從Google、Meta到矽谷風投，AI巨頭如何重塑未來？——Bloomberg舊金山峰會兩日深度訪談中的AI趨勢

當ChatGPT掀起全球對話革命，當AR眼鏡悄然改變人機互動，科技巨頭正在書寫人類歷史上最激進的進化指令碼。

6月4日-5日，Bloomburg Tech Summit 2025在舊金山舉辦，被譽為"科技界達沃斯"的盛會。本屆峰會以"AI時代的機遇與挑戰"為主題，吸引了來自Google、Meta、Salesforce、Uber等科技巨頭的高管，以及Perplexity、Figure AI、Agility Robotics等新興獨角獸的創始人。峰會期間，Bloomberg首席科技記者Emily Chang與Tom Giles主持了兩天數場深度訪談，從AI基礎模型到人機互動革命，從資料中心建設到地緣政治博弈，全方位解構了AI浪潮下的產業變局。這些對話不僅揭示了AI發展的最新動向，更為我們拆解了AI重塑世界的核心法則。

一、技術爆炸下的生死法則：AI不是工具，而是新物種

核心觀點：AI突破“輔助工具”概念，成為具備自我進化能力的"數字生命體"

在Bloomberg Tech Summit上，GoogleCEO Pichai指出：“今天60%的工作在1940年並不存在。”這不僅僅是一個歷史資料的回顧，更是對未來的預言——AI將催生前所未有的“人機共生”職業生態。他透露Google現在25%的新程式碼由AI生成，未來這個比例還將大幅提升。"

Meta CTO Andrew Bosworth在峰會上分享：Ray-Ban Meta AI眼鏡的使用者已超過200萬，且仍在快速增長，日均AI模型呼叫次數超過數十億次。他透露，每當使用者與眼鏡進行AI對話時，背後都是複雜的多模態AI模型在即時運算。這種“輕量化智能”正在成為破局關鍵。

前兩周，OpenAI與Jony Ive的跨界合作正是這一趨勢的體現。兩者宣佈投入60億美元開發全新的AI硬體裝置，這預示著AI正在從軟體層面向物理世界延伸，成為真正意義上的“新物種”。Perplexity也正在與三星等硬體廠商深度合作，將AI搜尋能力直接嵌入到手機的原生系統中，這種合作模式將徹底改變使用者獲取資訊的方式。

風投界的觀察者們指出，單純堆砌算力的時代已經終結。能效比與場景穿透力成為新的技術壁壘，AI不再是簡單的計算工具，而是具備自主學習、自我最佳化能力的數字生命體。

關鍵洞察：

AI模型正從“被動響應”向“主動感知”進化

• 硬體與軟體的深度融合成為技術發展新範式
• 場景化應用比通用能力更具商業前景

二、巨頭暗戰：2025年AI三大必爭之地

戰場一：人機互動革命， "UI即AI"的時代來臨

從介面到智能，互動範式正發生根本性變革。傳奇投資人Marc Andreessen曾預言："未來的使用者介面就是對話。"如今這個預言正在成為現實。我們正在見證從"點選介面"向"對話介面"的歷史性轉變。

Meta的漸進式突破

Meta CTOAndrew Bosworth分享了Ray-Ban Meta AI眼鏡的成功秘訣，之前的Ray-Ban Stories賣得不好，後來團隊做了點工作，看起來幾乎一樣，功能基本相似，但一切都變了，成為最受喜愛的產品，關鍵洞察在於設計哲學：

"事實證明你不需要頭部，但我們加了頭部，因為這是人們的舒適因素。人們可以看到機器人什麼時候在轉身和觀察。"

蘋果的高端突破受挫

Bosworth對蘋果Vision Pro的點評相當犀利：

"可以看出這是他們在這個領域的第一款產品...他們犯了一些新手錯誤，把玻璃部分放得離鼻子很遠，那是一個長槓桿臂...這是物理學問題。"

Google的無處不在戰略

皮查伊描繪了一個更宏大的願景：AI將無縫融入所有裝置和服務：

"我們正在使用Gemini來幫助改善YouTube的推薦，所以我們使用AI來幫助改善我們如何引導內容...你將擁有這些東西成為伴侶、成為教練。"

