高盛:中國AI基建敘事重啟——上調阿里巴巴至174港元

一、核心行業動態:AI 全鏈路突破,阿里雲估值上調

2025 年 9 月以來,中國網際網路行業在 AI 基礎設施、模型研發、應用落地三大層面均有顯著進展,疊加海外巨頭經驗的正向對應,行業增長邏輯進一步強化,其中阿里雲的估值上調成為重要亮點。

AI 基礎設施敘事重啟:阿里雲財報中雲業務及資本開支超預期,且其雲增長不再單純依賴海外晶片供應(自研推理晶片取得突破),這一變化推動高盛於 9 月 8 日上調中國網際網路行業 “雲 + 資料中心” 子類股評級。預計 2025 年第三季度中國雲服務提供商(CSP)資本開支同比增長 39%,為 AI 雲業務持續放量奠定基礎。

AI 模型密集發佈,多模態成競爭核心:頭部企業集中推出新一代模型,性能與效率雙提升。例如阿里雲 9 月 12 日發佈的 Qwen3-Next 架構,性能較 2025 年 4 月版本提升 10 倍,建構成本僅為前者的 1/10;其中 Qwen3-Next-80B-A3B 模型(800 億參數)運算速度較 32B 版本快 10 倍,推理版本在全球基準測試中得分領先。此外,騰訊 9 月推出 3D 世界生成模型 HunyuanWorld-Voyager、2K 解析度文生圖模型 HunyuanImage 2.1,百度 9 月 9 日發佈的 ERNIE X1.1 在事實性、指令跟隨、智能代理能力上超越 DeepSeek R1-0528,與 GPT-5、Gemini 2.5 Pro 水平相當,並開源 ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking 模型。

交易平台AI 助手落地:本地生活與消費場景加速智能化。美團基於自研國產晶片訓練的大模型 LongCat-Flash-Chat,推出 AI 助手 “小美”,支援語音點單、餐廳預訂及個性化推薦;阿里雲旗下高德地圖上線全球首個 AI 原生地圖代理 “小高老師”,可提供行程推理、規劃及個性化定製服務。

海外經驗正向對應與阿里雲估值上調:高盛近期美國Communacopia 科技會議顯示,Google雲等海外巨頭驗證了 “差異化 SOTA AI 模型 + 推理晶片能力” 可打開雲業務 To B/C 長期增長空間,這一邏輯同樣適用於中國頭部雲廠商。基於此,高盛上調阿里雲增長預期 ——2026 財年第二至第四季度雲業務同比增速預計達 30%~32%(此前為 28%~30%),將阿里雲估值從每股 ADS 36 美元提升至 43 美元;同時上調阿里巴巴核心商業估值(PE 倍數從 9 倍升至 10 倍,與京東零售目標倍數一致),最終將阿里巴巴(維持 “買入” 評級)的 12 個月目標價從 163 美元 / 158 港元上調至 179 美元 / 174 港元。


二、AI 賽道深度分析:模型、應用、商業化全面推進

(一)模型層:多模態能力逼近全球水平,企業級token 消耗激增

多模態功能差距縮小:國內企業在文生圖、文生視訊等領域進展顯著。字節跳動Seedream 4.0 的圖像生成與編輯能力可與海外熱門模型 NanoBanana 媲美;AIsphere PixVerse V5、字節跳動 Waver 1.0 等視訊生成模型,進一步縮小與全球領先水平的差距。從性能排名看,8 月資料顯示,PixVerse V5、字節跳動 Waver 1.0/Seedance 1.0 在文生視訊、圖生視訊領域的 ELO 評分,已躋身全球前列

企業級大模型需求爆發:2025 年上半年,中國企業級大模型日均 token 消耗達 10.2 兆,較 2024 年下半年增長 363%。從廠商選擇看,阿里雲、字節跳動、DeepSeek 是國內企業最青睞的三大通用大模型提供商,合計佔比超 80%(阿里雲 17.7%、字節跳動 14.1%、DeepSeek10.3%);其中阿里雲已滲透 2025 年部署生成式 AI 的中國 Fortune 500 企業中的大多數,市場份額居首(Omdia 資料)。

(二)應用層:To C/C 端 engagement 分化,To B 端加速滲透

To C 端:Chatbot 活躍度回升,超級 APP 整合 AI 功能:8 月國內 AIGC 應用使用者時長環比增長 4%,主要由抖音豆包(Doubao)帶動(環比 + 7%),扭轉 7 月環比下滑趨勢。值得注意的是,AI 功能正加速融入超級 APP,例如抖音 AI 搜尋 MAU 超 2.1 億(QuestMobile 資料),提供更無縫的使用者體驗。但與海外不同,國內 To C AI 聊天機器人仍以免費為主,商業化路徑待明確,目前主要探索廣告變現(如豆包在對話中增加抖音短影片推薦)。

To B 端:行業滲透提速:頭部雲廠商憑藉 “AI 模型 + 智能代理” 能力,通過 token 使用量、API 呼叫收費實現商業化,優勢顯著。例如阿里雲支援自有及第三方開源模型,覆蓋程式碼、資料安全、創意協作、垂直行業等多場景;2024 年其在中國公有雲市場份額達 47%(IDC 資料),為商業化奠定規模基礎。

(三)商業化:海外市場貢獻主要ARR,視訊 / 圖像編輯成核心場景

全球AI 應用 ARR 分佈:2025 年 8 月,全球 AI 應用年度經常性收入(ARR)達 300 億美元,其中中國 AI 應用 ARR 為 15 億美元,僅佔 5%;但中國 AI 應用 80% 的 ARR 來自海外市場,核心場景集中在視訊生成、圖像編輯、物體識別,三者合計貢獻中國 AI 應用 ARR 的 50%。

頭部企業商業化進展:從具體廠商看,快手Kling AI ARR 達 1.54 億美元,榮耀(Glorty)相關 AI 產品 ARR 1.91 億美元,阿里雲(Qwen、ModelScope 等)、字節跳動(Doubao、CapCut 等)分別以 0.83 億美元、0.34 億美元位列其後。

(資訊量有點大)