•
【GTC大會】下一個十年，都在黃仁勳的最新演講裡了
美國時間3月18日，輝達在美國聖何塞舉辦GTC（GPU技術）大會。
作為全球最受關注的科技巨頭，今年GTC吸引約2.5萬人線下參加，另有30萬人透過線上收看直播。
輝達CEO黃仁勳在主題演講開場說：「因為AI技術爆發，GTC大會的規模每年都在擴大。
去年他們說GTC是AI行業的'伍德斯托克搖滾音樂節'（相當於中國的迷笛音樂節）。
今年我們搬進了體育場，GTC已經成AI行業的'超級碗'（相當於中國的春晚）」。
在此次GTC大會上，輝達發表了Blackwell GPU、矽光交換機、機器人模型等一系列新產品。
黃仁勳在演講中反覆傳遞出一個訊號：隨著AI行業在模型訓練上的整體需求放緩，再加上DeepSeek在模型推理上所做創新，AI推理時代即將到來。
比AI推理時代更重要的是，我們正處在物理AI時代的前夜，未來AI加持下的機器人產業，是一條10億美元等級的全新賽道。
這場盛會不僅是技術人士的狂歡，更是一場關於未來十年人類與AI共生關係的深度預演。
為此，筆記君對黃仁勳最新演講進行了高度提煉，分享給大家。同時，我們也預見了未來十年AI賦能百行千業的3大趨勢，也想把這些思考帶給大家。
希望今天的分享，對你有所啟發。
一、黃仁勳主要講了什麼？
黃仁勳在150分鐘的時間裡，從人工智慧過去10年的飛速進化，到AI發展的核心問題，再到具身智慧的多個產業生態，再一次指明了AI的未來。
1. Agentic AI（代理式人工智慧）：AI技術發展的中間態
老黃這次沒急著秀新品，反而花了半小時科普一個關鍵概念：Agentic AI（代理式AI）。這玩意兒是AI進化的“青春期階段”，夾在生成式AI和具身智能之間，相當於讓AI從“做題家”升級成“項目經理”。
在現場展示的AI技術發展路線圖中，黃仁勳依照「Perception AI（感知式AI）、Generative AI（生成式AI）、Agentic AI（代理式AI）、Physical AI（具身AI或稱為物理AI）」四個階段的進化路線，他把Agentic AI描述為AI技術發展的中間態。
咱們打個比方說：感知式AI相當於剛學會走路的小孩，能看能聽，但是不會思考（例如手機的人臉識別功能）；
生成式AI相當於青春期的少年，會寫文會畫畫，但是經常一本正經地胡說八道（例如ChatGPT亂編名人名言亂編資料）；
代理式AI就厲害了，相當於一個智商線上的成年人，能拆任務、做計畫、自己糾錯（比如AI智能體幫你規劃旅遊攻略，出錯了還能改）；
具身AI或物理AI就是它裝上了機械手腳，直接動手改造世界，相當於一個經驗豐富啥都能修的老師傅（例如工廠機器人可以自動維修保養裝置）。
黃仁勳認為，Agentic AI（代理式人工智慧）就是我們現在所處的時代，AI正在經歷一個新的拐點，它變得越來越智能，應用越來越廣泛，同時也需要更多的算力來支援它。
老黃在演講現場用了一段提示詞，來舉例生成式AI和代理式AI的差距。
這個提示詞是：「在我的婚宴上，需要7個人圍著一張桌子坐，我的父母和岳父岳母不應該坐在一起。而且，我媳婦堅持說她坐在我左邊照相時會更好看，但同時我需要坐在伴郎旁邊。我們這一輪怎麼坐？如果我們邀請牧師和我們坐在一起呢？」
上圖說明，生成式AI像急著交卷的學生，唰唰列出座位表，結果父母被安排成鄰居——典型的「一本正經地胡說」。
而代理式AI呢？它是分三步驟搞定的。
先拆任務，先固定你和老婆位置，再隔離雙方父母，最後塞進伴郎和牧師；再試錯，模擬8000多種排列組合，相當於把賓客當俄羅斯方塊反覆調整；最後做復盤，檢查有沒有漏掉要求，甚至考慮桌子形狀影響拍照角度。
代價是啥呢？
