這個4月，AI圈簡直炸了鍋。先是DeepSeek創始人梁文鋒親自確認，新一代旗艦大模型V4將於4月下旬正式發佈，兆參數架構直接拉滿國產大模型的天花板。緊接著，阿里的HappyHorse-1.0（快樂馬）橫空出世，直接屠了全球AI視訊盲測榜，把字節、Google的頂流模型全甩在了身後。就在所有人都在熱議國產AI的高光時刻，我突然想起了馬斯克在X平台上撂下的那句話：“人工智慧將在3年後超過所有人類智能。”很多人把這兩件事分開看，把DeepSeek和HappyHorse（快樂馬）當國產AI的崛起新聞看，把馬斯克的話當“大佬的狂言”聽。但如果你把它們放在一起就會發現，這根本不是巧合，更不是單個產品的普通迭代，而是在通往AGI（通用人工智慧）的路上在加速前進。一、不是單點突破，是全球AI競賽全面打響很多人看新聞，只看到了“發佈新模型”“登頂榜單”這幾個字，卻沒看懂背後真正的份量。先說說DeepSeek V4。很多人對大模型的印象，還停留在“能聊天、能寫文案”的階段，可DeepSeek V4這次的升級，是從根上的全面革新。它用了1兆參數的MoE架構（Mixture of Experts，混合專家架構），處理速度直接比上一代飆升了35倍，能耗反而還降了40%。這是什麼概念？就是以前你花1個小時才能讓AI幹完的活，現在1分多鐘就搞定了，還比以前更省電、更便宜。更誇張的是它的“記憶力”。它的上下文窗口直接拉到了100萬token（詞元，AI處理文字的基本單位），相當於一口氣能讀完15-20本長篇小說，連裡面的人物關係、細節伏筆都記得清清楚楚，絕不會出現聊到後面，就忘了你前面說過什麼的情況。最關鍵的是，它全程基於國產華為昇騰晶片原生開發，徹底擺脫了海外算力的“卡脖子”問題，這意味著國產大模型，已經正式從“跟跑”邁入了“並跑”的核心賽道。再說說橫空出世的“HappyHorse-1.0”，這匹“快樂馬”，直接踢翻了全球AI視訊圈的牌桌。它登頂的Artificial Analysis Video Arena榜單，是目前全球公認最權威的AI視訊評測平台。它的排名機制特別殘酷，用的是國際象棋等級分制度的Elo積分制，全程純盲測。什麼意思？就是使用者完全不知道視訊是那個模型生成的，系統隨機甩兩段視訊過來，你只能憑那個畫面更流暢、更符合指令、觀感更好來投票，完全排除了所有品牌光環，只比真實體驗。不止國內在瘋狂衝刺，海外的AI賽道早就進入了“不進則亡”的競賽狀態。OpenAI、Google、Anthropic輪番發佈新模型，從文字到多模態，從推理到智能體，每一次更新都在瘋狂壓縮技術迭代的周期。更可怕的是，整個行業的頭部玩家，都在集體“跳錶”，把AI超越人類的時間線，一縮再縮。二、他們到底在慌什麼？AI的“硬起飛”就發生在眼前看到這裡，你可能會問：不就是出了兩個新模型嗎？至於這麼大驚小怪，上升到人類倒計時的地步嗎？那我再給你看馬斯克說的另一句話，他說：“我們現在就處於‘硬起飛’階段，就是現在。”什麼叫“硬起飛”？以前我們說AI發展，是“人推著AI往前走”。我們給它定目標，給它喂資料，給它調參數，手把手教它學習，它每往前走一步，都離不開人類的推動。但“硬起飛”不一樣。它是AI自己給自己踩油門，進入了自我加速的失控式增長階段。不用人催，不用人教，它自己就能完成迭代、實現突破，甚至連它進化的速度，人類都已經跟不上了。馬斯克自己是這麼描述的：“我晚上睡覺時，AI取得了一項重大突破；等我醒來，又出現了另一項突破。老實說，很難跟上節奏，這讓人有點暈頭轉向。”而這場“硬起飛”裡，最可怕的核心，是AI已經進入了“遞迴自我改進”階段。以前，我們訓練一個AI模型，要程式設計師寫程式碼，演算法工程師調參數，資料團隊清洗資料，全流程都離不開人。但現在不一樣了，新一代的AI模型，已經由上一代模型深度參與訓練了。從程式碼編寫、資料清洗，到參數調優、效果測試，AI能做的事情越來越多，人類在這個循環裡，角色越來越邊緣化，越來越插不上手。馬斯克給出了一個更讓人後背發涼的預判：“可能今年年底會實現完全自動化的自我改進，最遲不會晚於明年。”換句話說，最快今年，AI就能徹底脫離人類的輔助，完成自我迭代、自我進化，進入完全的自我加速周期。到那個時候，AI的進化速度，會快到我們根本無法想像。很多人以為，馬斯克眼裡的AI，就是能寫文案、做報表、生成視訊的工具，那你就太小看他了。