OpenAI 的11 億美元“產品補課”

事件導入

9 月3 日，OpenAI 宣布以11 億美元收購產品實驗平台Statsig，並任命其創辦人Vijaye Raji出任應用部門CTO，直接負責ChatGPT 等核心產品的工程與上線系統。 Raji 長期深耕產品實驗與工程，被視為OpenAI 在應用線的關鍵補位。同時，公司也啟動了「OpenAI for Science」項目，嘗試把AI 模型引入基礎科學研究。

在外界看來，這些動作傳遞出一個清晰訊號：OpenAI 的戰略重心，正從模型研發轉向產品工程與研究應用。如果說過去幾年是“拼模型力”，那麼接下來比拼的就是如何把能力轉化為規模化、可驗證的產品價值。

🔍 趨勢一：產品化的“最後一公里”

Statsig 並不是一家模型公司，而是提供A/B 實驗、功能開關、即時指標的產品實驗平台。

對OpenAI 來說，它補齊的正是「研究成果到產品上線」的關鍵環節：

• 模型能否真正改善使用者體驗，需要透過實驗來驗證；
• 新功能能否安全上線，需要灰階發布來控制風險。

將這套系統納入內部，意味著OpenAI 將把產品工程變成標準動作，讓ChatGPT 的迭代更快、更穩、更可控。

🔍 趨勢二：資本賽道的對照

這項收購動作，背後還有融資層面的背景。

OpenAI：今年3 月完成了F 輪融資，規模高達400 億美元，融資後估值約3,000 億美元。不過，這筆資金附帶條件：OpenAI 必須順利從非營利架構轉型為營利性公司，否則最多只能實際拿到一半（約200 億美元）。

• Anthropic：9 月剛完成F 輪融資，規模130 億美元，估值飆升至1,830 億美元。與半年前的E 輪融資（35 億美元，估值615 億美元）相比，成長速度極快。

這組對比顯示：

OpenAI 擁有更高估值和更大融資規模，但也背負更複雜的治理轉型壓力。

• Anthropic 估值雖低於OpenAI，但融資效率高，資本市場熱度持續上升。

換句話說，兩家公司在融資賽道上的姿態不同：一家在補課治理和應用落地，另一家在講安全與長期主義的資本故事。

🔍 趨勢三：科學敘事的祝福

同時，OpenAI 啟動「OpenAI forScience」項目，意圖將AI 定位為新的「科學儀器」。

對外，這是新的敘事框架，展現AI 在科學研究中的社會價值；

• 對內，這是強化團隊使命感的方式，把「產品商業化」與「科學突破」並行。

這種敘事並非停留在口號層面，一些具體案例已經展現出AI 在科學研究上的潛力：

案例速覽

數學：GPT-5 Pro 在凸優化領域只花17 分鐘，就將一篇論文中的界線提升了50%。

• 物理學：在量子場論的hep-th 論文中，GPT-5 勾勒出證明思路，並提出可行的擴展方向（arXiv:2508.21276）。
• 生物學：與Retro Biosciences 合作時，AI 設計出諾貝爾獎級蛋白質的顯著改進變體。
• 醫學：免疫學家Derya Unutmaz 持續提供案例，展示AI 如何加速免疫學實驗。
• 經典背景：DeepMind 的AlphaFold 已成為結構生物學的重要工具，讓「AI 介入科學發現」的敘事更具可信度。

這些案例表明，AI 正在從「科研工具」轉變為「科研夥伴」，並且在不同學科中展現出跨界啟發的可能性。

金句

當模型能力已經足夠強，真正的競爭不再是“誰的模型更大”，而是“誰能更快、更穩地轉化為可驗證的產品價值”。(方到)