當市場進入快速下殺階段，最重要的從來不是急著猜低點，而是先釐清盤面賣壓有沒有出盡、籌碼有沒有鬆動、資金又正在往哪裡移動，尤其在盤勢看起來很亂這個時間點，但越是這種時候，越把市場重新看清楚、把下一段行情的方向先想明白。〈量縮下跌、換手不足 台股仍未出現明確落底訊號〉台股今天出現明顯修正，加權與櫃買指數雙雙修正約3%，大盤成交量也收斂至6755億元，整體盤勢呈現量縮震盪，表面上看起來低檔仍有買盤試圖承接，但實際上只要盤中一拉高，沉重的賣壓就立刻大舉出籠，市場信心仍然不足、追價意願也相當薄弱，智霖老師再講一次，大跌過程中的換手量如果嚴重不足，那就代表籌碼還沒有沉澱，行情自然也還沒有看到明確的落底訊號，再加上在恐慌氛圍之下，盤面資金只能暫時轉向核能與軍工等政策防禦型題材避險，說明現在市場並不是健康輪動，而是典型的風險趨避。〈戰爭消息主導盤勢 融資套牢後多殺多風險升高〉油價與美元維持高檔，國際股市技術面全面轉弱，美股標普500指數正式跌破6550點關鍵支撐，也直接引發台股今天出現補跌，更大的壓力其實來自籌碼面，原先大盤融資創高，經過今天這一跌，高檔融資幾乎已全數進入套牢，盤勢目前完全由戰爭消息主導，只要局勢沒有好轉，後續再出現進一步震盪，龐大的融資部位就很可能引發多殺多，進一步劇烈放大盤面波動，這也是為什麼老師上週就提醒，短線獲利部位要逢高減碼，接下就是觀察大盤融資維持率是否有機會回到150%到155%的相對安全範圍，並配合指數回測季線甚至跌破，才有機會把籌碼真正清洗乾淨。〈免費下載【陳智霖分析師APP】，掌握第一手盤勢資訊與信用籌碼名單〉APP選股會員每月僅限額招收，名額有限，每週都會提供最新「信用籌碼疑慮名單」，邀請您點選連結下載【陳智霖分析師APP】：https://lihi.cc/zwrii〈跌不是亂接刀，而是準備下一波財富重分配〉面對大跌，現在最該做的不是慌亂，而是冷靜審視下一波財富重分配的布局目標，從上週大盤修正前的資金動向來看，聰明資金其實已經開始默默布局AWS相關供應鏈，近期業界也傳出連接器廠商接獲急單的消息，代表相關ASIC的出貨動能即將開始發酵，我們長期追蹤的世芯-KY(3661-TW)，目前市場就是在等待營收開出走高的那一刻，現在跟著盤勢一起錯殺回落，反而有可能就是波段起漲前最後一次的重要布局機會，同樣受惠於AWS水冷散熱大單的奇鋐(3017-TW)與雙鴻(3324-TW)，長線基本面依舊強悍，與台積電(2330-TW)擴廠相關的廠務設備股，在這波震盪中也已開始強勢發動，至於上週我們提前獲利調節的光通訊族群，今天全面修正，再度成功避開下殺，但光通訊長線產業需求並沒有改變，拉回反而是重新上車、撿便宜的時機，真正好的波段買點，永遠不是情緒最熱的時候，邀請投資人下載【陳智霖分析師APP】，即時資訊會第一時間分享，每週都會在APP內更新信用籌碼疑慮名單，幫你避開風險、鎖定機會。最新影音(請點影音上方標題至Youtube收視品質會更佳)https://youtu.be/kHnPzs6LT7E〈立即填表體驗諮詢陳智霖分析師會員服務〉忠實粉絲請先完成填表申請，體驗每週精選操作名單、盤中到價盤中通知與即時策略更新。跟著我們卡位「五路財神」，面對震盪行情，理性分析與數據判斷是關鍵，立即填表跟上專業：https://lihi.cc/RFzlE錢進熱線02-2653-8299，立即邁向系統依據的股票操作。文章來源：陳智霖分析師 / 凱旭投顧