他描繪的AI終極藍圖，是一個消耗比全人類文明多一百萬倍電力的智能體，能解決人類能想到的所有問題。為了突破電力這個最大的瓶頸，他甚至計畫2-3年內把AI資料中心送上太空，用太空裡沒有晝夜交替的太陽能，徹底釋放AI的算力潛力。而當AI和機器人接管了所有生產，人類社會會變成什麼樣？馬斯克的答案是：錢會變得不再重要，商品和服務的產出會遠遠超過需求，AI和機器人會把所有事都幹完，人類最終會因為全方位的服務，而“無事可做”。馬斯克和Altman（奧特曼）不是在製造焦慮，而是看到了我們普通人看不到的風景。他們怕的不是AI本身，而是人類根本沒做好準備。三、倒計時1095天，最危險的是你以為“還有時間”看到這裡，很多人心裡還是會有一個僥倖的想法：3年呢，還早，急什麼？3年，聽起來很長，其實只有1095天。就是你換2份工作的時間，就是你學一個新技能、考一個行業證書的完整周期，就是你家孩子從幼兒園升到小學的時間，一眨眼就過去了。更關鍵的是，AI的進化，從來都不是線性的，是指數級的。舉個例子：一個池塘裡的荷花，每天都會以前一天兩倍的數量開放。如果到第30天，荷花就開滿了整個池塘，那請問：荷花在第幾天開滿了半個池塘？答案不是第15天，是第29天。前29天，荷花只開了半個池塘，可第30天，一天之內，就開滿了剩下的整個池塘。這就是指數級增長的可怕之處。你以為它還很慢，還離你很遠，可等你反應過來的時候，它已經瞬間鋪滿了你的整個世界。我們現在，可能就處在這第29天的晚上。這場AI競賽，最先衝擊的，就是90%的辦公室白領工作。現在不妨停下來，問自己兩個問題：你每天的工作，有多少是AI分分鐘就能替代的？1095天之後，當AI真的超越了所有人類智能，你的核心競爭力，到底是什麼？四、不想被時代淘汰，你必須立刻做對3件事難道我們就只能等著被AI替代，一點辦法都沒有嗎？當然不是。具體該怎麼做？記住這3件事。第一件事：做決策，提問題很多人對AI的理解，完全搞反了。他們天天用AI干自己的本職工作，寫郵件、做報表、寫方案，然後把AI的產出改一改，就交上去了。看起來是省了力氣，提高了效率，可實際上，你是在天天給AI喂資料、當陪練，幫它在這場競賽裡變得越來越強，最後把自己替代掉。在德州超級工廠接受的深度訪談中，馬斯克也談到“任何涉及敲擊鍵盤、移動滑鼠、處理資訊的任務，AI都能勝任。”你要明白，AI是工具，不是你的競爭對手。工具是用來幫你幹活的，不是用來取代你的。你要做的，是使用工具的人，是決定“做什麼”“為什麼做”的人，而不是聽指令“怎麼做”的人。就像馬斯克，他不寫程式碼，不調模型參數，不親手造火箭，他做的只有一件事：決定我們要做什麼、為什麼做。他決定我們要造電動車，要去火星，要做通用人工智慧，剩下的，交給工程師和AI去執行。AI做執行，你做決策；AI給答案，你提問題；AI算資料，你定方向。不要沉迷於“把事情做對”，要學會“做對的事情”。第二件事：放棄舒適區的標準化，學習臨場發揮很多人在職場裡，追求的是“熟練工”的安全感。同一件事，我幹得比別人快，比別人熟，我就有安全感。可在AI時代，這恰恰是最危險的事。AI最擅長的，就是標準化、常規化、重複性的工作。你在這件事上越熟練，就越容易被替代。普華永道（PwC）在2025年公開承認，正在大幅縮減初級崗位招聘，審計部門的初級崗位到2028年預計將減少39%。與此同時，畢馬威英國近兩年畢業生招聘人數也從1399人降至942人，縮減近三分之一。這些變化的直接推手，正是AI。原本由初級審計員花數周時間完成的憑證核對、底稿整理、資料清洗，現在AI幾小時就能完成，且不出錯。但有趣的是，四大並沒有一刀切地砍掉所有招聘。PwC的AI鑑證負責人Jenn Kosar明確表示，公司正在把被AI釋放出來的人力，轉向戰略諮詢、複雜問題解決等更高價值的領域，甚至開始培訓初級員工“像管理者一樣思考”。因為AI能搞定99%的標準化審計流程，但遇到企業財務造假的隱蔽跡象、複雜的跨國稅務糾紛、客戶特殊訴求的權衡判斷，AI就束手無策了。你的價值，從來不是你能把常規工作做多好，而是你能處理多少AI搞不定的“異常情況”。這些“異常情況”，沒有標準答案，沒有標準化流程，需要的是你的經驗、你的判斷力、你的臨場反應，這些都是AI永遠學不會的東西。接下來，把你的時間和精力，從這些機械性的工作裡抽出來，去解決那些複雜問題，去應對那些突發狀況，去打磨那些非標準化的能力。第三件事：做與“人”打交道的事AI在虛擬的位元世界裡，可以說無所不能。