筆記君說:
在2025年全國兩會上,“具身智能”首次被寫入政府工作報告,標誌著這一技術正式上升為國家戰略。
報告還明確提出,大力發展智慧型手機器人等新一代智能終端以及智能製造裝備。而在北京、上海、廣東、深圳、四川等十余個省市,今年也都將具身智能、智慧型手機器人寫入了政府工作報告。
這標誌著以人形機器人為代表的具身智能,正在從科幻電影和實驗室中走進我們的工作和生活中,並正式上升為國家戰略。
同時標誌著人形機器人被定位為“顛覆性產品”,是繼電腦、智慧型手機後的新增長極,有望成為新質生產力的代表領域。
但是,在兩周之前,圖靈獎得主、Meta首席AI科學家楊立昆在一檔播客節目中“炮轟”人形機器人。
楊立昆認為,目前我們仍然沒有家用機器人,也沒有能夠完成貓或狗所能完成任務的機器人,更沒有完全自主的L5級自動駕駛汽車。
他提到,過去一兩年裡,出現了很多機器人公司,雖然他們所有的演示都令人印象深刻,但這些機器人實際上都很蠢。它們不能做人類能做的事情,不是因為它們缺乏身體能力,而是因為它們根本不夠聰明,無法駕馭現實世界的複雜性。
楊立昆毫不留情地指出,當前機器人雖然能在實驗室完成倒水、搬箱子等預設動作,但其本質仍是“程序木偶”。
他以波士頓動力機器人為例:“當它完成一個後空翻時,觀眾驚嘆的其實是工程師提前編寫的數千行程式碼,而非機器『理解』了物理世界。”相比之下,普通家貓無需訓練就能自主完成跳躍、平衡等高難度動作,這種生物本能背後的感知與決策能力,恰恰是當前AI系統最致命的短板。
楊立昆還提出,很多這樣的公司都寄希望於AI在未來3到5年內會取得快速進展,按照他們的預計,到他們準備好大規模生產和銷售這些機器人時,AI的進步將使它們足夠智能。
然而,楊立昆認為這是一場豪賭,任何人都無法確定這是否能在三至五年內實現。
最後,楊立昆強調,雖然我們無法確定未來三到五年內AI的具體進展,但我們極有可能在未來十年內取得更大的AI進展,從而製造成更靈活的機器人。
因此,他認為未來十年將是機器人時代。
那麼,“人形機器人”到底是啥?它的定義和分類是什麼?它有著怎樣的發展歷程?市場前景具體怎麼樣?未來十年,它將引領那些趨勢?跟我們創業者和普通人有那些關係?
下面,筆記君將為你一一拆解細說。
希望今天的分享,對你有所啟發。
說到人形機器人,大家可能第一個想到的就是電影裡的變形金剛。但現實不是科幻電影,咱們先來搞清楚到底啥才算人形機器人?
學術界給它的定義是:人形機器人是一種仿生機器人,指形狀及尺寸與人體相似,能夠模仿人類運動、表情、互動及動作的機器人,並具有一定程度的認知和決策智能。
咱們用大白話說,就是長得像人、動起來像人、還能像人一樣思考的機器。得有腦袋身子胳膊腿(可不是機器貓那種圓滾滾的造型),既能搬東西走路,又能看能聽會學習——就像給機器裝上了人類的"五感"和"大腦"。
現在市面上主要有三種人形機器人:
第一種是輪式人形機器人,就是在機器人的底盤裝上輪子,商場酒店裡比較常見。優點是移動快又穩(畢竟輪子是人類最偉大發明),缺點是一碰到樓梯台階就傻眼。
第二種叫足式人形機器人,用兩條腿或更多腿走路的。雖然能爬坡上樓,但能耗大控制難,用不了一會兒就得給它充電。
第三種是全能型人形機器人,這才是終極形態。雙手雙腳俱全,裝備AI大腦和感測器,(能看、能聽、有觸覺、有思考)能適應各種複雜場景。
我們再來看看人形機器人是怎麼進化的:
人類對人形機器人的執念,得從500年前說起。達文西老爺子不光畫蒙娜麗莎,還偷偷在筆記本裡畫過機械騎士——堪稱機器人概念的"文藝復興"。
