新創公司失敗的五個原因：資金燒光、錯估市場需求、技術能力不足、人事糾紛、不善管理。這五個因素，常互為因果。

但在募資階段，投資人只要察覺新創公司不懂市場或不懂競爭，會對團隊失去信心而放棄投資。新創家一定要實際接觸市場，不能只用剪報⋯⋯等二手資料。你對競爭掌握愈仔細，投資人對你愈有信心。

僅是天真地説你沒有對手或可以打敗競爭，而沒有佐證，很難說服有實務經驗的投資者。

新創公司的上市成功率在1%，你必須做足功課，證明你就是那1%。投資人會不斷地、重複地問你有關市場與競爭的問題。

你的失敗，不是以投資人是否投資為判斷基準。而是你必需確定你的產品有市場需求，你的商業模式可行。你的重點，不是在取信投資人，而是要驗證有人願意付錢買你的産品（讓你能賺錢的定價）。

例如：IBM的Watson AI協助診斷癌症，因準確度問題，合作的醫院越來越少使用它。Theranos 用一滴血來快速驗百種診斷的驗血機，無法突破一滴血的限制，無法開發出驗血機，而陷入詐欺。

如果你缺乏第一筆資金來建立你的樣品，那你的重點是找天使投資人。例如：Google 在1998年找到天使投資人Andy Bechtolsheim 投資USD100,000。

如果你需要一個團隊來建立你的樣品，那你必需思考如何以免費的方式或股票付酬的方式來組織你的團隊。

不論你自己本身是不是技術人員，你需要懂得如何將“成功的因素”湊齊，就像Steve Jobs 開發第一台“個人電腦”。在黑夜裏，你必須費勁解釋什麼叫做熱，什麼叫做光，所處的四周長得像什麼？

因素湊齊時，就像太陽升起時，自然大家都會感到熱，看到光，四周環境也看得一清二楚。看到Apple 電腦，就不必再解釋什麼是“個人電腦”。無法將成功的因素湊齊，早埋下失敗的引信。創業家最重要的技能：能夠將“成功的因素”湊齊。

有些投資者，聽你的簡報，就能了解你在做什麼，與做的價值。有些投資人需看到樣品或情境，才能了解你在做什麼，與做的價值。

有些投資人需要你教育他們，才能了解。

有些投資人，看到你的商業模式並賺錢了，他們才了解。當投資人不了解時、不投資時，並不代表你的失敗，而是你要做得更多、更具體，他們才能了解。

例如：AirB&B 與LinkedIn 許多他們的C round 投資者，都在A round 或 B round 拒絕他們。

有人說CEO的主要職責，就是找錢。在此當中，不要忘了繼續開發你的產品、拓展你的市場與公司，將進度與哩程碑，跟每個關注過你的人定期報告。分享你的挫折與突破。

最後你的新創公司，也許因缺乏亮點而找不到投資人，也許是找不到欣賞那亮點的投資人，你的努力與時間會告訴你答案。

你愈努力、經歷愈多，答案也愈真誠。只要你的産品有需求、有價值，市場會用錢投票，客戶會購買你的産品。也會有投資人樂意投資。

但更重要的是找夥伴。所以要用找夥伴的態度，去評估你的錢、你的投資人，用這個態度去做簡報。

你不要像賣蛇油的商人，推銷你的産品，能賣出就好！能愈高價賣出愈好。而是在找識貨的人、同志或同道。願意攜手一起奮鬥的人。

如果你是新創新手，很正常地，你對投資人在那裡、誰是你好的投資夥伴…等一無所知。這裏有捷徑供你參考：只要你去孵化器或加速器，他們會依你的新創種類，幫你介紹投資人或導師。如果你是真的創業家，這應該都難不倒你。你也可以去找政府、學校、非營利社團、志工…等幫忙。

然後你可以一個個逐家去做簡報，請他們指教，然後改進。然後繼續...，直到你找到投資或你放棄。

中國高考季剛過，根據中國教育部公佈的數據，2024年全中國高考報名人數達到了1,342萬人，比去年增加了51萬人，再創歷史新高。

這一龐大的考生群體即將進入大學，面對未來工作的巨大變革。

在人工智慧驅動的未來，工作的新圖景會是什麼樣子？需要哪些新技能？會誕生哪些新產業？

麥肯錫最近出了一份報告《工作新未來》，雖然主要關注的是歐美發達國家，但也在一定程度上揭示了人工智慧時代的新技能需求和職業變動趨勢。

它不僅是選擇未來的職涯發展的重要參考，更是教育和技能訓練體系的提醒，更是呼喚相關政策提供更靈活、更前瞻的支持。

畢竟，馬斯克曾說預言：“AI最終將取代所有的工作。”

從現在到2030年　什麼樣的工作/技能會增加？

隨著科技的快速發展和全球經濟環境的變化，在未來工作的格局中，數百萬的工作將需要重新定義和重新分配。

麥肯錫的最新研究和建模顯示，對STEM（科學、技術、工程和數學）相關職業、醫療保健和其他高技能職業的需求將顯著上升，而對辦公室職員、生產工人和客戶服務代表等傳統職業的需求將逐步下降。

