億萬富翁、足球巨星克里斯蒂亞諾·羅納爾多正式購入美國人工智慧新創公司Perplexity AI的股份，這是羅納多迄今最引人注目的投資舉措。根據周四發佈的聲明，具體投資規模及財務條款尚未披露。 Perplexity AI僅表示，C羅現在是Perplexity的投資人，該公司已與羅納多簽署全球合作夥伴關係，並在其搜尋引擎內上線“C羅互動專區”，供粉絲即時提問並生成個人化內容。Perplexity透露，C羅本人就是Perplexity的深度使用者，未來雙方也將陸續推出更多內容、互動體驗及獨家周邊。為了紀念互動區上線，Perplexity還發佈了一支90秒短片，片中兩名年輕球迷討論羅納多的職業資料，包括金靴獎以及多次金球獎的成績。羅納多在社群媒體上寫道：「好奇心是成就卓越的必要條件。當你每天堅持提出新問題時，你就能獲得成功。這就是為什麼我自豪地宣佈我對Perplexity的投資。成功者永不止步地學習，永不止步地提問。"他還表示：“我職業生涯中的每個里程碑，都源於同一種動力：不斷超越昨天的自己，打破屬於我的紀錄。Perplexity深知卓越始於求知慾，始於提出正確的問題。這就是我願與他們合作、激勵世界不斷提問的原因。”據悉，Perplexity成立於2022年，是成長最快的AI新創公司之一，主打「無廣告、直接給出答案」的搜尋體驗，將自己定位為Google的直接競爭對手。Perplexity聯合創辦人兼執行長Aravind Srinivas稱，羅納多的熱情與「透過好奇心釋放潛能」的理念高度契合。分析師表示，Perplexity展示了一個及時範例，即新興科技品牌如何借助全球偶像，透過其龐大粉絲群實現更廣的觸達。其他平台同樣透過名人行銷來提升關注與信任度，而Perplexity的做法則是一次更具產品整合感的實踐。今年9月份，這家舊金山新創公司在新一輪融資中估值飆升至200億美元，隨後加速佈局企業版AI工具、付費訂閱及海外市場，以滿足人們對AI搜尋方案急速增長的需求。根據彭博億萬富翁指數評估，目前效力於沙烏地阿拉伯利雅德勝利隊的羅納多，個人淨資產約14億美元。在此之前，他主要在葡萄牙本國進行投資，重點佈局規模較小的業務，例如2024年收購里斯本板網球中心、連鎖飯店、健身房及一家本地傳媒公司。值得注意的是，在這項投資前幾周，羅納多曾在華盛頓與美國總統川普會面。川普在社群媒體上發佈了兩人合影視訊，引發外界對雙方潛在商業聯動的猜測，但雙方均未透露會談細節。 （財聯社）

ChatGPT的最強競爭對手之一Perplexity AI發布了關於XRP、Pi Network和比特幣的驚人節日展望。該平台警告，這三種資產在12月可能會出現加劇的波動性，取決於更廣泛的經濟趨勢和加密貨幣特定催化劑，可能會大幅上漲或暴跌。加密貨幣市場在過去一個月經歷了深度修正，這是由比特幣的大量拋售引發的，拖累了大多數頂級資產。 BTC甚至在上週五觸及八個月低點，接近82,000美元。儘管如此，長期敘事仍普遍樂觀。區塊鏈產業的創新持續加速，而擁有堅實基本面的項目，如XRP、Pi Network和比特幣，很可能會全力推動採用。以下是Perplexity AI對每種貨幣在12月在看漲和看跌情境的分析。XRP (XRP)：Perplexity AI預測12月潛力從目前水準到高達8美元Perplexity AI的看跌預測顯示，Ripple的XRP ($XRP) 如果風險偏好沒有回升，可能會維持目前2美元的水平直至聖誕節。這樣的下跌將與XRP今年稍早的驚人上漲形成鮮明對比，當時該代幣在7月因Ripple對美國證券交易委員會（SEC）的重大法庭勝訴而攀升至七年高點3.65美元。XRP在2025年大多數時間交易區間在2美元至3美元之間。該資產的相對強弱指數（RSI）目前處於超賣的27水平，因為 XRP 在過去一天內下跌9%，這與更廣泛的市場拋售一致，導致市值現為3.02萬億美元的市場整體下跌5%。在有利的環境中，Perplexity的上漲情境將XRP置於高達8美元的位置。 SEC最近批准的九個 XRP 現貨ETF可能會支持機構資金在聖誕節假期期間流入，反映了比特幣和以太坊ETF首次推出時所見的趨勢。更多的ETF 批准也可能即將到來。額外的監管清晰度或重大合作夥伴關係可能有助於將XRP推入2026年初的兩位數價格領域。Pi Network (PI)：Perplexity預測上漲120%或進一步低迷Pi Network ($PI)，以其以移動為中心的挖礦模式聞名，該模式獎勵基本的日常參與，繼續展現出顯著的韌性。交易價格約為0.22美元，PI維持在兩週前相同的價格，而比特幣和XRP在該期間均下跌10%。Perplexity概述了兩條對立的路徑：在看跌的12月，PI可能進一步滑落至約0.18美元。然而，在看漲條件下，它可能翻倍超過一倍，達到0.48美元，為當前持有者帶來120%的回報。在經歷長期下跌後，11月似乎標誌著一個轉捩點。隨著Pi Network與AI公司OpenMind的合作，興趣開始回升，該合作展示了Pi節點營運商如何向外部公司貢獻運算能力，這是去中心化基礎設施的實用且可擴展的應用。Pi測試網最近也新增了對去中心化交易所、自動做市商、流動性工具以及改進的KYC系統的支持，大幅提升了該專案的實用性。比特幣 ($BTC)：Perplexity AI預測聖誕節將上漲至230,000美元或暴跌至75,000美元比特幣 ($BTC) — 最大的數位資產，最近在10月6日創下126,080美元的新歷史高點。 Perplexity的長期預測顯示，比特幣可能在2026年推向23萬美元的範圍。經常被描述為數位黃金，比特幣在不確定經濟時期繼續吸引大量機構和零售資本，作為被視為對沖工具。 BTC目前佔據了總計3兆美元加密貨幣市場的約1.7兆美元。隨著通膨緩解以及投資者情緒在假期前改善，比特幣可能很快就會重新測試早期高點。聯邦儲備局最新的利率削減也可能有助於刺激需求並改善12月的流動性。在負面情況下，進一步的大規模拋售可能會使 BTC 暴跌至75,000美元。如果發生這種情況，這將是比特幣寒冬可能延續至2026年的訊號。然而，Perplexity的23 萬美元預測在2026年初仍可實現，特別是如果美國政府兌現承諾，推出全面的加密貨幣立法。Maxi Doge (MAXI)：Perplexity模型中缺少的快速成長迷因幣雖然Perplexity AI預見主要替代幣可能面臨壓力，但預售代幣仍持續吸引強烈關注。其中一個傑出的新來者是Maxi Doge ($MAXI)，它已籌集420萬美元，並將自身宣傳為「下一個狗狗幣」。MAXI的故事線圍繞著幽默角色“Maxi Doge”，描繪其在多年觀察狗狗幣領導模因幣群體後，策劃一場輕鬆的接管。該項目依賴病毒式模因、社區活動以及活躍的社交存在來推動成長。作為ERC-20資產構建，MAXI受益於以太坊的增強安全性、更大的可擴展性、更低的環境足跡以及更龐大的開發者生態系統，這些是狗狗幣較舊的權益證明結構所欠缺的優勢。該項目目前宣傳質押收益率高達 73% APY，雖然隨著更多用戶參與質押，這些利率將自然下降。 MAXI在預售階段定價為0.000271美元，未來輪次計畫價格上漲。購買可透過MetaMask或Best Wallet進行。透過Maxi Doge的官方X和Telegram頁面保持更新。在此造訪官方網站按此瀏覽原文免責聲明加密貨幣投資風險高，價格波動大，可能導致資金損失。本文僅供參考，不構成投資建議。請自行研究（DYOR）並謹慎決策。