3月初，亞馬遜雲服務（AWS）位於阿聯的三座資料中心被伊朗無人機擊中，伊朗還宣稱，Google、微軟等其他科技公司位於中東的資料中心，也被列入了打擊目標。襲擊發生後，當地雲服務大面積中斷，從打車平台到銀行系統，從跨境電商到支付機構，大量依賴AWS的企業業務直接癱瘓，約30萬商家難以發貨。圖源：CCTV2財經頻道截圖這是人類歷史上首次針對“超大規模雲服務商”的軍事打擊，讓中東的AI算力中心夢遭遇重挫——近年來，阿聯、沙烏地阿拉伯等海灣國家在石油轉型中，大力發展人工智慧，他們與OpenAI、輝達等巨頭合作建設資料中心。值得一提的是，眼下資料中心在陸地上所面臨的威脅，似乎更進一步堅定了政府和科技巨頭，向太空和深海“要算力”的決心。飛向太空去年11月，Google宣佈啟動“太陽捕手計畫”，將在太空中建構一個搭載定製TPU晶片的衛星網路，突破地面資料中心的能源與冷卻瓶頸。為了驗證可行性，Google將與衛星成像和資料公司Planet合作，在2027年率先發射兩顆原型衛星進行測試。12月，《華爾街日報》報導稱，亞馬遜創始人貝佐斯創立的商業太空公司藍色起源，近一年多來一直在悄悄研發太空資料中心相關技術。貝佐斯曾在去年10月預測，未來10—20年內，人類將在太空建造千兆瓦級資料中心，“這些巨型訓練叢集，建造在太空會更好，因為那裡有全天候的太陽能……”2月初，馬斯克旗下的太空探索技術公司SpaceX宣佈完成對人工智慧公司xAI的收購，合併後企業估值達到1.25兆美元，打破了全球最大的併購交易紀錄。在外界看來，這是馬斯克在為部署太空資料中心、搶佔太空算力賽道做準備。目前，SpaceX已提交申請，計畫發射至多100萬顆衛星建構軌道資料中心系統。中國也沒有落下。2025年底，北京市科委、中關村管委會等部門在太空資料中心建設工作推進會上提出，中國要加速佈局太空資料中心新賽道，在距地約700—800公里的晨昏軌道上，建設營運超過千兆瓦功率的集中式大型太空資料中心，把大規模AI算力搬上太空。圖源：新華網太空擁有豐富的太陽能和絕佳的散熱環境。在軌道上，衛星幾乎可以持續接收穩定、充足的陽光，從而大幅降低對重型機載電池的依賴；與此同時，太空本身就是一個巨大的“天然冷庫”，把散熱器安裝在航天器的背陰面，資料中心運轉產生的熱量，就能向溫度低至零下的太空環境輻射出去。太空資料中心還可以省下一大筆電費、水費。一個地面資料中心每年僅電費+水費就高達上千萬美元，而太空資料中心的這筆費用為零。此外，太空資料中心的建設，可能比陸地資料中心更快速。太空能源生產和資料處理公司Aetherflux的創始人巴特表示，建設地面資料中心，從接入公用設施、與當地電力供應商談判，到最終實際營運，可能需要五到八年時間，而使用衛星則“更像是流水線生產汽車”。因此，雖然存在衛星發射成本過高、近地軌道太空垃圾增多、化學火箭排放大量污染性尾氣等問題，但優勢明顯的太空，仍成為了資料中心遷徙的“兵家必爭之地”。長征八號甲運載火箭在發射場點火升空從中國的路徑看，建設太空資料中心，共分為三大步驟：◎ 2025年—2027年，突破太空資料中心能源供給、散熱等關鍵技術，建設一期算力星座，實現“天數天算”，讓天上的資料在天上處理；◎ 2028年—2030年，突破軌組裝建造等關鍵技術，降低建設與營運成本，建設二期算力星座，實現“地數天算”，讓地上的資料可以在天上處理；◎ 2031年—2035年，衛星大規模批次生產並組網發射，建成真正的大型太空資料中心，實現“天基主算”，讓“天上算力”成為中國重要的算力來源。在此次推進會前，中國也密集頒布了多項相關政策，如2025年8月工信部發佈的《關於最佳化業務准入促進衛星通訊產業發展的指導意見》，從市場開放、場景拓展、生態培育等19個維度為產業鬆綁；國家航天局11月印發的《國家航天局推進商業航天高品質安全發展行動計畫（2025—2027年）》，明確了22項重點措施。