後來,也有很多科幻作家在作品中描述了未來世界出現的機器人,現在用來稱呼機器人的“robot”和“Android”,就是來自這些作品。
想像力,是一切科學進步的原點。
從想像到現實的轉折點發生在1967年,日本早稻田大學整出個2米高的"鐵憨憨"WABOT-1。
它有2米高,重160公斤,裝配了肢體控制系統、視覺系統和語音互動系統,有著人類一樣的雙手和雙腿,全身有26個關節,手上還裝了觸覺感測器。雖然因為技術的不成熟,它160公斤的體重配上嬰兒智商,走起路來跟醉漢似的,但好歹邁出了人形機器人領域探索從零到一的關鍵一步。
1984年,它進化到可以更自然地使用日語對話,擅長識別樂譜,並根據樂譜靈活彈奏電子琴。
此後直到2010年,人形機器人技術都沒有取得顯著的突破。這兩台機器人雖然很初級也很笨拙,並沒有產生劃時代的技術突破,只是短暫地點燃了科技之火。但星星之火,可以燎原。
直到2013年,這個領域才真正開掛。波士頓動力的Atlas機器人平地摔跤機率降到10%以下,不僅能跑酷翻跟頭,還能在雪地裡跳"機械芭蕾"。軟銀的Pepper機器人更絕,商場裡當導購時,連你"隨便逛逛"的眼神都能看穿。
最近十年堪稱機器人的"高考衝刺期":特斯拉的Optimus從實驗室小白變身家政達人,達文西手術機器人能在頭髮絲上雕花,大語言模型讓機器開始學會"舉一反三",在運動能力、感知能力、人工智慧等方面取得了很大突破。
現在最前沿的研究,是讓機器人像人類幼崽那樣"觀察-試錯-總結",在陌生場景裡自主進化。
如果說前十年是人形機器人蹣跚學步的階段,那麼現在這個領域正在進入爆發式成長期。隨著AI、機器人學和機器學習技術的三重突破,全球科技巨頭正在掀起一場“類人革命”。
我們未來十年也許會看到:製造業出現人機協作車間,服務業誕生第一批“機械員工”,醫院實現全天候智能手術協同科室。這種技術遷徙給我們帶來的不僅是效率革命,更在重新定義“智能”與“勞動力”的邊界。
毫不誇張地說,人形機器人用60年,走完了我們人類200萬年的進化之路。
1.全球市場
我們先來看一組震撼資料:
高盛預計,到2035年全球人形機器人市場規模可達380億美元,較之前預測大幅提升。
摩根士丹利預測,美國市場到2030年人形機器人總收入約40億美元,2040年達2400億美元,2050年升至1兆美元。
麥格理則更為樂觀,認為到2050年市場價值可達3兆美元,相當於去年整個法國的GDP,充分顯示出其對人形機器人在各行業廣泛應用的信心。
ARK Invest更是大膽預估,全球人形機器人市場規模最高可達24兆美元,等於現在全球股市總市值的四分之一,家庭和工廠這對"鋼鐵CP"要平分天下。
面對如此廣闊的市場,美國科技巨頭們正在重磅出擊,搶占人形機器人賽道。
手握算力、大模型、資料訓練這"硬核三件套",特斯拉、輝達、Google、OpenAI四大金剛正在重塑行業格局:作為賽道頭號玩家,馬斯克從晶片研發到AI訓練全鏈路通吃。特斯拉的Optimus機器人採用全電驅動方案,出廠設定就寫著"量產基因"——2025年先造幾千台"機械工人",2027年要搞百萬級產能。這些"鋼鐵員工"將率先在自家汽車廠搬零件、運物料,未來還要闖進商場和千家萬戶。
黃仁勳的算力帝國正在打造機器人界的Android生態。輝達的Isaac GR00T平台就像虛擬少林寺,能生成海量"武功秘籍"(運動資料)供14家盟友修煉。Figure AI、Agility Robotics這些新秀,正靠著老黃的算力彈藥庫,在物流倉儲領域殺出血路。