Perplexity AI作為ChatGPT的競爭對手，正發出訊號：如果當前趨勢持續，幾個主要替代幣（包括XRP、Solana和狗狗幣）可能面臨大幅崩盤。在過去一個月，加密市場遭受了多次重創，因為市場清除了過度槓桿和投機行為。比特幣目前交易價格跌至六個月低點，低於87,000美元。不過，一切並非完全無望。作為一項技術，加密貨幣無疑將長期存在，而 XRP、Solana和狗狗幣已證明其持久性。以下是Perplexity AI對聖誕節前這場「戲劇」可能如何展開的預測。XRP (XRP)：Perplexity AI預測下個月XRP可能跌至1美元Perplexity AI的模型顯示，Ripple的XRP（$XRP）可能在聖誕節前崩跌至1美元，從目前約2美元的價格來看，這意味著貶值50%。這將是Ripple旗艦加密貨幣的一個令人震驚的逆轉。 XRP在七月達到七年高點3.65美元，這得益於Ripple在對美國證券交易委員會的重大法庭勝訴。在過去12個月，該資產上漲81%，表現優於比特幣和以太幣。從技術面來看，XRP自年中以來一直困在狹窄的盤整區間，形成多個看漲旗形圖案，但尚未向上突破。其相對強弱指數（RSI）徘徊在31左右，接近超賣區域，該代幣正處於一輪強勁拋售的底部。儘管如此，Perplexity AI也提供了一個更樂觀的場景。一個果斷的上漲動能可能由XRP現貨ETF核准、大型銀行夥伴關係，或新的美國政策發展所觸發。這些催化劑可能推動XRP在2026年達到5美元。Solana (SOL)：Perplexity AI預測SOL在新年僅漲至3美元Solana（$SOL）仍是2025年最活躍的區塊鏈之一，總鎖定價值超過90億美元，市值約730億美元。開發者參與度和整體網路使用率持續攀升。最近，Bitwise和Grayscale在美國推出新的Solana ETF，注入了一股新樂觀情緒，許多分析師預期其資金流入將類似比特幣和以太坊ETF推出後的湧入熱潮。顯然，這並未有效遏制SOL最近的價格困境，儘管它似乎很好地抵禦了今天的崩盤，隔夜上漲1%至132美元。這種韌性反映在Perplexity AI的熊市情境中，預測SOL在下個月僅上漲3美元，至新年時交易價為135美元。SOL在一月飆升至250美元，四月跌至約100美元。在目前水準，它仍遠低於歷史高點293美元。技術指標顯示SOL可能突破看漲旗形圖案。有利的產業發展，加上Solana作為真實世界資產代幣化樞紐的聲譽（貝萊德和富蘭克林坦普頓都已試用），可能支撐 Perplexity AI的多頭情境，將價格推高380美元。狗狗幣 (DOGE)：Perplexity AI表示或暴跌至0.11美元狗狗幣（$DOGE）於2013年以玩笑形式誕生，已蛻變為市值約230億美元的主要加密資產，幾乎佔據整個470億美元迷因幣市場的半壁江山。在夏季末和初秋期間，DOGE在圖表上形成了多個看漲結構，如今卻似乎正在崩潰。 Perplexity AI預期，該代幣若沿著當前軌跡發展，將在年底收於0.11美元，這將從目前0.1466美元的價格下跌 25%。狗狗幣先前的高峰0.7316美元是於2021年牛市期間創下的，而Doge軍團夢寐以求的1美元里程碑看起來比以往更遙不可及。不過，在多頭情境下，Perplexity表示它可能達到0.33美元，這將使目前價格翻倍多。採用率持續擴大：特斯拉接受DOGE購買品牌商品，而PayPal和Revolut均支持狗狗幣轉帳。Maxi Doge (MAXI)：Perplexity預測為迷因幣新星即使市場崩盤，資金仍源源不斷湧入預售市場，交易者以超低價格搶購未上市代幣，以爭取先發優勢。 Maxi Doge（$MAXI）是目前最具魅力的前景之一。該代幣在其預售期間已籌集近420萬美元，融合了經典狗狗幣風格的迷因樂趣與現代節能區塊鏈設計。Maxi Doge在加密貨幣早期花費時間，從母親的地下室羨慕地看著他的堂兄狗狗幣，一邊舉重健身，一邊進行高槓桿交易，蛻變為degen王者。 MAXI透過病毒式活動、迷因競賽以及強大的社群媒體存在感，強調社群參與。作為以太坊的ERC-20代幣，MAXI利用該網路道路的可擴展性、低能耗以及強大的開發者生態系統，這些都是狗狗幣舊式比特幣風格的權益證明系統所缺乏的優勢。該代幣的總供應量為1502.4億枚，其中25%保留給“Maxi Fund”，以支持行銷和生態系統成長。質押獎勵目前最高可達74% APY，不過隨著更多用戶參與，利率將逐漸降低。預售價格從0.000269美元開始，後續階段將鎖定漸進式漲幅。買家可使用MetaMask或Best Wallet參與。透過Maxi Doge的官方X和Telegram頁面保持更新。點這裡訪問官方網站按此瀏覽原文免責聲明加密貨幣投資風險高，價格波動大，可能導致資金損失。本文僅供參考，不構成投資建議。請自行研究（DYOR）並謹慎決策。

在矽谷AI峰會的非正式調查中，Perplexity和OpenAI被與會者選為最可能失敗的高估值AI公司。這一結果反映出行業內部對當前AI泡沫的普遍擔憂，儘管市場對頭部企業前景存在分歧，但資深投資者認為本輪周期將重現網際網路泡沫規律——最終只有少數公司能存活並成長為行業巨頭。在一場聚集了人工智慧領域重量級人物的行業峰會上，一項非正式調查揭示了矽谷內部對當前AI熱潮日益增長的疑慮。儘管資本仍在以前所未有的速度湧入AI賽道，但行業內部人士對部分頭部初創公司天文數字般的估值已開始顯露不安，其中AI搜尋領域的挑戰者Perplexity和行業巨頭OpenAI被最多人視為最可能“失敗”的押注對象。這場名為“Cerebral Valley”的AI峰會於舊金山舉行，在周三以一場特殊的現場調查收尾。活動組織者、獨立記者Eric Newcomer向在場的超過300名創始人及投資者提出了一個在矽谷被認為頗為“冒犯”的問題：你會選擇做空那家估值超十億美元的AI初創公司？調查結果顯示，致力於挑戰Google的AI搜尋初創公司Perplexity高居榜首。更令人意外的是，被公認為此輪AI革命最大贏家的OpenAI緊隨其後，位列第二。這一結果直接反映出，即便在AI投資狂熱的表象之下，市場對行業領跑者商業模式及估值可持續性的信心正悄然出現裂痕。雖然任何非科學性的匿名調查結果都需審慎看待，但其揭示的訊號不容忽視。在通常忌諱公開唱衰初創公司的矽谷文化中，這次罕見的“點名”凸顯了投資者圈層內正在蔓延的一種共識：我們正身處一個AI泡沫之中。01Perplexity：估值狂飆下的“泡沫”樣本對於密切關注矽谷動態的觀察者而言，Perplexity在此次“做空”榜單上登頂並不完全出人意料。