到2030年，最高30%的當前工作時間可能會被自動化取代。

其中生成式人工智慧（gen AI）加速了這個過程——生成式AI不僅能夠取代重複性和低技能的工作，還可以在更複雜的任務中提高效率，從而帶來更大的生產力提升。

在報告中，麥肯錫把技能分成了5類：

技術技能(進階資料分析與數學、IT、程式設計、研究開發、工程等）

社會與情緒技能(適應力、持續學習、高階溝通與協商、創業精神與主動性、人際溝通技巧與同理心、領導與管理、教學與訓練)

體力和手動技能(工藝和技術技能、精細操作技能、一般設備操作和導航、一般設備維修和機械技能、粗略操作技能和力量、檢查和監控)、

高階認知技能(高階讀寫技能、複雜資訊處理與解釋、創造力、批判性思考與決策、專案管理、量化與統計技能)、

基本認知技能(基本資料輸入與處理、基本讀寫、算術和溝通技巧)。

技術技能大幅成長(+20%)背後是強勁的經濟發展邏輯：在AI時代，企業需要更多的技術人才來開發、維護和優化這些智慧系統。技術進步會帶來對創新和研發的持續需求——R&D在推動未來創新中扮演關鍵角色，需要大量的技術人才來進行前沿研究、開發新技術並推動科技進步。例如，生物技術、奈米技術和清潔能源等新興領域都需要具備高水準技術技能的專業人員。

炙手可熱的「新寵」技能是社會和情緒技能。預計到2030年，這些技能在歐洲的需求將增加11%，在美國將成長14%。

為何會有這樣的改變呢？答案是在人工智慧時代，人需要更像人，人更需要展現人際同理心和領導能力──這些技能在醫療和管理職位上特別關鍵：在醫院裡，醫生不僅需要精準的醫療技術，還需要能夠理解和關懷患者的情感需求；同樣，在企業環境中，管理者需要具備引領團隊的能力，並能靈活應對不斷變化的經濟環境。

體力和手動技能的需求預計將保持大致穩定。推拉力基本平衡，一方面，基礎建設和低排放行業的投資增加可能會推動這些技能需求的增長；另一方面，生產工作的自動化將繼續削減這部分需求。

在高階認知技能方面，情況有些複雜。創造力的需求仍在高位，預計將增加12%，但其他如高級讀寫和寫作、定量和統計技能的需求卻可能下降19%。也就是說，未來需要更多的創意天才，但對於那些需要深度分析和文字處理的高級技能工作，需求將有所減少，結果就是：一個充滿創意的設計師在未來將比一個統計分析師更搶手。

基本認知技能的需求預計將減少14%。這類技能主要用於辦公室支援或客戶服務角色，這些工作正逐漸被智慧自動化技術所取代。例如，基本的資料處理、讀寫和運算能力，甚至是基礎的溝通能力，都面臨被人工智慧接管的風險——曾經需要一整天才能完成的報表處理，現在只需幾分鐘就能由AI自動完成。

5個技能分類中較細分的技能需求變化

麥肯錫給出的結論是：未來的人才將需要結合先進的技術技能和強大的社交和情緒能力。歐洲和美國的受訪主管強調，資訊科技、數據分析、批判性思考、創造力和教學技能的需求迫切，但現實中這類人才非常緊缺。

具體來說，在技​​術技能中，企業特別缺乏高級IT技能和編程，以及高級數據分析和數學技能。可以說，這些技術高手就是未來職場的「香餑餑」。

在高階認知技能中，批判性思考、問題結構化和複雜資訊的處理能力尤其稀缺。大約40%的高階主管表示，缺乏這些技能的員工成為他們面臨的重大挑戰。


預計到2030年，批發和零售業將是受歐洲就業需求變化影響最大的部門，可能有280萬人需要更換職業。

其一，人工智慧的引進使得庫存管理變得前所未有的有效率。過去，庫存管理依賴人工盤點和經驗預測，而現在，智慧演算法可以即時分析銷售數據和市場趨勢，預測需求，優化庫存水準。

其二，個人化行銷和客戶服務得到了顯著改善。透過分析消費者行為數據，AI可以為每位顧客提供客製化的購物建議和促銷活動。這種個人化體驗不僅提高了客戶滿意度，也增加了銷售轉換率。

此外，配備聊天機器人的自助服務終端能夠24小時提供高效的客戶支持，解答常見問題，處理支付和價格檢查等任務。

在這個行業的就業需求中，成長最快的職業群體是——管理者和團隊領導、材料搬運工和裝載工、健康技術人員和藥劑師、電腦工程師和專家、商業和金融專家。

而傳統的低技能職位正面臨被技術取代的風險：會計記帳職員、批發和零售生產工人、行政助理、資訊和記錄職員以及銷售人員的需求將大幅減少。

到2030年，歐洲製造業部門約有210萬人可能需要更換職業，這是所有產業中第二受影響最嚴重的部門。特別是在生產工作領域，這項轉變尤為顯著。

生產工作曾在歐洲製造業中佔據核心地位，但隨著自動化技術的普及，這些職位逐漸減少。相反，管理、商業和法律等專業領域的角色需求將增加，因為這些角色通常由具有高等教育背景的員工擔任，更難以被自動化取代。

在技​​能需求上，企業需要更多具備先進IT技能、資料分析能力和工程背景的員工，以適應新的技術環境。同時，對社會和情緒技能的需求也在上升。例如，具備團隊管理和溝通協調能力的主管和經理在未來的製造業中將扮演更重要的角色。