圖源：中國政府網步入深海在太空之外，中國也在積極探索海底資料中心——相比於40%能源消耗都用於冷卻的傳統資料中心，海水提供了巨大、免費且穩定的冷卻資源，可以顯著降低資料中心冷卻成本、減少電力消耗和碳排放。並且，全球約一半人口居住在距離海岸200公里以內的陸地，將資料中心置於海底，可以在不佔用昂貴土地的同時，讓資料中心更貼近人口，實現更低的延遲和更貼近使用者的邊緣計算佈局。2023年11月，中國公司海蘭信建造了世界上第一個商業水下資料中心，部署在海南陵水海域，於去年3月正式投入營運。該項目計畫部署100個海底資料艙，建設完成後，相較於同等規模的陸地傳統資料中心，每年能節省用電總量1.22億千瓦時、節省建設用地面積6.8萬平方米、節省淡水10.5萬噸。海南海底資料中心項目模型圖圖源：海南日報今年2月，全球首個實現“海上風電直連”的海底資料中心示範項目——上海臨港海底資料中心正式啟用。據測算，該項目省電22.8%、省水100%、省地90%以上，PUE（電源使用效率）穩定在1.15左右，處於行業領先水平。這背後，是中國多項政策的共同推動。2024年，《經濟日報》指出，當前“數字下海”的速度和力度仍顯滯後，未來要加快數字科技發展，其中就包括建設海底資料中心；2025年，政府工作報告首次出現“深海科技”，被正式列入國家未來產業發展重點；年底，上海市提出，要建設國家海洋科學資料中心長三角分中心……未來，隨著技術的成熟，除了海南、上海，其他海域的資料中心也將逐步推廣。如果說，傳統資料中心是“房子裡的機器”，那麼在太空中，資料中心是需要被發射、部署的衛星系統；而在海底，資料中心則成為了一個密封的深海設施。全球首個商用海底資料中心資料艙成功下水形態的不同，決定了背後產業鏈的深度和廣度，自帶挑戰和機遇。誰將受益？在太空資料中心建設中，衛星發射成本過高，是一大難題。在美國，根據Google的“太陽捕手計畫”白皮書，衛星射成本需降至200美元/千克以下才具可行性，但目前，可重複使用的獵鷹9號商業發射成本仍高達2000美元/千克。未來，誰能把這十倍的差距打下來，誰就能取得太空算力時代的入場券。在中國，今年春節期間，由海南商發建設的海南商業航天發射場二期工程，主體結構已全面完工，年發射能力模躍升至60發，成功躋身全球高密度商業發射場行列；另一邊，民營航天公司藍箭航天宣佈，中國低成本、大運力、高頻次、可重複使用火箭“朱雀三號”，將在今年第二季度再次開展回收試驗。圖源：CCTV13新聞頻道截圖而海底資料中心首先要解決的，就是如何應對高壓、強腐蝕的深海環境，這其中，就對耐壓殼體、海洋防腐材料與特種塗層、艙體結構設計等細分產業提出了更高的技術要求。目前，中天科技、亨通光電等海洋高端裝備領域的龍頭企業推出的第六代耐壓艙體，已將部署深度拓展至50米級海域，抗腐蝕年限延長至25年。此外，中國許多企業在海底資料中心的冷卻系統、電力裝置、海底電纜、材料科學等領域均取得了突破。比如，英威騰、陽光電源推出的海底專用不間斷電源系統，故障率已降至0.02次/年，統轉換效率突破98%；華為、浪潮等企業，已實現20kW/櫃以上高密度冷卻系統的量產交付……與此同時，為了適應極端環境，傳統算力鏈條中的各個細分環節本身也要“進化”。比如，太空環境輻射強烈，因此，衛星搭載的晶片，也必須增強太空抗輻射性能。在具體的行業外，資料中心的“上天入海”，也為一些地區帶來了發展機遇。◎ 首先，是與太空算力直接關聯的商業航天產業叢集區，海南文昌、北京亦莊正是其中代表。在海南商業航天發射場之前，中國前四個航天發射場，以執行國家重大發射任務為主。