該公司已成為部分人士眼中AI泡沫的典型代表。據Business Insider近期報導，Perplexity正以驚人的速度進行一輪又一輪的融資，每隔數月便啟動新一輪募資，並吸引了貪婪的投資者需求，其估值已從140億美元一路飆升至高達500億美元的水平。這種快速攀升的估值使其成為了泡沫論的“海報男孩”。當被問及對Cerebral Valley峰會調查結果的看法時，Perplexity的發言人Jesse Dwyer在一封電子郵件中回應稱：“天吶，這聽起來更像是一個愛評頭論足的山谷峰會。”02OpenAI：高估值與巨額支出的隱憂相比之下，OpenAI位列第二則可能更讓外界驚訝，因為它被普遍視為AI領域的明確消費者贏家。然而，其不斷膨脹的估值和對基礎設施的巨額支出承諾，已經讓部分投資者感到不安。據報導，OpenAI高達數兆美元的基礎設施支出計畫，引發了對其財務可持續性的擔憂。在近期一次與投資人Brad Gerstner的訪談中，OpenAI的首席執行官Sam Altman被直接問及：“一家年收入130億美元的公司，如何能做出1.4兆美元的支出承諾？”面對其公司估值被誇大的質疑，Altman強力反駁，並對Gerstner給出了簡潔而自信的回應：“如果你想賣掉你的股份，我會幫你找個買家。就這樣。” 值得注意的是，對於此次峰會的調查結果，OpenAI未回應置評請求。03硬幣的另一面：押注與分歧並存儘管看空情緒浮現，但這並非故事的全部。在另一項關於“你會押注那家公司”的調查中，Perplexity和OpenAI同樣榜上有名，這表明市場對這些公司的未來預期存在巨大分歧。高風險與高回報並存，正是當前AI投資領域的真實寫照。在該“看漲”榜單中，位列第一的是Anthropic。據Business Insider報導，這家公司近期正在探索一輪新的融資，其估值可能高達3500億美元。在本次峰會上，一個幾乎沒有爭議的共識是：我們確實處在一個AI泡沫之中。但許多資深投資者認為，這未必是件壞事。凱鵬華盈的合夥人Ilya Fushman在台上表示：“我認為每一個技術周期，按定義來說，都是一個泡沫。真正的問題在於，那些是能夠存活下來的持久公司，以及它們最終能變得多大？”同場座談的獨立投資人Elad Gil則將當前情景與1990年代末的網際網路泡沫相提並論。他預測：“最終會有幾十家公司變得規模巨大，少數幾家會成為真正改變時代的公司，而其他所有公司都將以某種形式消失。” 對於投資者而言，他們的價值就在於精準預測，像Perplexity這樣的公司，究竟會成為下一個Google，還是下一個被時代遺忘的Altavista。 (硬AI)

Snap 於周三發佈第三季度財報後，股價漲幅一度高達25%。財報顯示其營收超出分析師預期，且公司宣佈了一項5億美元的股票回購計畫。每股收益：虧損 6 美分；營收：15.1 億美元，高於 14.9 億美元預期；全球日活躍使用者數：4.77 億，高於財經資料平台 StreetAccount 統計的 4.76 億預期；全球每使用者平均收入（ARPU）：3.16 美元，高於 StreetAccount 統計的 3.13 美元預期。Snap 同時宣佈，將與初創企業 Perplexity AI 達成合作，Perplexity 將在 1 年內通過現金與股權結合的方式向 Snap 支付 4 億美元。 (invest wallstreet)

9月26日，Perplexity創始人Aravind Srinivas接受海外播客Silicon Valley Girl的訪談，本次對話深入探討了Perplexity實現爆炸性增長的核心驅動力、AI Agent瀏覽器“Comet”的革命性功能，以及AI技術對未來商業模式、廣告生態和傳統行業的顛覆性影響。Aravind Srinivas預言，未來的廣告將不再直接面向消費者，而是轉向說服使用者的個人AI Agent。AI Agent通過篩選對使用者有益的“廣告”資訊來獲取收益，並與使用者分成。Aravind Srinivas指出，Comet這樣的AI Agent瀏覽器將強大的AI能力交到了使用者手中，使其不再被動接受平台通過AI演算法進行的推薦。使用者可以憑藉自己的AI Agent與大公司博弈，從而推動一部分利潤從平台回流到使用者手中。01. AI Agent瀏覽器Comet近幾個月查詢量飆升的根本原因是什麼？能否為我們展示一下 AI Agent 瀏覽器 Comet 中，你認為最能體現其價值的殺手級功能？Aravind Srinivas: 我不確定具體是在六月還是七月，但我們過去幾個月的增長確實非常迅猛。要說根本上推動增長的事件，那應該是我們在七月發佈的 AI Agent 瀏覽器——Comet。這讓你第一次擁有了一款能與你一同思考、為你採取行動、並切實執行任務的瀏覽器。（關於 Comet 的殺手級功能）我超愛這個功能，因為它非常簡單，但效果拔群。比如，我記得以前看過某個視訊，但記不清具體是那個，我可以直接用自然語言去搜，並讓它從我想要的確切時刻開始播放。舉個例子：“有一個 Jensen Huang 說‘我寧願把人折磨到卓越，也不願解僱他們’的視訊。幫我找到它，並從那個確切的瞬間開始播放。”這裡的關鍵，不在於它能搜尋視訊，而在於它如何進行多步推理，自己找到視訊，拉取字幕，然後打開新標籤頁並開始播放。然後，你還能和這個視訊互動。我昨天看你的一個訪談時就這麼做了。比如這裡還有很多其他視訊，我可以點開這個一小時長的視訊，然後直接問：“Jensen 在這次訪談裡說了那些比較有新意的觀點？”我不想看完整部，因為他可能說了很多重複過的話，比如 AI 將如何爆發之類的，我只想知道些新東西。然後，它就會去讀取全部的字幕。它特別提到了“GPU 即時間機器”這個概念，我以前從沒聽他這麼說過。當然還有其他觀點，比如規模與靈活性，科學即應用，以及 Omniverse 的成本考量。然後我可以直接說：“能把這些內容整理成郵件發出去嗎？”假設你登錄了 Gmail，你可以說：“把這個發郵件給 Perplexity 的創始人兼 CEO Aravind Srinivas。”你甚至可以在傳送前編輯內容，比如加上一句“發自 Comet”，或者對郵件進行任何修改，然後直接傳送。就是這樣。你完全不需要打開新應用，不用複製貼上，不用切換標籤頁，也不用費心寫郵件。這還只是一個例子。你還可以用它安排會議，甚至可以對它說：“去 Amazon 幫我訂購 Jensen 身上穿的那件皮夾克。”它會去找到商品。當然，它也知道這件夾克會非常貴，所以不會直接幫你下單。它能完成大量諸如此類的多步驟任務。02. AI 對商業廣告的顛覆Comet 的出現對依賴付費廣告的商家意味著什麼，它會如何處理廣告和蒐集購物資訊？在這種新模式下，商家應該如何調整策略，是否意味著要更側重於鼓勵使用者評論和創造內容？Aravind Srinivas: 你完全可以給你的 Comet 助手下指令，比如“幫我跳過所有廣告”。