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2025 年 10 月 16 日，以 “匯智聚能 網聯無限” 為主題的 2025 世界智能網聯汽車大會在北京亦莊盛大開幕。這一盛會由工業和資訊化部、交通運輸部、北京市人民政府聯合主辦，吸引了來自全球 10 余個國家和地區的政府、企業和科研機構 4000 多名代表參會。在智能網聯汽車從技術探索階段邁入規模化發展的關鍵期，此次大會猶如一座燈塔，為產業的發展指明了方向。本文將深度剖析大會的精華內容，涵蓋智能汽車產業鏈分析、智能汽車算力分析、自動駕駛等級分類、發展趨勢分析等多個方面，帶您領略兆市場起飛的壯麗圖景。
（一）產業鏈完整體系的建構
工業和資訊化部副部長辛國斌在會上表示，近年來中國智能網聯汽車產業發展取得積極成效，建成了涵蓋智能座艙、自動駕駛、網聯雲控等在內的完整產業體系。這一完整產業體系的形成，標誌著汽車產業發展進入 “電、智、網” 全面融合的系統化競爭新階段。
從上游來看，晶片、感測器、高精度地圖等核心零部件的研發與生產至關重要。例如，晶片作為智能汽車的 “大腦”，其性能直接影響著汽車的智能化水平。目前，中國在晶片領域雖然取得了一定的進展，但在一些高端晶片方面仍依賴進口，不過隨著政策的支援和企業研發投入的增加，國產晶片的替代處理程序正在加快。感測器則如同汽車的 “眼睛” 和 “耳朵”，能夠即時感知車輛周圍的環境資訊，雷射雷達、毫米波雷達、攝影機等多種感測器的融合應用，成為了當前智能汽車感知系統的主流方案。
中游的整車製造企業是產業鏈的核心環節。傳統車企如一汽、東風、上汽等，正在加速向智能網聯汽車領域轉型，通過與科技公司合作、加大自身研發投入等方式，推出了一系列具有智能網聯功能的車型。新勢力車企如蔚來、小鵬、理想等，則憑藉其在智能化、電動化方面的創新優勢，在市場上佔據了一席之地。此外，華為、百度等科技公司也以不同的方式參與到整車製造中，華為通過提供智能汽車解決方案，與車企合作打造智能網聯汽車，百度則通過 Apollo 自動駕駛平台，推動自動駕駛技術的商業化應用。
下游的應用服務領域同樣不可或缺，包括出行服務、汽車維修保養、保險等。隨著智能網聯汽車的普及，出行服務模式正在發生深刻變革，Robotaxi、Robobus 等自動駕駛出行服務逐漸走進人們的生活。汽車維修保養也需要更加專業的技術和裝置，以適應智能網聯汽車的複雜性。保險行業則需要針對智能網聯汽車的特點，開發新的保險產品和服務模式，例如根據自動駕駛等級制定不同的保險費率等。
（二）產業鏈協同創新的優勢
中國在智能網聯汽車領域具備產業鏈協同創新的優勢。第十四屆全國政協常委、經濟委員會副主任苗圩指出，中國的雷射雷達、車載智能計算平台等軟硬體供應鏈逐漸形成，人工智慧產業生態非常活躍，支撐單車智能加車路雲協同的基礎設施具有先發優勢。
以 “車路雲一體化” 為例，這一模式的實現需要產業鏈上下游各環節的緊密配合。車輛需要與道路基礎設施進行通訊，獲取即時的交通訊息，如路況、訊號燈狀態等，這就需要道路基礎設施提供商提供先進的通訊裝置和技術。同時，雲端運算平台需要對大量的車輛資料和道路資料進行處理和分析，為車輛提供精準的決策支援，這離不開雲端運算企業的技術支援。整車製造企業則需要將這些技術整合到車輛中，實現車輛的智能化和網聯化。通過產業鏈協同創新，中國能夠更好地發揮各環節的優勢，加快智能網聯汽車的研發和應用處理程序。
（一）算力在智能汽車中的重要性
算力是智能汽車的核心驅動力之一，它決定了汽車能夠處理多少資料、運行多複雜的演算法以及實現多高等級的自動駕駛功能。隨著智能汽車的智能化程度不斷提高，對算力的需求也呈指數級增長。例如，自動駕駛系統需要即時處理大量的感測器資料，包括圖像、雷達訊號等，以精準感知周圍環境並做出決策。這就需要強大的算力支援，否則就會出現決策延遲，影響行車安全。
（二）當前智能汽車算力的發展現狀
目前，智能汽車的算力水平呈現出參差不齊的狀態。一些高端車型已經配備了強大的算力平台，例如小米汽車宣稱其全系車型標配 700T 算力，這使得車輛能夠支援更高等級的自動駕駛功能和更豐富的智能座艙應用。然而，在一些中低端車型中，算力水平相對較低，可能只能滿足基本的輔助駕駛功能和簡單的智能座艙需求。
從算力晶片的角度來看，國際上一些知名晶片企業如輝達、高通等在智能汽車算力晶片領域佔據了領先地位。輝達的 Drive 系列晶片被廣泛應用於眾多智能汽車品牌中，其強大的算力和優秀的性能為自動駕駛的發展提供了有力支援。國內的晶片企業也在不斷努力追趕，如地平線推出的征程系列晶片，在算力和性能方面也取得了一定的突破，已經在一些國內車企中得到應用。
