如何讓自己不被AI取代？

續前文

我這朋友有其專業素養，許多事情，他都已有看法，只是愛抬槓。今天我們談的會有點燒腦，且頗具爭議性。

他說：

辜且不論AI是否會搭配機器人一統天下，讓大家失業。在AI 一統天下前，一定會有一段共渡時期。

我說：

是的！在這段共渡時期，聰明的人們在發明，更厲害的AI，另一組聰明的人在幫忙AI除錯，另一組聰明的人在設計“除錯AI”，以便讓AI能夠為AI做出的成果自動除錯，另一組聰明的人在設計”訓練AI”, 透過”訓練AI”以利AI變得聰明或可勝任指派的工作。這是大家現在就可以觀察到的現況。

我再補充：

在此共渡時期，還有一組人，正運用已發明的AI丶配合其他的技術，一起更有效率的解決問題。或贏取競爭。

朋友一改他多發問，少闡述的習性，他說：

讓我來舉例：就廣義而言：Google Search 就是一種AI。您問它一個問題或給一些關鍵字，它將相關的資料或網頁，依它認為相關度大小，排序呈現給您。理論上如此，但實際上排序卻受廣告與人為操縱影響。人們還是要花許多時間來尋找所需的內容。最近有GAI，它會替您𢑥總摘要前幾名的資料。大大減少閱讀的時間。我們希望的輔助模式是：它像專家一樣，對我們的提問，比我們更了解我們的問題與需求，來回答我們的問題。ChatGPT因為閱讀了廣泛的資料，比較像專家般回答我們的問題。只是它的推理或資料，有時候是揑造，讓我們無法信任。所以我們還是需要真正的專家。

我同意，並將我的觀察與他分享。我說：

原本以為有了AI，大家都變成專家。實際上不懂主題，不會問問題的人或對AI的回答不能判斷真假對錯的人，目前不適合使用AI。有趣的是GAI替專家省下的功夫，比問問題的人還多。專家只要判斷GAI是否說得對。若對則直接採用，若錯，則指出錯誤，告訴GAI要修改的地方與方向，直到可用。所以會寫程式的高手，能夠運用AI幫忙寫程式以致生產力大增，淘汰了不會判斷程式好壞或運用AI的軟體工程師。所以初級的程式設計師或初級人員的工作也會減少。換句話說：主管叫部屬做草案，需經主管指點，多次修改才能用的工作型態，都會快速的被AI取代。因為現有的AI已具備這樣的能力。當AI的準確率提高後，這些知道如何做出符合目標的主管，也會開始被取代。但知道如何繼續提高生產力或具創新力的主管，比較不會被AI取代。能夠解決新問題、開創新收入的人員，AI也無力取代。但這些人，畢竟是佔人類中的少數。