Meta測試自研AI訓練晶片，試圖減輕對輝達依賴

報導稱，Meta正開始小規模部署測試其自主設計的AI訓練晶片，該晶片專為處理AI工作負載而設計。此前，Meta也有部署定製AI晶片的經驗，但那些晶片僅用於運行模型，而非訓練模型。

Meta正積極測試自主研發的AI訓練晶片，在降低對輝達等硬體供應商依賴方面邁出關鍵一步。

據路透社11日報導，Meta已開始小規模部署測試其自主設計的AI訓練晶片，該晶片專為處理AI工作負載而設計，由台積電負責製造，計畫在初步測試成功後擴大生產規模。

值得注意的是，Meta此前已有部署定製AI晶片的經驗，但那些晶片僅用於運行模型，而非訓練模型。報導稱，Meta過去多次晶片設計項目因未能達到內部預期而被取消或縮減規模，此次新項目能否取得成功仍面臨挑戰。

對Meta而言，自研AI訓練晶片具有重大戰略和財務意義。據悉，Meta此前預計今年的資本支出將達到650億美元，其中大部分將用於購買輝達的GPU。

這意味著，如果Meta能夠通過轉向自研晶片減少那怕一小部分成本，對這家社交媒體巨頭而言都將是巨大的財務勝利。

Meta此舉也反映了科技巨頭對自研AI硬體能力的普遍追求。在當前輝達GPU供不應求的市場環境下，擁有獨立研發能力可以有效降低供應鏈風險，同時為公司AI戰略提供更大的靈活性與成本優勢。 (硬AI)