然而，基本認知技能、體力和手動技能以及高級認知技能的需求可能會下降。這些技能的替代性越來越高，因為自動化和人工智慧可以更有效率地完成許多曾經需要手動處理的任務。

到2030年，麥肯錫預計製造業中需求成長最快的職業群包括工程師（非電腦類）、材料搬運工和裝載工、電腦工程師和專家、高階主管和經理以及商業和金融專家；

相反，需求下降最快的職業群體是金融會計職員、辦公室支援人員、行政助理、資訊和記錄職員以及生產工人。

在報告中，麥肯錫也分析了金融服務、醫療保健這兩個產業的就業/技能變化。更詳細的內容請後台回覆NEWWORK，下載原文。

在麥肯錫2017年末發的一篇報告中，預計到2030年，最多將有1億中國人將重新就業。

麥肯錫報告特別指出，被機器人取代並不意味著大量失業，因為新的就業機會將被創造出來，人們應該提陞工作技能來應對即將到來的就業大變遷時代。

在自動化的浪潮中，這不僅要靠個人努力，全社會這個系統也需要解決好四個問題：一是維持積極的穩健增長，以確保工作崗位的增加；二是提供工作培訓機會，幫助個人學習適應市場需求的新技能；三是提高商業社會乃至勞動市場的活力和流動性；四是為那些被自動化取代的工人提供收入和重新就業幫助。

總而言之，對於每個個人來說，需要為未來高速發展的工作環境提前做好準備，努力掌握適應市場需求的新技能。

未來對於人類而非機器的崗位需求將持續存在，但人們也應重新思考傳統的工作方式仍是否可行。（TOP創新區研究院）

AI主導下的職業進化，企業如何選擇？

就業環境變了，或許身處職場的每一個人都有所感觸。

個中緣由有很多，如經濟環境、人口結構、產業迭代等等，但如今最無法繞開，也是為人們津津樂道的一個因素便是科技的發展，尤其是AI的逐步應用，可能會對未來各類職業產生更為深遠的影響。

如最近麥肯錫的一項研究表明，在中國，約有2.2億個職位，可能被生成式AI等自動化技術重塑，其中有10個職業受影響程度最大。

當生成式AI走向落地，各大公司已不再追問何為生成式AI，而是希望了解如何提高部署此技術的投資報酬率（ROI）。

簡單來說，從新創公司到產業巨頭，每家公司都不再懷疑AI的價值，而是在考慮怎麼盡快使用AI，用AI提高生產力、生產效率，進而提升自己的產業競爭力。

於是，麥肯錫便專門進行了一次研究，計算生成式AI的經濟社會價值。

這次研究後，有幾個極具價值的觀點。

生成式AI創造的主要價值可用「4C」來概括：

1.簡化（虛擬專家） (Concision)：利用非結構化資料來源歸納並提煉洞見，從而促進專業知識的傳播；它還能解讀文本與轉錄稿，創建嵌入式文本，以支援相關資料來源的查詢和引用。

·應用範例：在財務績效分析中，透過生成式AI提供針對性的外部財務資訊與內部績效總結，備註財務說明，可提高財務規劃與分析的效率，可望將財務成本降低4%~7%。

2.編碼與軟體開發(Coding and Software)：生成式AI能夠推動程式碼重構，進而加快主機遷移；可解讀、產生程式碼，從舊系統大規模遷移主機資料，自動開發、記錄、修正測試，簡化軟體開發流程。

·應用範例：在自動化或增強資料管理中，透過生成式AI可將部分資料標註、資料清理、文件產生工作自動化，輔助使用者識別未標註資料中的異常值，並為最新取得的資料集建立文件，加快數據處理，提高數據質量，可將數據管理成本降低5%~10%。

3.內容創作(Content Creation)：生成式AI能夠創作各種形式的內容初稿，可生成文字、圖片等資訊載體，自動編寫合約、招標書等文件，還能產生視覺元素，加速研發節奏。

·應用範例：在創作適用於不同媒介管道的行銷內容時，生成式AI能夠協助創意生成（如故事板）與大規模創作，支援使用者以不同語言撰寫適用於不同管道的郵件，並推送個人化的產品/服務建議，將行銷成本降低5%~8%。

4.客戶互動(Customer Engagement)：生成式AI有助於打造高度個人化的消費體驗，如透過聊天功能優化客戶服務，還能拓寬客戶聊天機器人的應用場景，進而加速客戶拓展與資料收集。

·應用範例：在聊天機器人的用例中，生成式AI可實現自然的對話、更好地應對外語及方言，打造自動化自助服務，並透過虛擬坐席提供客戶支持，同時更加有效地解答客戶疑問、準確判斷疑問根因，可望降低9%~11%的客戶營運成本。

數十年來，科技進步不斷重塑工作的本質，幫助人類更快速更準確地完成工作。生成式AI不僅將延續這一趨勢，也將帶來前所未有的巨大影響。

經分析，麥肯錫全球研究院（MGI）發現，目前勞工50%工時內的工作可能在2030年前自動化。生成式AI的顛覆性潛力將衝擊各行各業的不同崗位，對各類職業造成的影響程度各不相同，其中白領工作受到的衝擊將比藍領工作更大。