當你讓 Comet 替你看 YouTube 視訊時，你可以命令它“忽略所有廣告，直接提煉內容精華”。你甚至可以要求 Comet，“去看看我關注的那些 Instagram 博主的穿搭，然後閱讀所有相關評論，再結合你對我個人風格的瞭解，告訴我什麼最適合我，然後幫我買回來。”（關於商家的應對策略）我認為商家真正應該做的，是回歸本質：專注於打造一款卓越的產品，讓大家自發地去談論它。但核心在於，解決辦法不應該是花錢刷好評，而應該是，說真的，用心打造一款偉大的產品，把它推廣出去，然後讓使用者真實地討論它、喜愛它。當 Comet 捕捉到這些海量的真實口碑時，自然就會把它推薦給你。在我看來，這才是未來的商業之道。03. AI 助手的普及與實用性我們全面轉向讓AI助手代勞購物的過程會有多快？考慮到社會上，特別是年長者對新技術的接受阻力，你認為該如何克服這一挑戰？Aravind Srinivas: 我認為現在你就可以這麼做了。我給你講個親身經歷，正是這件事讓我堅信我們做的事情非常有價值。有一次我在 Noe Valley 理髮，當時我旁邊一位年紀稍長的男士在不停地抱怨，說他為了買一台新洗衣機，花了理髮前的整整三四個小時。因為這是一筆大開銷，你總想做好功課。但結果是他浪費了整個白天，在無數的評論和視訊裡打轉，最後比開始時更迷茫了。這正是我們希望 Comet 解決的痛點：幫你快速做出明智決策，將所有繁瑣的腦力勞動外包給它。你為什麼要自己去讀所有評論？這很無聊。再說，很多好評都是收錢辦事的，你怎麼能去偽存真？你必須跨平台去看，不能只信一家之言。我或許能買通 Google 地圖上的評論，但不太可能面面俱到地搞定所有平台。所以如果你的產品真的名不副實，總有人會在 YouTube 或 Reddit 上吐槽。Perplexity 會綜合所有資訊，給你一個非常平衡的觀點。它就像在幾秒鐘內幫你讀完了幾十個網頁，然後直接告訴你該怎麼選。更重要的是，它瞭解你，你的需求、你的預算，一切。它有記憶。Comet 甚至能回答關於你自己的問題，並給你改進的建議。所以我們認為，AI 的普及無關年齡，也無關乎使用者是守舊還是新潮，真正起決定作用的，是它的實用性。我再舉個例子。有一次我要為和 Motorola 的合作做一個公開演講。我讓 Comet 去研究 Jensen 和 Steve Jobs 的所有演講，並結合我們公關寫的初稿，然後我下達指令：“把這篇稿子改得更有氣勢，但必須保留我自己的講話風格。”所以，它要去分析我的採訪視訊，也要去學習那些大師的演講，然後在我需要表達宏大願景時，巧妙地融合兩者的優點，但又不能讓我顯得虛偽。結果，它做得簡直太棒了。效果好到我當時心想，天啊，這種水平的稿子，花一千美金請人都值。04. AI Agent 重塑未來購物體驗展望2030年，當每個人都擁有專屬AI Agent，這會對購物場景產生怎樣的影響？Amazon和Walmart這類平台的App會因此消亡嗎，前端購物體驗是否會被徹底改變？既然使用者可以命令AI忽略所有廣告，廣告商又該如何觸達消費者？Aravind Srinivas: 我不認為它們會消亡。歸根結底，Amazon 和 Walmart 這類公司的護城河在於它們的實體資產：倉庫和門店。對於 Walmart 來說，就是它的零售網路。以及它們強大的包裝和供應鏈能力。核心的購物體驗本身可能不再那麼重要。這本質上就是我們一直在討論的觀點：無論是 Amazon、Google 還是 Walmart，關鍵不在於平台是誰，而在於什麼對使用者最好。其實，Amazon 的創始人也持同樣觀點，他認為公司必須始終保持客戶利益與股東利益的長期一致。就像你剛才說的，作為一名顧客，你根本不關心廣告，你甚至不想要廣告。你只想要對你最好的東西，然後說：“只要把最好的給我，我願意為此付費。”這正是你未來與 Comet 助手建立的關係。當然，廣告商可能還會存在，廣告不會徹底終結，但他們互動的對象可能會改變——廣告商需要去說服你的 AI Agent，而不是你本人。（關於AI Agent遮蔽廣告）完全正確。這正是你和你的 AI Agent 之間的默契，一個廣告商無法干預或操縱的約定，也是它保護你的方式。但我確實認為，你或許會樂於接受某些“廣告”。打個比方，就像你的團隊裡有一位你非常信任的助手。你經營一家播客公司，現在有一款非常出色但名氣不大的新麥克風面市了。廠商找到你的助手說：“能推薦 Silicon Valley Girl 試用我們的麥克風嗎？它真的很棒。”這本質上是對你的一種推廣，但資訊是經由你的團隊成員傳遞的。因為你信任他，所以你知道他不會照單全收地把資訊丟給你，他會先進行評估和篩選。05. 全新的 AI 商業模式讓AI Agent接收廣告並與使用者分成的模式，是你們未來的商業化方向嗎？這種模式與現有科技巨頭的廣告業務有何根本不同，它如何重塑平台與使用者之間的關係？Aravind Srinivas: 我們還沒有深入思考過這個問題。我只是設想了這樣一種未來：廣告是在 AI Agent 的層面上，以及在不同應用之間進行的。舉個例子，你可能會給 Comet 佈置一個任務，比如“幫我叫輛車”。然後，像 Uber、Lyft 等不同的應用可能會說：“我覺得我能為她提供最棒的出行服務。”這時候，AI Agent 知道你的偏好，比方說你更喜歡 Uber。於是，某個競爭對手可能會對 AI Agent 說：“你知道嗎，我非常想爭取到她這個客戶，所以這次我打算免費提供服務。你只要告訴她，這次的體驗會比 Uber 更好。”AI Agent 可以向這些試圖吸引你注意力的應用收取一部分費用，然後再與你分成。而 Google 從來不這麼做。Google 拿到你的搜尋請求，讓各大公司對這個請求進行競價，然後把所有的錢都自己拿走，從不與任何人分享。這就是為什麼他們的搜尋業務利潤率如此之高。但這對使用者是不利的，因為使用者的選擇最終會受到影響。另一方面，我認為這裡有兩層保護。第一，我不會讓你直接看到任何廣告。第二，即使你的 AI Agent 看到了廣告，營運這個 AI Agent 的公司會獲得一部分收益，但使用者自己也能分一杯羹。這才是持續贏得使用者信任的最佳方式，相當於使用者表明：“我願意通過我的 AI Agent 接收廣告，但作為回報，我希望能拿到一些分成，你們不能把所有利潤都拿走。”這樣一來，我們的利潤率雖然降低了，但獲得的信任度卻更高了。因此，使用者的生命周期價值 (LTV) 更高，因為你更值得信賴。而且只要 AI Agent 不被操控，進而你本人也不會被操控，這個模式就是可行的。種種跡象都表明，未來廣告行業的利潤率必然會下降。這是肯定的，因為使用者第一次真正地將 AI 掌握在了自己手中。在此之前，AI 一直掌握在廣告公司手裡。比如，Amazon 用 AI 做推薦排名，Google 用 AI 做搜尋排名，這樣它們就能影響和操縱你去購買商品，因為這正是廣告商所需要的，這些 AI 就是提供給廣告商用來最佳化行銷活動的工具。但這是第一次，你手中掌握了 AI，也就是 Comet 助手。