面對市場上快速增長的發射需求，海南商業航天發射場於2022年開工，並持續推進火箭產業園、星箭超級工廠建設，推動產業鏈整合創新。僅2023年，文昌國際航天城園區就完成營收221億元，2025年8月，海南將商業航天列為海南三大未來產業之一。圖源：你好太空北京亦莊則是商業航天產業另一個重要叢集區。目前，中國已實現入軌發射的8家商業火箭企業中，有6家位於亦莊，此外，亦莊還匯聚了超160家空天企業、超600家航天生態企業。多家媒體表示，中國太空資料中心建設工程在北京展開，離不開其匯聚了從火箭、衛星研製到資料應用的完整商業航天產業鏈。◎ 其次，是沿海經濟帶與海工裝備基地，典型代表如上海臨港。海底資料中心天然依賴碼頭運輸、海纜鋪設、風電整合等環節，而這些正是上海臨港等沿海區域長期積累的產業優勢。作為上海打造全球算力新高地的一部分，上海臨港不僅擁有剛完成不久的海底資料中心示範項目，也匯聚了由商湯科技、中國電信等參與建設的人工智慧計算中心。目前，臨港新片區算力規模已經佔據上海市整體的約40%。結語按照馬斯克的設想，在月球建造衛星工廠、從月球部署衛星後，將推動人工智慧算力突破100TW大關，助力人類邁向卡爾達肖夫II級文明——也就是能夠調動地球全部能源，具備開展深空遠航能力的階段。目前看來，這一願景似乎還太過遙遠，但資料中心的遷徙，正是人類基礎設施升級的最新嘗試，算力正在脫離土地的束縛，在太空和深海這兩個極端環境中重新佈局。 (吳曉波頻道)

▎Wiz的年度經常性收入（ARR）已經實打實地突破了10億美元。2024年夏天，當 Assaf Rappaport 拒絕Google 230 億美元的收購要約時，矽谷的很多人覺得他瘋了。作為雲安全初創公司 Wiz 的 CEO，面對這筆足以讓他和團隊徹底財富自由的天價支票，他選擇了轉身離開，並拋下了一句要獨立衝擊 IPO 的狠話。但資本世界的引力最終還是重塑了故事的走向。不到兩年後的今天——2026年3月11日，Rappaport 還是帶著 Wiz 走進了Google的大門。只不過，這次桌上的籌碼變成了創紀錄的 320 億美元全現金。這筆交易的正式交割，不僅刷新了Google的歷史收購紀錄（遠超當年 125 億美元買下摩托羅拉），也徹底撕開了 AI 時代巨頭博弈的遮羞布。極限拉扯背後的“過路費”與政治帳這多出來的 90 億美元溢價，是Google為自己的雲業務短板付出的焦急代價，也是 Wiz 用業績砸出來的底氣。到 2025 年底，Wiz 的年度經常性收入（ARR）已經實打實地突破了 10 億美元。為了說服 Rappaport 放棄敲鐘的執念，並安撫他對漫長反壟斷審查的恐慌，Google甚至拍出了高達 32 億美元的“反向分手費”——如果交易被監管攪黃，Wiz 也能白拿這筆佔總交易額 10% 的巨款。而隨著今年初白宮權力的更迭，更為寬鬆的反壟斷環境最終讓這場醞釀了一年的交易在美、歐、澳等地一路綠燈，順利落袋為安。但這絕不只是一場高溢價的財務投資。Google真正看中的，是一張能直接插進競爭對手心臟的“特權通行證”。偽裝成安全工具的“特洛伊木馬”對於一個每天在警報海裡掙扎的一線底層安全工程師來說，Wiz 確實是個救星。傳統的雲安全做法極其反人類——需要求爺爺告奶奶地讓業務部門在每一台伺服器上安裝臃腫的“代理程序（Agent）”。而 Wiz 的無代理架構，只要連上 API，幾分鐘就能掃完整個異構雲環境。一個原本需要跨部門扯皮 45 天才能修復的漏洞，現在 72 小時就能閉環。但這層造福打工人的技術外衣之下，隱藏著Google極其冷酷的商業算盤。