摩根士丹利指出,2026 年北美網際網路行業將由 4 大生成式人工智慧(GenAI)催化劑(模型迭代、智能代理、資本開支、定製化晶片)及細分領域辯論驅動,同時看好共享經濟、線上旅遊、中小盤股(Smids)的發展機遇。
在標的選擇上,大盤股偏好排序為亞馬遜(AMZN)、元宇宙(META)、Google(GOOGL);中小盤股(Smids) 中,最看好 DoorDash(DASH)、Chewy(CHWY)、多鄰國(DUOL)、Unity(U)、羅布樂思(RBLX)。整體對北美網際網路行業持 “Attractive(具吸引力)” 觀點。
宏觀GenAI 是行業關鍵驅動力,報告圍繞模型發展、智能代理、資本開支、定製化晶片四大維度展開辯論,並給出觀點與後續催化劑。
(一)領先模型發展節奏
摩根士丹利認為,在通往智能代理(Agentic)與通用人工智慧(AGI)的道路上,領先模型將持續突破,甚至可能加速迭代。核心支撐因素包括:模型改進存在預訓練、後訓練等多維度方向,資本可及性充足,晶片計算能力提升,且智能代理能力仍有長期發展空間。
後續催化劑為OpenAI、Alphabet、Anthropic、Meta、xAI 等機構的下一代模型發佈。
(二)智能代理對消費網際網路的影響
智能代理將推動各品類消費者錢包的數位化程度進一步深化,因其能提供更個性化、互動式、全面的消費網際網路體驗,同時也會讓獨特、差異化的庫存及產品/ 服務更具價值。不過,智能代理規模化需突破多重障礙,包括提升計算能力、延長思維鏈、最佳化推理能力、開發電商特定任務強化學習(RL)環境、完善端到端購買 / 交易流程。
後續催化劑包括OpenAI Agent Mode、Google Mariner 等現有智能代理功能的更新,以及垂直領域智能代理推出(如 DASH/AMZN/WMT 在生鮮電商、BKNG/EXPE 在線上旅遊領域的應用)。
(三)2026-2027 年超大規模企業資本開支
底部測算顯示,2026 年 6 大資本開支巨頭(AMZN、META、GOOGL、MSFT、ORCL、CRWV)的資料中心資本開支總計約 5050 億美元,較 2025 年增長 24%(增加 970 億美元);2027 年預計達 5860 億美元,較 2026 年增長 16%(增加 810 億美元)。從結構看,2026 年 META、GOOGL、AMZN 的資本開支佔稅前自由現金流(Pre Capex FCF)的比例將達 55%-80%。且由於企業對多吉瓦(GW)資料中心的投入承諾(每 GW 資料中心資本開支約 400-500 億美元)及推理需求增長,資本開支預估仍有上行壓力。
後續催化劑為供應鏈行業相關對話及開支承諾核查資料。
(四)定製化晶片(TPU、Trainium)的重要性
定製化ASIC 晶片(如 TPU、Trainium)的重要性正逐步提升。目前,輝達(NVDA)的軟體生態、高利用率及開發者對 ASIC 的不熟悉 / 獲取難度,限制了第三方對 TPU/Trainium 的採用,但近期有消息顯示第三方已願意測試 ASIC 解決方案。摩根士丹利認為,產能約束及高性價比將推動第三方持續測試,若實現 adoption,大機率從推理工作負載開始。當前模型未將 GOOGL、AMZN 在定製化 ASIC 領域的執行成果納入考量,因此該領域的突破將為二者帶來額外收益。
後續催化劑為第三方測試/ 採用 TPU/Trainium 的相關公告。
(一)Google(GOOGL):AI 驅動搜尋增長,雲業務存增量
摩根士丹利對GOOGL 維持 “Overweight(增持)” 評級,目標價 210 美元,樂觀目標價 260 美元,核心關注 AI 搜尋改進、商業化查詢行為留存、Gemini 與 TPU 驅動雲業務增長三大辯論點。