它為你服務，而不是為廣告商服務。它實實在在地保護你，賦予你與他們抗衡的力量。你擁有一個可以隨時召喚的智能體，它會根據你的指令、記憶和偏好來為你辦事。這就像是你和 AI Agent 之間的一份契約，這份契約讓你在面對大型科技公司時擁有了力量。因此，一部分利潤才第一次有可能回流到使用者手中。06. AI Agent對傳統行業的衝擊AI Agent對其他行業將產生什麼影響？以財務顧問和房地產經紀人為例，當Perplexity已經能勝任資產配置建議等工作時，這些職業的未來將何去何從？Aravind Srinivas: 這個問題我確實想過。我的看法是，以房地產經紀人為例，現在要獲取 Redfin 或 Zillow 上的房源，如果用一個類似 Comet 的瀏覽器，你只需要設定一個持續運行的重複任務就行了。這個功能目前還沒有實現，所以觀眾們現在去試是行不通的，但很快就會上線。也就是說，你可以設定一個任務，比如：“每天早上，檢查 Redfin 上的所有新房源，我的偏好是這些。”我知道 Redfin 本身也有類似的功能，但那些功能都是寫死的 (hard-coded)，有很多下拉選項和篩選器其實並不好用。但你可以用自然語言下達指令：“只要這個社區裡出現低於我預算的房子，就立刻給我發推送通知，並以我的名義提交申請，安排看房。我的日曆權限你都有。”所以，如果你的房產中介只會給你看 Redfin 和 Zillow 上的公開房源，那我認為他們就沒用了。但如果你的中介能幫你處理非公開的私下交易，那他們就依然很有價值，因為這些資訊在網上是找不到的。我覺得核心還是那一點：當你手中掌握了智能和算力的力量時，你就可以推動整個行業為你提供更好的服務。私人財富管理和財務顧問也是一個道理。如果財務顧問的工作僅僅是告訴你該買那些股票，那我認為他們就沒什麼用了。他們不可能比 Perplexity 更聰明，你可以隨時讓 Perplexity 去閱讀關於每隻股票的所有分析師報告和每日晨間新聞，然後回來告訴你這對你的投資組合有什麼影響，甚至可以問它：“如果巴菲特擁有和你一模一樣的投資組合，他會怎麼做？”這類問題，沒有那個財務顧問能回答。但是，如果你的財務顧問能為你做更多事，比如幫你接觸到一些你無法通過公開市場獲得的特定基金，像是私募股權基金、避險基金，或者是像 Citadel 那樣的基金，那他們或許就還有用武之地，對吧？關鍵在於，你手中掌握了新的力量，所以你應該去要求那些為你服務並收取費用的人為你做更多事，否則你和他們之間的合作關係就該結束了。07. AI 時代的個人成長AI正在自動化許多入門級工作，這對於應屆畢業生意味著什麼？在當前這個時代，像你一樣攻讀博士學位是否還有必要？如果讓你回到18歲，從零開始規劃職業生涯，你會怎麼做？Aravind Srinivas: 我確實認為從業者需要提升自己，提供更多價值。如果你真的只滿足於管理投資組合，而不做其他更多的事情……比如我自己也有幾位私人財富管理經理，我主要是讓他們幫我處理資金周轉之類的事情，因為我自己沒時間管理這一切。在這方面，他們投入時間幫我，同時也會給我一些建議，比如如何操作、如何合理避稅等等。所以，你的價值必須超越僅僅管理投資的範疇。讀博學到的最根本的東西，是“學會如何學習”。我在博士期間做了很多研究，雖然那些具體內容今天已經不重要了，但我獲得了這樣一種能力：去學習一個全新的課題，深入鑽研，徹底理解，收集資訊，並請教最頂尖的專家——當然，順便一提，現在有了 Perplexity 這樣的工具，請教專家這一步甚至都不再是必需的了。但關鍵在於，你獲得了提出正確問題的能力，並在此基礎上掌握一定程度的專業知識，從而能夠做出決策並拓展到新的領域。這，才是你獲得的核心技能。我當初決定讀博有很多原因。其中之一自然是我對課題本身的興趣，但另一個原因則是，那是我去美國的唯一途徑。很多印度人來這裡讀碩士，但你得知道，讀碩士需要自己支付學費，而我當時沒有這個經濟能力。讀博則不同，是學校付錢給你；碩士是你付錢給學校。所以這是我的原因之一，但不是唯一的原因。顯然，不能僅僅因為有人給了你一張來美國的免費門票，就跑去讀博，因為那是一段非常艱辛的旅程。我當時對這個領域抱有極大的熱情，我熱愛 AI，我喜歡深入鑽研事物的過程。我天生就對深入學習任何一個課題充滿好奇。所以，如果你認為自己也具備這些特質，那麼我認為這段經歷對你的人生會大有裨益。我並不認為，要作為一名研究員、工程師或者創業者為 AI 領域做出積極貢獻，就非得有一個博士學位。但我想，如果你能跳出物質層面的目標，從更宏大的視角來看，從個人成長的根本上說，讀博的經歷會讓你變得更加腳踏實地，讓你習慣於追求真理、不斷提問、使用蘇格拉底式的學習方法，並最終學會如何學習。我覺得這些品質恰好印證了一句諺語，對吧？“授人以魚，不如授人以漁。”這就是博士經歷帶給我的感受。因此，如果你真的享受學習新事物的過程，我依然會推薦你去讀博。這讓你有底氣，即使將來我不再做現在這件事，我依然可以進入一個新領域、學習一個新課題，並且有信心自己能學會並取得成功。（關於給18歲年輕人的建議）我肯定還是會追隨我的興趣。但 18 歲就想清楚自己的興趣是什麼，其實還太早。很多人以為自己知道了，但我個人覺得，18 歲還太早了。所以，我會先選一件事，然後努力把它做到最好。我認為人們低估了建立內在自信的重要性，那種“無論做什麼，我都能做好”的自信。如果你的人生中還沒有過這樣的成功經驗，那就去嘗試做成一件事。全身心投入，並堅持足夠長的時間，因為只花幾個月是無法精通任何事情的。你需要一兩年的時間才能真正做到頂尖水平。這可以是程式設計、數學、AI，或者是開發應用，什麼都行。要做到真正出色是需要時間的。所以我建議年輕人要深入鑽研一件事。可以是在大學本科階段，也可以是去一家公司找一份軟體工作，如果他們不直接給你全職，就從實習生做起，然後爭取轉正，踏踏實地地投入時間。08. 對 AI 創業者的忠告你認為當前AI領域對於創業者，特別是小團隊，還有那些機會？除了“套殼”應用，他們應該關注那些新領域？Aravind Srinivas: 坦率地說，現在的難度確實大了很多。大家當然都想去做一個 GPT 的“套殼”應用，因為從頭建構自己的模型，挑戰要大得多。幾乎不可能。我甚至認為，人們不應該把建構模型看作是一次性的投入。這是我們創業初期，所有嘗試自研模型的人都犯過的錯誤。他們當時想的都是：“啟動一個模型要花多少錢？” 我還遇到過一位投資者 (他現在去了 Meta) 對我說：“訓練一個 GPT-3 模型大概要 20 萬美元，你為什麼不做呢？我給你 100 萬，你花 20 萬美元去做一個模型不就行了？” 但問題根本不在於那“一個”模型，而在於這是一項永無止境的艱苦工作：你需要持續地迭代模型、搭建下一個計算叢集、招聘頂尖人才來規劃未來的模型方向，並且要不斷地迭代、降低成本、提升性能、改進推理能力。這一切都需要持續進行。這背後需要一個實驗室、一個計算叢集、一支專業的團隊、清晰的里程碑，以及一套能將所有模型有效轉化為產品、業務和收入的商業模式。