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美國啟動AI“曼哈頓計畫”，要在AI賽道上“火力全開”？
在科技日新月異的今天，人工智慧（AI）已經成為一股不可忽視的力量，正在全球範圍內掀起一場深刻的變革。它以其獨特的智能特性和廣泛的應用前景，為人類社會的發展帶來了前所未有的機遇與挑戰，不僅推動了各個行業的變革，還對社會產生了深遠的影響。探索人工智慧的無限價值，不僅有助於我們更好地理解這一技術，還能為未來的創新與發展提供新的思路。
然而，AI技術的快速發展也帶來了一系列倫理和責任問題。比如，如何確保AI的決策公正、透明，避免演算法歧視和偏見？如何保護個人隱私和資料安全，防止資訊洩露和濫用？這些問題需要我們深入思考和解決。因此，建立AI倫理規範、加強監管和自律，是確保AI健康、可持續發展的重要保障。
但對於AI倫理問題的限制也反而影響了AI的發展。特別是在國際科技競爭日趨激烈的今天。針對於此，美國作為AI領頭羊，最近啟動了一系列舉動。
01 美國AI“曼哈頓計畫”來源
近日，美中經濟與安全審查委員會（USCC）建議國會，“建立並資助一個類似曼哈頓計畫的項目，致力於更快獲得通用人工智慧（AGI）能力”。曼哈頓計畫是第二次世界大戰期間美國政府與私營部門的一次大規模合作，由此研發和生產了第一顆原子彈。
消息稱，USCC在整整793頁的報告中還建議國會允許政府行政部門與人工智慧、雲端運算和資料中心公司簽訂合同並予以經費，以此整合政府、企業、研究機構的力量，加速AGI的相關研究，最終確立“美國在AGI領域的領先地位”。
目前常見的AI工具，如ChatGPT和AlphaFold都還只能完成處理語言材料和計算蛋白質結構等特定任務，只能算作“狹義人工智慧”（ANI）。而“通用人工智慧”（AGI）之所以被視為具有徹底顛覆人類社會，驅動人類生產力爆炸的潛力，是因為其能像人類一樣自主學習思考，完成多個領域不同類型任務，且無需人為干涉指導。例如AGI可以被用於制定複雜的投資策略和研究治療疑難疾病的方法，並且可以不斷自我迭代升級。
2015年，OpenAI還沒有出現，它的前身是Y Combinator的AI實驗室，當時還是YC總裁的薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）自掏1000萬美金作為投資，然後開始到處招人並將OpenAI獨立出去。之後薩姆·奧爾特曼在向馬斯克推銷其想法時稱，即將組建的OpenAI為“人工智慧的曼哈頓項目”。他在與馬斯克溝通的電子郵件中寫到：“你有沒有想過讓YC（一個孵化創業公司的平台）為人工智慧啟動‘曼哈頓計畫’？我的感覺是，我們可以先讓50名頂尖的研究人員參與進來，然後通過某種非盈利的模式讓這項技術屬於全世界。不過如果成功，參與的人也將獲得足夠的報酬。”
就在川普剛當選不久，OpenAI的一份官方AI基礎設施藍圖被曝出。這份檔案名稱為《美國人工智慧基礎設施藍圖》，涉及人工智慧經濟區、核電項目，以及私人投資者自主的政府項目。《藍圖》希望建立一個由州政府和聯邦政府共同建立的人工智慧經濟區，“旨在激勵各州加快人工智慧基礎設施的許可和批准”。該公司計畫建造新的太陽能電池板和風力發電場，並讓閒置的核反應堆投入使用，以此滿足研發AI在基礎設施和能源方面的需求。OpenAI在這份藍圖中，還規劃了一個北美人工智慧聯盟，專門用來與國外競爭對手相抗衡。
02 監管鬆綁，為AI開綠燈
對AI行業提供什麼樣的政策和多大的支援力度，一直是美國總統競選期間兩黨的爭議焦點之一。一方面，此前不斷有相關企業和政治家表示，美國當前的稽核制度嚴苛、電力供應緊張等問題已經嚴重影響了AI行業的進步。另一方面，各方普遍認為川普上台後將進一步放開對科技行業的限制。例如川普已經宣佈計畫廢除拜登總統關於人工智慧的行政命令，稱其“阻礙了人工智慧創新，並將激進的左翼思想強加於這項技術的發展”。
聯準會理事鮑曼（Michelle Bowman）承認人工智慧帶來的風險，但警告稱，監管機構也應該小心，不要限制有用技術的發展。
她在最新演講中指出，“我們不需要急於監管。過度保守的監管方法可能會推動受監管銀行系統之外的活動，或完全阻止人工智慧的使用，從而扭曲競爭格局。”