那怕是這場競賽裡最頂尖的視訊模型HappyHorse（快樂馬），也只能在數字世界裡生成完美的畫面，卻無法在現實世界裡，完成一個簡單的開門動作。這就是AI最大的短板：它能玩轉虛擬的位元世界，卻搞不定真實的原子世界。就像馬斯克說的“除了必須親手操作原子、搬動物理實體的工作，人工智慧現在已經有能力完成一半以上的白領工作。”而這，恰恰是我們最大的機會。所以，我們要主動增加和真實物理世界、真實的人打交道的比重。比如，做設計的，不要只在電腦裡畫圖，多去現場看施工、和工人溝通落地細節；做電商的，不要只看後台資料，多去線下和供應鏈、使用者面對面交流；做教育的，不要只做線上標準化課件，多花時間做一對一個性化的陪伴和溝通。去深耕那些需要和真實世界、真實的人打交道的能力。你的動手能力，你的實地判斷能力，你的人際溝通能力，你的共情能力，你的線下服務能力，這些，都是AI短期內根本無法替代的。結語AI的到來，從來不是人類的末日，而是對人類的一次終極篩選。最終淘汰你的，從來不是AI，不是這場瘋狂的競賽，是那個原地不動、拒絕改變、總以為還有時間的你自己。 (筆記俠)

在 AI 模型的命名玄學裡，「Instant」和「Lite」這兩個後綴，長期以來都帶著一股說不清道不明的廉價感。不是沒有原因。過去這類模型給人留下的印象，基本就是：速度快、腦子慢，做做文字總結勉強夠用，一旦碰上稍微複雜的推理任務，就開始一本正經地胡說八道。久而久之，輕量模型幾乎成了「將就用」的代名詞。就在剛剛，OpenAI 和 Google 又一次撞車，發佈了各自的輕量模型，並試圖用硬實力來扭轉這個刻板印象。省流版如下：GPT-5.3 Instant： 更具「人味兒」的智能助理，大幅降低幻覺率、減少「AI 腔」以及強化細節寫作能力，溝通更自然精準，適合對內容質量要求高的場景（寫作、專業問答、高風險領域）Gemini 3.1 Flash-Lite：便宜、快、不拖泥帶水，還支援「思考等級」調節功能，在保持高吞吐量的基礎上兼顧了深層邏輯推理，適合大規模、高即時性的批次任務（內容稽核、UI 生成、NPC 對話）GPT-5.3 Instant：終於學會像個正常人一樣聊天了經常用 ChatGPT 的人，大概都有過這種無奈：你只是隨口問個小問題，它非要先給你端上一段「作為一個人工智慧，我需要提醒你……」的長篇大論。這種總想教人做事的「AI 腔」，確實挺招人煩的。好在，OpenAI 這次是真的聽進去了。新上線的 GPT-5.3 Instant 花了很大的力氣來解決這個「毛病」。它學會了直接給出答案，不再囉里囉嗦地鋪墊。除了不愛說廢話，它也變得更靠譜了。舊版本搜完網頁之後，容易把一堆連結和不相關資訊堆到你面前。得益於搜尋能力的提升，GPT-5.3 Instant 會主動把網頁內容和自身的背景知識結合起來，先想清楚你真正想問什麼，再給出有重點的回答，而不是把搜尋引擎的工作原封不動地轉包給你。OpenAI 公佈的內部評測顯示，在聯網狀態下幻覺率降低了 26.8%，僅靠內部知識時也降低了 19.7%。官方特別提到醫療、法律、金融等高風險領域，新模型在這些場景下的謹慎程度和精準性都有明顯改善。最令人驚喜的，其實是它在寫作上的變化。OpenAI 用一首詩的對比做了說明：同樣寫一個費城郵遞員退休最後一天，舊版本傾向於堆砌「把這座城市背在郵袋裡」這類抒情句，新版本則會寫那根「掉漆的藍色欄杆」、那扇「總有狗在門口等著的柵門」。情緒不靠凹，就這樣自然而然流露出來。語氣上的調整也是此次更新的核心目標之一。「停下。深呼吸。」這類會打斷對話節奏的句式被刻意減少，整體風格更直接，少了一種不必要的「AI 腔」。使用者仍可在設定裡自訂回覆的溫暖程度與熱情度，調出自己習慣的互動風格。GPT-5.3 Instant 即日起向所有 ChatGPT 使用者開放，API 名稱為「gpt-5.3-chat-latest」。付費使用者還可以在舊版模型裡繼續用 GPT-5.2 Instant，但它將在今年 6 月 3 日正式退役。彩蛋時間Gemini 3.1 Flash-Lite：便宜、反應快，還挺聰明相比於 GPT-5.3 Instant 的好好說話，Gemini 3.1 Flash-Lite 走的是純粹的務實風，目標非常明確：就是要快，就是要便宜。