李開復：2025年，大模型公司迎來商業模式的“靈魂拷問”

能帶來收入增長和利潤的商業模式是新的行業焦點，大模型公司都要做好準備。

如果用一些關鍵詞總結中國大模型行業的2024年，第一個是行業瞬息萬變；第二個是Scaling Law效能放緩；第三個是模型推理成本大幅度下降；第四個是國內to C太捲了；第五個是國內to B有希望。

其實大模型賽道的發展還不到兩年，剛開始大家都是帶著好奇心投身進去，但很多人沒有看到，當時大模型的能力是不夠的，難以打造出好的應用，企業也很難落地創造價值。其次是大模型當時的訓推成本太高，就算找到一個好的應用（方向），也不一定做得起。但今天整個格局大大改變了，因為模型的水平在不斷提升，它的成本在大幅度下降。

在to C方面，國外使用者付費的習慣很好，但國內比較難賺錢，有可能越燒越賠；大廠也在to C方面大大發力，這不是一家創業公司能夠去參與競爭的。所以零一萬物在國內的to C策略是先在國外打造出好的產品，再回到國內去推，期待那時推出的是可收費、可賺錢的產品。

在to B領域，零一萬物剛成立時，我們更多是看國內和國外的to C，後來覺得做國內的to B雖然很卷、挑戰很大，但國內有一些龍頭企業開始看到大模型所帶來的巨大價值，它們的應用場景不是呼叫API或者做個招標就可以解決的，而是要深度和大模型公司合作才能創造出價值。

我覺得今天的企業家應該關注的，不是用AI做個小項目、做個客服去省點錢，而是試著用大模型改造自己的重要業務，甚至核心業務，當然改造的時候一定要用行業領先的大模型。

1. 加速進入“靈魂拷問期”

2024年，零一萬物嘗試做了一個to C應用後，發現這個領域很卷、獲客成本很貴，加上同質化競爭（嚴重）也無法收費，我們就立即做出了“先在海外試水to C”的決策。我覺得這還是挺重要的，一條路走不下去就先不走，也許那一天我們在國外做出特色了，再把它帶回來。

當時做出上述to C的決策是考慮到，一個to C產品要健康成長，要做中等規模的投放嘗試之後，去看使用者流量能不能達到產生“自來水”的效果，如果不能的話，就意味著這個產品需要大量花錢買使用者，買來也可能會看到使用者大量流失。巨量市場投入但應用的留存率還是很低的話，這些“燒”出去的錢最後都是拿不回來的。

目前，零一萬物跟國內法律、遊戲、電商等行業的龍頭企業一起進行深度定製to B大模型解決方案，從而為企業帶來顯而易見的降本增效，這些企業也就有動力去繼續推動。這和國外to B做法不太一樣，國外很多大企業就是拿開源（模型）微調，或者是呼叫API，但商業價值是需要企業和懂大模型的合作夥伴一起協作，針對降本增效的目標去制定很清晰的KPI。

我們合作夥伴現在已經開始能看到，技術產品落地以後，收入上升或成本下降。我們相當於幫他們直接做了一個“省錢機器”或者“印鈔機器”。他們看到初步結果後，就會更擁抱技術，零一萬物也能得到更好的服務費和產品費收入。

另一方面，現在大模型公司也進入到了一個證明商業價值的狀態：那些公司能有很好的、產生利潤的收入，而不是在純燒錢。

從投融資角度來看，大模型領域已經從2023年非常狂熱的狀態，到了現在處於理性的狀態。其實不只大模型，網際網路時代的很多行業，包括團購、叫車軟體、短影片等等，都經過這樣一個過程。

如果一家公司只是想靠燒出使用者量、DAU去融資，這已經不成立了，甚至還會被詬病：這樣花錢負不負責？能不能真的產生價值？在to B方面也是如此，如果一家公司是純項目制，做的每單都是“賠錢賺吆喝”，也會被詬病。

我們現在已經加速到了“靈魂拷問”階段，每家大模型公司都需要回答一個問題：有沒有能賺錢的商業模式？（大模型的）市場變化都是加速的。

AI 1.0時代也經過了非常火熱的深度學習、圖像識別等技術狂熱落地，再到項目制時，發現做一單賠一單，做to C應用也沒有找到對接，這就導致融資困難。

因此，企業家的商業嗅覺、魄力和判斷力很重要。當下，要讓公司實現收入增長，在某些領域有一定盈利，或者收入增長速度夠快；外界看到公司的商業模型和數字，能夠感覺到這家公司可能真的值這個估值，2025年這家公司還會有新的收入增長，肯定是值得投資的。

