從1.5億到200億的指數級躍遷
“2023年11月,當我第一次採訪Perplexity創始人Aravind Srinivas時,這家公司的估值還是1.5億美元。如今,僅僅一年多時間,Perplexity已經成長為估值200億美元的AI巨頭,直接挑戰Google、OpenAI等科技巨擘。”
"如果用一個詞形容這段時間,那就是——指數級增長(Exponential)。"
Srinivas作為第一位被重複邀請的嘉賓,近日在Silicon Valley Girl的播客中,對Marina Mogilko如是說。
Key Points
1. 每天1%改進 = 一年3700%增長
複利思維的力量:1.01^365 = 37.78,持續微改進創造指數級結果
2. AI從工具變成代理
Comet瀏覽器能思考、推理、執行任務,標誌著從"搜尋答案"到"智能助手"的躍遷
3. 使用者第一次擁有保護自己的AI
不再被Google、Amazon的AI操縱,個人AI代理真正為使用者服務而非廣告商
4. 基礎職業消失,不可或缺性更值錢
純資訊整理工作被AI替代,擁有獨特人脈和資源的專業人士價值飆升
5. 學會學習比學什麼更重要
PhD的核心價值:培養終身學習能力、質疑精神和提出正確問題的能力
AI時代成功的唯一特質 = 持續學習 + 為使用者服務 + 永不放棄
什麼讓Perplexity實現3700%的年增長?
Srinivas透露了他們的核心增長哲學:"1.01的365次方等於37.78"。
"如果每天改進1%,一年後你會改進3700%,而不是簡單的365%。這就是複利的力量。"
這種看似微小的日常改進,通過指數效應最終帶來了驚人的結果。Srinivas每天醒來的第一件事就是閱讀使用者在各個社交平台上的反饋,確保每個bug都能立即得到處理。
三個關鍵品質支撐了這種增長模式:
1. 快速發佈但保持質量
2. 永不放棄的韌性(rentlessness)(有趣的是,Srinivas對這個品質尤其執著,甚至想購買relentless.com域名,但發現已被貝佐斯擁有,只要輸入rentless.com, 會直接跳轉到Amazon)
3. 持續不斷的好奇心和改進慾望
Comet如何重新定義網路體驗?
2024年7月,Perplexity發佈了革命性產品Comet——全球首款真正的AI瀏覽器。這不僅僅是一個搜尋工具,而是一個"能思考、能行動的智能代理"。
Comet的殺手級功能演示
- 智能視訊搜尋:用自然語言描述一個模糊記憶中的視訊片段,Comet能找到並直接播放特定時刻
- 多步推理能力:自動提取視訊轉錄、分析內容、生成摘要,並能直接傳送郵件
- 生活助手功能:預定會議、回覆郵件、研究產品、線上購物——全部自動完成
示例:
Srinivas只是模糊描述,Jensen曾說過"我寧願折磨員工讓他們變得偉大,也不願意解僱他們",請找到這個視訊並從播放這個片段。Comet瞬間理解、搜尋、定位,精準播放那個確切時刻,隨後還能分析整個訪談的獨特觀點並自動傳送郵件。
Srinivas還提到一個情形,像極了這兩天在小紅書上試圖挑選迷你洗衣機的我。 “那個在抱怨的顧客,他花了整整3-4個小時研究洗衣機,閱讀評論、觀看視訊、滾動瀏覽更多評論,最後比開始是更加困惑。”
而Comet根據"記憶memory"和分析,既可以遮蔽掉花錢的虛假好評,又可以根據你的個人傾向,直接進行購買行為。
"想像一下,你可以對Comet瀏覽器說:'去看我最喜歡的Instagram influencer的所有評測,然後基於你對我的瞭解,告訴我什麼最適合我,並幫我購買。'"
主持人犀利問到,"2030年購物會有什麼革命性變化,每個人都有AI代理與他們對話,那麼Amazon app死了,Walmart app也死了嗎?"
Srinivas給出了一個既現實又前瞻的分析:Amazon的真正護城河不是應用,Amazon和Walmart的核心價值在於物理基礎設施——倉庫網路、供應鏈體系,對Walmart來說,還有實體門店、包裝和物流能力等。"但是購物應用本身——那個介面、那個購物體驗——可能確實不再重要。"
"這不是Amazon死亡,而是購物體驗的根本重塑。物理基礎設施仍然重要,但中間的介面層——那些試圖操縱你購買決策的應用——將被為你服務的AI所取代。"
使用者至上 vs 廣告收入,傳統廣告將何去何從?
Srinivas引用了貝佐斯的經典理念:"你總是希望客戶和股東之間有長期的利益一致性。"
但使用者的真實需求是,不在乎廣告,實際上不想要廣告。當AI代理能夠智能過濾廣告時,傳統的付費廣告模式面臨根本性挑戰。
"Amazon用AI做推薦排名,Google用AI做搜尋排名,它們都在影響和操縱你購買。但現在,你第一次擁有了保護自己的AI,將AI掌握在自己手中。這是人類歷史上第一次,你手中有了一個真正為你服務的AI,而不是為廣告商服務。"
Srinivas設想了一個更加透明的廣告生態:
場景示例:
你的團隊中有一個助手,一家公司推出了很棒但不知名的新麥克風,他們可能會告訴你的團隊成員:"請告訴Silicon Valley Girl試試這個麥克風,真的很好用。"
這本質上是廣告,但通過你信任的團隊成員傳達,基於真實的產品質量,你有選擇權和控制權。
金融顧問和房地產經紀的末日?
