ChatGPT 再次突發全球範圍宕機，AI 依賴症該治了!

2024年12月12日上午，多位網友透過社群媒體報告稱， ChatGPT 服務出現嚴重故障。儘管手機端應用程式保持正常，但網頁端卻完全崩潰，頁面無法載入或顯示空白。用戶紛紛表示，正在進行中的工作和學術任務受到極大影響。許多學生抱怨無法完成作業和論文，企業用戶無法繼續透過ChatGPT 處理相關事務。

「 ChatGPT 直接就打不開了，剛剛還是無法登錄，現在好像直接就崩潰了，打開就是一片空白，」一位用戶在社交媒體上描述道。許多人對OpenAI 的伺服器狀況表示懷疑，認為伺服器可能發生了故障或崩潰。

隨後，  OpenAI 官方發文確認ChatGPT 確實發生了全球性的宕機， Sora 和API 介面也都處於癱瘓狀態。  OpenAI 團隊表示，正在進行緊急處理，力求盡快恢復正常服務。此時，部分用戶已經出現了服務恢復的跡象，但Sora 功能依舊無法恢復。

01.宕機的背後原因令人深思

根據OpenAI 後續發布的事故報告，宕機的具體原因是由於系統負載過重和基礎設施故障。 ChatGPT 等AI 服務的運作依賴強大的運算資源和複雜的後台架構，一旦這些資源的配置或服務的調度出現問題，就會導致系統無法應對大量請求，從而發生崩潰。

在這次事故中，負載過高是導致宕機的直​​接原因。全球用戶量的激增，以及新功能的上線增加了服務的複雜性。這次宕機也波及到與iOS 18.2 版本的整合問題， Siri 與ChatGPT 的功能無法正常運作，進一步加劇了使用者的不滿。

值得注意的是，  ChatGPT 在2023年也曾發生過一次全球性的宕機。當時， OpenAI 花了近5個小時才最終解決這個問題，而長時間的停機使得不少用戶轉向了OpenAI Playground 來臨時取代ChatGPT 。

02.系統崩潰的多維度衝擊

這次宕機事件不僅影響了一般用戶，也對各行各業造成了廣泛的影響。其中受影響群體和領域最大的主要有：

學術界：對於依賴ChatGPT 幫助完成作業、論文和研究的學生來說，宕機事件無疑是嚴重打擊。許多學生正依賴這項工具進行資訊檢索和寫作輔助，突如其來的宕機使得大量學術任務無法繼續進行，甚至影響了學期末的成績。

企業用戶：許多企業將ChatGPT 作為智慧客服、客戶支援和內容產生的核心工具。服務的中斷不僅妨礙了客戶服務，還可能導致企業在處理訂單、解決用戶問題時出現延遲，影響了品牌信譽和客戶滿意度。

技術開發者：越來越多的技術開發者使用OpenAI 的API 來建構各種智慧應用。  API 的癱瘓使得這些開發者無法持續進行產品測試、上線新功能或解決技術故障，進而影響了專案進度。

蘋果生態系統：  iOS18.2 的發布本是蘋果用戶的重要更新，其中包含了Siri 與ChatGPT 的整合功能。然而，宕機導致這項功能的不可用，令已更新到最新系統的使用者體驗大打折扣。

03.OpenAI 的因應措施與復原進展

宕機發生後， OpenAI 官方快速做出回應，首先確認了問題的發生，並表示正在緊急復原服務。根據事故報告， OpenAI 技術團隊很快就找出了故障的根源，並開始著手修復系統。部分服務在北京時間10點前已經恢復，雖然大部分用戶體驗都得到了改善，但Sora 和某些高級API 功能仍處於癱瘓狀態。

OpenAI 表示，他們將繼續修復剩餘的系統問題，並加強基礎設施的冗餘設計，以減少未來宕機的風險。此外， OpenAI 也向受到影響的用戶道歉，並承諾會進一步優化服務效能，避免類似事件的再次發生。

04.反思：系統崩潰與智慧服務

中斷未來應對之策？

隨著ChatGPT 等人工智慧服務的廣泛應用，系統崩潰或宕機不再是偶然事件，而可能成為未來技術發展中的常態。在這種情況下，人類社會可能需要隨時為突發服務中斷做好應對準備。不只要有PlanA ，甚至還有PlanB 、PlanC。

加強技術基礎建設

為了避免類似宕機事件再次發生， OpenAI 和類似的科技公司需要投入更多資源在技術基礎建設。包括伺服器的擴容、負載平衡的最佳化、以及冗餘設計等，都是確保系統高可用的關鍵。大規模分散式系統的容錯能力和自動復原能力將是未來技術企業必須專注的方向。

提升用戶自助復原能力

除了企業在基礎設施方面的建設，使用者層面也應增強應對宕機的能力。例如，可以設計更靈活的系統，讓使用者在服務中斷期間切換到其他工具或平台，減少因單一服務依賴而導致的業務停滯。此外，開發「離線模式」或「本機快取」功能，可以讓使用者在沒有網路連線時也能繼續進行部分操作。

加強溝通與透明度

當系統發生宕機時，及時、透明的溝通對於減少使用者焦慮至關重要。 OpenAI 這次在第一時間發布事故報告並持續更新進展，是值得肯定的做法。未來，  OpenAI 和其他科技公司應進一步提升溝通效率，確保使用者可以獲得即時訊息，幫助他們調整工作安排。

備份與多重依賴策略

企業和開發者應認識到，依賴單一的AI 平台存在一定風險。在關鍵任務中，應該制定緊急應變計畫，使用多個平台的結合來降低服務中斷的風險。例如，採用備份服務或在地化處理方案，在發生服務中斷時可以及時切換。

培養跨學科人才

隨著AI 技術的發展，各行各業對AI 工具的依賴日益增加。為因應未來可能的系統崩潰，我們應加大跨領域人才的培養，尤其是人工智慧、雲端運算、網路安全等領域的複合型人才。這些人才將有助於開發更穩定的系統，並在出現問題時能夠迅速找到解決方案。

總之，雖然ChatGPT 和其他類似的智慧工具已經深刻地改變了我們的工作和生活方式，但隨著科技的發展，系統崩潰和服務中斷將成為我們無法避免的挑戰。在這種環境下，我們必須要不斷提昇技術基礎設施、優化緊急應變機制，並培養更靈活的應對策略，以確保在系統發生崩潰時，能夠及時復原並繼續前進。人工智慧的未來充滿不確定性，但如果能夠在不斷試探中找到更成熟的解決方案，相信最終AI 會為我們帶來更聰明和穩定的體驗！(技術加)