整體而言，生成式AI將促進勞動力轉型升級，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

隨著生成式AI的持續進化，企業與勞動者必須有效率地加以適應與運用。

組織必須順應AI發展潮流，圍繞生成式AI的潛力重新定義工作、培養全新技能。

同樣，勞動者也必須建立終身學習的觀念，積極提升自身技能，以便在AI賦能的未來持續成長。

中國雖然在多條AI賽道處於領先地位，但企業部署AI的速度卻慢了一步，報告顯示，僅30%左右的中國企業透過內部培養AI人才，明顯低於45%的全球均值。

企業並不是不想做，而是AIGC屬於全新的技能，不管是學習內容儲備還是以前的學習形式都無法支持，如何培養員工的AI技能，成為企業培訓部門無法逾越的難關。

對於個人來說，如何找到高品質的學習資源，跟隨可靠的AI實戰老師學習乾貨，也是一大難題。

職場人如何快速融入AI時代？數位化學習平台三堂課推出了《AIGC能力學習地圖》（以下簡稱地圖），目的就是為職場人提供AIGC學習路徑，幫助大家提升自身職場競爭力。（36氪）

當大家斷言2024年世界主流大廠都將進入3nm製程製程的時候；2nm製程的「戰爭」已經悄悄走來。近日，根據台媒《MoneyDJ》透露，台積電高管在2024年的技術論壇新主場聲稱：當前2nm節點取得了非常順利的進展，目前為止，納米片的轉換表現已經達到90%，良品率已經在80 %以上。

這也意味著，此前台積電所說將於2025年實現2nm晶片量產已然成為現實！那作為台積電為數不多的競爭對手，三星和英特爾進展如何呢？還有機會翻盤嗎？

而造成這種差距的一個重要原因是：三星電子3nm製程製程上採用了GAA（GateAllAround）電晶體架構，台積電繼續沿用鰭式場效電晶體（Fin－FET）架構。

GAA和FinFET被認定是延續摩爾定律的兩種技術方向，過去的先進製程普遍採用FinFET。

三星是首次採用GAA技術，選擇了一種使用通道更寬的奈米片（Nanosheet）的方式，相比通道較窄的奈米線（Nanowire）方式來說，可實現更高性能和更高能效。

現在台​​積電和英特爾計劃從2nm製程開始採用GAA架構，而較早引入GAA的三星能利用其率先採用GAA架構的經驗，在2nm製程上獲得先發優勢嗎？畢竟在3nm過程上已經付過學費了！

根據，三星電子今年2月16日發布新聞稿，已成功贏得日本AI巨頭Preferred Networks Inc.（PFN） 的首個2nm 製程AI 晶片生產訂單，在2nm 先進晶片競爭中似乎走在台積電前面。

另外據產業鏈認知透露，經證實，高通已委由三星電子以2nm製程開發AP原型晶片，同時要求台積電生產2nm原型晶片；也就是說高通給予三星和台積電一次公平競爭的機會。

身為全球最大、最高階的手機晶片廠商，高通的決定或將決定了2nm競爭的走勢；也就是說三星並非完全沒有趕超的機會！那英特爾情況如何？

英特爾，曾經的王者，但在晶圓代工上似乎始終力不從心。但英特爾新任CEO基辛格上任後，重啟了其晶圓代工業務。

按計劃，英特爾將於2024年上半年開始生產採用基於GAA技術的RibbonFET晶體管架構的英特爾20A（2nm）工藝，並宣布計劃將生產轉移到其衍生的英特爾18A（1.8nm）工藝。這個計劃曾被外界認為是「不可完成的任務」，但也得到了一些第三方客戶的認可。

例如，一個重要客戶承諾採用Intel 18A、Intel 3，並支付了預付款，對它們在功耗、效能、面積效率等方面的優異表現滿意。

ARM與英特爾簽署了涉及多代前沿系統晶片設計的協議，使晶片設計公司能夠利用Intel 18A開發低功耗運算系統級晶片。

瑞典電信設備商愛立信也將使用Intel 18A，打造客製化的5G系統級晶片。

而英特爾也宣布，要在今年底前完成安裝全球首台商用高數值孔徑（High-NA）EUV光刻機。

而據國外媒體報導稱，英特爾CEO基辛格受訪時表示，自家的18A過程（1.8nm）比領先台積電N2，在這塊他們2年內沒有對手。自信來自哪裡呢？

據英特爾CEO基辛格說，其對20A和18A充滿信心，主要是因為它們採用了RibbonFET架構，即全柵極(GAA) 電晶體和背面功率傳輸技術。

英特爾有了最先進的EUV光刻機，自吹技術「遙遙領先」；但對英特爾來說一個致命的弱點：製造7nm以下先進製程晶片的經驗太少了！

因此，對於這個曾經的王者，需要用結果來證明其技術的可行性，也需要用結果來證明其具有追趕台積電的能力！

相較於三星和英特爾，台積電是晶片先進製程的領先者；在3nm製程上，三星曾有機會趕超，但真正實際率先落地的，還是應用於蘋果iphone15 pro手機的A17pro，其是3nm製程由台積電代工。也就是說，台積電在3nm製程上佔據先機了。

蘋果第一個吃螃蟹，其他廠商無論是主動或被動都必須跟進。於是，高通宣布2024年發表驍龍8Gen4，將採用3nm製程；聯發科2024年下半年發布的天璣9400也將採用台積電3nm製程。

甚至在人工智慧晶片一騎絕塵的輝達，也宣布其Blackwell架構的RTX 50系列GPU也將升級為台積電3nm製程。

同時，根據產業鏈最新爆料，蘋果已率先預定台積電將於2025年量產的2nm 晶片，採用的是GAA製程製造。消息人士進一步爆料，蘋果也希望優先獲得台積電更先進的1.4nm（A14）、1nm（A10）製程初始產能。