AI 搜尋對營收的拉動:基準情景下,預計 2025 年下半年 / 2026 年搜尋營收增長率分別為 12%/9%,當前市場尚未充分定價更快的增長潛力。Google在平台級 GenAI 改進上節奏加快、覆蓋範圍擴大,且調研顯示其在商業漏斗(頂部、中部、底部)的商業行為中仍居領先地位。後續催化劑為數字廣告市場狀態核查、使用者調研、行業對話,重點分析Google微觀創新是否推動增長加速。
商業化查詢行為留存:商業化(可變現)查詢行為是Google搜尋營收及長期定位信心的核心支撐,GenAI 驅動的增長也將推動估值倍數提升。目前需關注使用者是否會轉向 OpenAI/GPT 等新興平台。後續催化劑包括Google與 OpenAI 商業產品更新(如 ChatGPT 購物功能最佳化)、公司披露的使用者採納資料、摩根士丹利關於消費者商業漏斗行為的定期調研。
Gemini 與 TPU 推動雲業務(GCP)增長:GCP 是Google GenAI 佈局中被低估的部分,若執行到位,將成為重要增長點並推動估值提升;TPU 等定製化晶片若能幫助企業更經濟地規模化 GenAI 工具,也將成為雲業務相對於其他超大規模廠商的優勢。基準情景下,預計 2026 年Google雲 / GCP 增長率為 31%/36%,當前模型未納入 TPU 的貢獻,因此該領域突破將帶來額外收益。目前已有 OpenAI、META 等頭部企業與 GCP 達成合作,META 的合作預計將為 2026 年Google雲增長貢獻約 300 個基點。後續催化劑為更多客戶合作案例及 CIO 定期調研中的業務進展訊號。
此外,Google2025 年已推出多項搜尋 / AI 功能,包括 5 月上線的 AI Mode(美國市場,具備端到端搜尋與高級推理能力)、“試穿” 購物功能,夏季推出的 AI Mode 個人語境、深度搜尋(面向 AI Pro 及 Ultra 訂閱使用者)、複雜分析與資料可視化、本地服務智能代理預約功能,6 月上線的 AI Mode 即時搜尋(美國 Labs 實驗使用者),以及未來數月將推出的視覺購物與智能代理結帳功能(支援Google支付)。調研資料顯示,在電商領域,Google在商業漏斗頂部和中部的使用者觸達優勢顯著,且底部轉化行為有改善跡象;同時,約 25%-45% 的 ChatGPT/Gemini 使用者存在商業行為,Gemini 在商業化初期略優於 ChatGPT。
(二)元宇宙(META):核心業務增長,Llama 模型與 “看漲期權” 成亮點
摩根士丹利對META 維持 “Overweight(增持)” 評級,目標價 850 美元,樂觀目標價 1100 美元,核心關注核心 GPU 改進的增長空間、下一代 Llama 模型發佈、“看漲期權” 業務(Meta AI、搜尋、Messenger Bots 等)的貢獻三大辯論點。
核心GPU 改進的增長潛力:核心 GPU 驅動的改進將持續提升使用者參與度與變現能力,進而推動營收增長,且當前市場未充分定價更快的增長。基準情景下,預計 2025 年第四季度 / 2026 年營收增長率分別為 23%/18%,近期關於 META 參與度與營收增長的復合驅動因素分析顯示積極訊號。後續催化劑為數字廣告市場狀態核查、使用者調研、行業對話,重點驗證 META 微觀創新是否拉動增長。
下一代Llama 模型的進展:META 能否推出具備改進推理能力的下一代 Llama 模型,並展示基於該模型的產品,將影響其 “硬體 / 軟體整合的 Meta AI 智能代理” 願景實現,同時也關係到其在基礎模型領域的領先地位。由於 2025 年春季 Llama 模型存在不足且團隊後續重組,預計下一代模型大機率在 2026 年初推出,且會經過充分測試與最佳化。後續催化劑為科技部落格及社交媒體上的模型相關動態。
