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亞馬遜開建AGI實驗室，一號位也是華人
靠電商和雲端運算席捲全球的亞馬遜，正在借這一波Gen AI浪潮，續寫新的故事——
過去，它的AI戰略定位是做基礎平台，使用者可以通過Amazon Bedrock獲得全端式服務。
但大家可能不知道，去年9月，它在舊金山成立了自己的AI實驗室，Amazon AGI SF Lab（以下簡稱亞馬遜AGI實驗室）。
這標誌著亞馬遜的重大轉型：從基礎設施，轉向更具雄心的AGI研發。
而且，這個實驗室的一號位還是名華人。
大佬叫David Luan，已有15年的AI相關工作經驗。他是OpenAI的早期員工，曾做到工程副總裁，參與過GPT-2、GPT-3、CLIP和DALL·E等多個重要項目的研發。
論資歷，Luan絕對算市場中的老炮。
實驗室怎麼來的？
亞馬遜之所以決定成立一家AGI實驗室，主要是受AGI時代這柄雙刃劍影響。
一方面，如果Agent成了新的互動形態，人們不再親自上網購物，那亞馬遜依託於電商生態的廣告和佣金業務，顯然岌岌可危。
但硬幣的另一面是機會。
作為數位化的鼻祖，亞馬遜掌握著海量且極具價值的使用者行為資料：使用者的瀏覽路徑、他們對促銷、評論和頁面佈局的敏感度，以及不同群體之間的相似性。
如果能把這座資料金礦挖掘到位，亞馬遜完全有能力打造一個真正實用的模型，摘下那顆低垂的Agent果實。
正是在這樣的背景下，2024年6月，亞馬遜反向收購僱傭了Adept AI。
“反向收購僱傭”指大科技公司不實際收購熱門AI初創公司，而是爭取初創公司的技術授權，吸納其核心團隊加入，但初創公司本身仍作為獨立個體存在。
這樁收購無疑是個大事件。
收購完成後，亞馬遜當即將重任交到時任Adept AI CEO的David Luan手中，並以他為首成立了亞馬遜AGI實驗室。
量子位一通深挖，發現這個實驗室真的是高手雲集——
首先，實驗室的一號位，華人David Luan，畢業於耶魯大學應用數學與政治科學專業。
6歲時，Luan跟隨家人從中國搬到了美國。
從小，他就對電腦抱有濃厚興趣，並且行動力驚人。
8歲起，Luan就開始在伍斯特州立大學修讀夜校項目，5年苦讀後，終於拿到了學校頒發的電腦科學證書。
而且Luan的AI職業起點相當早：2011年，Luan就創辦了一家深度學習公司，專注於視訊分類技術。
這項成果後來被歐巴馬政府用於改進執法記錄儀。
此後，為了追逐AI最前沿，Luan開始在多家知名AI企業之間輾轉。
2018年，他加入OpenAI。
當時，OpenAI團隊規模還不到四十人。不久，他升任工程副總裁，他的任務不是寫論文，而是將GPT-2、GPT-3等研究成果變成工程產品。
△GPT-2論文
2020年，Luan轉至Google Brain，擔任大語言模型項目的總技術負責人，聚焦於融合研究與工程的大型項目。
但1年後，他就離開了Google。
原因是他認為Google很多精力都分配在了廣告和搜尋相關的業務上，很難從零開始開展新的研究路線。
而且大公司組織架構分散，難以集中發力。
當時在Google，每個人有限定的資源credit，要跑一個龐大訓練任務，你得說服19、20個同事把這些資源讓給你。
離開Google後，他開始憑藉自身專業的AI知識為公司提供諮詢服務。
直到2022年，他才再次出山，和兩位Transformer作者（Ashish Vaswani和Niki Parmar）聯合成立了Adept AI。
再後來，就是加盟亞馬遜了。
從上述經歷不難看出，Luan的實戰經驗可謂相當厚實。
聊完Luan，我們再來看看亞馬遜AGI實驗室的其他人——
亞馬遜AGI實驗室的二把手是加州大學伯克利分校教授Pieter Abbeel。
Abbeel是強化學習和機器人學領域的專家，帶領團隊在Deep Q-Learning、模仿學習、自我博弈等方向上都做出過奠基性貢獻。
Google學術顯示，他的論文被引量超過了21萬。
加入亞馬遜之前，他是一家專注於倉儲和物流場景下的機器人揀貨初創公司（Covariant.ai）的聯合創始人。
這個場景，正好擊中了亞馬遜的業務核心。
2024年8月，也就是Adept被收購不久後，亞馬遜同樣通過“反向收購僱傭”的方式，將Covariant納入麾下，Abbeel隨之以研究員身份正式加入亞馬遜AGI實驗室。
此外，當時跟著Luan一起搬家到亞馬遜的，還有四名Adept AI的聯合創始人。
第一位是Erich Elsen。
Erich在史丹佛機械工程系拿下博士學位，是GPU計算的專家。
他曾在DeepMind擔任資深研究員，參與撰寫了包括多篇高被引論文，代表作包括Chinchilla定律、稀疏矩陣GPU核心。
加入亞馬遜AGI實驗室後，Erich負責多模態代理和強化學習基礎設施。
負責產品的是Kelsey Szot。
她擁有史丹佛數理與管科雙學位背景，曾在麥肯錫做諮詢顧問、在Google負責大型模型生產基礎設施。