在雲端運算的市場份額裡，Google雲一直苦苦追趕著前兩名：亞馬遜 AWS 和微軟 Azure。但 Wiz 卻是一家徹底的“多雲”平台，它的客戶群覆蓋了半數以上的財富 100 強，大量的工作負載都跑在 AWS 和 Azure 上。Google在收購後明確承諾，Wiz 仍將保持多雲支援。這意味著什麼？這意味著Google兵不血刃地把自己的收費站，建在了競爭對手的高速公路上。當那些跨國巨頭使用 Wiz 來保護他們的 AWS 或 Azure 資產時，Google不僅能賺取豐厚的安全訂閱費，還能以極其合法的“上帝視角”，洞察到全球頭部企業的雲架構拓撲和底牌。拿真實世界的漏洞“喂”出新怪物當生成式 AI 把程式碼從構思到上線的周期從幾個月壓縮到幾分鐘時，傳統的安全審計早就跟不上趟了。安全防禦必須達到“機器速度”。在這場交易中，Wiz 積累的將程式碼、雲端和執行階段環境串聯起來的龐大上下文資料，成了最隱秘的核心資產。Google買下的不僅是 SaaS 收入，更是一個海量的、極其真實的漏洞與攻擊路徑資料庫。把這些真實世界的攻防資料喂給Google自家的 Gemini 大模型和 Mandiant 威脅情報團隊，Google就能建構出一個極其可怕的自動化閉環：AI 發現漏洞，AI 攔截攻擊，AI 自動修復。這是那些只做單點防護的小公司永遠無法企及的資料飛輪。這場 320 億美元的狂歡屬於 Rappaport 和他的核心團隊，但對於安全賽道的其他創業者來說，卻無異於敲響了喪鐘。巨頭的下場讓“馬太效應”變得極其粗暴。企業的 CIO 們越來越厭倦採購十幾種互不相容的安全小工具，他們想要的是一個統一的底座平台。Google將雲、AI 和多雲安全打包的重拳，不僅逼著微軟不得不重新審視其 Defender 產品的定價權，更讓一大批做細分安全領域的初創公司估值瞬間縮水。在這個 AGI 狂飆的時代，安全不再是一個可以被隨意壓縮的成本項，而是技術霸權的終極基礎設施。Assaf Rappaport 拿到了他的天價支票，而Google則買下了一把能夠重新定義雲時代權力分配的鑰匙。在這場屬於寡頭間的收割局裡，那些試圖在夾縫中生存的弱小玩家，連上牌桌的資格都正在被無情剝奪。 (鈦媒體AGI)

美國科技大廠正掀起一場史無前例的 AI 投資狂潮，卻讓資本市場嗅到危險氣息。繼亞馬遜宣布 2000 億美元 AI 基建計畫後，股價應聲暴跌 9%，而谷歌、微軟、Meta 等巨頭的年度資本支出計畫更將今年 AI 產業總投資額推高至驚人的 6500 億美元。這場豪賭的背後，是一場關乎通用人工智慧 (AGI) 能否兌現上兆美元回報的生死賭局。鉅額的資本支出，對周邊供應商而言絕對是一大利多，以下為您整理出相關周邊的美股代幣投資美股新選擇「美股代幣」24小時全天候交易輝達、特斯拉等多檔熱門美股，價格同步美股定期開設免費/付費投資課程教學詳情請洽鉅亨買幣官方LINE：https://supr.link/2izDZ交易美股代幣 點擊鉅亨推薦碼註冊派網交易所：https://supr.link/vQa9C

聲明：不是玩梗造謠，是真事👇01 麥肯錫×亞馬遜，跨界大聯姻！不愧是MBB之首，麥肯錫在人工智慧的道路上一去不復返......事情是這樣的：2026年1月23日，麥肯錫在官網正式宣佈與亞馬遜雲服務公司（AWS）聯合推出“亞馬遜麥肯錫集團”（AMG），全稱就叫Amazon McKinsey Group。cr.McKinsey但別被名字誤導，不是真的成立了個集團或者公司，而是一個業務集團。