（三）未來智能汽車算力的發展趨勢
未來，智能汽車算力將繼續呈現快速增長的趨勢。隨著自動駕駛技術向更高等級發展，如 L4、L5 級自動駕駛，對算力的需求將達到數千 T 甚至更高。為了滿足這一需求，晶片企業將不斷推出更高算力、更低功耗的晶片產品。同時，算力的架構也將不斷最佳化，從傳統的集中式計算向分散式運算發展，以提高算力的利用效率和系統的可靠性。
此外，邊緣計算將在智能汽車中得到更廣泛的應用。通過在車輛附近的邊緣伺服器上進行資料處理和分析，可以減少資料傳輸到雲端的延遲，提高系統的響應速度。例如，在一些即時性要求較高的場景下，如緊急制動、避障等，邊緣計算可以更快地為車輛提供決策支援，進一步提升行車安全。
（一）自動駕駛等級的定義和標準
根據國際汽車工程師學會（SAE）的定義，自動駕駛等級可以分為 L0 - L5 六級。
（二）當前各自動駕駛等級的應用情況
在當前市場上，L2 級自動駕駛已經得到了較為廣泛的應用。許多車企的中高端車型都配備了 L2 級自動駕駛功能，如特斯拉的 Autopilot、蔚來的 NIO Pilot、小鵬的 XNGP 等。這些功能能夠在高速公路等場景下為駕駛員提供一定的駕駛輔助，減輕駕駛疲勞。
L3 級自動駕駛也逐漸開始進入市場。一些車企已經在部分車型上推出了 L3 級自動駕駛功能的試點應用，例如奧迪的 A8 車型。然而，L3 級自動駕駛的推廣還面臨著一些挑戰，如法律法規的不完善、駕駛員信任度的問題等。
L4 級自動駕駛目前主要處於測試和示範應用階段。在一些城市，如北京、上海、廣州等，已經開展了 L4 級自動駕駛的測試營運，包括 Robotaxi、Robobus 等服務。例如，百度的 Apollo Robotaxi 在北京亦莊等地已經進行了大規模的測試和營運，為公眾提供了自動駕駛出行服務體驗。
L5 級自動駕駛由於技術難度極高，目前尚未有實際應用案例，仍處於理論研究和技術研發階段。
（三）自動駕駛等級提升對智能網聯汽車的影響
隨著自動駕駛等級的提升，智能網聯汽車的功能和性能將不斷增強，對整個汽車產業和交通運輸行業也將產生深遠的影響。
從汽車產業的角度來看，自動駕駛等級的提升將推動汽車產品的升級換代，促使車企加大在自動駕駛技術研發方面的投入。同時，也將帶動相關零部件產業的發展，如感測器、算力晶片、智能駕駛系統等。此外，自動駕駛汽車的普及還將改變汽車的銷售模式和售後服務模式，例如，未來可能會出現基於自動駕駛功能的訂閱服務，消費者可以根據自己的需求選擇不同等級的自動駕駛功能，並按使用時間付費。
從交通運輸行業的角度來看，自動駕駛等級的提升將提高交通運輸的安全性和效率。自動駕駛汽車能夠避免人類駕駛員的一些錯誤操作，如疲勞駕駛、超速行駛等，從而減少交通事故的發生。
同時，自動駕駛汽車可以通過車路協同等技術，實現更高效的交通流量最佳化，減少交通擁堵。例如，在車路協同的模式下，車輛可以提前獲取前方道路的交通訊息，合理規劃行駛路線，避免不必要的停車和啟動，從而提高道路通行效率。
（一）技術發展趨勢
從 “單車智能” 到 “群體智能”中國工程院院士鄔賀銓等專家指出，智能網聯汽車正從 “駕駛工具” 向 “數字生活空間” 躍遷，未來的技術路徑將從單智能體向智聯網演進，最終實現車、路、雲、星的深度協同。
（二）產業發展趨勢
政策支援力度不斷加大從本次世界智能網聯汽車大會可以看出，政府對智能網聯汽車產業的支援力度不斷加大。
（三）市場發展趨勢
市場規模快速增長隨著智能網聯汽車技術的不斷成熟和政策的支援，市場規模預計將快速增長。
2025 世界智能網聯汽車大會為我們呈現了智能網聯汽車產業的最新發展動態和未來發展趨勢。中國在智能網聯汽車領域已經取得了顯著的成就，建成了完整的產業體系，在技術研發、應用試點等方面都走在了世界前列。然而，我們也面臨著一些挑戰，如關鍵技術領域尚未實現完全自主可控、標準不一、商業閉環有待突破等。
未來，隨著技術的不斷進步和政策的持續支援，智能網聯汽車產業將迎來更加廣闊的發展空間。我們需要進一步加強技術創新，攻克關鍵核心技術，提高產業的自主可控能力。同時，要加強標準制定和國際合作，推動智能網聯汽車技術的全球協同發展。
此外，還需要關注市場需求和商業模式創新，以滿足消費者不斷升級的需求，實現智能網聯汽車產業的可持續發展。
相信在各方的共同努力下，智能網聯汽車將成為推動全球汽車產業轉型升級和交通運輸行業變革的重要力量，為我們帶來更加安全、高效、便捷、舒適的出行體驗，開啟兆市場的全新篇章 (AI雲原生智能算力架構)