OpenAI 正在把“搜尋(GPT Search)+智能體(AgentKit)+應用程式商店(Apps in ChatGPT/Apps SDK)+內容/分發(Sora App)+會話內交易(Instant Checkout)+個性化起點(Pulse)”拼成一個會話式“智能作業系統(Smart OS)”的雛形。
看完OpenAI開發者大會以後,最大的感受!
先說說我的總體看法:
1. ChatGPT 正在從“應用入口”升級為“類作業系統(OS)”
官方上線“Apps in ChatGPT”(內嵌可互動應用+Apps SDK),並計畫年內開放提交與變現/目錄分發——這像是“App Store 時刻”的開場白。
2. 從“模型能力”轉向“代理與工作流平台”
發佈 AgentKit(可視化編排/評測/Evals/強化微調 RFT)與企業級 Connector Registry 與 Guardrails,瞄準“可部署、可評測、可治理”的生產級 AI 代理。
3. 商業閉環進一步打通
上周上線 Instant Checkout(Stripe 協議 + Etsy 先行,Shopify 將至),DevDay 又把“應用+電商”拼好,明確朝“代理式電商”演進。
4. 規模與供給兩端同步抬升
OpenAI 披露 800M+ 周活使用者、API 6B tokens/min 的負載,且與 AMD 達成 6GW 級算力長期供給協議(含最高約 10% 股權期權),為 2026 年起的大規模部署備貨。
5. “日常起點”之爭開啟
ChatGPT Pulse 把 ChatGPT 變成“每天第一眼”的個性化動態(連接郵件/日曆,現為 Pro 使用者預覽),廣告暫不落地但“並不排除”。
Apps in ChatGPT + Apps SDK(預覽)
聊天中直喚應用(如“Spotify 給我做一份派對歌單”),支援地圖/播放列表/演示等互動元件;首批夥伴含 Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Figma、Spotify、Zillow,歐盟區域“稍後”。年內開放提交與變現,並上線目錄。底座採用 MCP(Model Context Protocol)。
AgentKit:Agent Builder(可視化工作流/版本管理/內建評測)、ChatKit(嵌入式聊天 UI 元件)、Connector Registry(統一資料/工具治理)、Guardrails(開源安全護欄)。
Evals升級(資料集/軌跡評分/自動 Prompt 最佳化/第三方模型評估),RFT 強化微調:o4-mini GA、GPT-5 RFT 私測。
Codex GA:編碼代理全面可用,新增 Slack 整合、Codex SDK、企業級管控;官方稱內部“幾乎所有程式碼都在借助 AI 編寫”。
模型與多模態(DevDay 彙總頁):GPT-5 Pro(API 高精場景)、Sora 2(視訊生成接入 API)、gpt-realtime-mini(低成本語音)、gpt-image-1-mini(低成本圖像)。
Agentic Commerce:Instant Checkout(Etsy 已開、Shopify 將至;開源 Agentic Commerce Protocol),把“發現→轉化”收斂到對話。
Pulse(個性化“晨報”):讀取你授權的聊天記錄與連接器(Gmail/Calendar 等),每天生成主題卡片;僅 Pro 預覽,廣告暫無計畫但不排除。
平台躍遷:Apps SDK + 目錄 + 未來變現 ⇒ ChatGPT = 會話式“微應用 OS”。這不僅吞併“網頁-搜尋-跳轉”的傳統路徑,更把 UI 遷移到“對話+內嵌元件”,類似把“原生 App”摺疊進對話流。
從模型到“可營運的代理”:AgentKit 用版本化編排+評測+安全護欄+前端套件把代理做成“產品級工廠”,解決行業痛點(不可測/不可控/難部署/前端成本高)。
從流量到交易:Instant Checkout + Apps ⇒ 發現-互動-支付同域完成;“搜尋-站外導流-結算”的鏈路被壓縮,平台議價力上升。
算力護城河:6GW AMD 合作(MI450 自 2026H2 量產部署)是對“長期供給約束”的正面回應,支撐“代理+應用程式商店+視訊”並行負載。
對於軟體行業意味著什麼?