“看漲期權” 業務的貢獻:Meta AI、搜尋、Messenger Bots 等 “看漲期權” 業務是 META 長期增長的重要驅動,當前未被市場充分定價。基準情景下,預計 2026 年 / 2027 年營收增長率為 18%/15%,僅搜尋業務一項,預計到 2028 年就有望實現約 220 億美元的年營收。後續催化劑為數字廣告市場狀態核查、使用者調研、行業對話,驗證這些業務的增長潛力。
調研資料顯示,儘管Meta AI 比 ChatGPT、Gemini 晚發佈 6-12 個月,但截至 2025 年 3 月,其使用者採納率已與後兩者持平;且 Meta AI 搜尋、商業消息、可穿戴裝置等 “看漲期權” 業務,預計 2024-2028 年營收將逐步增長,2028 年分別可達 53 億美元、46 億美元、10 億美元。
(三)亞馬遜(AMZN):AWS 加速增長,零售利潤率改善
摩根士丹利對AMZN 維持 “Overweight(增持)” 評級,目標價 300 美元,樂觀目標價 350 美元,核心關注 AWS 增長加速潛力、北美零售利潤率上行空間兩大辯論點。
AWS 的增長加速與市場份額:AWS 具備實現 20%+ 持續增長的能力,從資料中心面積承諾及遠期需求(Anthropic 及其他客戶)來看,2026 年有望達成這一目標。預計 2025 年 / 2026 年 AWS 新增資料中心面積約 850-1000 萬平方英呎,且 Rainier 等大型資料中心叢集(覆蓋印第安納州、密西西比州、賓夕法尼亞州、北卡羅來納州)將於 2025 年第四季度 / 2026 年第一季度逐步投入使用,這將為增長加速提供支撐,且當前增長加速的潛力尚未完全釋放。後續催化劑為 Rainier 等資料中心叢集投入使用後需求落地的驗證證據。
北美零售利潤率的上行空間:北美零售利潤率存在成本驅動的上行路徑,有望超過2018 年約 1% 的水平(2025 年第二季度當前利潤率為 - 1%)。基準情景下,預計 2028 年才能恢復至 2018 年水平,這意味著 2026 年 / 2027 年每股收益(EPS)仍有額外上行潛力(當前預計為 8-9 美元以上);同時,近期生鮮 / 易腐食品業務的推進具備可控性,且有望為 EBIT 帶來增量。後續催化劑為消費者需求穩定性驗證、Trainium/GPU 驅動的機器學習在零售匹配最佳化及物流盈利提升中的應用成效,以及生鮮業務的使用者採納資料。
具體資料顯示,若按每新增100 萬平方英呎資料中心面積對應 2500-3500 萬美元增量營收測算,2026 年 AWS 營收增長率有望超過 20%(基準情景為 19.4%);北美零售 EBIT 利潤率預計 2026 年 - 0.3%、2027 年 0.3%、2028 年 0.5%,逐步向 2018 年 1.4% 靠近;生鮮 / 易腐食品業務方面,若商品利潤率為 30%-35%、履約 + 運輸成本佔已履約 GMV 的 23%-31%,2026 年有望為 AMZN EBIT 帶來 6300 萬美元 - 7.56 億美元的增量(按不同成本與利潤率組合測算)。
(一)共享經濟:看好Uber 與 DoorDash,關注自動駕駛進展
摩根士丹利對共享經濟類股持樂觀態度,維持對Uber(UBER,目標價 115 美元,樂觀目標價 135 美元)、DoorDash(DASH,目標價 300 美元,樂觀目標價 370 美元)的 “Overweight(增持)” 評級,核心關注歐洲外賣競爭格局、自動駕駛對網約車的影響兩大辯論點。