2022年，她聯合創立Adept AI，主導了ACT-1與Fuyu-8B等模型的產品化。
最後還有Maxwell Nye和Augustus Odena這對好哥們（他倆就連在簡歷裡也不忘提對方的名字）。
這對黃金搭檔曾在Google共事，參與提出了Scratchpad，這一方法如今被視為現代AI推理系統的基石。
不過，他倆在加入亞馬遜不久後便選擇離開了。
兩次反向收購僱傭、大量招攬頂尖人才……可以說，為了組建這個AGI實驗室，亞馬遜下了不少力氣。
讓David Luan當一號位，憑什麼？
亞馬遜AGI實驗室人才濟濟，David Luan到底有怎樣的過人之處，才成為了亞馬遜這支秘密隊伍的領頭羊？
之前我們已經提到，Luan自2011年便開始創業，除了先後加入微軟、OpenAI、Google外，他還是一位連續創業者。
但要知道，Luan的優勢不僅體現在專業能力，還在於他的戰略眼光。
早在2022年——ChatGPT問世之前，入局AI創業的Luan就有一套自己的想法：想辦法讓AI幹活。
我們創辦Adept AI時，就發現大模型真挺擅長說話的，但沒什麼行動力。
因此，他將目光投向了Agentic AI，並成立了當時的第一家Agent公司——Adept AI。
2022年9月，Adept AI發佈了首個Agent模型，ACT-1。
這個模型能夠通過自然語言指令執行螢幕任務，如在瀏覽器中導航、填寫表格和操作軟體。
當然，在今天看來這些能力好像已經並不新鮮。
但朋友們啊，ACT-1是三年前的產物！別說如今爆火的Agent了，就連ChatGPT都還沒影子呢。
Luan認為，電腦應該去適應人類，而不是讓人類去適應電腦。
因此，Adept也一直採取著這種以人為中心的方法論。
成立不到一年，Adept AI便完成了超4億美元的融資，一舉成為當年融資最成功的AI初創公司之一。
加入亞馬遜，給AI搭“健身房”
說起來，Adept幹得風生水起，核心團隊為何後來要接受被併？
主要有兩點原因：
首先，亞馬遜坐擁全球最頂尖的算力基礎設施之一，這是小公司無論如何都難以企及的。而對於AI行業來說，算力正是決定模型進步快慢的發動機。
因此，想要前往智能的前沿，必須搭乘擁有發動機夠猛的“跑車”。
其次，亞馬遜還能提供稀缺的真實資料。
經過這麼多年的挖掘，網際網路上的高品質資料已經快要枯竭了，大模型發展因此開始減速。
事到如今，人類在日常工作中的實際運算元據成為了高品質的稀缺訓練資料。
AI大神Andrej Karpathy對此曾做過一個類比：
想像你要訓練一個打網球的智能體，你肯定不能讓它99%的時間都在看YouTube網球視訊，只用1%的時間真正上場打球。
在Luan看來，亞馬遜業務範圍極廣，“幾乎每個500強企業在現實裡開展的核心業務，都能在亞馬遜內部找到類似的事情”。
這些能產生大量真實資料的內部環境，是Agent的最佳訓練場所。
還有一個最關鍵的原因，那就是Luan不甘心只是做一個提供AI銷售服務的小公司。
在我的整個職業生涯中，我只想建構最智能、最有用的人工智慧。
因此，2024年，Adept AI與亞馬遜達成反向收購僱傭，Luan帶著團隊裡最核心的技術人員一起加入了亞馬遜AGI實驗室。
今年年初，亞馬遜AGI實驗室發佈首個產品——Amazon Nova Act，一個基於亞馬遜內部最強自研AI Amazon Nova延伸出來的Agent模型。
它繼承了Adept AI的技術遺產（ACT-1、Fuyu模型等），又結合亞馬遜的AWS基礎設施，在多步驟複雜任務上表現出色。
根據亞馬遜官方披露，Nova Act在Agent的公開基準測試ScreeSpot和Ground UI上取得了不錯成績。
並且在ScreeSpot介面元素定位上的表現格外優異，精準率接近94%
亞馬遜AGI實驗室透露，這裡面的秘訣在於強化學習。
我們在亞馬遜AGI實驗室做的是大規模自我博弈。十幾年前，DeepMind靠這種方式擊敗了人類。
亞馬遜AGI實驗室沒有靠人力去給每一個操作編碼，據Luan所說，他們為AI搭建了一間“健身房”。
在這間健身房裡，隨處可見各種常用的“健身器材”，比如ERP、CAD、電子病歷系統、會計軟體等。AI可以利用這些工具，通過強化學習自己摸索出正確的使用方式。
沒想到，人工智慧也需要健身了。（手動狗頭）
看來，加入亞馬遜AGI實驗室後的Luan仍然謹記實用主義的信仰，一心只為打造最有用的AGI。
One More Thing
最後，八卦時間～
Adept AI最初的3名核心發起人，一位是David Luan，還有兩位都是Transformer八子之一。
一位是Niki Parmar，另一位是Ashish Vaswani。
不過，Vaswani不到一年就離開了。
△從左到右：Niki Parmar, Ashish Vaswani, David Luan
據彭博社爆料，Vaswani離開的原因是與Adept AI的某位聯合創始人意見不合。
已知：Vaswani離開Adept AI時，Parmar跟著一起離開了，兩人後來又聯合成立了Essential AI。 (量子位)