ChatGPT 變成“對話式應用層”,應用直接在聊天裡被呼叫並完成行動/結算,重塑軟體的獲客、互動與轉化路徑。對“搜尋→跳轉→註冊→支付”的長鏈條是降維打擊。
AgentKit 把編排、前端、評測、治理與強化微調(RFT)打包為一體化生產線,顯著降低把代理送上生產的門檻。
除訂閱/席位外,疊加會話內 GMV 抽費 + 應用目錄變現(待公佈),SaaS 收入結構和增長邏輯將被改寫。
OpenAI-AMD 的 6GW 供給協議鎖定了 2026H2 起的大規模部署能力,為“應用×代理×視訊”的並行鋪路;開發者面向 8 億+ 周活 的分發麵,行業進入“平台位勢重排期”。
所以OpenAI 正在變成一個會話式“智能作業系統(Smart OS)”的雛形。
1)入口層:從“網頁→App 圖示”遷到“對話即入口”
Apps in ChatGPT,把 Spotify、Zillow、Figma、Canva、Expedia、Coursera 等“應用”直接內嵌到聊天裡,使用者不再跳走,在單一會話中完成檢索、配置與操作;年內將開放提交與目錄分發(相當於“App Store”開場)。
ChatGPT Search(官方“搜尋”產品)已面向所有地區開放使用與 Chrome 擴展,把搜尋流量納入 ChatGPT 語境,減少“搜尋→連結→頁面”的摩擦。
Pulse(個性化“晨報”)把郵件/日曆/歷史聊天等授權資訊彙總成每日卡片流,官方強調暫不投放廣告但不排除未來探索。
2)執行階段層:把“智能體+應用”做成可營運的系統
AgentKit(含 Agent Builder/ChatKit/Evals/RFT/Connector Registry)把編排、前端嵌入、離線評測與強化微調連成流水線,解決“可測、可控、可治理”的落地難題。
Apps SDK + MCP:應用通過 Apps SDK 在 ChatGPT 內渲染互動元件,並以Model Context Protocol(MCP)連接外部工具/資料;微軟已在 Windows/開發棧宣佈擁抱 MCP,互操作標準開始形成網路效應。
媒體與分發:Sora 2 接入 API,同時推出 Sora App(短影片式分發/創作),把“生成→分發→消費”閉環遷到自有域。
3)商業閉環:從訂閱席位到“會話內 GMV + 目錄變現”
Instant Checkout
已支援在 ChatGPT 內直接購買(Etsy 已開、Shopify“即將”),官方明確這是會話內電商的第一步。對軟體與商家而言,這是從“獲客→跳轉”到“會話即交易”的結構性變化。
Apps 目錄的提交流程與變現規則將決定“ChatGPT App Store”的生態激勵與排序邏輯(目前官方表述:年內開放提交、貨幣化細則將公佈)。
算力護城河:與 AMD 的 6GW 多年期協議(2026H2 先上 1GW/MI450)為“搜尋×應用×視訊×智能體”的並行需求預留供給彈性。
4)競合態勢:誰能與“Smart OS”分庭抗禮?
Google 當前看起來是唯一能全維度應戰的對手:
擁有 默認搜尋入口(AI Overviews/AI Mode 正把搜尋轉向“對話答覆+行動”)、Android/Chrome 的系統級分發、以及 Gemini Apps/Workspace/Agentspace 的企業工作流滲透力。
但 Google 的“AI Mode/Overviews”在一致性與場景覆蓋上仍處動態調參與區域化推進階段(對敏感話題常做“禁觸/降級”處理),給了 ChatGPT 在“統一體驗 + 生態速度”上的窗口。
OpenAI 的相對位勢:
分發:ChatGPT Search + Apps 目錄 + Pulse 提供“日常起點”的三叉戟;
標準:MCP 在 Windows/微軟生態加速普及,降低“被一家應用平台鎖定”的擔憂;
5)對於軟體行業,有多個維度的結構性影響:
1. 分發權遷移:從網頁/商店 → 對話入口
Apps SDK 讓 Spotify/Booking/Zillow 等應用“被上下文召回”,使用者不再離開 ChatGPT 即可完成任務;這會壓縮 SEO/比價導購/跳轉廣告的中間地帶。
2. UI範式:從重前端到“微介面 + 對話邏輯”
開發者用 Apps SDK/ChatKit 輸出“輕 UI 元件 + 語義互動”,大量 B/S 複雜前端被“對話+控制項”替代,產品團隊更像在編排動作與狀態而非頁面棧。
3. 架構與工程:Agent-first 供應鏈成型
Agent Builder(可視化、多代理)、Evals(資料集/軌跡評分/自動提示最佳化/第三方模型評測)、RFT(o4-mini GA、GPT-5 私測)把“可測、可控、可演進”前置,企業可以按範本化流水線上線代理。
4. 互操作標準:MCP 成為“AI 的 USB-C”
Apps 基於 MCP 擴展,統一把外部資料/工具接入到對話;Windows 與多家廠商近月跟進支援,預示跨平台相容的網路效應。
5. 商業模型:訂閱 × (會話內)交易 × 目錄分發
Instant Checkout 已在美區對接 Etsy(Shopify “即將”),OpenAI 收取成交小額費用;目錄變現“年內公佈”。SaaS 將從“月費+席位”擴展到“任務/成交驅動”的復合收入。
6. 行業勢能:平台與生態的再分層
擁有強場景+強庫存/服務的垂直應用更易在 Apps 裡獲得“原生召回”(旅行、地產、設計、教育、音樂等首發夥伴已在列),長尾應用可借目錄觸達 8 億+ 使用者。
7. 企業 IT 與資料治理:從“整合”到“註冊/管控”
Connector Registry + 全域 Admin Console 支援跨組織域/SSO/多 API 組織統一治理,降低“影子 IT”與資料外洩風險。
8. 安全與合規:護欄工程化
可在 Agent Builder 裡啟用開源 Guardrails(PII 遮蔽、Jailbreak 檢測等),安全成為產品形態而非“上線後補鍋”。
9. 生態競合:搜尋/廣告/電商鏈路再排位
當“發現→對話→轉化”在域內閉環,部分檢索與導購位點被蠶食;媒體側開始討論“Chat-OS”對默認入口的衝擊。
二階效應(分賽道)
從“席位授權”轉向“代理完成工作量/節省時耗”的 價值計費;幫助台、報銷/採購、入職培訓等可先行。
會話內結算把“選品→支付→履約”壓縮;對帶貨/導購類軟體是替代性衝擊,但對庫存/履約強的商家是新流量入口。
設計/課程/地圖等互動控制項進入聊天,協作鏈縮短;“對話即編輯器”,對純工具型網頁前端是衝擊。
互動地圖/篩選在對話內完成,轉化路徑縮短,平台議價力上升(早期夥伴已上線)。
Codex GA + Apps/Agents 一體化,外掛/擴展市場將被“應用目錄+嵌入式代理”重構。
是不是其他SaaS就淪為了打工人的角色,聽從ChatGPT的調度?
