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麻省理工透露：像DeepSeek這樣的AI公司，中國至少還有10家。“科技幽靈”企業正在百萬年薪大力招人
近日，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）刊發了一篇題為《關注DeepSeek之外的四家中國人工智慧初創公司》的報導，指出階躍星辰（Stepfun）、面壁智能（ModelBest）、智譜AI（Zhipu）、無問芯穹（Infinigence AI）四家企業同樣展現出不遜於DeepSeek的技術實力與全球競爭力。
這不是勵志雞湯，而是《麻省理工科技評論》最新報告揭示的真相。
Lisa姐姐告訴大家，其實中國不僅是這四家AI企業，我長期關注了10家“科技幽靈企業”，正在用以下方式顛覆職場規則：
- 給會玩《崩壞：星穹鐵道》的應屆生開價250萬
- 要求用《甄嬛傳》解釋AI倫理問題
- 把招聘廣告藏在arXiv論文評論區
當大廠白領還在卷OKR時，有人已經用“技術黑話”年薪翻倍
凌晨2點，西二旗某大廠會議室。
35歲的程式設計師老張正在為“如何最佳化使用者留存率0.3%”的KPI焦頭爛額。
他不知道的是——
在北京五環外的一棟灰色小樓裡，00後應屆生小王正在用《原神》角色技能設計AI訓練模型，年薪直接碾壓他的3倍。
更殘酷的是：這些公司80%的崗位從未公開招聘，只靠“技術黑話”在極小圈子內流通。
深扒10家“科技幽靈”：大廠人轉型的黃金跳板
（註：所有企業資訊均來自公開資料，薪資資料引用BOSS直聘/脈脈/企業官網）
1. 階躍星辰（AGI領域核彈玩家）
背景：微軟前全球執行副總裁沈向洋創立，成立1年融資超20億，兆參數大模型Step-2性能對標GPT-4。
- 行業地位：國產長文字與多模態模型迭代的引領者，與Kimi等公司共同推動算力需求增長。
- 主要產品：Step系列大模型，聚焦長文字處理與多模態能力。
- 未來趨勢：AGI技術突破與商業化落地，可能向醫療、教育等垂直領域滲透。
- 緊缺崗位：演算法工程師（多模態模型）、算力最佳化工程師、資料標註專家
2. 無問芯穹（算力基建黑馬）
背景：清華系團隊打造“中國版CoreWeave”，用國產GPU把大模型訓練成本砍到1/3。
- 行業地位：證據中未直接提及，推測其依託國產化政策加速發展，可能涉及晶片設計或算力服務。
- 主要產品：推測為AI晶片或算力解決方案。
- 未來趨勢：受益於中美科技摩擦下的自主可控需求，需突破技術壁壘。
- 緊缺崗位：晶片架構師、算力維運工程師（需結合國產化經驗）
3. 智譜AI（大模型國家隊）
背景：清華嫡系部隊，ChatGLM模型服務20萬家企業，政府訂單佔60%。
- 行業地位：技術自主性高，政策支援下的核心參與者。
- 主要產品：通用大模型底座，可能服務於政務、金融等領域。
- 未來趨勢：全端國產化技術鏈建構，推動行業標準制定。
- 緊缺崗位：大模型訓練工程師、安全合規專家（資料隱私方向）
4.面壁智能（ModelBest）
背景：由清華大學電腦系畢業生曾國洋與清華大學電腦系長聘副教授劉知遠共同創立，核心團隊來自清華大學自然語言處理實驗室（THUNLP），
- 行業地位：被稱為大模型創業浪潮中的“半壁江山”。
- 主要產品：模型最佳化工具或輕量化解決方案。
- 未來趨勢：邊緣計算與端側AI需求增長。
- 緊缺崗位：模型壓縮工程師、邊緣計算研發崗。
5. 中科曙光（算力基建扛把子）
背景：承擔國家“東數西算”工程，2023年AI算力營收88億元。