Srinivas分享了一個真實案例:他讓Perplexity分析自己的投資組合,AI建議立即解僱他的理財顧問,因為顧問購買了昂貴的共同基金,策略存在明顯問題。對於AI對職業的衝擊,他提到以下觀點和建議。
即將消失的職業特徵:
- 僅提供基礎服務(如股票管理、房源搜尋)
- 缺乏獨特的人際關係和資源
- 主要依賴資訊整理而非深度洞察
如何在AI時代生存:
- 入門級工作者:必須快速提升,承擔更高價值的任務
- 專業服務提供者:需要提供AI無法獲得的獨家資源(如私募基金管道、場外交易等)
- 所有從業者:利用AI作為工具,要求現有服務提供商做更多工作
當AI能夠瞬間分析投資組合、幾秒鐘找到任何視訊片段、自動完成複雜的研究任務時,一個殘酷的問題浮出水面:那些需要花費5-7年時間的博士學位,在這個AI狂飆突進的時代,還有意義嗎?那些輟學創業的科技大佬們,是不是證明了傳統教育的過時?
主持人問,"如果你現在18歲,在美國重新開始,還會選擇本科→博士的路徑嗎?"作為UC Berkeley電腦科學博士,這位學者型CEO的深度反思是:PhD的真正價值不在於你學了什麼,而在於你學會了如何學習。
"我在PhD期間做的很多研究,今天已經不重要了。但我獲得了一種能力:去學習新話題、深入挖掘、理解一切、收集資訊、諮詢最好的專家。現在雖然有了Perplexity這樣的工具,但你仍然需要知道如何提出正確的問題。"
三個終身受用的"超能力"
1. 學會如何學習: 不是掌握具體知識,而是培養面對任何未知領域都能快速上手的能力
2. 持續不斷的質疑精神: 永遠保持好奇心,不斷追問"為什麼"和"如何更好"
3. 蘇格拉底式的學習方法: 通過提問和對話來深化理解,而不是被動接受資訊
Srinivas引用了中國的諺語:
"'授人以魚,不如授人以漁’。PhD教會你的是終身學習的能力,讓你在任何新領域都能充滿信心地說:'我可以學會並做好這件事。'"
但Srinivas也坦誠地承認了現實考量:
"我選擇PhD部分原因是——這是我來美國的唯一途徑。很多印度人來讀碩士,但你得自己付學費。PhD是大學付錢給你,碩士是你付錢給大學,而我當時沒有那個經濟能力。"
給18歲年輕人的建議:專注勝過規劃
"18歲確定興趣方向還為時尚早。很多人以為自己知道想要什麼,但我認為18歲還太早。"
真正重要的是:
- 先找一件事並做到極致(需要1-2年的持續投入)
- 培養"賭自己(betting on yoursefl)"的內在信心 — 相信無論遇到什麼挑戰都能想辦法解決
- 遠離時間黑洞 — 避免浪費時間在無意義的內容消費上,"我後悔花太多時間看YouTube無用視訊"
-圍繞能推動你變更好的同伴
"你能承擔人生中的艱難任務嗎?只有當你有信心能夠堅持下去,在事情不順利時仍能看到隧道盡頭的光明,你才能這樣做。而這種信心,只有在你至少成功完成過一次這樣的挑戰後才會擁有。"
這就是Srinivas成功的核心邏輯:不是PhD本身造就了他,而是PhD培養的那種"無論什麼領域都能深入學習並做好"的底層自信。
"這就像魷魚遊戲一樣。你的競爭對手不斷被淘汰——要麼被收購,要麼轉型,要麼消失。你一直在生存、生存、生存..."
Srinivas坦承自己幾乎每個清醒的時刻都在工作或思考工作,在談到與科技巨頭競爭的壓力時,Srinivas用了《魷魚遊戲》這個生動的比喻。
"當全世界都在說你必須賣給蘋果、賣給Meta,遊戲結束了,我就告訴自己:我會證明你們都錯了。"
"移民都是倖存者。"Srinivas面對巨頭競爭,不是盲目自信,而是基於過往生存經歷的韌性和適應能力,始終將自己和Perplexity放在搜尋巨人挑戰者的"屠龍者"位置。
"從資金角度看,我們籌集了10億美元,OpenAI籌集了近800億美元,而Google僅現金就有1000億美元,年收入2000-3000億美元。我們顯然是在與巨型怪物競爭。"
Srinivas將Perplexity定位為一場"權力重新分配運動":
"這給了你對抗大科技公司的權力。你擁有了可以召喚的智能來為你服務,基於你的提示、記憶和偏好。這是你和AI之間的契約,這給了你對抗他們的力量。"
作為挑戰者,定位不是"取代",是"重新定義"
重新定義
從"搜尋"到"理解"
從"連結"到"答案"
從"為廣告主服務"到"為使用者服務"
從"資訊檢索"到"智能代理" (JER學家)