的深厚根基。這種根深蒂固的文化認同，將為日本發展機器人人工智慧提供強大的精神動力。
精湛的機電一體化技術: 日本在機電一體化領域擁有世界領先的技術和經驗，而這正是機器人技術發展的基石。黃仁勳指出，世界上 50% 的製造機器人都產自日本，川崎、發那科、安川和三菱這四家日本公司更是佔據了全球機器人系統一半的市場份額。日本在精密製造、自動化和材料科學等方面的優勢，將為其發展高性能、高可靠性的機器人人工智慧系統提供堅實的保障。
人工智慧技術的“重設”機遇: 黃仁勳認為，人工智慧技術的出現為日本提供了一個“重設”的機會，可以彌補其在過去幾十年軟體行業發展相對滯後的劣勢，並在人工智慧領域實現彎道超車。他指出，人工智慧與傳統軟體不同，它更依賴於資料和領域專長，而日本在許多領域都擁有豐富的專業知識和經驗，例如製造業、醫療保健、遊戲等等。日本可以利用這些優勢，發展出具有獨特競爭力的AI模型和應用。
軟銀的雄厚實力和堅定決心: 黃仁勳與軟銀 CEO 孫正義的對話，更進一步強化了日本在機器人人工智慧領域領導地位的可能性。軟銀作為一家全球領先的科技投資公司，在人工智慧領域投入巨資，並與 NVIDIA 合作在日本建立最大的人工智慧工廠和人工智慧網路。孫正義對人工智慧機器人充滿熱情，並堅信日本將在這一領域取得成功。軟銀的雄厚實力和堅定決心，將為日本發展機器人人工智慧提供強大的資金和資源支援。

日本在 NVIDIA 發展歷程中的重要角色

在黃仁勳的演講中，他多次強調了日本對於 NVIDIA 發展歷程的重要意義，並通過回顧與日本合作夥伴的合作歷程，展示了日本在推動 NVIDIA 從一家遊戲公司轉型為一家全球領先的計算公司過程中所做出的貢獻。

遊戲時代的開拓者

世嘉是第一家與 NVIDIA 合作的遊戲開發者，其著名的 3D 遊戲開發者鈴木裕將世嘉的 3D 遊戲移植到 NVIDIA 的 GPU 上，標誌著 NVIDIA 在遊戲領域的首次成功。

任天堂與 NVIDIA 合作開發了Switch 遊戲機，這是 NVIDIA 在移動處理器領域的重大突破。這些合作不僅為 NVIDIA 帶來了商業上的成功，更重要的是幫助 NVIDIA 在 GPU 技術方面積累了寶貴的經驗，為其日後進軍高性能計算和人工智慧領域奠定了基礎。

超級計算領域的先驅

東京工業大學率先使用 NVIDIA CUDA 建構了超級電腦 Tsubame 1.2，這是世界上首台使用 NVIDIA GPU 推動科學計算進步的超級電腦。這一合作開啟了 NVIDIA 在高性能計算領域的新篇章，使 NVIDIA 的 GPU 技術得以應用於更廣泛的科學研究領域。

人工智慧時代的合作夥伴

軟銀與 NVIDIA 合作，在日本建立最大的人工智慧工廠，該工廠將配備 NVIDIA DGX 系統，並通過人工智慧無線接入網 (AI-RAN) 分發人工智慧模型。這一合作將為日本的人工智慧發展提供強大的基礎設施支援，並推動人工智慧技術的普及和應用。

眾多日本公司，包括東京科學研究所、樂天、南方銀行、NTT、富士通、NEC、名古屋大學、Kotoba Technologies、AIST、櫻花網際網路、GMO 網際網路集團、Hi-Rezo、KDDI、Rutilia、安川、豐田、川崎、拉普塔、醫療影像系統、佳能、富士膠卷、奧林巴斯等，都在與 NVIDIA 合作，利用人工智慧技術開發新的產品和服務。這些合作表明，日本企業正在積極擁抱人工智慧技術，並將其應用於各個領域，這將進一步推動日本人工智慧生態系統的繁榮發展。

日本文化對 NVIDIA 的影響

黃仁勳在演講中多次表達了對日本文化的喜愛，特別是對日本機器人的熱愛。他認為日本對機器人的熱情和創造力，將為人工智慧機器人技術的未來發展帶來重要的啟示。

日本人工智慧生態系統

黃仁勳在他的演講中高度評價了日本在人工智慧領域的發展潛力，並分析了日本人工智慧生態系統的優勢、挑戰和機遇。

日本人工智慧生態系統的優勢:

深厚的機器人技術基礎: 日本是全球機器人技術領域的領導者，擁有川崎、發那科、安川和三菱等世界知名的機器人製造商，這些公司製造了全球一半的機器人系統。

精湛的機電一體化技術: 日本在機電一體化領域擁有豐富的經驗和專業知識，這為人工智慧與機器人技術的融合奠定了堅實的基礎。

政府的支援: 日本政府對人工智慧發展持積極態度，並採取措施鼓勵人工智慧研究和應用。

日本人工智慧生態系統的挑戰:

軟體行業的相對滯後: 在過去的幾十年裡，日本在軟體行業的發展相對滯後，這在一定程度上影響了其在人工智慧領域的競爭力。

對“monozukuri”（製造實物）的傳統偏見: 日本企業和社會長期以來更加重視硬體製造，對軟體的價值認識不足，這阻礙了人工智慧軟體的開發和應用。

年輕一代創業精神的低迷: 由於網際網路泡沫破滅後的經濟低迷和社會壓力，日本年輕一代的創業精神受到抑制，導致人工智慧領域的創新活力不足。

日本人工智慧生態系統的機遇:

人工智慧技術的重設: 人工智慧技術的出現為日本提供了一個“重設”的機會，可以彌補其在軟體行業的劣勢，並在人工智慧領域實現彎道超車。

人工智慧與機器人技術的融合: 日本可以利用其在機器人技術方面的優勢，將人工智慧技術應用於機器人領域，創造出更智能、更靈活的機器人系統。

國家人工智慧基礎設施的建設: 軟銀與NVIDIA合作，在日本建立最大的人工智慧工廠和人工智慧網路，將為日本的人工智慧發展提供強大的基礎設施支援。

日本人工智慧生態系統的發展方向:

發展本土人工智慧代理和應用: 日本需要發展基於自身文化和語言的AI模型和應用，例如LINE、Yahoo Japan和PayPay等。

鼓勵年輕一代參與人工智慧創業: 日本需要創造更加有利的環境，鼓勵年輕一代投身人工智慧領域，激發創新活力。

加強人工智慧人才培養: 日本需要加強人工智慧人才的培養，以滿足未來人工智慧產業發展的需求。

確保資料主權和國家安全: 日本需要建立自己的AI資料中心，保護國家資料安全，並將人工智慧技術應用於國家安全領域。

黃仁勳認為，日本擁有成為人工智慧強國的巨大潛力

孫正義對人工智慧變革的評價及軟銀對人工智慧網路的利用

孫正義對人工智慧變革的評價

人工智慧是未來最激動人心、最具活力的前沿領域，其影響力比以往任何技術革命都要大。 他認為，人工智慧的影響將是之前技術革命的 100 倍甚至 1000 倍，是未來最大的浪潮。

人工智慧將從根本上改變所有行業。 他指出，人工智慧不再僅僅是一種工具，而是一種技能，能夠執行任務和工作。因此，人工智慧的影響將不僅僅侷限於 IT 行業，而是會擴展到所有行業，其市場規模將達到 100 兆美元。

人工智慧將使人類擁有“超強大腦”。 他將人工智慧比作人類大腦的增強，認為人工智慧將賦予人類更強大的智力，幫助人類解決更複雜的問題，創造更大的價值。

人工智慧將推動機器人技術發展到新的高度。 他對人工智慧機器人充滿熱情，認為人工智慧將使機器人更加智能、靈活和自主，能夠與人類更好地協作，並最終成為人類的朋友。

軟銀將如何利用人工智慧網路

為軟銀及其子公司創造更智能的服務。 孫正義計畫將人工智慧網路應用於軟銀的各個子公司，例如 Line、Yahoo Japan、PayPay 等，以提升使用者體驗，創造更智能、更便捷的服務。

為日本的研究人員、學生和初創公司提供人工智慧平台。 軟銀將通過人工智慧網路為日本的研究機構、大學和初創公司提供強大的計算能力和資料資源，以支援人工智慧研究和創新，推動日本成為人工智慧領域的領導者。

將日本打造成全球首個“人工智慧國家”。 軟銀與 NVIDIA 合作，在日本建設最大的人工智慧工廠和人工智慧網路，旨在將日本打造成全球首個以人工智慧為基礎設施的國家，引領人工智慧時代的發展潮流。

發展基於日本本土文化和知識的 AI 代理。 孫正義認為，每個國家都應該擁有基於自身文化和資料的 AI，日本也不例外。他希望利用人工智慧網路，發展能夠理解日本文化、語言和行為的 AI 代理，為日本人民提供更個性化、更貼心的服務。

軟銀與 NVIDIA 合作建設的人工智慧網路的架構

人工智慧工廠: 基於 NVIDIA DGX 系統建構，用於開發和訓練人工智慧模型，擁有 25 AI exaflops 的算力。

人工智慧無線接入網（AI-RAN): 整合 NVIDIA 的 Arial 引擎，將電信網路轉變為人工智慧網路，能夠在全國範圍內分發人工智慧模型。

人工智慧商店: 為使用者提供各種人工智慧應用和服務，包括軟銀開發的 AI 和第三方開發的 AI。

軟銀對日本人工智慧未來的展望

孫正義對日本人工智慧的未來充滿希望，他相信通過人工智慧網路的建設和應用，日本能夠：

在人工智慧時代重獲技術領先地位。
創造新的產業和經濟增長點。
提升國民生活質量，解決社會問題。

孫正義認為人工智慧將帶來前所未有的變革，並將徹底改變所有行業。軟銀將利用人工智慧網路，將日本打造成全球人工智慧領域的領導者。 (Web3天空之城)