【DeepSeek】被DeepSeek捲到，Google狂殺性價比，新模型得分超R1，速度暴碾4o-mini

Google也開卷低成本模型了。

智東西2月6日報導，今天凌晨Google發佈了性能更強的Gemini 2.0 Pro實驗版，以及主打低價的Gemini 2.0 Flash-Lite預覽版，並且正式開放輕量級的Gemini 2.0 Flash最新版本。

其中，Gemini 2.0 Flash-Lite是Gemini 2.0系列的新變體，每百萬tokens 0.3美元，是Google目前最便宜的模型。而Gemini 2.0 Pro實驗版具備原生多模態能力，支援文字和音視訊間的相互轉換。Gemini 2.0 Flash的實驗版於去年12月首發，最新版本為完整版。

此外，Gemini 2.0 Flash Thinking實驗版現免費開放使用，還可以訪問、提煉並總結YouTube視訊內容。

GoogleAI Studio產品負責人Logan Kilpatrick在X發帖稱，這幾款“Google史上最強大的模型”現可供所有開發人員使用。

截至發稿，在Chatbot Arena大模型排行榜上，Gemini 2.0 Flash Thinking實驗版和Gemini 2.0 Pro實驗版已沖上榜首，綜合得分反超ChatGPT-4o和DeepSeek-R1，勢頭強勁。

01.

長文字處理價格腰斬，

Pro版拔升編碼推理水平

現在，Gemini 2.0 Flash新版、Gemini 2.0 Pro實驗版和Gemini 2.0 Flash-Lite預覽版，均可以通過GoogleAI Studio和Vertex AI呼叫其API。這些Gemini 2.0模型的變體各自設有不同的價格和性能優勢。

據Google官網資訊，Gemini 2.0 Flash和Gemini 2.0 Flash-Lite側重輕量級部署，兩者的上下文窗口長度最多支援100萬個tokens，並且取消了Gemini 1.5 Flash長文字和短文字處理的定價區別，均統一按單位token計價。Gemini 2.0 Flash現每百萬tokens文字輸出需花費0.4美元，以處理長文字為例，其比Gemini 1.5 Flash的定價便宜了一半。

同時，Lite版本針對大規模文字輸出的場景實現了成本最佳化，每百萬tokens文字輸出定價0.3美元。GoogleCEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）用“高效且強大”來形容這款模型。

除了推出價格更便宜的新模型Gemini 2.0 Flash-Lite，GoogleGemini 2.0的新變體性能也有所提升。

相比於Lite版，Gemini 2.0 Flash的多模態互動功能更全面一些，按計畫可支援圖像輸出，以及文字、音訊、視訊等模態的雙向即時低延遲輸入和輸出。

而Gemini 2.0 Pro實驗版則是Google自稱旗下在編碼性能和複雜提示方面表現最好的模型。該模型的上下文窗口可達200萬個tokens，通用能力較前代的75.8%提升至79.1%，編碼和推理能力與Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite拉開了明顯差距。

Gemini應用程式團隊在X上發帖稱，Gemini Advanced使用者現可通過模型下拉菜單訪問Gemini 2.0 Pro實驗版，Gemini 2.0 Flash Thinking實驗版則免費向Gemini應用使用者開放。

此外，該團隊透露Gemini 2.0 Flash Thinking實驗版可以與YouTube、Google搜尋和Google地圖聯動使用。

02.

衝破DeepSeek低成本優勢，

性能測試比肩V3

受開源、低成本、高性能DeepSeek-R1推出的影響，模型開發成本成為了圈內熱議的話題。

Google2024年第四季度財報剛發佈不久，在電話會議上，皮查伊先是肯定了DeepSeek所實現的成績，但同時也提出Gemini系列模型在成本、性能、延遲三者關係的平衡中，仍處於領先地位，且整體表現優於DeepSeek的V3和R1模型。

而從由楊立昆及其團隊搭建的LiveBench大模型性能基準測試排行來看，Gemini 2.0 Flash總體排名高於DeepSeek V3和OpenAI的o1-mini，但落後於DeepSeek-R1和OpenAI的o1。

Google此次推出的Gemini 2.0 Flash-Lite，可謂代表Google打出了一張“價格牌”。

一位長期關注AI玩法、在X上有近萬粉絲的網友，試用了DeepSeek V3、GPT-4o-mini、Gemini 2.0 Flash。該網友稱新版的Gemini 2.0 Flash在性能和成本上均超過另外兩個模型。

具體來看，Gemini 2.0 Flash每百萬tokens的輸入成本為0.1美元，輸出成本為0.4美元，兩項資料均遠低於DeepSeek V3。該網友在X上寫道：“Gemini 2.0 Flash正式版成本為GPT-4o-mini的三分之一，同時速度是後者的3倍。”

03.

結語：大模型進入新一輪價格戰，

或靠性價比打開應用市場

DeepSeek掀起的這波大模型價格戰，對海外大模型市場的直接或間接影響仍在持續。

Google推出比輕量級還輕量的Gemini 2.0 Flash-Lite，OpenAI向所有使用者免費開放了ChatGPT搜尋功能，Meta內部團隊加緊研究大模型降價策略。

目前來看，大模型領域還沒有那家能穩坐第一的寶座，各項測評資料你追我趕，變相降價吸引和留存使用者。卷性價比也有助於大模型從技術開發，真正走向後續的應用落地。 (智東西)