現在又傳出2nm良率超過80%，這意味著3nm以下先進製程的競爭中，台積電不僅3nm量產和應用上率先落地；而且還深度捆綁了全球最大的幾個客戶——蘋果、台積電、高通等；因此，在2nm晶圓代工的競爭中已經立於不敗之地！

因此，雖然三星和英特爾都自信滿滿可以在2nm製程上超越台積電，但實現是在半導體代工領域依然是贏家通吃；不出意外，台積電依然會是2nm的贏家！(飆叔科技洞察)

突發！俄羅斯達吉斯坦遭恐怖襲擊，數十人死傷

據央視新聞報導，位於俄羅斯北高加索地區的達吉斯坦共和國首府馬哈奇卡拉市和第二大城市傑爾賓特市6月23日遭到不明武裝分子恐怖襲擊。截至記者發稿時，事件已造成9人身亡，另有4名武裝分子被擊斃。

俄國家反恐委員會23日稍早前通報稱，當日晚，達吉斯坦共和國傑爾賓特市和馬哈奇卡拉市的兩座東正教教堂、一座猶太教堂和一處交警檢查站遭武裝襲擊，在交火過程中造成多名執法人員傷亡。

據央視新聞援引塔斯社報導稱，武裝分子在當地實施的襲擊已導致9人身亡，其中7人為執法人員。此外有25人在事件中受傷。

俄內務部達吉斯坦共和國內務總局通報稱，在交火過程中，有4名武裝分子被擊斃。在馬哈奇卡拉市有13名警員和3名民眾受傷送醫。傑爾賓特市受到武裝分子襲擊的猶太教堂和東正教堂被燒燬。

俄偵查委員會達吉斯坦共和國偵查總局已對發生在上述兩市的襲擊事件以“恐怖襲擊”刑事立案，並展開調查。

俄國防部稱擊落33架烏克蘭無人機

據央視新聞，根據俄羅斯國防部公佈的消息，當地時間22日夜間至23日凌晨，俄軍防空系統在布良斯克州上空擊落28架烏軍無人機，在斯摩棱斯克州上空擊落2架烏軍無人機，在利佩茨克州上空擊落2架無人機，在圖拉州上空擊落1架烏軍無人機。

對於俄方說法，目前烏克蘭方面沒有回應。

據中國新聞網援引韓聯社報導，韓國總統辦公室國家安保室長張虎鎮6月23日稱，如果俄羅斯向北韓提供高精度武器，韓國對烏克蘭的援助將不設限。

據報導，當被問及考慮提供哪些武器種類時，張虎鎮表示，可能有多個組合，現在給出結論還為時尚早。但韓方對烏軍援規格將取決於俄方如何看待韓方日前發出的警告。

據此前報導，當地時間19日，俄羅斯總普丁訪問北韓，並與北韓最高領導人金正恩簽署《全面戰略夥伴關係條約》。條約規定，當任何締約方遭受侵略時，另一方將向其提供援助。普丁還表示，俄羅斯不排除根據該條約與北韓發展軍事技術合作的可能。

20日，韓方發表聲明，指責俄朝簽署《全面戰略夥伴關係條約》，並稱將重新研究向烏克蘭提供武器的方案。同日，普丁也表示，如果韓國決定向烏克蘭提供武器，將犯下“大錯”。

據介紹，近年來，韓國加入美國主導的對俄制裁，並向烏克蘭提供人道主義援助等支援，還向軍援烏克蘭的波蘭出口軍火，但尚未直接向烏克蘭提供武器。  (21世紀經濟報導)

據法新社報導，墨西哥格雷羅州政府當地時間6月22日表示，該州馬里納爾特佩克市的市長阿卡西奧·佛洛雷斯被發現身亡。【此前報導】

據報導，阿卡西奧·佛洛雷斯20日在一土著村莊被扣押。參與釋放阿卡西奧·佛洛雷斯談判的一名消息人士告訴法新社，其遺體在一輛汽車車廂中被發現，後腦上有一處槍傷。

格雷羅州公共檢察官表示，已對這起嚴重的謀殺案件展開調查。

法新社稱，這是墨西哥南部一周內第二名被殺害的市長。

此前，格雷羅州檢察官辦公室於6月17日在一份聲明中表示，該州科帕拉市的新當選市長薩爾瓦多·維拉爾瓦·弗洛雷斯在高速公路上被槍殺。【此前報導】

法新社稱，有資料顯示，自2023年9月墨西哥競選季開始以來，已有約30名政治候選人被殺。   (中國新聞社)

余承東通過一條微博介紹了這兩天和微博CEO王高飛之間的互動，王高飛雖然是前來參加華為近期的盛會HDC2024，但余承東發佈這條微博的真正目的，恐怕是給即將發佈的享界S9做預熱。

享界是華為與北汽智選車模式的合作品牌，品牌的首款車型就是享界S9。新車其實早就在今年的北京車展期間面向公眾首發，將在8月份迎來正式上市，預計售價為45萬元-55萬元。

小通當時在車展看到享界S9的實車，第一感覺就是這款車的設計極具旗艦SUV問界M9的豪華感，而像同等級轎車該有的優雅感和精緻感也沒有缺席。

不過，余承東表示“享界S9的最大賣點不在外面，而是在裡面”。在開啟預訂之前，智界S9被認為是瞄準BBA旗下的行政豪華轎車，也就是說，智界S9這是要與傳統豪華品牌硬碰硬了。

