【DeepSeek】政務系統擁抱DeepSeek，會帶來那些改變？

最近，DeepSeek的“朋友圈”極速擴容。本周起，廣東深圳市基於政務雲環境面向全市各區各部門，正式提供DeepSeek模型應用服務；在深圳市福田區，70名政務AI“數智員工”已正式上崗。

不僅是深圳，內蒙古呼和浩特、江蘇無錫、江西贛州等地也陸續宣佈完成政務環境DeepSeek系列大模型部署。這些“AI數智員工”到底有多能幹？人工智慧應用於政務服務，又將如何持續助力政府服務提質升級？

全國多地嘗試AI＋政務模式

■ 廣東深圳

深圳市福田區政務服務和資料管理局的辦公區內，每名工作人員都配備了基於Deepseek開發的人工智慧辦公系統，只需簡單下達任務指令，系統便能在數秒內響應需求。對工作人員彭博來說，新“同事”大大提高了公文處理效率——公文格式修正精準率超95％，稽核時間縮短90%，錯誤率控制在5%以內。

彭博還表示，“AI數智員工”可快速、智能地生成PPT。只要“喂”給它文字材料，就可以智能生成大綱，“你在它給出的大綱上進行修改，挑選合適的範本，大概二、三十秒就可以生成一個初步的PPT。”

除了有DeepSeek的通用能力外，“AI數智員工”結合各部門各單位的實際業務流程，首批覆蓋240個政務場景，如“執法文書生成助手”可將筆錄秒級轉化為文書初稿，“安全生產助手”生成演練指令碼效率提升100倍，“AI招商助手”將企業分析篩選效率提升30%，分析時間縮至分鐘級。

深圳市福田區政務服務和資料管理局副局長高增表示，“AI數智員工”目前承擔輔助角色，用於公文寫作、政務服務、社區治理、應急管理、招商引資等方面，涉及到11大類240個場景，人機協同下整體效率提高至少20%以上。

■ 江蘇無錫

無錫的錫企服務平台3.0接入DeepSeek大模型，並上線江蘇省首個企業服務AI助手體驗版。錫企服務平台建設專班楊麗潔說，借助大模型的語義識別和邏輯推理能力，企業只需在錫企服務平台3.0上直接輸入要問的問題，AI就能“秒懂”需求，輸出答案。

楊麗潔表示，在引入大模型後，服務平台可以給大家提供兩種不同的搜尋結果。“比如輸入‘我如何申報高企’，頁面上半部分顯示已接入DeepSeek由人工智慧生成的結果，下半部分顯示原有的搜尋服務結果。”

■ 江西贛州

贛州作為江西省首個成功部署上線DeepSeek大模型的地級市，將推動政務工作模式向智能化、協同化、資料驅動化轉變。

贛州市數字產業集團首席技術官黃俊傑表示，目前已將部分政務資料對AI大模型進行了一些“投喂”和“訓練”，接下來，它的功能將基於“語料”不斷趨於完善。

■ 山東臨沂

臨沂市基於政務雲成功實現了DeepSeek本地化全端部署，並率先完成“沂蒙慧眼”。臨沂市巨量資料局數字政務科負責人郭興軍表示，“沂蒙慧眼”系統融合應用政府的公共資料為企業精準畫像，賦能企業融資增信，破解企業“融資難、融資貴”問題，目前已助力企業融資增信超過33億元。

將DeepSeek接入“沂蒙慧眼”系統後，創新了AI助手、智能報告生成和風險預警等功能，企業精準畫像效率提升了60%。

AI參與政務辦公

政務工作人員會失業嗎？

關於“AI越來越能幹，是否意味著政務工作人員距離失業不遠了”這個觀點，深圳福田區政務服務和資料管理局副局長高增並不認同。在他看來，AI是不能作單獨決策的，它有時會根據語料情況產生“偏見”。

高增介紹，為防範人工智慧倫理風險，深圳市福田區政務服務和資料管理局的70名數智員工都有自己的“監護人”，那怕出現“AI辦業務辦錯了”的情況，也不用擔心沒人負責。

北京師範大學法學院博士生導師、中國網際網路協會研究中心副主任吳沈括表示，儘管所謂“AI數智員工”高效精準，甚至可以全天候服務，但並不會造成對現有政務工作人員的替代。

• AI進入公共事務的治理過程中，往往缺乏創造力，而創造力是人所獨有的。
• 在政務開展過程中，“AI數智員工”跟群眾之間需要面對面交流，這其中有信任關係、情感關係，AI在這個領域不可能完全替代真人政務工作人員在情感關懷和社會治理方面的獨特價值。

清華大學公共管理學院教授孟慶國表示，在目前場景下，雖然AI可能會對一些工作的環節、工作的事項有替代，但更大規模取代政務工作人員，還為時尚早。

AI走入政務系統

有那些優勢和挑戰？

吳沈括表示，人工智慧有兩個非常突出的優勢，一個是對海量資料的深度分析，一個是對未來模型的精準預測。隨著人工智慧的快速普及，AI進入到政務系統的運行，是一個具有時代特色的現象。

孟慶國表示，DeepSeek的創新應用可能給欠發達地區帶來換道超車的機會，縮小政務服務領域區域之間的差異。但在他看來，不管是DeepSeek還是其他的大模型，在對接使用過程中，需要技術環境和資金投入，對各級幹部的資訊素養也有要求，可能需要做更多政策設計性的工作，來彌補在政務服務中的一些差異。

電子化、智能化、數位化，是政務智能化、基層治理現代化建設的大趨勢。那麼，在AI走入政務系統的過程中，還會面臨那些問題和挑戰？

吳沈括表示，應注意到人工智慧的應用邊界，要做到有所為和有所不為。比如在AI決策的過程中所伴生的資料安全、隱私保護問題，及在AI進入政務系統過程中產生的技術性依賴和系統性風險。另外，關於在AI助力政務決策的過程中，產生的倫理風險，公平性問題等，需要有一個審慎並全面的觀察和思考過程。 (新聞聯播)