- 行業地位：國產AI算力伺服器市佔率領先，深度參與國家算力基建。
- 主要產品：高性能伺服器、液冷資料中心、AI計算平台。
- 未來趨勢：液冷技術普及、國產晶片適配（如寒武紀、海光）。
- 緊缺崗位：液冷系統工程師、國產晶片適配工程師。
6. 三博腦科（腦機介面醫療派）
背景：民營腦科龍頭，侵入式腦機介面進入臨床，市值87億。
- 行業地位：可能與杭州強腦科技競爭，但具體市場地位不詳。
- 主要產品：醫療級腦機介面裝置或神經調控技術。
- 未來趨勢：醫療康復與神經疾病治療場景落地。
- 緊缺崗位：神經訊號處理工程師、醫療裝置合規專家。
7. 漢威科技（人形機器人關節王者）
背景：感測器市佔率全球前3，人形機器人關節電機突破海外封鎖。
- 行業地位：可能對標特斯拉Optima供應鏈企業，但需技術突破。
- 主要產品：高精度關節模組或驅動系統。
- 未來趨勢：人形機器人量產需求推動核心部件國產化。
- 緊缺崗位：精密機械工程師、運動控制演算法工程師。
8. 宇樹科技（Unitree）（四足機器人全球領跑者）
背景：全球首個量產消費級四足機器人的公司，產品覆蓋B端工業巡檢和C端娛樂場景，技術對標波士頓動力。
- 行業地位：行業絕對龍頭，技術成熟度領先波士頓動力。
- 主要產品：消費級/工業級四足機器人（如Go2、B2）。
- 未來趨勢：安防巡檢、物流配送等場景擴展。
- 緊缺崗位：仿生運動演算法工程師、行業解決方案經理。
9. 雲深處科技（DEEPRobotics）（具身智慧型手機器人先鋒）
背景：國內首個實現四足機器人電力巡檢落地的企業，客戶包括國家電網、南方電網，產品登陸《Science Robotics》封面。
- 行業地位：可能聚焦機器人感知與互動技術，需與優必選等競爭。
- 主要產品：智能服務機器人或協作機械臂。
- 未來趨勢：AI+機器人深度融合，工業與家庭場景滲透。
- 緊缺崗位：SLAM演算法工程師、人機互動設計師。
10. 寒武紀（AI晶片第一股）
背景：雲端訓練晶片思元590性能比肩輝達A100，市值超500億。
- 行業地位：國產算力晶片核心供應商，2024年AI算力排行榜首。
- 主要產品：思元370/290系列晶片，適配深度學習框架。
- 未來趨勢：國產替代加速，與華為昇騰、海光等競爭。
- 緊缺崗位：晶片架構師、編譯器開發工程師（CUDA生態遷移）。
大廠人轉型實操指南
1. 技能遷移公式
網際網路人→機器人公司：
推薦演算法工程師→機器人決策演算法師：將使用者畫像能力轉化為環境感知模型最佳化。
雲端運算架構師→算力調度專家：把AWS維運經驗遷移至國產GPU叢集管理。
2. 簡歷改造案例
原經歷：“負責抖音短影片推薦系統最佳化”
機器人版：“主導千萬級動態環境感知系統建設，日均處理多模態資料200TB”。
3. 面試潛規則
宇樹科技常考《原神》角色動作設計題，測試候選人運動控制想像力。
大廠白領入行指南：如何用現有技能高位轉行
1. 技能遷移金字塔
2. 人脈滲透秘籍
學術圈：在gitHub等社區分享“如何用Transformer架構最佳化《黑神話：悟空》NPC對話”
開源社區：給國產框架（如華為MindSpore）提交10個以上PR，可直接獲得內推資格
線下奇招：參加腦機介面臨床試驗（如三博腦科志願者），趁機接觸核心技術團隊
3. 簡歷改造核心
原話：“負責抖音短影片推薦演算法最佳化”
改造：“主導千萬級多模態內容理解系統建設，日均處理視訊資料500TB”
核心：理解把“資訊流”用AI大模型能力充分理解“人類行為模式資料集”，把“AB測試”升級為“最佳AI實踐策略” (產品教練Lisa)