“當前中國具身智能產業正處於從‘技術突破’向‘市場爆發’的關鍵轉折期。”原英特爾中國研究院首席科學家、上海交通大學先進整合研究院首席科學家張益民在首屆海外投資與綜合服務展洽會（OIF 2026，下稱“海洽會”）期間舉行的科通機器人產業生態論壇上表示，雖然當前整個產業仍然面臨技術成熟度、倫理與隱私，以及成本與市場接受度等諸多挑戰，但中國憑藉全產業鏈和市場規模優勢，正在全球具身智能競賽中確立領先地位。產業躍遷：從技術突破到全球競合中國國際投資促進會特邀副會長劉曉明在上述生態論壇發表主題演講時提出，機器人產業正迎來政策、技術、市場三重風口，而中國擁有全球最完整的供應鏈和最豐富的應用場景。未來發展的關鍵在於更高水平的創新平台、更高效的出海通道和更緊密的產業生態協同。劉曉明提出三點建議，比如堅持政策導向，深耕技術創新；強化生態協同，抱團做大做強；堅持全球化步伐，高水平走出去。在全球化的處理程序中，需打通電商、海外管道、跨境服務等體系，讓中國機器人實現高品質、合規化、品牌化出海，建立全球話語權。在張益民看來，無需等待通用人工智慧完全成熟，在特定任務中解決60%~70%的問題即可實現機器人的應用落地。當前機器人出貨以科研為主，未來將向工業、商務服務及家庭養老等多元場景拓展，預計機器人進入家庭養老領域有望在未來3~5年成為現實。張益民提出具身智能有四大核心方向待突破：具身智能大模型與世界模型研發、端側即時推理最佳化、機器人本體升級以及雲邊端融合及人機協同。他強調，具身智能出海絕非單純賣產品，需與當地服務體系深度融合，共享售後資源降低企業成本。海豚投研智能硬體分析師張欣分析稱，國內企業憑藉技術同源、成本控制及快反優勢，在機器人上游零部件領域佔據重要地位，但存在“硬體強、軟體弱”的現狀。未來機遇集中在硬體國產化降本、新興硬體領域突破、軟體大模型攻堅及“出海”四大方向。他建議複製新能源汽車出海路徑，但需評估地緣政治、供應鏈和人力資源風險。科通集團董事長康敬偉則表示，AI產業遵循“能源—晶片—基礎設施—大模型—應用”這“五層蛋糕”理論，具身智慧型手機器人作為AI在物理世界的頂級應用，需打通全產業鏈。中國機器人企業從誕生起就是國際化的，應利用全球技術與本土產業鏈優勢服務全球市場。估值重塑：資本追捧“能賺錢”的硬核能力在產業邁向爆發期的背景下，資本市場的估值邏輯正發生深刻轉變，即從追捧技術敘事，更多轉向關注真實的場景需求與訂單轉化。在上述生態論壇的投融資圓桌中，澤納鋮諮詢創始人王嘉薇以一個資料開場：據不完全統計，2026年至今，機器人細分領域已完成超190起融資，金額超200億元。繼2025年創下歷史新高後，2026年再創新高幾乎沒有懸念。PIX Moving副總裁劉暘提出，行業已從“用未來預期收入估值”轉向“以過往穩定收入定價”，資本要求融資資金必須用於產業化落地與訂單創造。他強調，城市服務場景因高重複性、結構化特點，正成為具身智能產業化的優質入口，可通過“場景降維”加速技術落地。乾創資本創始人陳臻表示，早期投資熱點集中在本體企業，但上游核心零部件國產化是產業根基，減速器、感測器等環節的技術突破更具長期價值。共熵投資負責人陳智林則提醒稱，需警惕高端具身智慧型手機器人的硬體估值泡沫，工業客戶尤其注重18個月內成本回收，能走進真實需求場景的企業才具投資價值。針對不同資本主體的投資偏好，業內普遍認為，美元及科技類基金聚焦觸感感測器、模擬力學等前沿技術；產業資本關注可複製的場景落地；政府引導基金則側重產業落地與就業帶動，對資料工廠等項目關注度高。展望未來，離客戶越近的環節將擁有越強的定價權，上下游深度協同也將成為必然趨勢。投資熱點將集中在規模化出貨場景、獨立資料提供商及產業併購整合，合規能力將成為企業核心競爭力。璟和律所合夥人許人傑表示，企業融資前更注重精細化架構搭建，跨境架構規劃與對賭條款設計更趨嚴謹，創始人連帶責任普遍設定上限。為此，建議企業建構立體智慧財產權保護體系，提前佈局資料合規與AI倫理風險防控。 (第一財經)