這種“無介面互動”代表了人機互動的終極形態，使用者無需學習任何新的操作方式，AI會根據予以理解自動執行複雜的多步驟任務。

戰場二：軍事工業複合體的復興

最讓人意外的趨勢是，消費科技公司正在重新擁抱軍事合作。這背後有深層的地緣政治邏輯。

Meta的"愛國主義"轉向

Bosworth首次公開確認Meta與美軍的合作，並給出了情感化的解釋：

"我家裡有軍人。我希望他們擁有最好的裝備...矽谷建立在軍方、學術界和私營部門的三方投資基礎上。"

他強調這是"回歸傳統"：

"如果我們不是所有人都承擔計算海軍彈道軌跡的任務，就不會有技術...這真的是導致我們今天所擁有的投資的核心和靈魂。"

地緣政治重塑技術選擇

這種轉向反映了更深層的地緣政治現實：

技術競爭軍事化：AI、量子計算等被視為國家安全關鍵技術

• 供應鏈重組：從效率優先轉向安全優先
• 聯盟體系重構：技術合作成為地緣政治聯盟的重要紐帶

戰場三：基礎設施軍備競賽

Stargate：人類歷史上最大的基礎設施項目

OpenAI、SoftBank和Oracle聯合宣佈的Stargate項目，將在德克薩斯州投資1500億美元建設AI資料中心。"大約每周工作20萬小時，今天約有3500人，將達到5000人...第一批建築約300天完成，後續建築僅需215天。"

新的國際合作模式

這種基礎設施競賽正在催生新的國際合作模式：

- Elon Musk + 沙烏地阿拉伯：據報導正在討論在沙烏地阿拉伯建設大型AI訓練中心

- AWS全球佈局：在此次大會上宣佈將在亞太地區新建3個大型資料中心

- 歐洲的獨立野心：法國、德國正在推動"數字主權"計畫

這種大規模建設正在推動清潔能源技術的突破，從核聚變到太陽能儲存，AI基礎設施成為能源創新的最大推動力。

三、生存指南：AI時代的破局策略

1. 垂直場景突圍：AI Agent的商業化浪潮

Salesforce的Agent Force革命

Salesforce在本次峰會上展示的Agent Force平台，代表了AI應用的新範式。這不再是簡單的聊天機器人，而是能夠自主完成複雜業務流程的數字員工。

關鍵特徵包括：

- 多模態互動：語音、文字、圖像的無縫切換

- 流程自動化：從客服到銷售的端到端自動化

- 學習能力：根據企業資料持續最佳化表現

Perplexity的垂直突破案例

Perplexity CEO Aravind Srinivas分享專注策略的成功：

"當我們開始時，人們嘲笑我們說，在AI中，幻覺應該是一個功能而不是錯誤...我們從未想過要建構Google替代品，我們只是建構了一個對我們有用的工具。"

成果顯著：每月7.8億次查詢，月增長率超過20%。

垂直AI的成功法則：

深度而非廣度：能效比與場景穿透力成為新的技術壁壘

• 資料護城河：積累行業專屬的高品質訓練資料
• 工作流整合：嵌入使用者的日常工作流程
• 持續學習：基於使用者反饋不斷最佳化

2. 不斷進化：適應性重於規模

Google的"三位一體"進化

Pichai總結了Google的持續進化策略：

- 模型層：Gemini系列快速迭代，"2.5版本是能力的真正突破"

- 產品層：AI無縫整合到搜尋、Gmail、YouTube等核心產品

- 基礎設施層：自研TPU晶片+全球資料中心網路

Meta的組織自我革命

Bosworth揭示了Zuckerberg的"說服藝術"：

"Mark每次給我新工作時，我都說不...他會說，'這對你來說要看起來像什麼才會讓你興奮？'然後你最終想出了一個你會興奮的事情，他說，'太好了，讓它看起來像那樣。'"

這種方法的核心是讓變革成為內在動機，而非外部壓力。

3.個人能力升級：五大核心技能

提示詞工程（Prompt Engineering）：不再是簡單的聊天，而是與AI協作的專業技能。

• 多模態思維：文字、圖像、語音、視訊的綜合處理和切換能力。
• 人機協作設計：理解AI能力邊界，設計最優的人機配合流程。
• 資料素養：Microsoft CPO Aparna Chennapragada強調："在這個時代，如果你認為對抗電腦科學和程式設計就像在14世紀對抗閱讀一樣...程式設計是今天的素養。"
• 品味與判斷力：投資人Sarah Guo提出的關鍵洞察："如果軟體普及，更多軟體被建立，你如何應用判斷和品味來實際找到那些將成為突破性創新的高點。"

