里程碑事件！輝達1000億美元投資OpenAI，美國AI大基建大狂飆

輝達周末宣佈，未來幾年將向 OpenAI 投資高達1000 億美元，用於共同建設下一代AI資料中心與算力平台。

這筆創紀錄的投入的背後，美國AI基礎設施正在掀起狂潮。分析人士預計，2025 年美國在AI資料中心上的整體支出將達到5200 億美元（約合 3.7 兆元人民幣），不僅超過網際網路時代電信投資峰值，還接近 19 世紀鐵路擴張時期的最高點。

投資狂潮：從晶片到資料中心

根據輝達與OpenAI的協議，雙方計畫部署10吉瓦等級的AI系統，首批Rubin架構的超級計算平台將在2026年下半年投入使用。這意味著單一項目的能耗規模可比肩一個中型城市。

這並非孤例。微軟、Google、亞馬遜與甲骨文等雲巨頭在全美加速開建“千兆瓦級”園區，月度資料也在抬升：美國資料中心建造支出在 2025 年 6 月按年化口徑升至歷史新高約 400 億美元，反映出生成式 AI 的即時拉動效應。工程側的另一重現實是電力系統：能源部與行業研究提示，資料中心用電已佔美國總用電的逾 4%，並可能在2028 年左右升至12%，對地區電網、輸配電與冷卻技術提出前所未有的要求。

“AI 已經成為資本支出分配的絕對優先項。” 高盛一份最新報告寫道，“在規模上，這輪投資正改寫美國基建歷史。”

工業革命4.0？投資超越電信，逼近鐵路建設

把當下與過往對比，才能理解這輪資本開支的“量級”。

在網際網路繁榮的1990年代末，美國電信行業年度資本開支達到歷史峰值；而AI資料中心的廣義投入（含晶片、機房、網路與配套能源基礎設施）按部分華爾街口徑，2025 年有望衝擊 5000 億美元量級。

需要強調的是，口徑差異會帶來顯著分歧：僅就八家頭部“超大規模”企業（Hyperscalers）自有與租用的 AI 資料中心與算力資源，德勤預計它們在2025 年的相關支出為3710 億美元，而面向全球資料中心的更寬口徑統計則把2025 年資本開支推至~6000 億美元區間。不同統計共同指向同一事實：這是一場跨行業、跨要素的超級投資周期。

再往前追溯到19世紀末的美國鐵路擴張期，鐵路投資曾在若干年份形成“國民經濟級”的資本峰值。如今的 AI 基建被越來越多的投行拿來與鐵路與電信時代類比：鐵路重塑了空間與物流，電信點燃了網際網路，AI 資料中心則可能成為新一代通用技術的“底座”。在這一敘事裡，輝達—OpenAI的 1000 億美元只是冰山一角，更大的變數在於電力、土地、審批與工程隊伍能否跟上。 (北美商業見聞)