費電，非常費電。
所以在黃仁勳看來，加速AI工作負載的新資料中心「AI 工廠」，就是要有效率地處理這些tokens，把它從AI語言轉換為AI貨幣──即智慧。通過軟硬一體最佳化，以更低的計算成本處理更多tokens。
說穿了，老黃就是要用一套演算法把AI處理tokens的能力，壓到極限。
還是打個比方說：你用H100晶片每秒產3億token，約等於把《紅樓夢》抄200遍，然後你電表轉得比電風扇還快，月入2萬倒貼5萬電費。
換上老黃全家桶之後，用全新晶片同樣的耗電量怒刷120億token，直接量產《霸道總裁愛上AI》，電費帳單比房租還低，當然就能賺錢了。
這就是Agentic AI下，新黃氏定律曲線。
2.「AI工廠」、汽車和機器人產業的未來
老黃這次掏出了個叫Dynamo的「AI工廠作業系統」。簡單說，它就是給AI推理任務裝上渦輪增壓－以前AI生成內容像老牛拉車，現在直接換高鐵。
它能讓AI在同樣時間內「吐出」幾十倍的token。例如用新架構Blackwell跑DeepSeek模型，處理速度直接飆升30倍。
更狠的是，同樣100兆瓦的電量，老款H100晶片每秒產3億字，新款GB200晶片直接幹到120億字，機櫃還少用一多半（從1400個減到600個）。
咱們打個比方：以前AI推理像小賣部手工記帳，現在Dynamo+Blackwell這個王炸組合就是全自動超市收銀系統－結帳速度快30倍，電費還省一半。
老黃也宣佈要和通用汽車搞大事：用輝達的AI全家桶（晶片+模擬系統）改造下一代汽車、工廠和機器人。
輝達推出了Halos系統，相當於給汽車戴上了「金鐘罩」——既能防駭客攻擊，又能用AI預判車禍風險。現在，全球幾乎所有自動駕駛公司都在用輝達的技術，從資料中心訓練到車載晶片幾乎全都被它給包圓了。
老黃押注機器人是下一個十億美元市場，還投出三顆炸彈：
第一顆：人形機器人通用大腦Isaac GR00T N1。這是全球第一個開源人形機器人模型，相當於給所有機器人公司發“標準教科書”，而且開發者還可以隨意魔改：想要餐廳服務員就訓練端盤子技能，想要搬磚工人就載入負重模組。
第二顆：宇宙級模擬器Cosmos。在虛擬世界產生無限訓練場景，例如讓機器人在暴雪天練爬樓梯，在颱風天學搬貨物。這樣就能大幅降低真實世界訓練機器人的成本和損耗。
第三顆：物理引擎Newton。輝達和Google、迪士尼聯手開發的開源引擎，專門訓練機器人理解現實物理規則。現場還有小彩蛋：現場彩蛋：去年爆紅的迷你機器人「小藍」再次登場，今年它已經學會根據老黃和觀眾的反應調整動作，不斷賣萌。
這個小傢伙去年GTC就來過黃仁勳演講現場，今年它再次成功吸引了全場的目光，大家都紛紛拿出手機拍照。
在演講的最後，黃仁勳以「AI正在創造無限可能」收尾，強調從算力基礎設施到產業應用，輝達將持續領跑整個產業。
二、黃仁勳的演講讓我們看到那些未來十年的趨勢？
1.從“理解語言”到“接管任務”，AI的能力正在發生飛躍質變
將來的AI不再是你說一句它動一下，甚至有些時候還會出現很多“幻覺”的“工具人”，而是能拆解複雜問題、自己規劃步驟的“智能助理”。
例如過去讓它訂飯店，它只會照你的要求搜尋；現在它能主動分析你的行程、預算，甚至預判航班延誤提前做備選方案。
這種變化背後是技術突破：AI的「大腦」（推理算力）比去年強了10倍，但成本反而降了30多倍。
在不遠的將來，AI就會有“解決問題的能力”，而不僅僅是“回答問題的能力”。
那我們怎麼用呢？
這裡給大家一個小建議：
很多重複性工作，例如製作表格、初級文案等將迅速被AI取代，我們更大的價值在於怎樣學會提需求和做決策，比如使用AI處理複雜的項目規劃，與AI配合項目更好落地等等。