官方定義中說得更準確，AMG並不是一個鬆散的合作項目，而是一個整合式團隊（integrated team）麥肯錫提供戰略、組織轉型、變革管理與端到端執行能力AWS提供全球雲基礎設施、生成式AI能力與企業級技術服務更重要的是，AMG的商業模式直接與成果緊密相連，專注於為客戶創造超10億美元等級的業務影響。這也就意味著，AMG的目標並非簡單的“局部最佳化”或“數位化升級”，而是對企業核心價值鏈進行全面重塑。為什麼要現在“抱團”？一句話：AI 時代，單靠一條腿走不動。麥肯錫全球資深合夥人、能力建設負責人Becca Coggins 提到一句很關鍵的話：“AI 驅動的轉型，需要業務領導力與可規模化的 AI 和基礎設施能力從一開始就結合在一起。”這句話背後，其實也點出了很多企業AI轉型的痛點：有戰略，沒有技術能力，落不了地有技術，沒有業務重構，出不了價值有工具，沒有組織與文化變革，走不遠AMG 的定位，本質上是在“戰略—技術—組織—執行”之間，打通斷點。它不只是“把AI接進來”，而是試圖幫助企業重構整個價值鏈，讓AI成為競爭優勢，而不是簡單的IT項目。其實行業中早就有不少類似的組合，埃森哲、德勤都和AWS有類似的業務集團或聯盟。cr.Deloitte02 麥肯錫再放狠話：面試就要考AI！但要說起傳統諮詢圈裡最卷AI的，非得給麥府頒一座大獎才說得過去。就在月初舉辦的2026年CES大會上，麥肯錫全球管理合夥人Bob Sternfels爆出了一組資料令所有諮詢人後背一涼的資料：在短短18個月內，麥肯錫的AI代理（Digital Workers/Agents）數量從幾千個飆升至2.5萬個。2026 CES 會場這意味著在麥肯錫6萬名員工中，已經有近30%的工作力量由“數字員工”構成。在訪談中提到的幾個細節，揭示了 AI 介入諮詢業務的深度：恐怖的產出效率：在過去的6個月裡，這些AI代理生成了250萬張專業的圖表和ppt。這在以前是數千名Analysts需要加班加點數月才能完成的工作量。1:1的人機配比：他的下一個目標是在未來 18 個月內，讓每一位麥肯錫員工都擁有至少一個專屬的AI代理。從工具到同事：這些AI不再只是輔助搜尋，而是具備“代理架構”的數字員工，能夠獨立處理資料分析、文件撰寫甚至是初步的戰略建議。去年9月麥肯錫高層公開表示，2026年麥肯錫計畫在北美地區的招聘人數較2025年提升12%，且明確公司將持續擴大入門級崗位的招聘體量。cr.Business Insider但招那些人？年輕人，而且是會用AI的年輕人。麥肯錫北美Chairman Eric Kutcher在這塊話也說得很直：年輕求職者成長於技術普及的環境，頻繁接觸AI等前沿工具，一個對AI技術有足夠敏感度和運用熟練度的20歲經濟學專業學生，遠遠超過那些已有7年工作經驗的35歲職場人。麥肯錫北美Chairman Eric KutcherKutcher也是高情商表示AI並不會取代entry-level崗。但話裡話外的意思大家也都明白：如果你不懂AI，大機率進不了諮詢的門。要論執行力，還得是麥肯錫——這句話很快就從“說說而已”變成了現實。就在1月15日，多家外媒爆出，麥肯錫一改校招形式，在某些試點面試場次，要求候選人在面試環節使用麥肯錫內部聊天機器人Lilli來做Case案例分析！cr.theguardian在這個過程中面試官將重點考察學生使用AI提示詞的能力，以及是否具備"好奇心和判斷力"來處理、質疑AI輸出的內容，並將其與客戶具體需求相結合。如果試點成功，麥肯錫計畫在未來幾個月內將這種形式推廣至全球所有辦公室的初級招聘。AI時代招聘規則改變，想上岸頂級諮詢公司的留學生該重點培養那些能力？來聽聽麥肯錫CEO怎麼說👇對於明年想要準備衝刺北美諮詢行業的留學生來說，如果你想借麥肯錫擴招AI人才的東風上岸，現在就得慢慢建立對AI Case的認知。