價格方面，Gemini 3.1 Flash-Lite 的輸入價格是 0.25 美元每百萬 tokens，輸出價格是 1.50 美元每百萬 tokens。這是什麼概念？如果你是一個開發者，這意味著你大概花不到 2 塊錢人民幣，就能讓 AI 閱讀相當於 5 本《哈利·波特》全集的文字量。覺得便宜沒好貨？格局小了。根據 Artificial Analysis 的基準測試，，相比上一代的 Gemini 2.5 Flash，3.1 Flash-Lite 的首字響應時間（TTFT）快了 2.5 倍，整體輸出速度提升了 45%。對於需要即時響應的產品來說，這個延遲差距在使用者體驗上會有肉眼可見的感受。這意味著，當你還在眨眼的時候，它的回答可能已經生成了一半。對於那些需要即時反饋的應用——比如即時翻譯、遊戲內的 NPC 對話、即時 UI 生成——這種低延遲是決定性的。除此之外，Gemini 3.1 Flash-Lite 還具備「思考」能力。在 AI Studio 和 Vertex AI 中，Google 為這款 Lite 模型配備了「思考等級（Thinking Levels）」的選項。開發者可以根據任務的複雜程度，自主調節模型「想多深」。簡單的高吞吐量任務，比如批次內容翻譯和內容稽核，可以用最輕的配置快速跑完；遇到需要嚴格遵循指令的介面生成或模擬建立任務，則可以讓模型多花一點時間推理，把結果做紮實。這種「既要又要」的能力，也因此收穫了相當不錯的成績單。在 Arena.ai 的排行榜中，它的 Elo 分數達到了 1432，在 GPQA Diamond（研究生等級的問答）測試中拿到了 86.9% 的精準率。在學術評測 GPQA Diamond 上得分 86.9%，多模態理解 MMMU Pro 上達到 76.8%。這兩個數字不只是「在同檔位裡還不錯」，而是直接超過了體量更大的 Gemini 2.5 Flash。注意，這裡對比的是 Gemini 2.5 Flash 而非 Gemini 3 Flash，顯然雞賊的 Google 對這款模型也並未抱有多大的信心。目前，3.1 Flash-Lite 以預覽版形式通過 Google AI Studio 和 Gemini API 向開發者開放，企業使用者可通過 Vertex AI 接入。Latitude、Cartwheel、Whering 等早期合作夥伴已在生產環境中完成測試，普遍認可它在大規模呼叫下的穩定性和指令遵循能力。把這兩個模型放在一起看，你會發現「Instant」和「Lite」，或許正在找到自己最合適的位置。以最近大火的 OpenClaw 為例，其核心場景是幫使用者處理郵件、管理日程，本質上是一個需要自主執行任務的 Agent。這類產品對模型的要求，和普通 chatbot 聊天工具完全不同：它不需要模型表演得多聰明，它需要模型說人話、不出錯、還得扛得住高頻呼叫。GPT-5.3 Instant 顯著降低幻覺率，意味著 Agent 在自主執行任務時少犯錯；「AI 腔」的消退，意味著生成的郵件、文件讀起來更貼合真人的閱讀習慣。Gemini 3.1 Flash-Lite 則更符合最為關鍵的第三個需求。Agent 在後台狂奔時，往往需要平行處理海量的子任務，對響應速度和 API 成本極度敏感。Flash-Lite 極快的響應速度和白菜價的成本，加上能靈活調配算力的「思考等級」，這種極具彈性的架構對高並行的自動化任務而言，無疑是久旱逢甘霖。即便兩款模型的長期穩定性仍需觀察，但大方向已經很明確：一個負責讓互動更像人，一個死磕更快更省錢。在未來人手一隻「龍蝦」的情況下，輕量模型將成為更自然、務實的選擇。 (APPSO)

被嫌“太囉嗦、愛說教”後，OpenAI發了個更會聊天的模型。智東西3月4日報導，今天，OpenAI正式發佈GPT‑5.3 Instant，該模型在回答的語氣傾向、回覆相關度以及對話的順暢度均有相應的提升。OpenAI團隊稱其收到使用者反饋，GPT‑5.2 Instant有時會拒絕回答本可以安全響應的問題。在涉及敏感話題時，模型的表現偶爾顯得過於保守或帶有說教感。GPT‑5.3 Instant的回答將直擊重點，不再夾雜冗長的限制性說明，顯著減少了不必要的拒答行為，並削減了回答前那些過度防衛或帶有說教色彩的開場白。此外，GPT‑5.3 Instant還最佳化了聯網搜尋結果的整合質量，模型現在能更有效地平衡搜尋結果與自身知識儲備及邏輯推理。例如，它能夠利用既有的認知圖譜為近期資訊提供深度背景解析，不再是簡單地羅列並彙總搜尋資訊。從更廣泛的層面來看，GPT‑5.3 Instant降低了對聯網搜尋結果的過度依賴，解決了此前偶爾出現的“連結堆砌”或資訊鬆散的問題。它現在能更精準地洞察問題的潛台詞，並在回答開頭即優先呈現核心資訊。此前，GPT‑5.2 Instant的語氣偶爾會讓人感到“尷尬、違和”，表現為言語過於強勢，或者在未獲確認的情況下，就對使用者的意向和情緒進行過度解讀或妄加揣測。本次更新大幅削減了不必要的冗餘宣告，以及類似“停一下，深呼吸”等口吻。使用者可以在設定中調整模型的回覆語調，例如其親和力與熱情度。相比GPT‑5.2 Instant，GPT‑5.3 Instant提供的回答更具事實性，在廣泛的話題領域內均顯著降低了幻覺率。為了衡量精準度，OpenAI團隊採用了兩項內部評估指標：其一側重於醫療、法律及金融等高風險領域；其二則專門針對“幻覺”高發場景進行測試，樣本取自經過脫敏處理、被使用者標記為事實錯誤的真實對話記錄。對比前代模型，GPT‑5.3 Instant在“高風險領域”評估中，聯網模式下的幻覺率降低了26.8%，僅依靠模型自身知識庫時，幻覺率降低了19.7%。而在基於使用者真實反饋的評估中，該模型在聯網模式下的幻覺率下降了22.5%，非聯網模式下則下降了9.6%。在故事寫作方面，GPT‑5.3 Instant在處理實用任務與表達性寫作之間切換得更加順暢，且不會犧牲邏輯的清晰度與連貫性。OpenAI團隊補充到，GPT‑5.3 Instant仍存在一些改進空間。例如ChatGPT在某些語言，如日語和韓語，中的回覆風格可能稍顯生硬，或帶有刻板的直譯感。並且，OpenAI團隊仍在持續監控反饋並進行功能最佳化，同時也在不斷擴展自訂選項。GPT‑5.3 Instant自即日起面向所有ChatGPT使用者開放，開發者也可通過API使用名為gpt-5.3-chat-latest的模型。Thinking和Pro版本的更新也將於近期推出。GPT‑5.2 Instant將在“Legacy Models”下拉菜單中為付費使用者保留三個月，並計畫於2026年6月3日正式退役。結語：OpenAI用對話挽留使用者GPT‑5.2 Instant在回答中的“油膩”“冗雜”的套路句式一直被廣大使用者所詬病，此次GPT‑5.3 Instant的升級更新，將視角重新放回“聊天”上，回應了使用者長期以來對聊天機器人“好用、實在、不繞彎”的核心訴求。在3月初，OpenAI因與美國軍方簽訂合作協議，大批使用者開始發起“抵制ChatGPT”等活動，Anthropic更是直接推出了一鍵轉移上下文內容的服務，ChatGPT的使用者或正在流失。OpenAI在此時最佳化對話風格或許也是其試圖留住使用者的舉措。 (智東西)

有時候，跑得太快也是一種罪。前幾天，豆包新模型Seedance 2.0上線。逼真的畫面震撼業界，迅速在海外的AI圈炸開了鍋。連馬斯克都忍不住點贊，驚嘆“它發展得太快了”。然而，上線僅兩天，它就四處碰壁。從周星馳經紀人的控告，到迪士尼的律師函，這不僅是簡單的版權糾紛，更像是一次新舊規則的正面碰撞。豆包Seedance 2.0模型被迪士尼指控今天，外媒Axios報導了一則獨家消息：華特迪士尼公司已於美國時間2月13日向字節跳動發函，指控對方在訓練和開發Seedance 2.0模型時，未經許可使用了迪士尼的作品。迪士尼要求字節跳動“立即停止侵權，且不得再犯”。圖源：X此時，距離這款模型上線還不到兩天。迪士尼在信中指控，字節跳動的Seedance服務中“預置”了一個包含迪士尼版權角色的盜版素材庫，涉及《星球大戰》、漫威等多個知名IP。此外，迪士尼進一步表示，字節跳動的做法，彷彿是將這些價值連城的商業IP視為“免費的公共領域剪貼畫”。對此，迪士尼在信中列舉了多項示例，稱使用者使用 Seedance 生成的視訊裡，出現了漫威的蜘蛛俠、《星球大戰》的達斯·維達、《惡搞之家》的皮特·格里芬等多個迪士尼版權角色。圖源：抖音迪士尼還指出，這些視訊被使用者公開發佈到社交媒體上，說明侵權內容的傳播已經具備相當規模。同時，迪士尼指控Seedance 作為一項商業服務，正在從這些未經授權的版權內容中直接獲利。加上在迪士尼公開反對之後，字節跳動仍在通過複製、分發以及創作衍生作品等方式，持續傳播這些迪士尼角色。迪士尼將這種行為形容為“虛擬的打砸搶”，稱其“蓄意、廣泛且完全不可接受”。不僅如此，美國電影協會（其成員包括迪士尼、環球影業、索尼等）也發表聲明，要求字節跳動“立即停止侵權活動”。目前，使用豆包Seedance 2.0已經無法生成涉及這些經典IP的視訊。圖源：豆包事實上，這並非迪士尼第一次因AI版權問題提起訴訟。從去年開始，迪士尼就針對AI公司發起了高強度的法律行動。去年6月，迪士尼聯合環球影業起訴了AI繪畫工具Midjourney 。訴狀長達110頁，指控Midjourney未經授權使用《冰雪奇緣》《星球大戰》《小黃人》等IP角色訓練模型，並生成了大量侵權圖像 。Midjourney生成 圖源：花瓣網迪士尼方面指出，Midjourney通過大規模網路抓取受版權保護的素材，且對此前的停止侵權警告置若罔聞。據悉，Midjourney的付費訂閱服務在2024年創造了約3億美元的收入 。去年9月，迪士尼再次聯合華納兄弟、環球影業，將矛頭指向了中國AI公司MiniMax及其旗下的“海螺AI”。指控內容與前案大同小異：MiniMax未經授權使用知名IP進行模型訓練和商業推廣，甚至將“海螺AI”宣傳為“口袋裡的好萊塢工作室” 。海螺AI生成視訊畫面 圖源：抖音不過，目前這些指控都還沒有最終定論。核心難點在於法律界定：如果法院承認侵權，那麼當下很多AI公司依賴的“爬取公開資料訓練”模式將面臨崩塌，這無疑會動搖AI發展的根基。但如果否認侵權，那麼傳統意義上建立起來的智慧財產權保護體系，又可能淪為一張廢紙。所以，這並非一個非黑即白的問題。更像是一場“法律倒逼”：版權方希望通過起訴，推動司法系統給出一個符合當前技術發展階段的法理答案。值得一提的是，迪士尼並非一味地牴觸AI技術。就在去年12月，迪士尼與OpenAI達成了一項重磅合作 。根據協議，迪士尼向OpenAI投資10億美元，並授權OpenAI在Sora和ChatGPT Images中使用超過200個迪士尼旗下角色，雙方還將合作開發麵向迪士尼的新產品 。這一舉動意味著，迪士尼試圖在尊重版權的前提下，積極謀求與AI公司的技術與商業合作。對此，迪士尼首席法務官霍拉西奧·古鐵雷斯其實早已有過明確表態：“我們對AI技術的前景持樂觀態度......但盜版行為就是盜版行為，不會因為侵權方披著AI公司的外衣，就改變其違法的本質。”因此，此次控告字節跳動，或許並非惡意針對，而是迪士尼在堅持自己AI技術應用原則下，一次可預測的正常反應。在法規沒有完善的灰色地帶，最佳做法或許不是“一刀切”事實上，這種被限制的尷尬處境不僅發生在國外，國內也出現過類似狀況。就在不久前，抖音上突然冒出了大量關於周星馳的AI視訊。內容偏惡搞、無厘頭，加上AI把製作效率拉滿，有帳號一天能發幾十條類似的惡搞視訊。更關鍵的是，有的內容甚至需要付費才能觀看或生成。對此，周星馳的經紀人陳震宇直接在微博上曬出截圖，發出靈魂拷問：“想問一下，這些屬於侵權嗎？（尤其這兩天大量傳播）相信創作者應該已經盈利，而某平台是不是都放任不管提供給使用者生成發佈？”圖源：微博隨後，官方做出了調整。豆包已經無法生成有真人明星的相關AI內容，理由是“存在侵權風險”。圖源：豆包Seedance 2.0營運方也緊急宣佈，暫停真人素材參考功能，並明確表示“暫不支援輸入真人素材作為主體參考。我們深知創意的邊界是尊重” 。圖源：知乎Seedance 2.0問世後，因為流暢的轉場和超強的敘事能力，一度被業界視為一場技術革命。當大家都在想辦法挖掘它的創作潛能時，國內外接連發生的“圍剿”事件，卻讓模型在落地時無奈變成了“一刀切”，很多內容直接無法生成。這兩件事發生後，公眾的討論也很有意思。主要有兩種聲音。一種主張AI作為技術，需要尊重現有規則，避免侵犯他人權益。另一種則認為，AI的創作能力本身就是無限的。為了加速技術發展，適當讓權、放寬一些限制，是可以接受的。兩方的觀點都不無道理。回頭看看迪士尼和OpenAI的合作，或許能給我們一些啟發。對迪士尼而言，掏出10億美元投資OpenAI，無疑能讓自己第一時間摸清最新的AI技術，並依託這些技術有效拓展內容的傳播路徑。同時，還能監督AI生成內容，防止IP價值被稀釋，確保輸出質量符合迪士尼的品牌標準。對OpenAI來說，這筆錢無疑是雪中送炭。要知道，根據匯豐銀行的研究報告，OpenAI到2030年可能仍無法實現盈利。迪士尼的錢不僅能緩解資金壓力，還能讓團隊把注意力集中在技術創新上。更重要的是，拿下了200多個迪士尼經典IP的授權，OpenAI的Sora平台生成內容的質量大幅提升，使用者粘性和平台價值也隨之提高。因此，這次合作可以視為從零和博弈走向合作共贏的一條成功路徑。它反映出：尋求內容端授權的行為並非妥協，而是在尊重規則下的可行路徑；也反映出業界對新技術的態度並非完全否定，可以通過投資的方式，搭上新技術的快車。在被限制內容生成後，豆包和Seedance介面上顯示的“抱歉，由於版權限制，對應內容無法生成”，或許不只是一句冷冰冰的提示。它更像一個路標，在指引公司去尋找那條更合理、更可持續的路徑。 (網際網路頭條)

月球研究“時間標尺”革新了。基於嫦娥六號月背樣品，來自中國科學院地質與地球物理研究所等單位的研究團隊結合遙感圖像，成功修正沿用數十年的月球撞擊坑定年模型，首次證實月球正面與背面的隕石撞擊頻率基本一致，並揭示月球早期撞擊事件呈平滑衰減趨勢，而非此前假說中的劇烈波動。相關研究成果5日發表於《科學進展》雜誌。月球背面高程影像圖。岳宗玉團隊繪圖在這項研究中，研究團隊結合高畫質遙感圖像，系統統計了嫦娥六號著陸區及整個南極-艾特肯盆地的撞擊坑密度，並整合了包括阿波羅計畫、月球號、嫦娥五號在內的所有歷史樣品資料，建構出全新的月球撞擊坑年代學模型。結果顯示，月球背面的撞擊坑密度資料，完美落在基於正面樣品建立的模型置信區間內。“這表明，月球整體遭受的隕石撞擊通量在正反兩面是均勻的，從而為建立全球統一的月球‘時間標尺’奠定了堅實基礎。”論文第一作者、中國科學院地質與地球物理研究所研究員岳宗玉說。更引人注目的是，新模型針對月球早期撞擊歷史的爭議給出了新的答案：對比分析顯示，月球南極-艾特肯盆地的年齡資料，明顯偏離了認為撞擊流量曾突然變化的“鋸齒狀模型”或“晚期重轟擊”假說。研究支援月球早期的撞擊頻率是一個光滑快速衰減的過程，而非經歷突發性的“轟炸”事件。岳宗玉表示，這項研究從根本上更新了我們對月球撞擊歷史的理解，嫦娥六號樣品的關鍵價值得以彰顯，將為未來月球乃至太陽系天體的年代學研究提供更精確的標尺。 (科技日報)

科技巨頭們不再滿足於簡單撒錢，而是通過差異化的AI戰略，在春節這個國民級流量舞台上展開一場關乎未來的入口爭奪戰。除夕未至，但網際網路的春節行銷戰役已經打響。與往年不同的是，今年站在舞台中央的不再是傳統的支付或電商應用，而是各類AI助手。字節跳動的豆包憑藉春晚獨家合作佔據制高點，騰訊元寶豪擲10億現金紅包試圖重現微信紅包的輝煌，百度文心則以5億紅包+北京衛視春晚組合拳迎戰，阿里千問則通過B站春晚+江蘇衛視春晚多點佈局。這場總額超過15億元的紅包大戰背後，是中國科技巨頭對AI超級入口的激烈卡位。01 四巨頭的春節AI佈局春節成為多家AI應用廠商的“行銷檔”。從1月下旬開始，各大廠商的AI推廣活動便已陸續上線。字節跳動率先搶佔春晚這一最高舞台，旗下火山引擎成為2026年央視春晚獨家AI雲合作夥伴，豆包作為核心AI互動載體深度嵌入晚會互動。騰訊在1月25日宣佈，將於2月1日在元寶App上線春節10億現金紅包活動，使用者每天可領現金紅包，並有機率抽中限量100張的萬元“小馬卡”。百度同樣在1月25日宣佈加入戰局，自1月26日至3月12日，使用者在百度App使用文心助手可瓜分5億元現金紅包，最高獎勵達1萬元。百度還以“首席AI合作夥伴”身份亮相北京衛視春晚。阿里巴巴則採取多平台滲透策略，千問不僅贊助B站跨年晚會和江蘇衛視春晚，還聯合淘寶閃購發放大額紅包拉新。阿里將淘寶、支付寶、高德等業務接入千問，讓使用者通過“一句話辦事”完成各種操作。02 差異化戰略路徑四巨頭雖目標一致——搶佔AI入口，但戰術路徑卻涇渭分明，構成對使用者注意力的立體合圍。騰訊採用最直接的“社交裂變”路線。馬化騰在內部員工大會上明確表示：“友商投放在電視台的一些巨額的行銷費用，我們直接轉成紅包，希望能夠重現11年前微信紅包春晚的時刻。”元寶的10億紅包活動設計充分利用騰訊的社交生態優勢，分享紅包支援轉發給微信、QQ好友和社群，通過社交關係鏈促進傳播。百度選擇“場景滲透”策略。百度推出了近百種春節主題AI玩法，覆蓋春節期間幾乎所有傳統場景。從AI春聯創作、AI寫真到AI測運勢，百度試圖讓AI助手滲透到使用者春節生活的每一個細節中。字節跳動走的是“技術底座”路線。通過火山引擎成為春晚獨家AI雲合作夥伴，字節跳動旨在向政企客戶和全行業展示其AI雲服務能力。