這標誌著美國人工智慧開發和部署管理方式將發生巨大轉變。未來，在川普新政府的佈局下，美國的人工智慧發展將立足於以最少的監管監督下推進AI發展，並以自由市場的方式加速技術進步。川普強調的新方以“人工智慧發展植根於言論自由”為原則，採取更加放任的監管方式。一方面，這一做法迎合的更廣泛的科技行業聲音，可能會帶來加快人工智慧開發周期等積極影響。另一發麵，減少對人工智慧安全和道德考量的監管也可能會帶來安全和隱私標準當面的疑問。
川普政府下人工智慧政策的轉變很大程度上受到埃隆·馬斯克的影響。2024年11月12日，馬斯克正式上任美國政府效率部。未來，這位科技行業關鍵人物也將領導政府營運重組，佈局人工智慧將如何融入各政府部門，成為美方人工智慧發展和監管未來的核心人物。
新的監管環境可以加快人工智慧技術的開發周期並增加創新，同時加速人工智慧領域的行業整合。大型公司可能會有更多自由通過收購和合作來擴大其人工智慧業務，從而有可能重塑該行業的競爭格局。其中，與馬斯克利益相關的企業可能會格外收益。以放鬆AI監管從而放開全自動汽車駕駛為例，報導稱，美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA) 可能會發佈規則以簡化部署。目前，美國每年僅允許製造商部署2500輛自動駕駛汽車，而新的立法可能將這一數量上限提高至10萬輛。特斯拉計畫從2026年開始生產無人駕駛計程車，如果新的法規能讓完全無人駕駛汽車成為可能，特斯拉公司首席執行官馬斯克將直接受益。此外，馬斯克的人工智慧初創公司xAI即將完成新一輪融資，估值預計將翻倍，達到500億美元。
03 其他國家也在強推AI，AI應用快速鋪開
11月，OpenAI宣佈為ChatGPT推出最新的人工智慧搜尋體驗，付費訂閱者(以及SearchGPT候補名單上的使用者)將獲得可聯網的即時對話資訊能力，免費使用者、企業使用者和教育使用者也將在未來幾周內陸續獲得存取權。微軟欲打造AI智能體生態，應用側最重要場景已具雛形。當地時間11月19日，在“Microsoft ignite 2024”全球開發者大會上，圍繞AI助理（AI Agent/AI智能體），微軟更新了多款AI產品。
此外，韓國政府提出了發展由人工智慧驅動的軍隊，在未來戰場上佔據領先地位的目標，韓國國防部和軍隊也將人工智慧技術視作關鍵的力量倍增器，希望借助該技術推進武裝部隊現代化，有效應對未來可能面臨的各項挑戰。此外，韓國營運商SKT自研電信大模型成果也已成功落地實施。
中信建投證券發佈研究報告稱，2024Q3，AI應用的落地進一步加速。除了之前熱度很高的比如Perplexity等繼續保持快速增長，AppLovin、Palantir等應用也進一步看到了AI帶來的生產力變革。同時湧現出了新的一批爆款應用比如Hailuo、快手可靈、Pika等，而且值得欣喜的是其中國內優秀的AI應用開始逐漸嶄露頭角。隨著技術的不斷進步，更多創新型產品將湧現出來，特別是在AI行銷、AI圖像、AI虛擬陪伴，以及AI軍事等領域，這些細分市場的競爭將更加激烈。隨著使用者對AI工具需求的增加，可能會看到更多針對特定行業需求的定製化解決方案出現，從而推動整個行業的進一步發展。
隨著AI應用處理程序提速以及場景落地案例持續湧現，疊加雲端應用與終端智能雙輪驅動產業升級，AI賽道公司迎來重要發展機遇。AI應用場景正迎來全面突破和創新，雲端應用與終端智能雙輪驅動產業升級。
04 輝達晶片供不應求，產能受限
目前，美國在計算力量方面領先於中國。專家評估認為，美國公司（包括OpenAI、Google、Meta）在全球AI領域佔據主導地位的因素之一是，他們能優先獲得對計算資源的訪問權。特別是，這三家公司正在使用數萬甚至數十萬台先進的 NVIDIAGPU（包括最先進的GH100）建構計算基礎設施。
今年輝達成為了全球市值最高的上市公司，其AI晶片和一小撮匿名客戶幫助輝達的市值扶搖直上。財報檔案顯示，在截至10月份的三個月裡，客戶A、客戶B和客戶C各佔輝達季度收入的12%。這表明這三家客戶很可能獲得了輝達分配給它們的最大數量的晶片，而不是想要多少晶片就能獲得多少。
輝達根本無力提高晶片生產量，因為它已將其行業領先的AI微晶片的批發製造外包給了台積電，沒有自己的生產設施。
黃仁勳表示：“我們正處於產量提升的初期，這總是伴隨著產量提升的機會。我們正在將Blackwell的產量從零提升到非常大的水平。根據定義，物理定律表明產量提升的速度是有限的。”
未來AI應用的落地和發展取決於算力的多少，更取決於AI晶片的產能和供應。隨著美國在AI賽道上的火力全開，AI晶片的供應至關重要。這可能也是美國要求台積電在美國設廠的重要原因。 (半導體產業縱橫)