當然，沒有什麼會比麥肯錫自己出的AI Case Guide更有參考價值了。這本《REWIRED：The McKinsey guide to outcompeting in the age of digital and AI》由三位麥肯錫合夥人共同撰寫，書中整理了200多個和AI相關的Case，瞭解企業AI轉型方法。03 AI颱風衝擊諮詢！如何找到上岸突破口？總的來說，目前的諮詢行業正在消化2020年-2022年瘋狂增加的員工數量及業務風險，並開始針對市場和AI的發展適配組織結構。AI衝擊下，連續幾年的人員高速擴張的諮詢公司不少進入了業務瓶頸期，而冗餘的員工就成了巨大的成本包袱，再加上業務重組與組織架構調整，近段時間諮詢行業的裁員消息屢見不鮮。安永全球首席執行長Janet Truncale在本月的米爾肯研究所年會上表示，她的公司不會因AI而裁員，但可以“用更少的人做更多的事”。Janet Truncale稱：“我認為我們可以用今天的員工隊伍實現規模翻倍。”發現了嗎，其實現在已經有許多諮詢公司現在都採用了這樣的新招聘策略：一邊裁員，一邊招聘。他們希望將更多的花費用於招聘實力出眾、能夠出色駕馭AI工具的員工；而被裁去的崗位中，相對容易被AI完全替代的中後台崗位也佔了很大一部分比重。從行業本質來看，諮詢的核心價值始終是👉為客戶解決真實商業問題，這也是面試官高頻追問實際項目細節的底層邏輯。BCG官網曬出多個客戶的AI項目。客戶需求與項目結構的變化，必然倒逼人才選拔標準調整。對諮詢公司而言，招聘的核心目標是選拔能快速融入項目、創造價值的候選人：若候選人連AI場景下的業務邏輯都無法拆解—— 比如為零售客戶設計AI精準行銷方案時，不清楚需整合“使用者消費歷史、區域消費偏好、促銷活動資料”等核心資料來源，後續將難以參與真實項目，甚至可能拖慢項目進度。因此，面試中增加AI Case考察，本質還是對解決真實問題能力的延伸評估。1 硬技能：必會的諮詢行業的AI Case諮詢公司越來越關注候選人對AI相關知識和應用的理解與掌握能力。特別是在一些專注於IT 諮詢、數位化轉型等領域的崗位，AI Case題目出現的機率會更高。Accenture去年就在面試中問到了AI Case題👇請給一家巧克力製造商提供Al服務，幫助他們實現數位化轉型，增加Profitability。對衝刺諮詢行業的留學生而言，需明確一個核心趨勢：當前諮詢公司對候選人AI知識與應用能力的考察，已從加分項逐步轉為基礎門檻。2 軟技能：Networking、BehavioralAI浪潮下，各行各業都在面臨轉型、變革，對於求職的留學生群體來說，想要在動盪的環境中站穩腳跟，核心關鍵就是——做好長線規劃、提升個人競爭力。而無論是傳統諮詢，還是這艘正航行於AI浪潮中的諮詢巨輪，基於AI的變革是帆是舵，那麼Networking、Behavioral就是錨，是一切的根基，只有牢牢抓住這些最基本的軟技能，求職路才能越走越穩。 (WallStreetTequila)