雙料王牌RT系列+Gemini2.0模型,讓Google成為機器人的"神經中樞"。它與Apptronik聯手打造的下一代機器人,就像裝了現實世界掃描器,正在瘋狂吸收空間物理智能。
OpenAI的山姆·奧特曼雖不親自造機器人,但通過給Figure AI、1X等新貴賦能大模型技術,正在下一盤智能生態的大棋。
除了巨頭公司紛紛入局,現在全球搞人形機器人就像在打一場“沒有硝煙的世界大戰”,各國政府也都擼起袖子下場當起了天使投資人。
美國在2024年直接甩出《AI政策路線圖》,據說搞出新型感測器的公司能領到比員工年薪還高的補貼,投資人形機器人的機構稅費直接打七折。
加拿大專攻機器人的“最強大腦”和“鋼鐵之軀”,制定了一系列針對性政策。
日本押注精密減速器,就像在造機器人的“心臟起搏器”;韓國狂點柔性感測器科技樹,要給機器人裝上“仿生皮膚”,都是圍繞自己的核心科技做戰略佈局。
毫不誇張地說,人形機器人這條賽道上的較量早就不是企業間的比拚,而是國家戰略級的科技軍備競賽。
2.中國市場
值得注意的是,這張全球人形機器人行業版圖正在被中國力量重新勾勒。
2023年,咱們拿下了32億美元市場,佔全球37.6%——相當於全球每三台人形機器人裡,就有一台貼著中國標籤。這還不是最震撼的,到2030年,這個比例要衝到45%以上,相當於在全球機器人市場這塊蛋糕上,切走小一半,重塑整個產業格局。
中國憑什麼能後來居上?三大殺手鐧正在顯靈:
政策加速器:就像給產業裝上了火箭助推器,從稅收優惠到產業園孵化,政策組合拳打得比詠春還密。
供應鏈護城河:從蘇州的精密齒輪到深圳的AI晶片,整條產業鏈能在方圓500公里內配齊,這效率堪比機器人界的“美團外賣”。
場景試驗田:光是珠三角的智能工廠,就藏著3000+台機器人實訓基地,這相當於給技術進化開了十倍速外掛。
咱們國家也持續推出人形機器人支援政策,為產業發展按下快進鍵。
在工信部2023年11月份印發的《人形機器人創新發展指導意見》中提到,人形機器人有望成為繼電腦、智慧型手機、新能源汽車之後的又一顛覆性產品,並給出明確時間表,將人形機器人定位為重要的經濟增長新引擎。
國家規劃的五年路線圖是這樣的:
2025年,完成關鍵技術驗證,實現批次生產;建立國家級測評認證平台。
2027年,形成“基礎層-技術層-應用層”完整產業鏈,培育3-5家全球領軍企業。
2030年,建成國內有重要影響力的人形機器人產業高地,技術指標達到國際先進水平。
這一切都指向一個明確的導向:中國不單要做世界工廠,更要當全球智能經濟的中央引擎——6兆美元的市場,足夠再造十個新基建神話。
未來十年的這場智能革命就像500年前的大航海時代重現,而中國製造的指南針,正指向新大陸的坐標。
今年1月,輝達CEO黃仁勳在採訪時表示:“通用人形機器人技術將最為實用,因為我們的世界是圍繞人類需求建造的。”
他坦言,實現這一目標極具挑戰,但隨著Transformer、大型語言模型(LLM)及基礎模型的突破,已讓通用機器人邁入可能實現的階段。
短短兩個月後,在剛剛結束的GTC大會上,他更是直接表示:“通用機器人的時代已經到來。”
與此同時,特斯拉CEO埃隆·馬斯克也在CES 2025上做出過大膽預測:人形機器人將成為“史上最大產品”,全球或將需要300億台,遠超任何其他產品。
只能說,英雄所見略同。
接下來,我們來暢想一下未來10年,人形機器人走進我們生活後的場景。
1.管理變革:我們可能是最後一代“純人類”管理者
將來,可能出現這樣的畫面:
我們在公司開會時,人類總裁邊上會坐著一個“機器人顧問”,它能瞬間分析10份競品報告,還能預判市場趨勢。