2.從“大模型”到“小模型”，AI創業門檻不再高不可攀
前幾年科技公司都在瘋狂燒錢訓練大模型，就像造火箭一樣。現在大家更關心怎麼讓AI真正幹活——相當於要把火箭發射出去。現在光是讓AI做個醫療診斷，需要的計算量就是去年的100倍。
但好消息是：輝達開始把高端技術「平民化」。
例如用模組化設計讓中小企業像拼樂高一樣搭建算力系統，同時推出了可以輕鬆跑動大模型的超級電腦，售價只有3000美元。相當於以前只有大公司用得起的超級電腦，現在幾個人的小工作室也都用得起。
可以預見，在將來可能會出現“算力中介”或“算力經紀人”，幫助企業低成本調度到更多的算力資源。
用AI創業的門檻也將大大降低，畢竟3000美元的裝置就能訓練定製的「AI小模型」。
將來，可能我們並不需要很多大模型，而是把我們的工作經驗和生活習慣都訓練成一個個小模型，因為有了我們的資料和經驗加持，小模型幹起活來可能更加得心應手，讓我們的效率變得更高。
3.從“數字世界”跨進“物理世界”，機器人將徹底改變我們的生活和工作方式
不少朋友覺得「具身智能」或「物理AI」這兩個詞不親民，很難理解。
我們來用生活中的場景舉例說明。
所謂具身智能，就是讓AI不僅會“動腦子”，還能“動手腳”。
以前的人工智慧像個宅男，只會對著電腦搞推理；
現在它戴上機械手臂、裝上傳感器，開始真正走進現實世界幹活了。它正在從實驗室走向菜市場、工廠車間和你家的客廳。
就像我們人類遇到問題會“眼睛看→腦子想→手操作”，具身智能的機器人也能感知環境（比如看見水杯在那裡）、做決策（判斷怎麼拿不會灑）、執行動作（穩穩端過去）。
我們可以暢想一下未來生活的場景：
在工廠，機器人不再只會重複一個動作，遇到零件放歪了自己可以調整，就像老工人一樣靈活。
在城市，無人機自己巡邏查違建，掃地車凌晨自動出門作業，紅綠燈依照車流即時變燈。
在你家，掃地機器人升級成“家政阿姨”，能收拾玩具、提醒你牛奶過期，能從洗碗到擦灶台一條龍服務，甚至扶著老人上廁所。
在醫院，手術機器人給千里外的醫生當“替身手”，康復機器人帶著中風患者做康復動作。
說穿了，具身智能就是給AI裝上身體，讓它從「鍵盤俠」變成「實幹家」。
未來五年，你會突然發現：
街邊咖啡館的咖啡師是機器人，快遞站分揀包裹的是機器人，養老院裡照顧老人的還是機器人，這些都不再是科幻電影的橋段，而是具身智能在我們身邊落地的日常。
結語
第一次工業革命是蒸汽機，第二次工業革命是電力，第三次工業革命是電腦半導體，第四次工業革命是人工智慧，計算是目前最高效的生產力，計算是當今最核心的新質生產力。
AI不是資本炒作出來的泡沫，而是一場真正的工業革命。它是一場真實而深刻的變革。
因此，2025年5月，我們將帶領中國各領域的優秀企業家、創業家走進輝達總部，與輝達的核心高階主管進行學習交流智慧商業時代的技術革命和商業革命，學習AI生產力。
在過去幾十年裡，持續引領科技創新與變革的地方，是美國的矽谷。
2025年5月11日-18日，由筆記俠發起的GBE（全球商業探索之旅）美國站“創新英雄之旅”，將圍繞“AI和出海”這兩大課題，以“科技創新英雄”和“出海創新英雄”為主題，給中國企業的AI和全球化經營帶來鑑借思考。
本次8天7晚的遊學，筆記俠創始人&第五代企業家組織發起人柯洲帶隊。
我們將走進矽谷，帶領大家一起理解未來AI產業的趨勢，識別萬物+AI時代我們的機遇與挑戰，掌握智慧商業落地應用與發展與投資機會。
連結全球先進思想，拓展中國商業邊界。
現在，筆記俠也想邀請你，與我們同行。
如果，你對探索全球商業真相和本質的一線遊學感興趣，歡迎你加入我們，在全球商業背景下審視和探討中國商業發展。 （筆記俠）