01 前沿導讀據《紐約時報》報導稱，Google前CEO埃裡克·施密特在其合著文章中指出，中國的科技水平已經從模仿者變成了引領者，儘管美國用出口管制的方法遏制中國發展，但是這促進了中國更加努力的培養人才、發展技術，中國曾經落後於美國的時代已然終結。02 戰略思維施密特在文章中重點指出，中國在人工智慧、電動汽車、機器人、半導體晶片等領域均有了技術突破。這種技術突破並不只是單純的對美國科技的追趕，而是形成了一種從基礎研究到應用開發，最後實現商業轉化的完整閉環模式。中國擁有強盛的製造業基礎和產業鏈模式，小米通過引入吉利研究院和領克汽車的頂級工程師團隊，吸收了包括薩博、沃爾沃、路特斯等歐洲品牌的造車經驗，僅用了3年時間就打造出了一台機械素質不錯的純電轎車，並且在2024年實現了13萬台的交付量。與之相對的，則是蘋果因為成本因素，選擇放棄了維持十年的造車計畫。這種中美企業的反差，展示出了中國企業特有的商業化效率。中國企業先通過整合三電系統的4000多家供應商，實現了完整的產業鏈供應，然後加上中國在製造機器人和智能化工廠上面的發展，僅僅只用48小時就可以完成產線改造，最後就是國家對於新能源汽車行業的大力補貼。各方面的資源協同，造就了中國在新能源汽車產業的全面崛起。在ai技術領域，中國企業走出了一條與美國矽谷完全不同的發展路線——開源。deepseek宣佈將自家的V3、R1兩款大模型技術進行免費開源，允許行業內的其他開發者自由下載使用。這種用開源換取技術生態的策略，使中國的ai技術滲透速度達到美國的2.3倍。類似的還有已經出海的Tik Tok，Tik Tok通過演算法本土化改造，在北美市場日活數值突破了1.5億，成為了繼美國Twitter、Facebook之後的全新媒體平台。而且Tik Tok上市即爆款，為許多美國本土的企業和自媒體從業者，開創了一個維度更高的盈利模式。Google前CEO施密特，將這種能力概括為技術民主化傳播、商用轉化與規模製造的三角優勢。這種全新的產業模式，正是矽谷長期忽視的創新維度。在應對美國製裁的過程中，中國晶片產業實現了驚人的技術增長趨勢。2022年夏天，中國大陸廠商使用曾經從ASML採購的DUV光刻機製造7nm工藝的國產晶片。2023年，國產技術的7nm晶片正式在國內市場上進行爆發。在實現了部分技術的突破後，中國企業乘勝追擊，開始對產業結構和教育體系進行深度融合，加速中國自主技術的開發。03 產業革命根據中國高校研究會刊表示，高等教育人才是國家科技創新的基礎，是我們需要持續推進的項目。到2020年，中國科技人力資源總量達到11234萬人，位居世界第一。研發人員的總量從2012年的325萬人提高至2022年的600萬人，位居世界第一。理工科招生佔比從2012年的47%提升至2024年的63%，整體的科研規模正在朝著一個非常良好的方向發展。根據行業預測，在2025年，中國科研人員的工程師群體將會突破700萬人，這相當於美國、日本、德國的總和。與此同時，中國的研發經費從2012年的1兆增加到2025年的3.6兆，基礎研究的投入佔比從4.8%提升至7.2%。中國科學技術發展戰略研究院研究員劉冬梅女士，在央視節目中表示：科技體制改革始終都是堅持問題導向的，也就是說破除一切束縛創新發展的體制機制障礙。我們以前走的是“引進、消化、吸收再創新”的路子，我們的原始創新能力不足，我們創新體系的整體能力不夠強，關鍵核心技術受制於人，存在著被“卡脖子”的風險。舉國之力進行自主技術的攻關，這是未來的發展趨勢，也是必要趨勢。曾經中國的科技行業出現了很長時間的“造不如買，買不如租”的發展風氣，這種風氣的盛行，導致中國企業在應對美國製裁的過程中毫無還手之力。那怕是到現在為止，華為的麒麟晶片依然被卡在了兩年前完成的7nm節點，無法繼續推進到更加先進的量產技術。現在需要做的，就是找到我們曾經在技術發展上面出現的錯誤，改正錯誤。然後深化國內高校與各大科技企業的合作，培養專業性的技術人才，將這些各個領域的人才聚集在一起，從多個方面對現存的技術瓶頸進行攻關。這是美國矽谷成功的秘訣，也是我們正在發展的路線 (逍遙漠)

DeepSeek的崛起與全球AI市場震盪 近年來，中國的AI技術在全球舞台上取得了顯著突破，尤其是在生成式AI領域。最近，DeepSeek這一來自杭州的初創公司憑藉其強大的AI模型和低成本訓練方式，在全球科技圈掀起了一股強烈的波瀾。 然而，這一切的背後並非風平浪靜。隨著DeepSeek取得的成績逐漸被國際間的關注放大，圍繞其技術突破和資源積累的陰謀論也應運而生，尤其是美國科技圈對於DeepSeek背後“晶片資源”的質疑。 DeepSeek崛起：技術突破與成本優勢