在視訊發佈之前，關於享界S9的消息並不多，只能猜個大概，而余承東發佈這條視訊之後，讓小通可以看到享界S9的主要特點。

享界S9的外觀已經不是秘密，但余承東表示享界S9將會有極低風阻係數，在此前的發佈會上更直接表示享界S9成為風阻係數最低的行政級轎車。

顯然，被多次提及的風阻係數會是產品的亮點之一，但享界S9的風阻係數可以低到什麼程度呢？小通搜查資料瞭解到，奧迪A8L的風阻係數為0.27Cd、奔馳S級的風阻係數為0.22Cd，享界S9的風阻係數應該要比0.22Cd更低。倘若我們將格局打開，仰望汽車發佈的仰望U7，同樣定位為行政級轎車，而其風阻係數低至0.195Cd，享界S9要想成為風阻係數最低的行政級轎車，至少要與0.195Cd更低。

目前有關享界S9的曝光，就只有後排設計出現過幾秒鐘的時間。不過在余承東的視訊中，有2s左右的時間曝光了中控台設計，小通逐幀查看，基本摸清了享界S9內飾的前排設計風格。

可以肯定的是，中控台中間會配備一塊懸浮式大尺寸中控屏，方向盤會採用類似與智界S7的橄欖型設計。方向盤設計得比較小巧，但並不會影響駕駛者讀取車況資訊，畢竟其傳統液晶儀表盤放在比較前端的位置，而且整個中控台設計出一塊較大的平整檯面，這點也是與智界S7高度相似。

作為鴻蒙智行的全新旗艦級轎車，享界S9將會成為第一款搭載華為乾崑ADS 3.0高階智能駕駛系統的車型。與ADS 2.0相比，ADS 3.0採用了全新的分佈式架構，可以將計算任務平行處理，即便某個計算節點出現故障，其他計算節點也能繼續運行，確保整個系統的整體效率。

這樣一來，ADS 3.0對各種用車場景的識別能力，識別潛在危險的能力將會大幅度提升。按照規劃，享界S9將實現上市即交付，也就是說ADS 3.0高階智能駕駛將會在8月份發佈，而且其他車型也將會升級到最新的ADS 3.0系統。

至於組態層面，余承東主要透露了兩點，一是雷射投影，二是方便睡覺休息，可以將窗簾整體變黑，座椅也能完全躺倒。

筆者曾經體驗過問界M9，雷射投影、零重力座椅是有的，副駕駛座椅也可以完全摺疊，從而給老闆座提供足夠寬闊的腿部空間。作為與問界M9價位相近的享界S9，其舒適性至少要向問界M9看齊才有市場說服力。

余承東再次發揮“大嘴”本身，表示享界S9比邁巴赫還要舒適。這頗有一番“王婆賣瓜”的味道，到底誰更舒適還得實測體驗才能得知，但按照50萬等級這一價位來看，享界S9的功能性確實要比同價位的BBA車型豐富，光從這一點來說，享界S9確實贏在起跑線上。

說話一直很直接的余承東，這次再次表示享界S9要對標奔馳S級、寶馬7系和奧迪A8L。眾所周知，這三款車型的落地價都能來到100萬元等級，而享界S9卻想用競爭對手一半的價格去打贏競爭對手。

放在2020年以前，享界S9確實有些“異想天開”，但在2024年，享界S9或許真的有突破機會。

對於鴻蒙智行來說，50萬等級的轎車市場確實還是一片空白，但針對50萬等級的SUV市場，鴻蒙智行已經通過問界M9順利打通。資料顯示，問界M9在5月份售出了16462輛，成為了50萬以上車型中銷量最高的產品，而在50萬元以上還算暢銷的奔馳GLC和寶馬X5，在5月份也就分別只有10150輛和7683輛的月銷量，更別說旗下的新能源車或者其他豪華品牌的車型了。

高端SUV市場和高端轎車市場，對於後來者其實有很高的相似度，因為其主要競爭對手都需要面對BBA的挑戰。在轎車市場，奧迪A6L、奔馳E級、寶馬5系則是銷量最高的產品，其中奧迪A6L和奔馳E級在5月份的銷量均超過12000輛。

在小通看來，以50萬等級的定位，享界S9在名義上是對標“78S”，實際上最重要的任務是搶佔“56E”的市場份額。倘若享界S9的實力與問界M9齊平，而且還拿出不一樣的核心賣點出來，這將對“56E”帶來不少威脅。

對於享界S9而言，可能存在兩個短板。一個是品牌影響力，即便享界S9是一款有華為影響力加持的轎車，但在車圈的影響力肯定不及傳統豪華品牌。甚至乎，享界在與“問界”的品牌知名度對比中，都要稍遜一籌。享界S9要想被市場認可，可能需要在行銷方面多下功夫。

二是全系搭載純電動力的策略可能不太保險。據透露，享界S9將提供單雙電機版本，最大續航超過800km。雖說這個續航能力已經可以支援城區內的代步通勤以及中短途出行，但以現在的充電速度和充電體系，並不能讓所有消費者都很放心地選擇純電動車。