歐洲外賣競爭格局(DASH 收購 ROO):DASH 收購 ROO 的交易完成後,將顯著提升其在歐洲外賣市場的競爭力,預計 2026 年 ROO 可為 DASH 貢獻 3 億美元以上的年度調整後 EBITDA,且通過整合 3.23 億美元的企業 / 中央成本,還可實現額外協同效應。不過,需關注各平台在客戶 / 商家獲取優惠、折扣力度、廣告策略上的競爭動態,這將影響 DASH 的收益兌現及 Uber 在歐洲市場的風險。後續催化劑為 2026 年 ROO 的 EBITDA 增長資料、協同效應實現規模與時間、再投資率,以及各平台的競爭策略變化。
自動駕駛對網約車的影響:當前自動駕駛規模較小但處於加速階段,模型測算顯示,到2030 年自動駕駛里程約達 15 億英里,仍不足美國總行駛里程的 0.1%。長期來看,需關注每英里成本、自動駕駛企業降低車輛 / 總成本的能力,以及網約車公司與自動駕駛企業的合作能否推動合作市場(如奧斯汀、亞特蘭大)的增量增長。2025 年下半年至 2026 年,多家企業將推進自動駕駛落地,其中達拉斯市場尤為關鍵 ——Waymo 的自動駕駛服務將與 Uber 合作的 Avride 自動駕駛服務直接競爭。後續催化劑為 2025 年下半年至 2026 年的多城市自動駕駛上線(如 2025 年 6 月 Waymo 與 Uber 在亞特蘭大合作、2025 年底 Uber 與 Avride 在達拉斯合作、2026 年 Waymo 在邁阿密 / 華盛頓特區上線等),以及合作市場的增量增長證據。
具體資料顯示,若2026 年 ROO 調整後 EBITDA 增長 10%-20%、協同效應實現 10%-30%、再投資率 10%-20%,則可為 DASH 2026 年調整後 EBITDA(預計 39 億美元)貢獻 7%-8% 的增量(約 2.73 億 - 3.14 億美元)。
(二)線上旅遊(OTAs):關注客房夜增長、替代住宿與智能代理影響
報告圍繞OTA 行業的客房夜增長驅動因素、替代住宿競爭、智能代理的機遇與風險展開辯論,核心標的包括愛彼迎(ABNB)、繽客(BKNG)、億客行(EXPE)。
客房夜增長的驅動因素:基準情景下,預計2026 年 ABNB、BKNG、EXPE 的客房夜增長率均為 7%、7%、6%,增長將主要依賴宏觀休閒旅遊需求趨勢與替代住宿(Alts)發展。區域市場方面,美國是 ABNB/EXPE 的核心市場、BKNG 的潛力市場,歐洲是 BKNG 的核心市場、ABNB 的拓展市場,需關注各平台在不同區域的增長表現。後續催化劑為高頻旅遊需求資料(客房夜、消費、RevPar)、OTA 的行銷 / 激勵支出,以及社交媒體(如 META)行銷投入對旅遊需求的拉動。
替代住宿的競爭格局:預計2026 年 BKNG 替代住宿客房夜數量超過 ABNB 的趨勢將持續(已連續 5 個季度),到 2026 年底,BKNG 替代住宿客房夜有望達到 ABNB 的 85%。區域分佈上,ABNB 在美 / 拉美領先,BKNG 在歐 / 亞太領先,但 ABNB 的非核心市場拓展進展緩慢,BKNG 的美國業務也尚未實現差異化增長。長期來看,房東的選擇將取決於需求,但需關注平台是否調整房東抽成率、是否推出 GenAI 驅動的房東工具,以及 ABNB 通過新管道拓展酒店 / 精品住宿供應的進展。後續催化劑為各平台替代住宿客房夜資料、房東抽成率調整、GenAI 工具推出,以及 ABNB 的酒店供應拓展動態。
