輝達下一個兆美元賭注就是——機器人!
FT獨家報導,輝達計畫在2025年上半年,推出新一代人形機器人專用緊湊型計算平台Jetson Thor。
在2025年,輝達會更側重於發展機器人技術。
其實,這早已是輝達計畫的一部分。公司預期的機器人戰略,已經發展多年。
早在今年3月,老黃就在公司年會上展示了一系列由輝達晶片驅動的機器人。
獨闢蹊徑的是,輝達並不打算直接和特斯拉之類的製造商直接競爭,而是打算為全世界數十萬機器人製造商提供一種基礎OEM。
輝達對自己的定位是,「即將到來的機器人革命的領先平台」,以及物理人工智慧領域的投資者。具體來說,他們會銷售全端解決方案,包括用於訓練AI機器人的軟體層,以及內建的晶片。
輝達機器人技術副總裁Deepu Talla表示:物理人工智慧和機器人技術的ChatGPT時刻即將到來,市場已經到達臨界點!
但另一方面機器人市場正在蓬勃發展。
據ABI Research公司稱,2022年至2030年間,全球仿人機器人市場的復合年增長率(CAGR)將達到96%,市場規模將達到68億美元。它指出,到2030年,出貨量將從2025年的1000台增長到182000台。
輝達認為機器人市場正處於「轉折點」,預計到2029年將從780億美元增長到1650億美元。
輝達已經向「物理人工智慧」領域的投入巨資,以幫助下一代機器人公司成長。
迄今為止,機器人技術仍是一個新興領域,尚未產生巨大回報。該領域的許多初創企業都在為擴大規模、降低成本和提高機器人產品的精確度而苦苦掙扎。
輝達沒有對機器人產品的銷售額進行細分,但它目前在整體收入中所佔的份額相對較小。
比如,在該集團第三季度351億美元的整體銷售額中,資料中心收入(包括其廣受歡迎的GPU晶片)約佔88%。
但Talla表示,機器人市場的轉變是由兩項技術突破推動的:一是AI生成模型的爆炸式增長,二是利用模擬環境在這些基礎模型上訓練機器人的能力。
他說,後者是一項特別重要的發展,因為它有助於解決機器人專家所說的 「模擬到現實的差距」,確保在虛擬環境中訓練的機器人,能夠在現實世界中有效運行。
「在過去的12個月裡,這一差距已經足夠成熟,我們現在可以結合生成式人工智慧進行模擬實驗,這是我們兩年前無法做到的。我們提供平台,使所有這些公司都能完成這些任務。」
2013年,Talla加入輝達,負責開發其Tegra晶片。
該晶片最初面向智慧型手機市場。然而,公司很快轉向,由Talla監督約3000名工程師重新部署到「人工智慧和自主訓練(例如車輛)」領域。
在2014年, 輝達推出了機器人「大腦 」模組的Jetson系列,這便是Jetson的起源。
這一次輝達不僅僅製造晶片,還提供全套解決方案:從AI訓練軟體到為這些機器人提供動力的硬體,無所不包。
目前,輝達為機器人開發的三個階段提供工具:
1 用於訓練基礎模型的軟體:輝達的 「DGX 」系統;
2 模擬真實世界的環境:開放原始碼的輝達的「Isaac Lab」;
3 作為機器人「大腦 」的硬體: 「Jetson Thor」處理器。
輝達機器人技術的使用者Apptronik公司,還於12月宣佈與DeepMind建立戰略合作夥伴關係,以改進其產品。
亞馬遜已經在美國的三個倉庫部署了輝達的機器人模擬技術,豐田和波士頓動力也是使用輝達培訓軟體的客戶之一。
據美國市場研究機構BCC稱,全球機器人市場目前估值約為780億美元,預計到2029年底,將達到1650億美元。
不過,據東北大學魯棒自主實驗室負責人David Rosen表示,機器人市場仍然面臨重大挑戰,包括訓練模型,以及驗證它們在部署時的安全性。
「到目前為止,我們還沒有非常有效的工具來驗證機器學習系統的安全性和可靠性,尤其是在機器人領域。這是該領域一個重大的開放科學問題。」
輝達的平台,能解決這一問題嗎?
就在本周,Figure AI創始人Brett Adcock表示向商業客戶交付了F.02人形機器人。
Figure AI的進展意味著人形機器人開始從開發和試驗轉向商業使用。
此外,Figure AI還與OpenAI合作,致力於與人類進行語音對語音的交流。
在過去的兩年裡,從事仿人機器人研究的公司數量不斷增加,為運動、導航和靈巧操作提供軟體和AI支援的生態系統也在不斷壯大。然而,只有少數幾家公司進入了試點和商業化階段。
2024年8月,Figure AI表示,寶馬集團在南卡羅來納州斯帕坦堡對Figure 02進行了為期兩周的測試,以處理其汽車生產線上的鈑金件。
除Figure外,進行過仿人機器人商業試驗的公司還包括Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics和特斯拉。 (新智元)