01.亞馬遜發佈Trainium3，性能對標GB300亞馬遜雲服務(AWS)本周推出了新一代Trainium3加速器，用於人工智慧訓練和推理。AWS表示，這款新處理器的速度是上一代的兩倍，效率更是提升了四倍。這使其成為性價比最高的人工智慧訓練和推理解決方案之一。AWS Trainium3是一款雙晶片 AL加速器，配備 144 GB HBM3E 記憶體，採用四組記憶體堆疊，峰值記憶體頻寬高達 4.9TB/S。每個計算晶片據稱由台積電採用 3nm 工藝製造，包含四個 Neuroncore-v4 核心(與前代產品相比，其指令集架構 (ISA)有所擴展)，並連接兩個 HBM3E 記憶體堆疊。兩個晶片通過專有的高頻寬介面連接，共享 128 個獨立的硬體資料傳輸引擎、用於協調晶片間流量的通訊核心，以及四個用於橫向擴展連接的 NeuronLink-v4 介面。從絕對數值來看，Trainium3可提供高達2517 MXFP8 TFLOPS的運算能力，比輝達的Blackwell Ultra低了近一半。然而，AWS的Trainium3 Ultraserver每個機架可容納144個Trainium3晶片提供0.36 ExaFLOPS的FP8性能，與輝達的NVL72 GB300的性能相當。02.Trainium3的服務器，整機櫃資料Trainium3伺服器，每個1u伺服器配置4顆Trainium3晶片，但是沒有和輝達的Blackwell一樣採用4+2方案。Trainium3的單晶片功耗約700w，整機櫃超100kw，採用冷板液冷散熱，採用小冷板方案，每個晶片上覆蓋一個小冷板。UltraServer 的架構類似輝達的Rubin 144架構，最多可擴展至 144 顆 Trainium3 晶片（總計 362 FP8 PFLOPs），並且可通過 EC2 UltraClusters 3.0 擴展至數十萬顆晶片。一台配置完整的 Trn3 UltraServer 可提供高達 20.7 TB 的 HBM3e 記憶體和 706 TB/s 的聚合記憶體頻寬。新一代 Trn3 UltraServer 採用 NeuronSwitch-v1，這是一種全連接架構，其晶片間互連頻寬是 Trn2 UltraServer 的兩倍。與 Trn2 UltraServer 相比，Trn3 的性能提升高達 4.4 倍，記憶體頻寬提升高達 3.9 倍，每瓦性能提升高達 4 倍。03.ASIC晶片部署規模逐漸擴大，Google，AWS將帶來新大波液冷需求在AI熱潮席捲全球之際，輝達作為全球晶片霸主穩居主導地位，目前佔據AI晶片80%的市場份額，但是輝達的主要競爭對手AMD HW等晶片廠商在快速崛起，搶佔輝達的AI晶片市場。除了以上主流的晶片廠商在爭奪AI晶片市場，另外以微軟，Google等公司為代表的自研ASIC晶片也在陸續推出。從富邦發佈的台積電晶片研報資料來看，ASIC晶片在台積電的晶片先進封裝份額正在快速升高，預估在AI市場的推動下，預估到明年ASIC晶片封裝將會快速升高至36%-40左右。今年 10 月，Anthropic 宣佈與Google達成合作，將使用多達 100 萬顆Google TPU 晶片，以實現除亞馬遜和輝達之外的供應多元化。Anthropic 表示，亞馬遜仍是其主要訓練合作夥伴與雲服務提供商。該公司預計，到今年年底，將使用超過 100 萬顆 Trainium 2 晶片，其中包括運行在擁有近 50 萬顆 Trainium 處理器的 Project Rainier 超級電腦之上。隨著AI的火熱競爭，ASIC晶片的研發和生產速度在加快，目前ASIC晶片推進最為積極的廠商是Google，微軟和亞馬遜，迭代速度很快，幾乎和輝達齊平，一年一個新產品，晶片性能快速上升，Google的第七代 TPU Ironwood 性能比肩輝達的B200，同時晶片的功耗也在飆升，Google的TPU今年功耗單晶片突破600w，叢集功率高達10MW，微軟的Maia 100晶片功耗高達700-900w。隨著國內外廠商加快 ASIC 晶片及液冷方案佈局，預計 ASIC 市場擴張將推動液冷需求進一步提升。(零氪1+1)