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微軟執行長薩提亞·納德拉（Satya Nadella）近日透露了該公司在AI GPU方面的最新狀況，表示目前沒有足夠的空間或能源來引入更多的計算能力。
近期有一種觀點認為，輝達及整個AI產業最終會面臨「算力過剩」的局面──也就是說，部署AI晶片所獲得的單位算力成長將難以長期維持。而對於輝達CEO黃仁勳先前提到的「未來兩三年不會出現算力過剩」的說法，微軟CEO納德拉在BG2播客中則持不同看法：
他認為，業界當前正遭遇的是“電力過載”（power glut）問題，導致許多AI晶片“只能放在庫存中，無法接入使用”，本質上形成了另一種意義上的“算力過剩”。
納德拉說：“關鍵的問題是什麼？其實正如Sam（指OpenAI CEO Sam Altman）所說，我們現在面臨的最大挑戰，並不是算力過剩，而是電力。”
他進一步解釋：“如果你無法解決這個問題，那就會有一堆晶片躺在庫存裡，我卻無法將它們接入系統。事實上，這正是我現在面臨的現實問題。問題不在於晶片供應不足，而在於——我沒有可以插入這些晶片的機架環境（warm shells）。”
如今，算力基礎設施的擴張競賽已進入一個新階段——像微軟這樣的科技巨頭已經無法在現有配置中容納更多晶片。納德拉所說的「電力過載」問題，其根源在於：隨著每一代產品的升級，輝達機架級架構的耗電需求急劇攀升。據報導，從Ampere架構到下一代「Kyber」機架設計，整機架的功耗（TDP）預計將增加多達100倍。
在輝達不斷推進架構性能極限的同時，產業也不可避免地觸及一個瓶頸——能源基礎設施的承載能力。微軟CEO的表態表明，這一能源與算力之間的約束已然出現。許多專家也在討論這一趨勢，但目前全球在擴展電力與資料中心基礎設施方面的投入仍遠遠不夠。
至於「能源不足是否會導緻輝達晶片賣不出去」這個問題，納德拉也回應：短期內的市場需求難以預測，這仍取決於供應鏈的進展與整體能源條件。 （半導體產業觀察）