台北時間6月11日下午,輝達CEO黃仁勳在法國發表GTC巴黎主題演講。此次演講重點提到了黃仁勳對量子計算發展的判斷和歐洲建設AI工廠的進展。
“量子計算正在接近一個拐點。”黃仁勳說,第一個物理量子位元是在大約30年前被發現的。1995年,一種糾錯演算法發明了出來。2023年,Google則展示了世界上第一個邏輯量子位元。隨後,由大量具有糾錯功能的物理量子位元表示的邏輯量子位元數量開始增長。
黃仁勳預測,與摩爾定律類似,量子電腦可處理的邏輯量子位元數量將沿著每5年增加10倍、每10年增加100倍的路徑演進。這些邏輯量子位元的糾錯將做得更好、性能更高、更有彈性。
黃仁勳談到輝達在量子計算領域的最新進展。他表示,輝達現在有了CUDA-Q,這是為經典量子計算設計的開源量子開發平台,輝達已經在CUDA-Q的相關工作上耕耘了數年。該平台的混合程式設計模型允許在單個量子程序中平行計算GPU、CPU和QPU(量子處理單元)資源。
“CUDA-Q可以在輝達的Grace Blackwell上運行,量子演算法堆疊可以在Grace Blackwell 200晶片上加速,加速速度令人難以置信。”黃仁勳表示,輝達推出CUDA-Q,基本上是重新發明了一個新的CUDA,它可以擴展至經典量子計算,使基於CUDA-Q開發的應用程式能以模擬方式運行量子經典加速計算,或在量子電腦出現後以協作的方式運行相關計算。現在QPU和GPU可以一起工作,以實現下一代計算。
黃仁勳介紹,輝達會以多種方式與世界各地的量子計算公司合作。未來幾年或至少下一代超級電腦中,它們中的每一個都將擁有連接到GPU的QPU。QPU將進行量子計算,而GPU將用於預處理、控制、糾錯、後處理。
黃仁勳還談到了輝達GB200晶片。他表示,是供應鏈共同參與建構了GB200,以往從來沒有人能以這樣的規模生產出這樣的超級電腦。輝達已經把AI超級計算帶到了一個全新的水平,並以巨大的規模生產這些機器。
黃仁勳也重點談到了AI工廠的概念。AI工廠是能運行人工智慧演算法並產生tokens(代幣)的工廠或設施。“AI工廠是‘創收機器’,它們產生tokens,隨後(tokens)被用於其他工業。現在AI工廠已經是國家基礎設施的一部分,這就是為何我在全世界各地奔走、與各國元首交談。”黃仁勳特別指出,歐洲已經意識到AI工廠的重要性。目前歐洲的電信公司、雲廠商已在與輝達合作建設AI基礎設施。
“這只是開始。歐洲當地公司已在歐洲為當地市場建設AI基礎設施,還有20多個AI工廠正在計畫中。”黃仁勳表示,20多個AI工廠中包括幾個吉瓦級工廠。兩年之內,輝達會助力歐洲將AI計算能力增加10倍。因此,歐洲研究人員、初創公司的GPU短缺很快就會得到解決。現在輝達已經在與多個國家合作開發生態系統,包括與77個國家合作建立AI技術中心,這些AI技術中心的目標包括與初創公司合作並建設生態系統。
“我很高興看到歐洲正在全力投入人工智慧,這裡在建設的AI基礎設施數量將增加一個數量級。”黃仁勳表示。
當地時間6月9日,黃仁勳在倫敦科技周開幕儀式上的講話也提及歐洲國家的AI潛力。黃仁勳稱讚英國擁有“世界上最豐富的AI社區之一”,但缺乏本土的主權AI基礎設施,黃仁勳稱,現在對於英國來說是一個發展AI“恰到好處”的時刻,並稱輝達打算在英國投資。 (第一財經)