Claude斷供驚魂14天：Qwen和DeepSeek迅速補位，戳破AI巨頭的壟斷假象

開放永遠比封閉更有生命力。

風暴眼：中資企業的 “AI 斷供驚魂夜”

9 月 5 日晚間，Anthropic 的一紙公告讓無數中資企業的技術負責人徹夜無眠。“立即停止向多數股權為中資的公司提供 Claude 服務”，這條沒有緩衝期的禁令，像一把突然落下的手術刀，精準切斷了眾多企業的 AI Coding 命脈。

Claude 憑藉其在複雜程式碼生成、跨語言偵錯上的超高精準率，早已成為大多數中國科技公司 AI Coding 工具棧的 “壓艙石”，甚至是部分初創企業的唯一選擇。更致命的是，Anthropic 的禁令覆蓋了所有 “中資控股” 主體，即便企業註冊在新加坡、開曼群島等離岸地區，只要股權穿透後中資佔比過半，都被劃入服務終止名單。

這場突如其來的斷供，撕開了中國企業 AI 戰略的致命傷口：當核心模型被單一海外廠商 “卡脖子”，所謂的數位化轉型不過是建立在流沙上的城堡。有行業分析師在朋友圈直言：“這不是商業決策，是技術主權的預警。

破局者 AWS：把競爭對手請上自家貨架

就在行業陷入集體恐慌的第 14 天，AWS拋出的重磅消息打破了僵局。9 月 19 日，亞馬遜Bedrock 平台正式上架阿里巴巴 Qwen3 與 DeepSeek-V3.1 兩款中國開源模型，直接補位 Claude 留下的市場空白。

這個決策本身就充滿顛覆性 —— 要知道，AWS 與阿里雲在亞太雲端運算市場的份額戰早已白熱化。Gartner 資料顯示，2024 年 AWS 以 37.7% 的全球份額穩居第一，而阿里雲憑藉本土優勢在亞太市場緊追不捨。將直接競爭對手的核心模型接入自家平台，這在 “繫結獨家模型” 成行業慣例的雲服務領域，堪稱石破天驚。

更令人咋舌的是 AWS 的 “無差別收錄” 原則。早在今年 8 月，它就將微軟投資的 OpenAI 開源模型 GPT-OSS 請上了 Bedrock 貨架。要知道，OpenAI 不僅是微軟的 “親兒子”，更是 AWS 投資的 Anthropic 的直接競品。這種 “既容得下盟友，也放得下對手” 的操作，與微軟 Azure 繫結 OpenAI、Google Cloud 獨推 Gemini 的封閉策略形成鮮明對比。

“我們評估的是模型價值，不是它的‘出身’。”AWS 產品總監表態背後，是 Bedrock 平台 14 家廠商、200 多款模型的豪華陣容。從 Anthropic 的 Claude 到 Meta 的 Llama，從 OpenAI 的 GPT-OSS 到中國的 Qwen3，這家雲巨頭正在建構一個沒有 “排他性壁壘” 的模型自由市場。

中國模型的硬實力：性能碾壓，價格腰斬

AWS 敢於打破行業慣例，底氣源自中國開源模型的硬實力。此次上架的 Qwen3 與 DeepSeek-V3.1，早已不是 “本土玩家” 的自嗨，而是經過全球市場檢驗的 “實力派”。

阿里巴巴的 Qwen3 系列堪稱 “全能選手”。旗艦模型 Qwen3-235B-A22B 支援 262K token 的上下文長度，單次對話可處理兩部長篇小說體量的內容，而兩款編碼專用模型 Qwen3-Coder 在 Java、Python 等主流語言的程式碼生成精準率上，較 Claude 提升了 8 個百分點。更關鍵的是其成本優勢：採用 MoE 混合專家架構後，視訊記憶體佔用僅為同類模型的三分之一，4 張 H20 顯示卡即可實現滿血部署，這意味著中小企業無需天價算力投入就能享受頂級模型服務。

DeepSeek-V3.1 則在推理能力上實現了突破。這款擁有 6850 億參數的巨無霸模型，獨創 “混合推理模式”—— 面對簡單查詢時切換 “快速響應模式”，處理多步數學推理或複雜程式碼時自動啟動 “思考模式”，決策過程全程透明可追溯。在 AWS 的實測中，它完成複雜金融資料分析的速度較前代提升 40%，而呼叫成本卻降低了 25%。

這些性能優勢並非自賣自誇。Qwen 家族模型全球下載量已超 3 億次，衍生模型超過 10 萬個；DeepSeek-V3.1 則被 Artificial Analysis 評為 “2025 年最具商用價值的開源模型”。當 Claude 因政策原因退場，中國模型用 “更好性能 + 更低價格” 的組合拳，給出了最優解。

出海護航：中國模型 + 全球基建的雙重保險

對於正全力開拓海外市場的中國企業而言，AWS 此次上架中國模型的動作，更像是一份 “出海護航協議”。

Qwen3 與 DeepSeek-V3.1 的多語言處理能力堪稱出海利器。前者在中文與英文場景的表現已達行業頂尖，後者則支援日語、德語等 12 種語言的精準翻譯與本地化內容生成。更重要的是，依託 AWS 覆蓋 37 個區域、117 個可用區的全球基建，這些模型能實現同區 2-5 毫秒的超低延遲呼叫，完美解決跨境業務的響應速度難題。

合規性更是戳中了中國企業的痛點。Bedrock 平台通過了 ISO 27001、GDPR、HIPAA 等全球主流合規認證，客戶資料在 VPC 私有網路中隔離傳輸，完全符合歐盟《通用資料保護條例》等嚴苛要求。這意味著企業用 Qwen3 處理海外使用者資料時，無需擔心合規風險 —— 畢竟 “用中國模型 + 全球合規基建”，遠比依賴海外閉源模型更安全。

某新能源企業的出海案例頗具代表性。該公司在歐洲市場推出的智能維運系統，採用 DeepSeek-V3.1 做裝置故障診斷，借助 AWS 法蘭克福區域的算力節點，實現故障響應時間縮短至秒級。“以前怕模型合規性出問題，現在 AWS 把‘中國大腦’裝進了‘全球合規殼’，出海終於不用束手束腳了。

終局思考：開放打敗封閉的必然

Claude 斷供與 AWS 補位的戲劇化對比，實則是 AI 行業發展的必然轉折。這種開放不是無私的 “慈善”，而是基於對行業趨勢的深刻洞察。

對中國企業而言，這場風波是警醒也是機遇。它徹底打破了 “海外模型更優” 的迷思，證明中國開源模型已具備全球競爭力；更重要的是，它讓企業看清了 “技術自主 + 生態開放” 的生存之道 —— 與其依賴單一海外模型惶惶不可終日，不如擁抱開放平台，在多元選擇中掌握主動權。

Anthropic 的公告或許會成為行業分水嶺：從此之後，“多模型策略” 將不再是可選項，而是企業 AI 戰略的必修課。而 AWS 用 Qwen3 與 DeepSeek-V3.1 給出的答案，是對所有技術封鎖的最有力反擊 —— 畢竟，開放永遠比封閉更有生命力。 (科技頭版)