輝達黃仁勳：我對AI發展趨勢的看法

2025/10/30

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10月8日晚間，輝達創始人、CEO黃仁勳接受 CNBC 專訪，圍繞 AI 產業鏈、美國與中國的競爭格局、公司投資策略以及行業趨勢等話題發表系統性看法。

下面是我整理的本次訪談核心內容，分享給大家。

黃仁勳的核心觀點如下：

1、過去六個月，計算需求呈指數級大幅增長。

2、AI從有趣變成了具備實用性，已經能讓AI企業盈利。

3、AI模型領域，中美雙方水平接近，但中國的AI應用發展速度極快。

4、對xAI正在進行的融資興奮，他幾乎想參與埃隆·馬斯克每一個項目。

5、對企業而言，真正有價值的是專用智能；而對消費者來說，有價值的則是通用智能。

6、輝達與OpenAI的合作模式，和AMD不同。AMD在產品還沒完全成型前就願意讓出公司10%股權。+

以下為對本次訪談核心內容的總結(有些許調整，但不影響閱讀)：

合作歷史悠久：早在 2016 年，輝達就向當時的非營利初創公司（即後來的 OpenAI）交付了全球首台 AI 超級電腦 DGX‑1，奠定了長期合作基礎。
合作方式獨特：輝達主要通過微軟 Azure、甲骨文 OCI、CoreWeave 等雲平台向 OpenAI 提供 GPU 算力。近期開始直接向 OpenAI 銷售完整的 AI 基礎設施（包括 CPU、GPU、網路晶片、交換機及軟體棧），幫助其自建超大規模資料中心。
資金與股權安排：OpenAI 目前現金不足，建設每 10GW AI 工廠需約 500‑600 億美元。輝達將通過未來收入、股權或債務方式參與融資，但並非必須持股。黃仁勳坦言自己對當初在 OpenAI 的投資不足感到遺憾，認為 OpenAI 是史上最具價值且盈利能力極強的 AI 公司。
與 AMD 的對比：AMD 在與 OpenAI 合作時，甚至在產品未成熟前就讓出約 10% 股權，黃仁勳認為這“聰明”。輝達則更注於技術領先和全端解決方案，保持對晶片和系統的完整控制。

新一代 AI 公司已實現盈利：過去幾年，OpenAI、Anthropic、xAI 等模型研發企業主要靠融資維持，業務多為虧損。近期模型具備推理、聯網檢索、工具使用等實用功能，使用者付費意願顯著提升，AI 服務已進入盈利階段。
企業級 AI 需求爆發：以 Cursor 為代表的 AI 程式設計工具已在輝達內部全員使用，顯著提升生產力。企業級 AI 應用正成為增長最快的細分市場，推動 AI 從“有趣”向“必需”轉變。
算力需求指數級增長：過去六個月，AI 推理與生成能力提升帶來計算需求的雙重指數增長。每建成一座 AI 工廠（約 10GW）需 500‑600 億美元資本支出，全球 AI 基礎設施總規模已達約 2.5 兆美元，CAPEX 約 5 千億美元，仍處於起步階段。

技術堆疊整體差距不大：黃仁勳指出，在能源、晶片、基礎設施等層面，中國已具備或超過美國的實力；在 AI 模型層面，兩國水平接近，歐美模型（OpenAI、Anthropic、Google）在性能上略勝一籌。
開源模型優勢在中國：中國在開源模型數量和活躍度上遠超美國，這為本土企業快速迭代提供了肥沃土壤。
應用層面是關鍵競爭點：中國的 AI 應用落地速度極快，社會接受度高且監管相對寬鬆，導致 AI 產品在消費端和企業端的滲透率迅速提升。黃仁勳警示，美國必須加速自身 AI 應用的推廣，否則在這場工業革命的勝負中處於劣勢。
市場策略建議：美國應確保最先進的晶片和技術堆疊優先供給本國及盟友，同時通過平台化（類似應用程式商店、作業系統）吸引全球開發者使用美國技術。目標是五年內美國技術堆疊佔全球 AI 開發的 80%，否則將失去競爭主動權。

地緣政治風險：技術層面的風險公司能夠應對，但政策與國際關係帶來的不確定性更具挑戰。輝達正積極向各國政府科普 AI 本質，爭取制定有利於全球合作的政策。
H‑1B 簽證費用爭議：美國近期對 H‑1B 簽證額外收取 10 萬美元費用，黃仁勳認為這對移民家庭是沉重負擔，呼籲政策進一步最佳化，以保持美國對全球頂尖人才的吸引力。

專用智能 vs 通用智能：對企業而言，專用智能（針對特定業務場景的 AI）更具價值；對普通消費者，通用智能（能夠完成多種任務的 AI）更受歡迎。輝達將繼續在兩者之間尋找平衡。
AI 工具的革命性：當前 AI 已經從“人類使用的工具”轉變為“能夠自主使用工具的技術”，如 AI 瀏覽器、自動預訂、程式碼生成等，這將極大提升勞動生產率，推動全球產業規模向兆美元等級邁進。
基礎設施建設的起點：當前的算力需求激增標誌著新一輪 AI 基礎設施建設的起點，也是新工業革命的開端。輝達正致力於讓更多使用者獲得高效算力，推動 AI 向更高水平發展。