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Grok 4 在HLE考試中表現接近GPT Deep Research，馬斯克的X.AI第一次在嚴肅榜單上對OpenAI正面交鋒。 Grok 4 也宣佈視覺和程式碼能力將在短期完成升級。這就像一輛新車不僅在速度上追上了特斯拉，還預告馬上搭載全自動駕駛。
Moonshot發佈了 1兆參數的Kimi K2模型。注意，這不是推理參數，而是總參數。換句話說，它在模型架構複雜性上，已經進入第一梯隊。
同時，Google也沒閒著，一口氣連放三個更新：
Perplexity也有大動作，推出AI瀏覽器，要把傳統的網頁變成一個能辦事的AI助理。目標很明確：不是更快看網頁，而是讓你少看網頁。
在辦公室領域，Context推出了AI辦公室套件。不是簡單加個智慧助手，而是Word、Excel、PPT都能基於本機檔案做deep research，也就是說，辦公軟體開始原生具備「查、寫、總結」的能力。
幾個趨勢已經非常明顯：
1.語言模型比拚進入「高考」階段。 Grok 4和GPT Deep Research在同一個考試上PK，標誌著模型評測標準越來越專業化。未來大模型比拚的，不是花俏demo，而是真刀真槍的能力排名。
2、MoE成為參數擴展主流路徑。 Moonshot選擇的是混合專家模型，意味著即便參數上兆，也能控製成本。這是一種“聰明地變大”，而不是單純堆算力。
3.AI能力正深度進入開發和辦公室兩大基礎場景。 開發者得到了更「自動化」的IDE，辦公室人員獲得更「主動型」的檔案助理。 AI不是外掛，而是能力重塑的底座。
最後的風向值得警惕：
巨頭之間的技術和人才爭奪正在白熱化。 OpenAI收購失敗，Google立刻用錢把人和專利挖走。真正的資源，不是算力，也不是資料，而是人才+核心演算法。 （ai自留地）