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Google前CEO：雖然美國不願意承認，但是中國落後美國的時代已然結束，中國已經從模仿者變成了引領者。
01 前沿導讀
據《紐約時報》報導稱，Google前CEO埃裡克·施密特在其合著文章中指出，中國的科技水平已經從模仿者變成了引領者，儘管美國用出口管制的方法遏制中國發展，但是這促進了中國更加努力的培養人才、發展技術，中國曾經落後於美國的時代已然終結。
02 戰略思維
施密特在文章中重點指出，中國在人工智慧、電動汽車、機器人、半導體晶片等領域均有了技術突破。
這種技術突破並不只是單純的對美國科技的追趕，而是形成了一種從基礎研究到應用開發，最後實現商業轉化的完整閉環模式。
中國擁有強盛的製造業基礎和產業鏈模式，小米通過引入吉利研究院和領克汽車的頂級工程師團隊，吸收了包括薩博、沃爾沃、路特斯等歐洲品牌的造車經驗，僅用了3年時間就打造出了一台機械素質不錯的純電轎車，並且在2024年實現了13萬台的交付量。
與之相對的，則是蘋果因為成本因素，選擇放棄了維持十年的造車計畫。
這種中美企業的反差，展示出了中國企業特有的商業化效率。
中國企業先通過整合三電系統的4000多家供應商，實現了完整的產業鏈供應，然後加上中國在製造機器人和智能化工廠上面的發展，僅僅只用48小時就可以完成產線改造，最後就是國家對於新能源汽車行業的大力補貼。各方面的資源協同，造就了中國在新能源汽車產業的全面崛起。
在ai技術領域，中國企業走出了一條與美國矽谷完全不同的發展路線——開源。
deepseek宣佈將自家的V3、R1兩款大模型技術進行免費開源，允許行業內的其他開發者自由下載使用。這種用開源換取技術生態的策略，使中國的ai技術滲透速度達到美國的2.3倍。
類似的還有已經出海的Tik Tok，Tik Tok通過演算法本土化改造，在北美市場日活數值突破了1.5億，成為了繼美國Twitter、Facebook之後的全新媒體平台。
而且Tik Tok上市即爆款，為許多美國本土的企業和自媒體從業者，開創了一個維度更高的盈利模式。
Google前CEO施密特，將這種能力概括為技術民主化傳播、商用轉化與規模製造的三角優勢。這種全新的產業模式，正是矽谷長期忽視的創新維度。
在應對美國製裁的過程中，中國晶片產業實現了驚人的技術增長趨勢。
2022年夏天，中國大陸廠商使用曾經從ASML採購的DUV光刻機製造7nm工藝的國產晶片。2023年，國產技術的7nm晶片正式在國內市場上進行爆發。
在實現了部分技術的突破後，中國企業乘勝追擊，開始對產業結構和教育體系進行深度融合，加速中國自主技術的開發。
03 產業革命
根據中國高校研究會刊表示，高等教育人才是國家科技創新的基礎，是我們需要持續推進的項目。
到2020年，中國科技人力資源總量達到11234萬人，位居世界第一。研發人員的總量從2012年的325萬人提高至2022年的600萬人，位居世界第一。
理工科招生佔比從2012年的47%提升至2024年的63%，整體的科研規模正在朝著一個非常良好的方向發展。
根據行業預測，在2025年，中國科研人員的工程師群體將會突破700萬人，這相當於美國、日本、德國的總和。
與此同時，中國的研發經費從2012年的1兆增加到2025年的3.6兆，基礎研究的投入佔比從4.8%提升至7.2%。
中國科學技術發展戰略研究院研究員劉冬梅女士，在央視節目中表示：科技體制改革始終都是堅持問題導向的，也就是說破除一切束縛創新發展的體制機制障礙。
我們以前走的是“引進、消化、吸收再創新”的路子，我們的原始創新能力不足，我們創新體系的整體能力不夠強，關鍵核心技術受制於人，存在著被“卡脖子”的風險。
舉國之力進行自主技術的攻關，這是未來的發展趨勢，也是必要趨勢。
曾經中國的科技行業出現了很長時間的“造不如買，買不如租”的發展風氣，這種風氣的盛行，導致中國企業在應對美國製裁的過程中毫無還手之力。
那怕是到現在為止，華為的麒麟晶片依然被卡在了兩年前完成的7nm節點，無法繼續推進到更加先進的量產技術。
現在需要做的，就是找到我們曾經在技術發展上面出現的錯誤，改正錯誤。
然後深化國內高校與各大科技企業的合作，培養專業性的技術人才，將這些各個領域的人才聚集在一起，從多個方面對現存的技術瓶頸進行攻關。這是美國矽谷成功的秘訣，也是我們正在發展的路線 (逍遙漠)