更具說服力的例子是，問界M9雖然銷量不錯但大頭是增程版本，可見來到50萬元價位消費者對高端純電車型仍有一定顧慮，只推純電動力難免會給產品帶來一定風險。

所以說，這種產品佈局將會對享界S9的產品力提出更高要求。除了豐富、實用的功能外，更重要的是在補能設施上的不斷完善，這又依賴於華為能不能夠盡快將其超快充樁進一步鋪開，短期內需要挑戰的難題並不少。

發動“車海戰術”，車BU做好萬全準備

迄今為止，鴻蒙智行已經覆蓋24萬元-57萬元的SUV和轎車市場，其中問界有三款車型，享界有一款車型，智界除了已經上市的智界S7，還有已經曝光的智界R7。

據透露，華為與江淮智選車模式的合作品牌將會推出百萬等級的中大型MPV，問界有望推出問界M8，針對Hi模式，廣汽傳祺將會基於乾崑ADS 3.0系統和新一代鴻蒙座艙，打造出大型轎跑車、大型SUV、大型MPV，而首款車型將會在2025年第一季度上市交付；嵐圖與華為打造的全新純電動SUV嵐圖知音將會在今年發佈，而搭載華為智駕和智能座艙的嵐圖夢想家也將會在明年上半年推出。

長安與華為的合作比較深入，除了阿維塔之外，深藍L07將會用上華為Hi模式。從目前用上華為智能系統的產品來看，深藍L07可能會是當中價格最低的車型了，可能不會應用華為乾崑ADS 3.0，但應該會推出支援高速NCA和智能泊車的ADS SE。

這樣看來，鴻蒙智行主打中高端市場，而應用Hi模式的產品定位和產品價格，均有較廣的範圍。未來可能還會有更多的“華為系”車型引入，但無論華為與車企的合作模式是鴻蒙智行還是Hi模式，都會讓華為在汽車行業的影響力逐步提升。

從這樣的佈局來看，鴻蒙智行整個體系會得到不斷強化，而且會在不同的細分賽道里推出具備較強競爭力的車型，滿足不同消費者的需求。從側面來看，也是鴻蒙智行體系化能力得到提升的表現，回想當年還只能在合作夥伴的已有車型上做簡單的修改、賦能，但現在鴻蒙智行已經發展出一套獨有的產品邏輯和商業佈局，的確沒有親自造車，但也就只差親自造車了。

但客觀來說，鴻蒙智行主要是在基建建設方面還有短板，就比如前文提到的充電設施等，在未來打算推出更多純電產品的大前提下，可能會給基礎的補能體驗打上摺扣。當然不排除未來鴻蒙智行會在補能基建等方面繼續加大和合作夥伴的合作，鴻蒙智行對整個汽車行業的衝擊相信仍在持續發生中。  (電車通)

日產與東風合資的常州工廠已於6月21日關閉。這是日產在中國首次關閉乘用車工廠。日本車企的“最佳化多米諾”正在中國擴散。受中國車企的低價攻勢影響，日本車的銷量比巔峰時期的2020年下降了2成……

日產汽車的中國產能將削減約1成，已經關閉了江蘇省的乘用車工廠。在中國，以純電動汽車(EV)為中心的價格競爭越來越激烈。日本車企的銷量正在嚴重下滑。三菱汽車甚至在中國停止了生產和銷售，車企正在經歷優勝劣汰。日本車企曾經集中投資中國市場，很多廠家開始調整此前的在華擴張戰略。

日產與東風合資的常州工廠已於6月21日關閉。年產能為13萬輛，約佔中國總產能的1成。此前負責組裝SUV車型。這是日產在中國首次關閉乘用車工廠。

日產在北京車展的展台（4月，北京）

日產在中國的銷量正在下滑。2023年同比下降16%，降至79萬輛。今年截至5月連續2個月低於去年同期。與中國車企的價格競爭非常激烈。由於日產暢銷的純電動產品線較少，未能吸引消費者。

中國汽車工業協會的統計顯示，5月純電動汽車佔中國新車銷量(含出口)的比例較去年同期提高9個百分點，升至40%。在電動銷售方面起步較晚的日本車企的份額在1～5月降至12%。日系車企的佔比曾經一度超過20%，當前的低迷狀態越來越明顯。

日系車企清理過剩的生產裝置等動向也很明顯。三菱汽車2023年停止在中國生產和銷售。本田在5月決定裁減合資公司的員工。日本車企此前一直在世界最大市場中國增加投資，各公司的經營戰略正迎來轉折點。

日本車企的“最佳化多米諾”正在中國擴散。受中國車企的低價攻勢影響，日本車的銷量比巔峰時期的2020年下降了2成。中國車企正在強化降價，處於劣勢的各日系車或將被迫進一步推進結構改革。

6月21日關閉的常州工廠是日產在中國8家工廠中規模最小的，但是2020年11月投產的最先進的工廠。

2000年以後，日本車企與中國車企合作，正式啟動本地化生產。在三大日本汽車製造商中，日產曾一度被認為在中國最為成功。在建構生產和銷售網路方面集中投入資源，從最近10年的產量來看，2018年之前超過豐田和本田，在日本車企中居首位。