阿里巴巴則聚焦“生態協同”，將阿里系生態“折疊”進一個千問。阿里將淘寶、支付寶、飛豬、高德等業務接入千問，實現“一句話點外賣、訂機票”的無縫體驗。03 新模型發佈倒計時在這場行銷大戰的背後，一場更深刻的技術競賽正在悄然進行。據透露，字節跳動擬於春節前後推出三款全新人工智慧模型，涵蓋大語言模型、圖像生成模型和視訊生成模型。具體而言，字節跳動正在籌備其新一代旗艦大語言模型豆包2.0、圖像生成模型籽夢5.0以及視訊生成模型籽舞2.0。阿里巴巴也計畫在同期推出新一代旗艦大模型通義千問3.5，該模型針對複雜推理任務進行了專項最佳化，具備強勁的數學運算與程式碼編寫能力。選擇在春節前後發佈新模型並非偶然。去年春節期間，深度求索借助長假期間民眾擁有大量線上時間的契機，迅速走紅全球。字節跳動與阿里巴巴都計畫抓住這一窗口期，爭奪中國消費級AI應用的頭部地位。04 AI入口爭奪的白熱化這場春節AI行銷戰的激烈程度，反映了行業對AI入口爭奪的緊迫感。中國網際網路絡資訊中心去年10月發佈的報告顯示，國內生成式AI使用者規模去年6月已達5.15億人，使用者規模半年翻番，普及率達36.5%。AI已完成初步普及，下一步是爭奪更高頻的使用場景和更中心化的入口地位。QuestMobile發佈的《2025下半年AI應用互動革新與生態落地報告》顯示，全市場AI原生App周活躍使用者排名前五依次為豆包、DeepSeek、元寶、螞蟻阿福、阿里千問。隨著競爭趨於白熱化，春節成為各大廠商實現使用者規模跨越式增長的必爭場景。素喜智研高級研究員蘇筱芮指出，“AI超級入口”的本質並非簡單的資訊中介，而是使用者獲取服務的中心化通道，通過整合多種功能和服務，成為使用者進入資源或生態系統的“中心通道”。掌握超級流量入口，才能讓AI真正成為使用者日常生活的“默認選擇”，從而掌握生態主導權。05 從流量爭奪到心智佔領與往年相比，2026年春節紅包行銷戰呈現出明顯的策略升級——從流量爭奪轉向心智佔領。博通諮詢首席分析師王蓬博指出，騰訊與支付寶均不再單純依賴補貼拉新，而是借助春節高參與度節點，分別以AI互動和文化IP為載體，建構使用者長期使用習慣與平台生態黏性。騰訊在紅包之外，大力推廣其AI社交新玩法“元寶派”。1月26日，元寶內測社交玩法，內測使用者可建立“派”並邀請微信、QQ好友加入。在“派”群中，使用者可以@元寶解答問題、發圖片叫元寶P圖。支付寶則延續集福這一已有11年歷史的傳統，今年推出19套主題福卡，涵蓋王者榮耀、原神等熱門遊戲IP，小馬寶莉等卡通潮玩，以及多部影視IP，兼顧不同圈層使用者喜好。聯儲證券研究院副院長沈夏宜指出，今年的紅包玩法更強調實用性和生活場景繫結。圍繞春運場景的車票立減、免單等活動，本質上是把行銷嵌入到居民春節期間的真實剛需中，而不是創造一個獨立的行銷場景。06 留存能力決定成敗春節行銷只是開始，真正的考驗在於節後的使用者留存。艾媒諮詢CEO張毅認為，騰訊10億元屬於“追趕型投入”，而百度5億元更偏向“防禦型投資”，其合理性取決於企業所處的競爭階段和資金儲備。評估這輪紅包成效，不能只看短期DAU增長，還需觀察中期留存、使用者口碑以及長期生態壁壘的建構能力。蘇筱芮指出，紅包活動具備向金融場景延伸的天然通道，但平台必須清晰劃定邊界，不能利用使用者“搶紅包”的急切心理，在使用者不充分知情的情況下繫結或銷售金融產品。春節紅包更像是AI應用進入大眾視野的一次集體亮相，而非決定勝負的關鍵一戰。一位AI行業投資人直言，對這些網際網路巨頭而言，10億元、5億元等級的紅包投入，本身並不是核心問題。“這些錢不考慮回報都行，這是一場誰都不能落下的競爭”。這場始於春晚、耗資15億的行銷盛宴，真正的賽點不在除夕夜，而在春節後的第一個工作日。當紅包的喧囂褪去，生活回歸常態，那個AI應用還能被使用者主動打開，用來處理工作郵件、規劃出行路線、幫助孩子輔導功課，那個應用才真正贏得了這場戰役。科技行業正從移動網際網路時代向智能時代躍遷，2026年春節的AI行銷大戰用最喧囂的方式，完成了對全民最後一次大規模的AI啟蒙。 (吐故納新溫故知新)

昨天sam在開始為新模型造勢了注意，這裡模型用的是複數，是GPT5o還是5.1，5.5，讓我們拭目以待另一方面google也悄眯眯宣佈11.18要下架很多模型，這被認為是為新模型騰資源，那大機率是gemini 3.0了 (大道至簡不簡單)