當你把這些都想清楚，你最終會發現，你等於是在說：“我必須得再造一個 OpenAI 或者 Anthropic。”那麼問題就來了：你是誰？你存在的價值是什麼？你的人才優勢又在那裡？所以，這就是為什麼我認為，專注於產品，至少在統計學上成功的機率會更高一些。但即便如此，你依然要和那些自己也在做產品的 AI 實驗室、科技巨頭以及像我們這樣的初創公司正面競爭。沒有人會天真地以為：“Perplexity 只會做研究，商業化的市場可以留給我。” 這是不可能的，Perplexity 也在全力商業化。現在所有人都在建構平台型的橫向產品，我們也一樣。總有人覺得：“ChatGPT 絕不會做購物，ChatGPT 絕不會碰旅遊和金融。” 這都是不切實際的幻想。只要一個方向被證明可行，所有人都會蜂擁而上。所以，我唯一的建議是，你真正能下的賭注，就是去做那件你真正為之痴迷的事情。因為這歸根結底，是賭你自己，而不是賭市場、賭生態，也不是去揣測競爭對手的動向。不要試圖成為紙上談兵的策略大師，這毫無意義。當你的想法成功了，並且帶來了上億甚至十億美元的收入時，你必須預料到，現有的巨頭們一定會來分一杯羹。因為 AI 領域的資本支出實在太高了，每個人都在尋找新的收入增長點來覆蓋成本。所以，將技術投入轉化為商業利潤是唯一的出路。因此，他們必然會盯上你。在這種情況下，你唯一能依靠的，就是你對這件事是否痴迷到可以不顧一切困難險阻，即便所有條件都對你不利，你依然會堅持到底。然後，因為你在這個領域鑽研得比任何人都深入、都執著，你最終會向世界證明他們是錯的。對我而言，這就是一切的核心。你問我最重要的特質是什麼，那就是我熱愛學習。而我們做的這款產品，就是最棒的學習工具之一。它是為我們自己設計的，為我們這些創始人設計的。我們當初就是為瞭解決自己的需求而創造了它。我們最核心的賭注就是：全世界的人都熱愛學習；全世界的人都希望有一個能隨時呼叫、幫他們處理事務的 AI；所有人都想在生活中節省出更多時間。所以我認為，要為自己而創造。如果幸運的話，你為自己打造的東西恰好也是世界上很多人都需要的，那你就能把它發展成一個可規模化的產品和一家可規模化的公司。09. 日常使用的 AI 應用除了自家產品，你日常還會使用那些AI應用？你最喜歡的前三名是什麼？在什麼場景下你會選擇使用Perplexity之外的工具？Aravind Srinivas: 作為工作的一部分，我必須使用其他應用，去瞭解它們的優點和我們的差距，因為沒有那個產品能做到面面俱到。所以我手機上裝了市面上幾乎所有的 AI 應用，比如 ChatGPT、Grok、Gemini、Claude 等等。我沒有單獨裝 Copilot 和 Claude 的應用，主要是因為它們在C端使用者的普及度還沒那麼高。但從我個人的使用習慣來說，我的確會經常打開它們進行嘗試。要說測試得最多的，應該是 ChatGPT，不過也基本上停留在測試層面。我不用那些針對特定領域的“套殼”應用。（關於使用場景）如果 Perplexity 解決不了，我就會去問 ChatGPT。如果 ChatGPT 也做不到，舉個例子，假如我要編輯一張圖片，我確實試過用 AI 來做，但如果 ChatGPT 和 Perplexity 都無法勝任，我就會自己寫程式碼來解決。搜尋也是一樣。比如，我們產品還沒有整合網球比分，但我非常喜歡網球，希望能即時看比分，所以我就會用 Google 來查。我們也沒有完全解決即時匯率轉換的問題，這個功能還在開發中，所以有時我也會用 Google 的小工具。還有一些時候，要做那種大海撈針式的搜尋，比如找某個非常古老的連結，我們目前可能還不是最佳選擇。就是指那些存在於古早部落格文章裡的連結。我清楚地記得那是我小時候讀過的東西，Perplexity 有時能幫我找到，但畢竟年代太久遠了。所以我還是習慣用我自己的方式，在 Google 搜尋時加上各種高級指令。我知道怎麼用日期後綴、引號等技巧來精確搜尋。我們這一代人就是這麼過來的，對吧？在那個年代，精通 Google 搜尋本身就是一項硬技能。只要你知道如何運用特定的短語、邏輯運算子和日期後綴，你幾乎能找到任何東西。這其實也給了我很多改進 Perplexity 產品的靈感。比如，我們或許可以教會 AI 模型自己去使用這些高級搜尋指令，然後結合我們正在建構的索引，通過這些關鍵詞參數來更精準地檢索資訊。所以，總的來說，我的日常生活中主要就是用 Perplexity、Google 和 ChatGPT 這三款應用。偶爾也會用 Midjourney，因為它的圖像審美和生成質量確實非常出色。基本上就是這些了。10. Comet 的未來，一個萬能的入口Comet未來會全部免費嗎？移動版的推出計畫是怎樣的？Aravind Srinivas: 關鍵在於，Comet 現在幾乎能幫我做任何事。我甚至都不需要再單獨打開其他應用。Comet 作為一個瀏覽器，它的搜尋能力實際上比 Perplexity 自身還要強大。（關於免費與移動版）不會是全部功能，畢竟公司也要盈利。但是，我們認為絕大部分核心功能都會向所有人免費開放。移動版方面，我們今天剛剛宣佈，使用者已經可以在 Google Play Store 上進行預註冊了。App Store 的預註冊也很快會開放。我預計到今年年底，Comet 會正式登陸 iOS 和 Android 平台，同時桌面版也會面向所有 Windows 和 Mac 使用者正式發佈。順便一提，這就是 Comet 的強大之處。你可以隨時讓它去呼叫 Midjourney 或 Photoshop，它會直接幫你完成操作。你甚至都不需要再把這些工具當作需要特意打開的應用。所以，它是一個超級應用，一個萬能的入口。 (數字開物)

從1.5億到200億的指數級躍遷“2023年11月，當我第一次採訪Perplexity創始人Aravind Srinivas時，這家公司的估值還是1.5億美元。如今，僅僅一年多時間，Perplexity已經成長為估值200億美元的AI巨頭，直接挑戰Google、OpenAI等科技巨擘。”"如果用一個詞形容這段時間，那就是——指數級增長（Exponential）。"Srinivas作為第一位被重複邀請的嘉賓，近日在Silicon Valley Girl的播客中，對Marina Mogilko如是說。Key Points1. 每天1%改進 = 一年3700%增長複利思維的力量：1.01^365 = 37.78，持續微改進創造指數級結果2. AI從工具變成代理Comet瀏覽器能思考、推理、執行任務，標誌著從"搜尋答案"到"智能助手"的躍遷3. 使用者第一次擁有保護自己的AI不再被Google、Amazon的AI操縱，個人AI代理真正為使用者服務而非廣告商4. 基礎職業消失，不可或缺性更值錢純資訊整理工作被AI替代，擁有獨特人脈和資源的專業人士價值飆升5. 學會學習比學什麼更重要PhD的核心價值：培養終身學習能力、質疑精神和提出正確問題的能力AI時代成功的唯一特質 = 持續學習 + 為使用者服務 + 永不放棄1核心秘訣：1.01的365次方等於37.78什麼讓Perplexity實現3700%的年增長？