【Computex】輝達聯手梅賽德斯打造AI自動駕駛車隊

在2025年COMPUTEX大會上，輝達CEO黃仁勳宣佈了一項里程碑式的合作：依託其自主研發的端到端AI技術堆疊，輝達將與梅賽德斯-奔馳共同推動自動駕駛汽車的全球部署，計畫於2025年底前在歐洲、北美和亞洲的主要市場實現L4級自動駕駛車隊落地。這一合作標誌著雙方從技術研發到商業化應用的全面升級。

輝達的自動駕駛技術堆疊基於Drive Orin晶片和深度學習架構，通過多層級神經網路模型實現對複雜交通環境的精準感知與決策。目前，Drive Orin晶片在自動駕駛硬體市場佔有率已超過60%，其軟體平台Drive AV和Drive OS提供豐富的AI模型庫與模擬工具，可將系統誤識別率降至0.3%，達到行業最高安全標準。梅賽德斯則憑藉其在豪華車市場的製造經驗與使用者資料積累，將整合輝達的技術至旗下車型，並計畫通過OTA（空中升級）逐步釋放L2至L4級功能，包括自動泊車和常規路線自主學習駕駛能力。

從技術架構看，輝達的開放性和模組化設計是合作的核心競爭力。其硬體平台支援算力擴展，軟體棧允許車企定製開發，這種靈活性既降低了梅賽德斯的研發成本，又加速了技術迭代速度。此外，雙方計畫在主要城市開展實際路測，通過真實場景資料反哺演算法最佳化，形成“研發-測試-部署”的閉環生態。

當前，全球自動駕駛市場規模正以30%的年複合增長率擴張，預計2030年將達到7500億美元。這一增長由三重因素驅動：技術成熟度提升（如AI模型精度突破）、法規逐步鬆綁（多國開放L3級路權）、使用者接受度提高（事故率顯著下降）。輝達與梅賽德斯的合作恰逢行業拐點，其技術路徑選擇具有風向標意義。

從競爭格局看，輝達的“硬體+開放生態”模式正在挑戰特斯拉的垂直整合路線。前者通過賦能車企擴大市場滲透率，後者依賴自有品牌積累資料。而梅賽德斯的全球管道優勢（年銷超200萬輛）與輝達的技術壁壘形成互補，可能重塑行業價值鏈分工。

輝達與梅賽德斯的合作始於2020年。彼時，雙方簽署協議開發基於Orin晶片的下一代計算架構，目標是為2024年車型提供L2-L4級功能。這一合作背景是戴姆勒（梅賽德斯母公司）與寶馬自動駕駛聯盟破裂後的戰略調整——戴姆勒選擇“科技公司主導”模式，而寶馬轉向與Mobileye合作。

五年間，合作經歷了三個階段：技術驗證期（2020-2022年，架構設計與模擬測試）、功能落地期（2023-2024年，量產車搭載L2級系統）、生態擴張期（2025年，全球化部署與資料閉環建構）。這一歷程反映了傳統車企從“自主研發”到“生態共建”的戰略轉型。

輝達與梅賽德斯的合作，本質上是AI算力與汽車工程能力的深度融合。從技術端看，Drive Orin晶片的市佔率優勢與0.3%的誤識別率驗證了其可靠性；從產業端看，開放式生態戰略正在打破傳統車企與科技公司的邊界。這一聯盟不僅加速了自動駕駛商業化處理程序，更預示著一個新規則的形成：未來的出行競爭，將是資料、演算法與產業鏈協同效率的三維較量。

正如黃仁勳所言：“自動駕駛的未來不是替代人類，而是創造更安全的道路。”當梅賽德斯的首支AI車隊駛入全球街道，我們看到的不僅是技術的勝利，更是人類智慧重新定義移動方式的起點。 (智創獅)