日產為了進一步擴大銷量，投資建設了常州工廠。當時，日產在中國的新車銷量超過美國，規模最大，中國市場成為頂樑柱。此次關閉常州工廠也凸顯了日產的困境。

之所以在中國市場陷入低迷，是因為中國車企的降價攻勢比預想得還要激烈。

“中國市場的售價下跌比預期提前了2年”，3月，日產社長內田誠在中期經營計畫的發表會上談到了中國市場的嚴峻狀況。

2月，世界最大的新能源汽車公司比亞迪(BYD)啟動主力車型的降價。“秦PLUS”混動版最低7萬9800元起，降價2萬元。

與秦PLUS競爭的車型之一是日產的主力轎車“軒逸（Sylphy）”。軒逸的價格最低在10萬元左右。一位日產高管苦澀地表示：“比亞迪降價瞄準的就是軒逸”。

日產2023年的中國新車銷量比2022年減少16%，降至79萬輛，連續5年同比下降。豐田2024年1～5月銷量同比減少10%，降至63萬輛，本田也減少17%，降至34萬輛，陷入苦戰。

在中國，純電動汽車(EV)等新能源汽車正在加速普及。純電動汽車等新能源汽車在新車銷量(包括出口)中的佔比在5月同比增加9.4個百分點，達到39.5%。

僅從乘用車來看，燃油車的銷量下降24.5%，降至86萬輛，新能源汽車增長40%，增至81.5萬輛，呈現出新能源汽車銷量將在近期反超的勢頭。日本車企能否扭轉局面，取決於純電動汽車和混動車的強化。

日產在中國銷售的“天籟”（4月，北京）

本田將把在中國市場銷售的新車到2035年全部改為純電動車。日產也計畫在中國市場推出純電動的SUV“Ariya”等車型，在2026財年(截至2027年3月)之前將銷量增加20萬輛。

中國車企正在開發搭載人工智慧(AI)等功能的新車，在價格以外的技術方面也處於領先地位。如果各家日本車企無法按計畫恢復銷售，將不得不進一步推進最佳化措施。  (日經中文網)

AI狂潮推動記憶體需求飆升，加上過去兩年記憶體廠資本支出不足，華爾街投行摩根士丹利高喊，DRAM市場正迎來前所未見的「超級周期」，標準型DRAM缺口將更勝HBM，價格也跟著水漲船高，第三季報價估季增15％。

國際大廠戮力投入高頻款記憶體（HBM）消耗龐大產能，加上過去兩年資本支出不足、沒有新的晶圓廠擴增產能，導致標準型DRAM供應銳減。摩根士丹利（大摩）預期，標準型DRAM缺口將更勝HBM，價格將隨之走揚，第三季報價估計增15％。

無獨有偶，瑞銀證券最新報告也與大摩看法相仿，透露國際大廠搶進HBM對標準型DRAM造成產能排擠，為DRAM市場邁向超級周期提供動力，已成外資圈共識。

HBM所需晶元容量是標準型DRAM的兩倍，而現階段HBM良率遠低於標準型DRAM，也因此消耗更多產能，加上過去兩年記憶體廠資本支出不足，導致新增產能有限。

大摩表示，由於HBM對標準型DRAM帶來產能排擠效應持續存在，復以AI智慧型手機、AI PC創造出額外的產能需求，DRAM市場預計將面臨更嚴重的供應短缺。預期2025年標準型DRAM缺口將罕見高達23％，並推升DRAM價格水漲船高。大摩更指出，隨著HBM市佔率攀升，整體市場供應不足將更加顯著。

第三季DRAM和NAND晶片價格預估走揚，大摩大舉調高漲幅為13％與20％，調升幅度超過六成。國際大廠SK海力士、三星持續拓產HBM、DRAM產能，預估第三季DRAM合約價季增約10～15％。

而隨著DRAM超級周期迎面而來，報價漲幅超乎預期，可望成為南亞科、十詮、威剛等台廠的營運火種。

韓國領先的晶片製造商三星電子和 SK 海力士以及日本的 Kioxia 一直在加大 NAND 快閃記憶體晶片的產量。今年記憶體晶片需求反彈後，該行業的 NAND 快閃記憶體過剩局面有所緩解，因此出現了這種轉變。

但除用於人工智慧資料中心的高容量 NAND 外，通用產品的需求尚未恢復。專家擔心 NAND 產量增加可能會限制未來價格上漲。

據日經新聞 6 月 17 日報導，日本記憶體晶片製造商 Kioxia 最近結束了減產，將其四日市和北上工廠的產量提高至滿負荷。由於對該晶片製造商 3D NAND 的需求下降，Kioxia 在 2022 年 10 月將產量削減了 30%。Kioxia 是全球第四大 3D NAND 生產商。

NAND 快閃記憶體晶片用於智慧型手機和其他電子裝置中儲存資料，去年由於需求疲軟而陷入供應過剩的困境。為了應對導致 NAND 價格暴跌的市場供過於求，三星電子、SK 海力士和 Kioxia 等主要晶片製造商都削減了產量。去年，三星電子和 SK 海力士工廠的 NAND 快閃記憶體產能一度下降至 20-30%。據報導，三星在中國西安的工廠開工率下降了 10%。西部資料和美光也削減了產量，將產能降至 50% 以下。

大規模減產在一定程度上緩解了供應過剩，導致 NAND 快閃記憶體價格上漲。需求正在復甦，尤其是用於 AI 資料中心的大容量 NAND 快閃記憶體。市場研究公司 TrendForce 預測，今年第二季度 NAND 快閃記憶體價格將同比上漲 13% 至 18%。預計今年 NAND 快閃記憶體市場收入將達到 624 億美元，比去年增長 63%。

什麼是創新創業，我們用Airbnb 的例子來説明