智能代理的機遇與風險:GOOGL、OpenAI、META 等企業在旅遊漏斗頂部(靈感、搜尋、發現)具備份額留存或獲取能力,這對 OTA 構成風險 —— 並非直接 “去中介化”,而是可能導致 OTA 高利潤率 / 高單位經濟的直接流量佔比下降。不過,OTA 在漏斗底部的履約環節(供應、使用者特定資料、客戶服務)具備難以複製的優勢,且仍有望成為 “交易主體”。若 OTA 能打造自身的旅遊智能代理以提升直接流量,或憑藉獨特的規模化庫存在智能代理時代談判等價授權條款,則可對衝風險。後續催化劑為前沿模型廠商與 OTA 的產品發佈(如個性化搜尋、智能代理預訂功能),以及消費者行為 / 採納率調研。
(三)中小盤股(Smids):Ad Tech、遊戲、線上約會與語言學習的機遇
1. 廣告技術(Ad Tech):看好 APP 與 U,關注非遊戲拓展與 AMZN 競爭
摩根士丹利維持對AppLovin(APP,目標價 480 美元,樂觀目標價 765 美元)、Unity(U,目標價 40 美元,樂觀目標價 55 美元)的 “Overweight(增持)” 評級,核心關注遊戲廣告網路向非遊戲領域拓展、多平台共存、AMZN DSP 競爭、開放網路疲軟四大辯論點。
遊戲廣告網路向非遊戲領域拓展:APP 的新自助服務平台(Axon Ads Manager)有望釋放電商領域潛力,其已在電商廣告主中驗證了可規模化的 ROAS(廣告支出回報率),且經過 1 年迭代後,2025 年 10 月美國自助服務網路廣告上線將成為關鍵催化劑;同時,2025 年 9 月國際網路廣告上線也將推動非遊戲領域增長。後續催化劑為 APP 2025 年 9 月國際網路廣告、10 月美國自助服務網路廣告的上線進展。
多遊戲廣告網路共存可行性:U 有望在提升廣告網路性能的同時,不影響 APP 的增長 —— 市場規模仍較大且具備自我造血能力,且 APP 的增長越來越依賴與 U 重疊度低的非遊戲領域。後續催化劑為 2025 年下半年 Vector 在 ironSource 工具中的上線,以及 2026 年執行階段資料整合的推進。
AMZN DSP 在開放網路的競爭力:AMZN DSP 在 CTV 廣告領域增長迅速,近期與 Netflix、Roku、迪士尼(DIS)達成合作以擴大覆蓋與庫存,其低價策略對 The Trade Desk(TTD)構成壓力(TTD 正推動高價 Kokai 平台的採納)。後續催化劑為 2025 年第四季度 AMZN 與 Netflix 合作的落地,以及更多合作案例、廣告主情緒調研資料。
開放網路的疲軟趨勢:線上廣告增長集中於搜尋、社交、CTV 三大領域,AI 工具推動 “圍牆花園” 進一步搶佔開放網路份額,導致 TTD、DV、IAS、CRTO 等依賴開放網路的企業面臨壓力,其非 CTV 開放網路產品的增長空間受限。資料顯示,2025 年第二季度 TTD 視訊(含 CTV)總帳單增長率降至約 11%,較此前多個季度 30%+ 的增速顯著下滑。後續催化劑為開放網路廣告市場狀態核查、廣告主情緒調研。
2. 遊戲:看好 RBLX 與 TTWO,關注大作、移動端、UCG 與廣告 monetization
摩根士丹利維持對羅布樂思(RBLX,目標價 170 美元,樂觀目標價 275 美元)、Take-Two(TTWO,目標價 275 美元,樂觀目標價 360 美元)的 “Overweight(增持)” 評級,核心關注行業大作潛力、移動端穩定性、UGC 平台地位、廣告等新營收來源四大辯論點。
行業大作與傳統廠商創新:當前遊戲行業集中度提升,僅高品質、差異化內容能吸引使用者份額,TTWO 憑藉《GTA》等頂級 IP,有望提升行業滲透率。後續催化劑為 2025 年 9 月《無主之地 3》、2026 年《戰地 6》及 2026 年 5 月 26 日《GTA VI》的上線。