有些公司可能還沒做好準備，這樣的（投資邏輯轉變）就發生了，但我們每個公司都要面對。

2. 大模型告別同質化

從2024年12月5日開始，OpenAI進行了連續12天的直播，期間確實有幾個不錯的產品，但是更多的我覺得是噱頭。

OpenAI雖然還是全球領跑者，但現在國內（大模型）能力也在快速成長。要超過OpenAI雖然不容易，但是保持6個月左右的“技術時間差”，我覺得是個高機率事件。

從OpenAI發佈的產品中我們也可以發現，做文生視訊的Sora比較受關注，但國內很多文生視訊做得也挺不錯，我們也開源了一個模型。我覺得做這個技術要好好思考，你有沒有巨量的GPU、海量的資料可以去打這個仗；如果有海量的資料，資料合法性問題等都是需要考量的。

這種情況下做純技術平台，可能還是一些擁有大量視訊（資料）、大量GPU的大廠會有優勢。純技術平台雖然現在已經能做出很多有趣的視訊，但離它產生商業價值還需要一段時間。它的產品化落地，主要在短影片生成、電商直播、美顏視訊等方向，但是做這些產品未必一定要用自己的技術，另一個可能的選擇是在很多不錯的開源模型上面繼續微調。

文生視訊肯定是很有潛力和機會的重要技術和產品，但坦誠地說，視訊生成雖然很好玩很有趣，大家可能也願意花點錢去玩這個東西，但它的商業價值應該還需要一兩年時間探索，就像文字模型也花了一兩年才到如今產生商業價值的狀態。

從技術落地層面看，目前文字大模型可以在很多場景創造價值，未來多模態（模型）、智能體（Agent）等，都有潛在的很大的（落地）機會。

大模型中國創業公司已經出現發展路徑分野，2025年將迎來洗牌，每家公司都會或主動或被動地找到自己的商業落地點和公司的獨特性。純基座大模型的公司以後可能非常少，甚至只有兩三家，可能會在自有模型的基礎上，或在別人的模型上迭代。

零一萬物的選擇是，我們不做世界最大或者世界第一的模型，我們沒有資源也沒有辦法來做，但是我們要做一個性能處於世界第一梯隊但成本非常低的（模型），用它來找到商業落地的模式。如果我們能探索出很好的to B應用，那我們就很可能成為一家to B公司，或者找到海外很好的to C應用，甚至把它帶回國內，進而成為一家to C的公司。在這兩方面，我們都做到了輕裝上陣，用小的團隊來驗證PMF（產品市場契合點），達到好的收入，得到投資方的認可。

其他大模型公司有些選擇走娛樂方向，有些堅持走項目制to B的方向，有些可能針對一些垂類領域去深耕，我覺得這些都是合理的做法。所以3年以後可能大家看到AI醫療公司、AI金融公司、AI娛樂公司，而不是同質化競爭。

今天“六小虎”已經走上不同之路，我覺得這是良性的發展。大家如果都同質化地做差不多的模型，對投資人的資本以及社會的期待，算是一種浪費。

整個行業未來將存在眾多商機，每家公司要做好選擇，做對了你就可以成為一家非常有價值的公司，做錯了可能就要自己承擔後果。

3. 2025，AI應用爆發元年

在我看來，2025年會是AI應用爆發元年，一方面是現在的模型足夠好，尤其是文字模型；二是價錢到白菜價了。今天有足夠的環境，讓很多大模型公司包括零一萬物去嘗試各方面的PMF。

to C領域將誕生各種應用，每個應用都會被重寫。馬斯洛需求層次理論仍然有效，人的需求其實就是工作、娛樂、溝通、學習四個方向。在PC時代，這四個方向被做了顛覆式改變，移動時代又做了一次，AI 2.0生成式AI時代必然也要再次被顛覆。

在to B領域，很多行業用了AI 2.0技術以後，能夠達到不可思議的降本增效，AI 2.0最好的落地領域會變得更清晰。到時候to B公司得到好處，提供to B（服務）方案的公司，也會實現很好的收入增長。

在2025年，零一萬物將繼續堅持第一原則：做非常好且便宜的模型。但是我們也會持續關注新技術、商業落地案例，持續瞭解行業內的新變化，如某些領域可能突然達到了PMF，有些領域可能不及我們的希望，針對這些變化，我們要做非常快速且有彈性的商業方向調整，以應對戰術上的萬變。但是我們的第一原則和整個戰略肯定堅持往既定方向上走。

在未來，我希望在to C方面，中國團隊打造的to C軟體比美國團隊更好，比如微信就曾打敗WhatsApp，TikTok打敗Instagram等。我相信我們和其他出海應用會在海外得到尊重和認可。

至於to B方向，我認為國內特別有魄力、相信AI的企業家，會找到好的AI夥伴，或者自己成立AI部門，進而產生巨大的降本增效和業績提升，而且是在重要甚至核心的領域。這些公司未來可能會成為其他企業家認可和效仿的對象，就像幾十年前很多企業快速擁抱網際網路一樣，在AI 2.0時代也去擁抱AI。 (中國企業家雜誌)