Replit CEOAmjad也曾提出了更宏觀的視角超越技能的認知升級："未來的熱門工作是企業家...我認為將會有更多人能夠創辦公司。"關鍵是培養創業者思維：發現問題、整合資源、快速迭代的能力。

四、前沿突破：Physical AI重塑物理世界

1. 人形機器人的商業化衝刺

Figure AI的大膽承諾

Figure AI CEO Brett Adcock在峰會上展現了令人震撼的信心：

"我們有機器人每天在商業勞動力中工作...四年內出貨10萬台機器人是可能的。"

更重要的是，他們已經在BMW工廠實現了日常營運：目前在車身車間做搬運鈑金的工作，“每天都在運行機器人，非常好地跟蹤所有指標”。

Agility Robotics的實用主義

Agility CEO Peggy Johnson分享了不同的策略：專注於倉儲物流這一更成熟的應用場景：

"我們已經在GXO（第三方物流供應商）部署了一年...它基本上是當訂單進來時，它們在AMR自動移動機器人上滾動，Digit解除安裝並放在傳送帶上。"

2. 生物技術與AI的融合突破

CRISPR+AI：重寫生命程式碼

CRISPR技術發明者Jennifer Doudna分享了振奮人心的進展：一個名叫KJ的嬰兒成為第一個使用CRISPR技術治癒的患者。AI正在加速基因編輯的發展：

"AI將幫助我們更快地建立、驗證然後即時應用這些療法...我們可以在基因編輯預測方面做出驚人的事情。"

3. Physical AI的三大突破方向

- 具身智能：機器人與環境的智能互動

- 生物計算：AI指導的基因編輯和生物工程

- 材料科學：AI設計的新材料和奈米技術

五、中美AI競爭：DeepSeek震撼與技術主權爭奪

1. DeepSeek的衝擊波

在討論中國AI發展時，美國白宮科技政策辦公室主任Kaczynski坦承：DeepSeek的崛起是對美國AI戰略的重大警鐘：

"現實情況是，過去四年的政策最終並沒有在確保美國保持領先地位方面產生影響。"

DeepSeek僅用較少的計算資源就達到了接近GPT-4的性能，這讓美國意識到單純的晶片出口管制策略已經失效。

2. 政策轉向：從"封鎖"到"促進+保護"

Kaczynski明確表達了新政府的態度轉變：

"我們想要世界運行在美國的AI技術堆疊上...在全球競賽中，我們需要能夠在該競賽中領先。"

新策略的核心是"促進與保護（Promote and Protect）"雙重策略：

-促進創新：加大研發投資，移除監管障礙，鼓勵AI在政府和軍隊的應用

-保護優勢：繼續限制關鍵技術出口，但重點轉向更精準的管控

另外，採用層面，政府部門大規模應用AI技術，形成規模效應，Kaczynsk點出了技術競爭的本質：

"即使我們擁有世界上最好的模型，如果政府不用、國防部不用、情報部門不用，那有什麼意義？"

結語：擁抱不確定性的時代

Bloomberg Tech Summit 2025為我們揭示的，不是一個遙遠的科幻未來，而是正在發生的現實。從Google的750億美元投資，到Meta的AR眼鏡成功，從人形機器人的商業化部署，到基因編輯技術的突破，這次變革的特點不是某一項技術的突破，而是多項技術的融合與共振。AI、硬體、生物技術、能源技術正在以前所未有的速度交匯，創造出我們之前無法想像的可能性。

當人們還在爭論"AI是否會滅絕人類"時，矽谷最聰明的頭腦已經開始建構新紀元的底層程式碼。這場關乎人類文明躍遷的競賽中，唯一的確定性是：拒絕思考的人，終將被演算法淘汰。

正如投資大佬Jeffrey Katzenberg在峰會閉幕時所說："永遠不要讓你的回憶比你的夢想更偉大。我今天醒來，度過了不可思議的一天，還有很多事情要做.....這是我每天的生活。"

(JER學家)