移動端遊戲的穩定增長:移動端遊戲增長逐步穩定,經歷多年波動後,預計未來將實現中個位數(MSD%)的可預測增長。Zynga(TTWO 旗下)等頭部發行商的新遊戲持續成功,有望推動移動端直播服務現金流更平穩。後續催化劑為 TTWO、PLTK 的新移動端遊戲上線,以及頭部經典移動端遊戲的表現。
UGC 遊戲平台的核心地位:UGC 驅動的遊戲平台(如《堡壘之夜》創意模式、傳聞中的《GTA》UGC 模式)正獲取更多使用者時長與消費,推動行業增長,但預計僅少數平台能成功。後續催化劑為頭部 UGC 平台的增長資料、新進入者表現,以及《GTA》等頭部 IP 的 UGC 功能更新。
廣告等新營收的規模化潛力:遊戲企業的廣告等次級變現方式(訂閱、授權)規模化速度較慢,但具備長期潛力,King、Zynga 等案例證明其可實現規模化。後續催化劑為遊戲生態中新型廣告產品(如獎勵視訊)的表現核查、使用者調研與行業對話。
資料顯示,2023-2030 年全球移動遊戲支出複合增長率預計為 5%,2030 年移動遊戲支出預計達 2200 億美元(2023 年為 1530 億美元),增速將逐步放緩。
3. 線上約會與語言學習:看好 DUOL,關注使用者增長與 GenAI 應用
摩根士丹利維持對多鄰國(DUOL,目標價 500 美元,樂觀目標價 615 美元)的 “Overweight(增持)” 評級,核心關注滑動類約會 APP 使用者增長、GenAI 對 Z 世代的吸引力、DUOL 使用者增長路徑、直接支付貢獻四大辯論點。
滑動類約會APP 的使用者增長逆轉:COVID 後,Tinder、Bumble 使用者持續下滑,壓制 KPI 與估值,但 Hinge、Grindr 證明產品創新可推動使用者增長,不過需通過產品升級(甚至降低變現率)重新實現產品市場匹配,且過程耗時。後續催化劑為企業披露的活躍使用者資料、替代資料隱含的使用者增長趨勢,以及產品更新節奏。
GenAI 對 Z 世代約會產品的影響:歷史上技術進步推動線上約會市場擴容,GenAI 有望通過最佳化匹配質量(從 “數量導向” 轉向 “質量導向”),重新激發使用者興趣,但需開發者打造適配的產品形態。後續催化劑為 BMBL 新 AI 應用、Tinder 全球互動式匹配功能的上線。
DUOL 的使用者增長路徑:儘管第三方資料顯示 DUOL 使用者增長年記憶體在顯著放緩,但長期增長動力仍存 —— 亞洲市場 momentum 持續、能源相關功能上線帶來紅利,且全球語言學習者中 DUOL 的滲透率僅為中個位數(MSD%),TAM 仍龐大。後續催化劑為 2025 年 Duocon 大會(新功能 / 披露)、2025 年第三季度財報(驗證使用者增長是否如第三方資料所示放緩)。
直接支付的收益貢獻:應用程式商店費用是移動應用的主要成本之一,直接支付可降低該成本,且當前未被市場充分定價。蘋果與Epic 的訴訟判決已為美國 iOS 使用者開通直接支付管道,預計 30%+ 的採納率可帶來 5% 以上的 EBITDA 增量,且全球更多地區可能通過監管開放直接支付。後續催化劑為應用的直接支付採納率更新(及成本節約資料)、全球更多地區的監管開放動態。
資料顯示,2025 年美國線上約會行業營收預計首次出現顯著負增長(約 - 8%),若 MTCH、BMBL 能成功推動業務轉型,2026 年有望恢復正增長;2025 年多家線上約會平台計畫推出 GenAI/GPU 驅動功能,如 Tinder 的互動式匹配、Hinge 的對話啟動器、Grindr 的聊天摘要、Bumble 的 AI 輔助匹配與新 AI 應用。 (資訊量有點大)