你不再是管人,而是管“人機混編部隊”,需要協同人類的創意能力和機器人的執行力。
將來也許在重大決策的時候,我們的人類CEO和AI戰略官會進行一場“腦暴對決”,一個靠洞察人性和直覺拍板,一個用億萬級巨量資料推演,最後合成一個最優解。
很有可能,我們是最後一代“純人類”管理者。
2.養老革命:從“老無所依”到“老有所AI”
將來,可能出現這樣的畫面:
人形機器人將成為獨居老人的“全天候守護者”,比如能通過老人的生理資料和走路步態提前7天預警中風風險,半夜給老人遞水喂藥,給癱瘓老人翻身、擦洗身體。
終有一天,機械臂的力度可能會比護工更輕柔。
而且,機器人通過巨量資料,還會整理老人的人生故事,甚至比子女更記得清老照片背後的細節故事。
我們可以想像一個場景:在一位老人患阿爾茨海默症的初期,機器人用全息投影重現老人第一次約會的場景,那是怎樣的一種關懷和感動。
凡人終有一死,當生命走到盡頭,機器人能模擬已故親人的聲音,對即將逝去的生命做最後的告別,也許當我們拉著機器人有人類體溫的手告別這個世界時,不再感到冰冷和孤獨。
3.教育解放:家長從“作業陪練”轉型“人生導師”
將來,可能出現這樣的畫面:
人形機器人會成為“超級家教”。孩子數學題講了三遍還不懂?
教育機器人會切換N種解題思路,甚至用全息投影“召喚”阿基米德來“遠端授課”,還能檢測孩子坐姿,提醒護眼距離。
孩子課文背不下來情緒崩潰的時候,機器人能釋放安神香氛,播放舒緩音樂,等孩子平靜下來後,變身動畫片裡的角色繼續教學。
終於,周末我們不再為孩子的作業和課外輔導而焦慮崩潰,全家人和機器人一起玩歷史劇本殺,說不定孩子學得比上課時還認真。
這時候的家長,才會成為孩子的“人生導師”,而不是“雞娃狂魔”。
4.社會升級:讓我們的生活更美好
將來,可能出現這樣的畫面:
機器人交警用雷射眼掃描200米外逆行的外賣電動車,預判軌跡比老交警更快。
急救機器人在救護車到達前為病人或傷員展開急救,大大提高人類在意外事件中的存活率。
凌晨3點的環衛機器人,既能用夾子撿菸頭,也會用聲波驅趕翻垃圾桶的野貓,環保指數拉滿。
農業機器人帶感測器的手指能摸出土壤濕度,發現病蟲害時自動調配生物農藥,比老農更懂種地。
機器人文物專家用奈米筆修復敦煌壁畫,誤差比頭髮絲直徑還小。
除夕夜全家圍坐,人類孩子和機器人弟弟比賽包餃子,老人笑著看兩個“孫子”鬥嘴。窗外,機器人環衛工正安靜掃走爆竹碎屑,迎接屬於兩個智慧物種的新年。
我們這代人註定是“兩棲物種”——前半輩子生活在純人類紀元,後半生見證矽基文明崛起。
當機器人開始包攬擰螺絲、送快遞、做手術這些“做事”的技藝,人類或許有著更終極的使命——為鋼鐵軀殼注入靈魂溫度。把社會管理、人文關懷、教育和傳承這些人類幾千年的智慧瑰寶,傳授給人工智慧,開啟人機互生、人機共舞的新時代。
在過去幾十年裡,持續引領科技創新和變革的地方,是美國的矽谷。
今年5月,我們將帶領中國各個領域的優秀企業家、創業者走進以仿生與AI融合技術為核心,被譽為“深海科技革命先鋒”的斯坦福機器人中心,在機器人領域泰斗、斯坦福機器人中心主任Oussama Khatib教授的帶領下,深度學習機器人領域的最新研究方向與應用領域,獲得這條兆賽道的先機洞察。
2025年5月11日-18日,由筆記俠發起的GBE(全球商業探索之旅)美國站“創新英雄之旅”,將圍繞“AI和出海”這兩大課題,以“科技創新英雄”和“出海創新英雄”為主題,給中國企業的AI和全球化經營帶來借鑑思考。
本次8天7晚的遊學,筆記俠創始人&第五代企業家組織發起人柯洲帶隊。