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每年一度的華為全聯接大會，往往被業界視為觀察數位技術最新動向的重要窗口。9月18日，華為副董事長、輪值董事長徐直軍在2025華為全聯接大會上，公佈了兩則重磅消息，罕見展示了華為在人工智慧（AI）算力方面的硬實力和佈局。
一是華為昇騰晶片未來三年將持續迭代4款產品，並將在2026年一季度發佈的新產品上採用華為自研HBM（高頻寬記憶體），這意味著昇騰單顆晶片的性能將會顯著提升，與輝達等企業推出的國際一流晶片對齊；二是華為率先把超節點技術引入通用計算領域，發佈全球首個通用計算超節點TaiShan950 SuperPoD，以及基於該架構的GaussDB資料庫。
這兩項突破絕非孤立的技術更新，它們共同指向華為以系統級創新彌補單點短板的戰略路徑。在全球算力競爭已從“單晶片競賽”走向“體系化作戰”的今天，華為正以超節點技術重新定義算力基座的建構方式。而架構於硬體創新之上的軟體生態，也借此獲得前所未有的性能張力。
最直觀的體現是，GaussDB資料庫在TaiShan950超節點上實現的性能倍增，揭示出軟硬協同所能釋放的巨大潛能。
回望半個世紀以來全球核心資料業務的演進史，從大型機到分佈式系統，從Oracle、IBM所主導的資料庫傳統架構，到雲原生、AI原生的新一代資料基礎設施，技術突破與資料主權的敘事始終交織。
而今，華為不僅在關鍵底層技術上實現自主可控，更以持續的自主創新，參與乃至引領資料庫範式的重塑。它正在做的，已不僅是打破壟斷，更是在重構一套屬於數字時代未來的、根植中國、面向世界的系統架構。
在人工智慧時代，算力的重要性不言而喻。以宏觀視角來看，算力已成為一個國家的核心戰略資源，直接關係到科技自主權與產業話語權。而具體到每個產業，大模型訓練動輒需要數千萬甚至上億條資料的迭代運算，金融分析系統要在毫秒級的時間內對市場變化做出反應，科學研究的複雜模型需要更高的精度和效率……這背後都離不開強大算力的支撐。正如徐直軍在大會上所言，“算力過去是，未來也將繼續是人工智慧的關鍵，更是中國人工智慧的關鍵。”
為了打造自主算力底座，早在數年前，華為就啟動了“全面智能化”（All Intelligence）戰略，目標是讓強大的算力賦能千行萬業。
如果將人工智慧視作一台精密運轉的時代機械，華為最新推出的超節點技術正如為其裝配的一台高性能發動機。這一系統級創新，不僅為算力基礎設施注入強勁動能，更重新定義了AI發展的空間與推進速率。
據徐直軍介紹，超節點已經成為AI基礎設施建設的新常態。在物理上，超節點由多台機器組成，但邏輯上以一台機器學習、思考、推理。基於超節點，華為發佈了超節點叢集，算力規模分別超過50萬卡和達到百萬卡。
實現如此龐大規模的高效互聯，是對底層架構設計的嚴峻考驗。而華為基於三十多年構築的聯接技術能力，開創性採用了靈衢互聯協議。目前，基於靈衢的華為雲CloudMatrix384昇騰AI雲服務已全面上線。而未來，超節點規格更將邁向8192卡、15488卡，持續拓寬算力邊界。
算力的基礎是晶片，包括華為昇騰晶片在內的一批國產晶片近年來都取得了顯著性能提升。據媒體報導，阿里巴巴旗下半導體公司平頭哥近日公佈最新AI晶片PPU的性能參數，其在一些指標上超過了輝達A800和華為上一代晶片昇騰910B。
“我們將以幾乎一年一代、算力翻倍的速度，同時圍繞更易用、更多資料格式、更高頻寬等方向持續演進，持續滿足AI算力不斷增長的需求。”徐直軍在華為全聯接大會上表示。
行業報告顯示，新一代雲終端產業正向“雲-網-端-邊-芯”深度協同演進，與AI的融合將催生新一代產業形態。
此前，華為雲已提出“3+2+1”戰略架構——通算、智算、儲存為三大核心，AI PaaS與資料庫構成兩大能力基座，安全則貫穿始終。從2025全聯接大會的最新動態來看，華為正通過“算力上雲、應用雲化”的系統路徑，將“雲網端邊芯”協同優勢轉化為從底層算力供給至頂層智能應用的全端賦能能力，為各行各業的智能化轉型奠定堅實而開放的底座。