Srinivas透露了他們的核心增長哲學："1.01的365次方等於37.78"。"如果每天改進1%，一年後你會改進3700%，而不是簡單的365%。這就是複利的力量。"這種看似微小的日常改進，通過指數效應最終帶來了驚人的結果。Srinivas每天醒來的第一件事就是閱讀使用者在各個社交平台上的反饋，確保每個bug都能立即得到處理。三個關鍵品質支撐了這種增長模式：1. 快速發佈但保持質量2. 永不放棄的韌性（rentlessness）（有趣的是，Srinivas對這個品質尤其執著，甚至想購買relentless.com域名，但發現已被貝佐斯擁有，只要輸入rentless.com, 會直接跳轉到Amazon）3. 持續不斷的好奇心和改進慾望2革命性產品：全球首款AI瀏覽器CometComet如何重新定義網路體驗？2024年7月，Perplexity發佈了革命性產品Comet——全球首款真正的AI瀏覽器。這不僅僅是一個搜尋工具，而是一個"能思考、能行動的智能代理"。Comet的殺手級功能演示- 智能視訊搜尋：用自然語言描述一個模糊記憶中的視訊片段，Comet能找到並直接播放特定時刻- 多步推理能力：自動提取視訊轉錄、分析內容、生成摘要，並能直接傳送郵件- 生活助手功能：預定會議、回覆郵件、研究產品、線上購物——全部自動完成示例：Srinivas只是模糊描述，Jensen曾說過"我寧願折磨員工讓他們變得偉大，也不願意解僱他們"，請找到這個視訊並從播放這個片段。Comet瞬間理解、搜尋、定位，精準播放那個確切時刻，隨後還能分析整個訪談的獨特觀點並自動傳送郵件。Srinivas還提到一個情形，像極了這兩天在小紅書上試圖挑選迷你洗衣機的我。 “那個在抱怨的顧客，他花了整整3-4個小時研究洗衣機，閱讀評論、觀看視訊、滾動瀏覽更多評論，最後比開始是更加困惑。”而Comet根據"記憶memory"和分析，既可以遮蔽掉花錢的虛假好評，又可以根據你的個人傾向，直接進行購買行為。"想像一下，你可以對Comet瀏覽器說：'去看我最喜歡的Instagram influencer的所有評測，然後基於你對我的瞭解，告訴我什麼最適合我，並幫我購買。'"3廣告業的終結？AI如何重塑商業模式主持人犀利問到，"2030年購物會有什麼革命性變化，每個人都有AI代理與他們對話，那麼Amazon app死了，Walmart app也死了嗎？"Srinivas給出了一個既現實又前瞻的分析：Amazon的真正護城河不是應用，Amazon和Walmart的核心價值在於物理基礎設施——倉庫網路、供應鏈體系，對Walmart來說，還有實體門店、包裝和物流能力等。"但是購物應用本身——那個介面、那個購物體驗——可能確實不再重要。""這不是Amazon死亡，而是購物體驗的根本重塑。物理基礎設施仍然重要，但中間的介面層——那些試圖操縱你購買決策的應用——將被為你服務的AI所取代。"使用者至上 vs 廣告收入，傳統廣告將何去何從？Srinivas引用了貝佐斯的經典理念："你總是希望客戶和股東之間有長期的利益一致性。"但使用者的真實需求是，不在乎廣告，實際上不想要廣告。當AI代理能夠智能過濾廣告時，傳統的付費廣告模式面臨根本性挑戰。"Amazon用AI做推薦排名，Google用AI做搜尋排名，它們都在影響和操縱你購買。但現在，你第一次擁有了保護自己的AI，將AI掌握在自己手中。這是人類歷史上第一次，你手中有了一個真正為你服務的AI，而不是為廣告商服務。"Srinivas設想了一個更加透明的廣告生態：場景示例：你的團隊中有一個助手，一家公司推出了很棒但不知名的新麥克風，他們可能會告訴你的團隊成員："請告訴Silicon Valley Girl試試這個麥克風，真的很好用。"這本質上是廣告，但通過你信任的團隊成員傳達，基於真實的產品質量，你有選擇權和控制權。4職業革命：那些工作將被AI取代？金融顧問和房地產經紀的末日？Srinivas分享了一個真實案例：他讓Perplexity分析自己的投資組合，AI建議立即解僱他的理財顧問，因為顧問購買了昂貴的共同基金，策略存在明顯問題。對於AI對職業的衝擊，他提到以下觀點和建議。即將消失的職業特徵：- 僅提供基礎服務（如股票管理、房源搜尋）- 缺乏獨特的人際關係和資源- 主要依賴資訊整理而非深度洞察如何在AI時代生存：- 入門級工作者：必須快速提升，承擔更高價值的任務- 專業服務提供者：需要提供AI無法獲得的獨家資源（如私募基金管道、場外交易等）- 所有從業者：利用AI作為工具，要求現有服務提供商做更多工作5教育的未來：PhD還有價值嗎？當AI能夠瞬間分析投資組合、幾秒鐘找到任何視訊片段、自動完成複雜的研究任務時，一個殘酷的問題浮出水面：那些需要花費5-7年時間的博士學位，在這個AI狂飆突進的時代，還有意義嗎？那些輟學創業的科技大佬們，是不是證明了傳統教育的過時？主持人問，"如果你現在18歲，在美國重新開始，還會選擇本科→博士的路徑嗎？"作為UC Berkeley電腦科學博士，這位學者型CEO的深度反思是：PhD的真正價值不在於你學了什麼，而在於你學會了如何學習。"我在PhD期間做的很多研究，今天已經不重要了。但我獲得了一種能力：去學習新話題、深入挖掘、理解一切、收集資訊、諮詢最好的專家。現在雖然有了Perplexity這樣的工具，但你仍然需要知道如何提出正確的問題。"三個終身受用的"超能力"1. 學會如何學習： 不是掌握具體知識，而是培養面對任何未知領域都能快速上手的能力2. 持續不斷的質疑精神： 永遠保持好奇心，不斷追問"為什麼"和"如何更好"3. 蘇格拉底式的學習方法： 通過提問和對話來深化理解，而不是被動接受資訊Srinivas引用了中國的諺語："'授人以魚，不如授人以漁’。PhD教會你的是終身學習的能力，讓你在任何新領域都能充滿信心地說：'我可以學會並做好這件事。'"但Srinivas也坦誠地承認了現實考量："我選擇PhD部分原因是——這是我來美國的唯一途徑。很多印度人來讀碩士，但你得自己付學費。PhD是大學付錢給你，碩士是你付錢給大學，而我當時沒有那個經濟能力。"給18歲年輕人的建議：專注勝過規劃"18歲確定興趣方向還為時尚早。很多人以為自己知道想要什麼，但我認為18歲還太早。"真正重要的是：- 先找一件事並做到極致（需要1-2年的持續投入）- 培養"賭自己（betting on yoursefl）"的內在信心 — 相信無論遇到什麼挑戰都能想辦法解決- 遠離時間黑洞 — 避免浪費時間在無意義的內容消費上,"我後悔花太多時間看YouTube無用視訊"-圍繞能推動你變更好的同伴"你能承擔人生中的艱難任務嗎？只有當你有信心能夠堅持下去，在事情不順利時仍能看到隧道盡頭的光明，你才能這樣做。而這種信心，只有在你至少成功完成過一次這樣的挑戰後才會擁有。"這就是Srinivas成功的核心邏輯：不是PhD本身造就了他，而是PhD培養的那種"無論什麼領域都能深入學習並做好"的底層自信。