木頭姐認為人工智慧將創造13兆美元的投資機會——這兩隻股票都在買入清單上！

凱西•伍德是Ark Investment Management公司的創始人兼首席執行官，該公司經營著投資於創新型科技公司的交易所交易基金（etf）組合。每年，該公司都會發佈新一期的“大創意”報告，其中包括對其最感興趣的領域的預測，無論是人工智慧（AI）、加密貨幣還是自動駕駛汽車。

在2025年的版本中，伍德和她的團隊表示，人工智慧將大大降低軟體開發的成本，因為像ChatGPT這樣的虛擬助手最終將比人類程式設計師編寫更多的程式碼。由於軟體通常可以提高生產率，Ark預測，到2030年，較低的成本將引發需求激增，這可能轉化為整個行業13兆美元的機會。

Confluent （CFLT）和Datadog （DDOG）提供了越來越多的工具組合，這些工具對軟體和人工智慧開發至關重要，因此，如果Ark的預測正確，它們各自的股票可能會飆升。從長遠來看，這兩家公司都是不錯的選擇。

1. Confluent：資料流引擎

資料是大多數軟體應用程式的核心，尤其是那些由人工智慧驅動的應用程式。在過去，企業會將有價值的資訊儲存在他們在現場維護的伺服器上，之後他們會回來分析這些資訊。這種策略不再可行，因為大多數企業將業務轉移到網上，要求他們的軟體能夠即時訪問資料。

雲端運算解決了部分問題，因為它使企業能夠將資料儲存在集中的資料中心，可以隨時線上訪問資料。但Confluent的資料流平台允許企業建構資料管道，這樣他們就可以攝取資料，處理資料，並使用它來即時建立輸出。資料流是股票交易和體育博彩平台背後的技術，這些平台將價格或賠率即時傳送到客戶的智慧型手機上，以創造獨特的現場體驗。

但各行各業都在使用它。沃爾瑪的庫存管理系統依靠資料流來即時跟蹤庫存水平，因此該公司在幾秒鐘內就能知道產品何時售出，從而在庫存一空之前及時補充庫存。此外，它使沃爾瑪能夠在其網站上顯示即時庫存資料，因此線上購物者在按下購買按鈕之前就知道產品是否有貨。

人工智慧加速了對資料流的需求，因為聊天機器人和虛擬助手不斷地從不同的來源提取資料，為終端使用者生成響應。Confluent的技術正在幫助企業將通用的人工智慧應用程式轉變為高度個性化的助手。

例如，ChatGPT可能會告訴您將衝浪板帶上飛機需要花費多少錢，因為這些資訊可以在網上獲得。但它不能告訴你你的航班是否延誤，也不能幫你把機票改到另外一天。但航空公司可以在其網站上安裝聊天機器人，並使用Confluent建立訪問其內部系統的資料管道。這將創造一個高度智能的虛擬助手，能夠幫助客戶解決非常具體的問題，為航空公司節省大量的客戶服務成本。

Confluent已經為超過6140個企業客戶提供服務，而且這個數字還在持續增長。根據管理層的指引，該公司有望在2025年創造創紀錄的11億美元收入，這將是該公司首次突破10億美元的里程碑。

任何軟體需求的顯著增長都可能使Confluent受益，因為即時體驗不再是一種功能，而是一種必需品。因此，如果Ark是對的，Confluent的股價在未來幾年可能會飆升。截至撰寫本文時，該股的市淨率（P/S）為7.7，相對於其三年平均水平10.7而言，算是便宜的。因此，現在可能是長線投資者建倉的好時機。

2. Datadog：人工智慧開發人員的關鍵工具組合

Datadog開發了一個雲觀測平台，企業可以使用該平台全天候監控其數字基礎設施。它可以在網站故障或軟體系統中斷出現的那一刻提醒他們，因此管理人員可以在損害客戶體驗之前修復它們。

截至2025年第一季度末（截至3月31日），Datadog擁有約30,500家企業客戶。他們來自各行各業，包括零售業、娛樂業、製造業，甚至金融服務業。該公司目前正在擴大其產品組合，以服務於越來越多採用人工智慧的企業。

去年，Datadog推出了一個專門針對大型語言模型（llm）的可觀察性平台，該平台可以幫助開發人員跟蹤成本，排除錯誤，並衡量其輸出的質量，以便他們可以做出更改，以更好地適應終端使用者。在第一季度，使用該產品的客戶數量比六個月前增加了一倍以上，因此需求正在飆升。

今年6月，Datadog擴展了其LLM可觀察性平台，加入了一個名為AI Agent Monitoring的新產品，該產品可以跟蹤AI Agent的行為，以確保它們提供預期的結果。隨著企業部署更多的人工智慧代理來自主處理操作任務，這個工具將變得越來越重要，因為非生產性或錯誤的代理可能會嚴重影響員工和客戶。

Datadog表示，截至第一季度末，該公司有4000名客戶在使用至少一種人工智慧產品，較去年同期翻了一番。市場應該會繼續快速發展，因為需求可能會隨著人工智慧的採用而同步增長。

Datadog預計，到2025年，其總收入將達到32.35億美元——由於第一季度的強勁需求，該公司最近將這一預測提高了4000萬美元。其股價較歷史高點下跌了28%，但市盈率仍為17.4倍，比Confluent貴得多。

儘管估值上升，但長期投資者仍然可以從Datadog股票中獲得可觀的回報。如果像Ark預測的那樣，到2030年軟體領域將出現13兆美元的機會，那麼五年後當我們回顧這一刻時，Datadog目前的股價可能會顯得很便宜。 (北美財經)