在人工智慧推動產業躍遷的宏大處理程序中，資料存力與算力正在成為國家競爭力的關鍵指標。回顧過去數十年，甲骨文、IBM等西方巨頭憑藉先發技術優勢，長期主導全球資料庫市場，構築起難以撼動的生態壁壘。然而，這一格局正在發生歷史性轉變。近年來，以華為為代表的國內企業持續突破技術邊界。資料顯示，國外廠商的市場份額正逐步收縮，中國力量加速崛起。據中國通訊標準化協會巨量資料技術標準推進委員會（CCSA TC601）2024年發佈的報告，中美資料庫企業數量已相當，預示新一輪產業主導權之爭正在悄然上演。
華為雲於2019年推出了自研的分佈式資料庫GaussDB，成為國內唯一實現軟硬協同、全端自主的資料庫。2024年6月，IDC報告顯示，華為雲以13.9%的份額在中國本地部署關係型資料庫市場首次超越甲骨文，問鼎榜首。這不僅是一次市場份額的更迭，更像征著中國底層軟體根技術自主創新的重大突破。
而全球首個通用計算超節點TaiShan 950與GaussDB的結合，標誌著資料庫性能和可靠性進入新紀元。據徐直軍介紹，基於該架構的GaussDB池化多寫方案可實現性能提升2.9倍，平滑替代傳統大型機、小型機資料庫系統。他更直言，“TaiShan 950結合GaussDB分佈式資料庫，將成為大型機、小型機及Oracle Exadata的終結者”。
其核心突破在於靈衢——首先，GaussDB將計算、記憶體、儲存分層池化，而靈衢如同在超節點中鋪設了多條“磁懸浮高速鐵路”，池化多寫架構則在此基礎上建立了統一的“交通調度系統”，實現智能調度，這使得每一次資料訪問請求都幾乎是瞬時的。實測結果顯示，基於靈衢池化部署的三節點GaussDB叢集，性能達到540萬tpmC（每分鐘處理540萬筆事務）。
打個比方，可以把一個“超節點”想像成一個功能齊全、自給自足的“超級廚房”。而基於靈衢的池化，意味著廚房裡的廚具（計算CPU）、食材（資料儲存）、備料台（記憶體）都集中在一個房間裡，並且廚師們可以無縫共享所有資源。相比而言，傳統架構則像一個大食堂的後廚，每個廚師有自己狹窄的灶台。需要麵粉時，得跑另一個倉庫去取（網路/儲存訪問）；需要別人切好的菜時，得等服務員端過來（網路/記憶體訪問）。大部分時間都花在“跑腿”上，而不是“炒菜”上。
金融行業作為資料庫技術的試金石，已成為GaussDB廣泛落地的主戰場。2024年8月，《金融電子化》調研顯示，國有六大行只有少量業務使用Oracle，並普遍從國產資料庫中擇一至兩款作為主力——其中GaussDB覆蓋業務系統數量位居首位。這一切印證的不僅是技術替代，更是一個時代的資料基座，正悄然轉向東方的自主創新與系統重構。
過去四十年，全球資料庫市場的權杖始終由西方巨頭執掌，其在金融、電信等核心領域構築的壁壘近乎堅不可摧。而今，伴隨華為雲GaussDB基於通用計算超節點的系統性突破，這一格局正迎來歷史性轉折。國產資料庫不再止步於替代與跟隨，而是藉以靈衢為代表的根技術創新，實現從“功能可用”到“性能躍遷”的層級跨越，標誌著中國力量正式從西方體系的“最佳化者”轉型為未來範式的“定義者”。
更具戰略意義的是，華為在全聯接大會上主動開放靈衢2.0技術規範，推動其成為產業共識的“聯接標準”。徐直軍所倡導的共建生態，實則是以開放協議對抗碎片化困境，意圖在叢集計算領域建構統一的算力底座。這一舉措，不僅降低全行業創新門檻，更將中國原創架構嵌入全球數字基礎設施的演進脈絡中。
華為通過開放技術規範、提供適配工具與聯合研發支援，正在推動形成一個打破技術壁壘、相容多元需求的全球算力基礎設施生態，這與全球數字基建“互聯互通、共建共享”的訴求高度契合。而GaussDB憑藉獲得國際/國內雙CC EAL4+安全認證的硬實力，為其進軍全球市場鑄就了可信基石。
在自主創新與開放戰略的雙軌推進下，GaussDB不再僅是市場競爭的參與者，更有望成為支撐全球數位化轉型的“底座型”系統。這意味著，中國技術首次有機會以體系化的方式，深度參與並引領下一輪數字文明的建構處理程序——一場從技術破壁到生態定義的新征程，已然開啟。 (環球時報)