6創業智慧：如何與巨頭競爭？"這就像魷魚遊戲一樣。你的競爭對手不斷被淘汰——要麼被收購，要麼轉型，要麼消失。你一直在生存、生存、生存..."Srinivas坦承自己幾乎每個清醒的時刻都在工作或思考工作，在談到與科技巨頭競爭的壓力時，Srinivas用了《魷魚遊戲》這個生動的比喻。"當全世界都在說你必須賣給蘋果、賣給Meta，遊戲結束了，我就告訴自己：我會證明你們都錯了。""移民都是倖存者。"Srinivas面對巨頭競爭，不是盲目自信，而是基於過往生存經歷的韌性和適應能力，始終將自己和Perplexity放在搜尋巨人挑戰者的"屠龍者"位置。"從資金角度看，我們籌集了10億美元，OpenAI籌集了近800億美元，而Google僅現金就有1000億美元，年收入2000-3000億美元。我們顯然是在與巨型怪物競爭。"Srinivas將Perplexity定位為一場"權力重新分配運動"："這給了你對抗大科技公司的權力。你擁有了可以召喚的智能來為你服務，基於你的提示、記憶和偏好。這是你和AI之間的契約，這給了你對抗他們的力量。"作為挑戰者，定位不是"取代"，是"重新定義"重新定義從"搜尋"到"理解"從"連結"到"答案"從"為廣告主服務"到"為使用者服務"從"資訊檢索"到"智能代理" (JER學家)

不久前才宣稱要收購GoogleChrome瀏覽器，如今又以2億美元的新一輪融資再次刷新自己的估值紀錄，成立僅三年的AI搜尋創業公司Perplexity以其高調的行事作風，成為矽谷最引人注目的AI獨角獸之一。近日，據多家外媒報導，Perplexity已獲得2億美元的新一輪融資承諾，公司估值飆升至200億美元。而就在兩個月前，Perplexity才剛剛以180億美元估值融資了1億美元。然而，儘管Perplexity備受資本青睞，以密集的融資節奏和驚人的估值漲幅迅速躍升為頭部AI創業公司，但在估值一路狂飆的背後，其商業化處理程序卻顯得步履蹣跚。廣告業務幾近停滯、電商功能缺失嚴重，這家被寄予厚望的“Google殺手”，似乎仍在尋找屬於自己的“錢景”。這一強烈反差，也為Perplexity的未來蒙上了一層不確定性。A面：三年“吸金”15億美元Perplexity的融資歷程，堪稱AI創業中的“速度與激情”。公開資料顯示，Perplexity成立於2022年8月，總部位於美國舊金山。聯合創始人兼首席執行官Aravind Srinivas曾在OpenAI擔任研究科學家，創始團隊成員來自Meta、Quora和Databricks等知名科技公司。自成立之初，Perplexity就立志要做生成式AI時代的新搜尋工具。Aravind Srinivas曾表示，Google為了獲取更多的廣告收入，往往會降低搜尋效率，致力於獲得使用者更長的瀏覽時間和更多的點選數量，而Perplexity的目標則是提供更簡潔和精準的答案，減少人們獲取資訊的時間。顛覆傳統搜素工具的定位，使得Perplexity的估值在三年間飛速躥升，更被業界稱之為“Google殺手”。據PitchBook資料，Perplexity成立以來累計融資已達15億美元。此外，公司獲得了許多知名公司和科技圈人士的支援，投資人名單中不乏晶片巨頭輝達、巨量資料公司Databricks以及亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯、前推特副總裁Elad Gil、前GitHub首席執行官Nat Friedman等金光閃閃的名字。值得注意的是，Perplexity雖然依然是一家尚未盈利的創業公司，但其資本“野心”並不小。今年8月，Perplexity向Google母公司Alphabet發出收購要約，計畫以345億美元全現金收購Google旗下的Chrome瀏覽器。這一報價近乎Perplexity當時180億美元估值的兩倍。這場“蛇吞象式”的收購讓外界頗為驚訝，但也進一步強化了其“Google挑戰者”的市場定位。不過，前不久，Google漫長的反壟斷訴訟迎來了里程碑式的判決。美國華盛頓特區聯邦地方法院作出了最終裁定，駁回了政府提出的對Google進行結構性分拆的最嚴厲處罰方案，Google將無需分拆售出其核心資產——Chrome瀏覽器和Android移動作業系統。這也意味著，Perplexity收購Chrome瀏覽器的願望宣告“泡湯”。B面：商業化探索步履維艱作為一家標榜要做“生成式AI時代的新搜尋工具”的創業公司，Perplexity的願景雖然很美好，但也一直面臨著以何種方式實現商業化盈利的困境。與Google相比，Perplexity創業之初一直標榜自己不賣廣告，“與Google的財務和商業目標非常不同”。因此在創業之初，Perplexity主要是通過向使用者直接收費的訂閱制方式盈利，從而提供沒有廣告的查詢結果。然而，這一願望最終還是被現實“打了臉”。去年4月，Perplexity就表示將開始銷售廣告。Aravind Srinivas曾在採訪中說，廣告是過去50年中最偉大的商業模式，也是Perplexity未來營利的引擎。據瞭解，與傳統競價排名的Google模式相比，Perplexity銷售廣告的方式更隱晦一些，不會直接在回答中涉及廣告，而是在使用者提問後，在“相關問題”中融入廣告連結與內容。這種形式雖避免了傳統搜尋廣告對使用者體驗的干擾，但也因品牌曝光度低、轉化效果差而遭到廣告主詬病。此外，為了降低對使用者體驗感的影響，Perplexity的廣告策略極為保守，公司對廣告商篩選嚴格，在數千個直接申請投放廣告的廣告主中，僅有不到0.5%獲得批准，大量品牌方被拒之門外。因此，Perplexity在2024年第四季度的廣告收入僅為2萬美元，商業化進展幾乎停滯。另外一個被寄予眾望的電商業務，同樣進展緩慢。去年，Perplexity推出“Buy With Pro”購物服務，承諾使用者可以“研究和購買產品”而無需跳轉到外部網站。然而，該服務至今缺乏最基本的“購物車”功能，使用者只能逐件下單，無法合併結算。這一設計缺陷不僅嚴重影響使用者體驗，也讓商家在訂單管理和物流成本上承受額外壓力，實際體驗遠未達到預期。此外，Perplexity對商家的篩選也極為嚴格，目前僅與少數品牌建立合作。業內人士普遍認為，Perplexity尚未建立起可持續的電商生態。財務資料顯示，2024年Perplexity的營收為3400萬美元，但在第三方模型及雲服務上的支出高達5700萬美元，處於虧損狀態。Perplexity的估值狂飆，是AI搜尋賽道火熱的一個縮影。然而，估值的暴漲並不意味著商業上的成功。廣告業務的謹慎與電商功能的缺陷，暴露出這家初創公司在商業化道路上的稚嫩與搖擺。在OpenAI、Google等巨頭紛紛加碼AI搜尋的背景下，Perplexity面臨的競爭將愈發激烈。如何在保持使用者體驗的同時找到可持續的盈利模式，將是這家“Google殺手”能否真正顛覆Google的關鍵所在。 (創業資本匯)