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在舊金山TED AI大會上,創新工場董事長、AI科學家李開復透過視訊連線演講,罕見地直言:
“在AI硬體和機器人製造方面,美國正在被中國超越。”
李表示,這一點也不誇張。在AI硬體與機器人賽道,中國的領先正在成為事實。
這位曾任蘋果、微軟、Google高階主管的AI老將指出,中美AI競爭正沿著不同的地理與經濟路徑分化:
他舉例說:
“像優必選、宇樹這樣的公司,已經能把AI整合進極具成本優勢的機器人體系裡,造價低、產能快、供應鏈穩,全球幾乎無人能敵。”
這種結合——
「AI + 硬體+ 製造鏈」——正在重塑全球機器人競爭格局。
李開復指出,中美資本正押注兩條完全不同的AI成長曲線:
“美國VC把錢砸進大模型和企業AI軟體;中國VC押注機器人與AI硬體。”
原因很現實:
因此,
“美國會繼續主導企業AI,中國將在機器人和消費AI領域領先。”
他也特別強調,中國科技巨頭在消費AI落地速度上遠超矽谷:
“字節跳動、阿里巴巴、騰訊的反應速度,比Meta和YouTube快得多。他們早已把AI深度融入社交、電商和內容生態。”
TikTok的全球爆紅,就是這項優勢的最佳證明-AI演算法的推薦與使用者體驗打磨,讓美國公司仍在追趕。
讓矽谷震驚的,還有李開復提到的這點:
“全球前十的開源AI模型,目前全來自中國。”
DeepSeek、阿里等團隊推出的開源模型,效能已超越Meta的Llama系列。在他看來,開源路線是AI生態的長期力量:
“開源模型就像AI界的Linux,你可以修改、微調、自由建構,這是國家級AI主權模型的關鍵。”
李開復坦言,最讓他擔憂的不是AI覺醒,而是產業節奏的失控:
“我不擔心AI變成人類敵人,我擔心人類因為競爭太快,造出漏洞百出的系統,被惡意濫用。”
他警告:
“如果全球AI產業繼續以'先上車再修路'的節奏狂奔,重大事故幾乎是必然的。”
從AI晶片到算力中心,李開復指出,真正決定未來AI格局的,是能源基礎建設:
“中國的新能源項目建設速度是美國的十倍。如果這種趨勢持續,中國的AI算力將在幾年後達到美國的十倍。”
這意味著AI競爭不再只是技術之爭,而是國家級能源與基礎設施的比拚。
李開復總結:AI不再是一場單一競賽,而是一系列並行的科技戰爭。
有矽谷投資人聽完演講後感嘆:
“我們不是在和中國競爭,而是在平行的世界裡奔跑。”
(51CTO技術堆疊)