最高45%！AWS宣佈基於輝達顯示卡的EC2實例大降價

2025/06/30

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6月初，AWS宣佈EC2中搭載輝達顯示卡的P4（P4d和P4de）和 P5（P5和P5en）大降價，最高能達到45%。

這次降價將適用於所有提供這些實例的Region，包括按需定價和Savings Plans定價方式。按需實例的降價自6月1日起生效，Savings Plans自6月4日後生效。

按需實例當中，降價幅度最大的是基於H100的P5實例，降價最少的是基於H200的P5en實例，只有25%。想要獲得最大幅度降價的話，也得用基於H100的P5實例，但需要3年期承諾的Savings Plans。

從上圖可見，基於A100的主機的降價幅度都完全一樣，可能因為用的硬體架構一樣。降價一方面來自AWS自己的各種軟硬體最佳化，另一方面可能與輝達方面的供貨情況有關係。

AWS的Savings Plans是一種靈活的定價模式，使用者只要承諾在1年或3年內保持一定的使用量（比如至少用多少個小時），就能獲得較低的價格。

Savings Plans有兩類：

一個叫EC2實例省錢計畫（Instance Savings Plans），只要承諾在指定區域、指定實例族（如美國弗吉尼亞地區的P5實例）上使用，確定性更多的話，就能拿到最低的價格。

另一個叫計算省錢計畫（Compute Savings Plans），不限定實例族的類型、大小和所在的區域，這個靈活性更高一點。

為了讓更多使用者享受到降價的快樂，也可以用按需實例的方式使用，AWS 在以下區域提供大規模按需實例：

P4d 實例：亞太（首爾）、亞太（雪梨）、加拿大（中部）、歐洲（倫敦）

P4de 實例：美國東部（弗吉尼亞北部）

P5 實例：亞太（孟買）、亞太（東京）、亞太（雅加達）、南美（聖保羅）

P5en 實例：亞太（孟買）、亞太（東京）、亞太（雅加達）

此外，AWS現在通過Savings Plans提供Amazon EC2 P6-B200實例，以支援大規模部署。

P6-B200實例採用了8張輝達Blackwell 200顯示卡，1440GBHBM視訊記憶體、第5代英特爾至強、2T系統記憶體以及30 TB本地儲存。

這些搭載BlackwellGPU的實例與P5en實例相比，GPU的TFLOP性能提升高達 125%，GPU記憶體容量增加27%，GPU記憶體頻寬增加60%。特別特別適合大規模分佈式AI訓練和推理場景。

3月份的時候，The Information報導稱，AWS計畫以折扣價提供由基於Trainium晶片的雲主機。與AWS上基於H100的實例相比，其價格僅為其25%，而算力性能則是在同一水平。

目前，包括亞馬遜、微軟以及Google在內的雲巨頭們都在自研AI加速晶片，AWS等多家雲平台上也提供來自英特爾、AMD等多家廠商的晶片方案，看著競爭激烈，選擇多多。

但是，由於輝達的方案無論是算力本身，配套的CUDA生態，還是會吸引更多使用者，很多使用者寧願等也不換晶片架構。

輝達從2006年開始做CUDA，近20年的AI相關技術生態都建構在CUDA之上，想要遷移需要考慮很多現實的問題：

比如，模型和底層庫的相容性的問題。許多AI模型和訓練框架在輝達體繫上有最成熟、最完備的支援。遷移到後可能要替換底層庫、甚至重新編譯程式碼，帶來大量工作量。

雖然有些晶片號稱算力能跟N卡相媲美，但在實際任務、特定算子或稀疏矩陣運算等場景下，可能性能並不完全匹配，導致推理/訓練速度變慢，可能需要重新做很多調整。

而且，不同硬體架構可能在浮點數精度、隨機數生成器、甚至張量劃分策略上存在差異，導致模型訓練過程中精度收斂曲線與之前不同，需要做很多額外驗證工作。

最要命的是，如果現在切換到了新的架構，這個架構不那麼主流，還需要考慮這家能否長期提供穩定支援、硬體維護、補丁升級。如果產品線砍了，重新遷移的成本會更大。

目前最穩妥的還是選擇輝達的方案，對使用者來說，如果能提高供給，或者降低成本，是再好不過的事情了。 (雲體驗師)