4月24日，DeepSeek V4發佈，跑在華為昇騰晶片上。5月25日，華為何庭波在IEEE ISCAS上扔出一顆更大的炸彈——"韜定律"。 兩件事隔了整整一個月，但放在一起看，故事才完整。 先說V4。1.6兆MoE，100萬token上下文，MIT開源——參數炸裂，但圈內聊的不是參數。是它用了昇騰，沒用NVIDIA。這是第一次，世界頂級開源大模型用國產晶片扛住了真實流量。 再說韜定律。何庭波那場演講的核心就一句話：以後晶片的性能之爭，不看你電晶體做得多小，看你訊號傳得多快。她把晶片最佳化的焦點從"幾何縮微"（摩爾定律的路徑）扭到了"時間縮微"——那個希臘字母 τ（tau），就是訊號傳輸的時間常數。

2026年春，中國人工智慧（AI）圈上演了一場顛覆認知的資本大戲。DeepSeek，這家由量化大佬梁文鋒創立、長期堅持“不融資、不商業化、不上市”的AI公司，突然打破三年靜默，啟動首輪外部融資。 更令人震驚的是，梁文鋒公開宣稱DeepSeek核心目標是通用人工智慧（AGI）而非商業變現、應用程式設計介面（API）近乎免費、模型全程MIT開源，卻傳出投後估值高達500億美元（約3500億人民幣），創下全球AI初創公司首輪估值紀錄。 一家主動放棄短期盈利、弱化商業屬性、堅持技術普惠的AI企業，為何能獲得資本市場的極致追捧，誕生500億美元的超高估值？這不僅拷問著AI產業的估值邏輯，更重塑著全球大模型時代的商業與資本規則。 AGI至上，商業化靠邊站

DeepSeek和GPT聯手執筆，76分鐘速成初稿。 DeepSeek和GPT合體寫論文了！ 智東西5月27日報導，昨晚，DeepSeek資深研究員陳德里（Deli Chen）放出一篇他和Agent合寫的45頁論文，其中99%內容都是CodeAgent所寫。 論文題目是《從Copilots到同事：自主科研智能體綜述（From Copilots to Colleagues：A Survey of Autonomous Research Agents）》，作者是陳德里、DeepSeek-V4-Pro、GPT-Image2。

5月25日，華為在上海一場半導體研討會上，亮出一個新的晶片設計思路。 不是繼續死磕縮小電晶體，而是把晶片像疊樂高一樣堆起來，取名LogicFolding。 他們還提了一個替代摩爾定律的“Tau縮放定律”（有人管它叫“何氏定律”）。 計畫5年內實現這類晶片量產，2031年做到等效1.4奈米製程的電晶體密度。

巨額募資，招兵買馬。 這幾天，DeepSeek 700億元融資的消息尚未冷卻，一條新戰線已悄然鋪開——AI Coding。 DeepSeek連續發佈兩個新崗位：Agent Harness產品經理和研發工程師。 按照招聘資訊，公司正把前沿模型能力轉化為Agent產品，入職者將加入Harness團隊，參與桌面端Agent產品的研發全過程。

🔧華為公佈晶片設計新成果，華為 Mate 90 或首發麒麟 2026 🔝DeepSeek 登頂全球呼叫榜 💻Gurman：Apple Watch 需要重啟健康敘事 ⚠️抖音副總裁闢謠「短影片豬食論」傳聞

100萬token上下文，DeepSeek V4隻需要5.48GB視訊記憶體，智譜GLM5需要60GB，阿里Qwen3需要89GB。 更離譜的是，DeepSeek是個1.6兆參數的巨無霸，而Qwen3隻有2350億參數。參數多了近7倍，視訊記憶體佔用卻少了16倍。 這不是實驗室裡的技術炫技，這是直接改寫AI產業成本結構的核武器。 所有人都在問同一個問題：DeepSeek到底怎麼賺錢？

【新智元導讀】DeepSeek正用開源、降價和底層架構創新，重畫AI硬體生態的成本曲線，把目標指向十兆美元產業與AGI的星辰大海。 DeepSeek最近動作頻頻。 先是5月22日，彭博社爆出他們正在推進700億元人民幣的融資，投前估值高達450億美元。 同一天，DeepSeek官宣V4-Pro API永久降價75%——把促銷價直接焊死成正價。