OpenAI 現在確實在把“入口(Search/Pulse)+ 身份/偏好 + 代理(AgentKit)+ MCP 應用層 + 支付結算(Stripe/ACP)”拼成一個會話式“智能作業系統”雛形;(B) 它公開宣稱走開放標準(MCP/ACP)、不強制更換商家體系且“結果不偏好自家結算”,以降低“平台挾持”的觀感;(C) 至少在現階段,會話內購物要求顯式逐步確認,並沒有提供“默認自動下單”的開關(這既是產品選擇,也是合規約束)。
1) “全部幫ChatGPT打工”會不會發生?
會發生一定程度的“供給側被平台化”(分發、身份、支付與排序都在 ChatGPT 內完成),但不等於所有應用公司都只能當外包:
分發與排序:Apps 直接在對話裡被召回,OpenAI 會做目錄與在聊內的“推薦/呼叫”,這天然形成平台的流量與排序權。
支付與結算:Instant Checkout 由 Stripe 驅動的 Agentic Commerce Protocol(ACP)承載,OpenAI 明確寫了“商家是商戶記錄(merchant of record)”“可用原有支付/風控/客服系統”,且商品結果“按相關性排序、未偏好支援即買”,“商家按成交付小額費用”。這與傳統“平台大閉環”不完全相同,平台稅意圖被弱化。
資料與同意:Apps/MCP 要明確權限與用途,Pulse 也強調使用者可管理研究與卡片;這會限制平台直接“拿走一切資料”的空間。
對於ChatGPT,這更像“強分發的開放平台”,平台仍會抽象出“使用者/上下文/支付/結算”的公共層,但商家與開發者可以保留系統與客戶關係。平台會攫取一部分“入口和排序的地租”,但不必然演化為“全端閉環的盤剝”。
2) 歷史上有什麼可類比的“case”?
OpenAI 的確在搭“入口 × 代理 × 應用 × 結算”的平台級大局;對於其他開發在ChatGPT平台上的APP應用來說,不是“全都打工”:它現在押注 開放協議(MCP/ACP)+ 明示同意 + 商家自留系統 來緩解“平台稅”爭議。
當前從拐點的角度,是AI應用爆發的“強拐點的就位與點火”
三大飛輪(前面討論過):為何這是“應用層點火”的結構時刻?
1. 入口飛輪
Apps in ChatGPT / Apps SDK 讓應用被上下文召回並在對話中以互動卡運行,首發夥伴(Booking、Canva、Coursera、Expedia、Figma、Spotify、Zillow)與“年內提交/目錄”= 完整分發麵;Pulse(Pro 預覽)瞄準“每日第一眼”,Altman 明確現階段無廣告計畫但不排除。這對“習慣形成”至關重要。
2. 執行階段飛輪
AgentKit 把編排(Agent Builder)+前端(ChatKit)+評測(Evals/軌跡評分/自動提示最佳化)+RFT 串成一條龍生產線 —— 代理從“Demo 工具”變成“可營運軟體”。
3. 交易飛輪
Instant Checkout + Agentic Commerce Protocol(ACP)把“發現→轉化”前移到會話;商家仍是 merchant of record,平台抽小額成交通道費,利於生態放量。
三輪同轉的前提是平台規模:官方口徑 800M+ 周活、4M 開發者、API 6B tokens/min,足以承接“App/Agent/交易”的並行。
所以,這場 DevDay 把“入口(Apps in ChatGPT / Search / Pulse)× 執行階段(AgentKit+Evals/RFT)× 交易(Instant Checkout+ACP)”拼成閉環,配合800M+ 周活 & 4M 開發者 & API 6B tokens/min 的供給側現實,意味著“應用層可規模化”的結構條件已滿足;但是否升級為“超級拐點要看接下來 1–2 個季度採用與變現曲線是否共振爬升。
我給到位勢判斷:L1/L2 之間,離“超級拐點”只差三把鑰匙: